全球存儲十大新聞摘要

（1）后DeepSeek時代，值得關注的全球五大存儲技術發(fā)展趨勢

（2）當AI從工具變成基礎設施，為全球貢獻數(shù)字時代基礎設施的“中國方案”

（3）國產(chǎn)存儲芯片從此崛起，長江存儲向三星電子授權(quán)3D NAND“混合鍵合技術”

（4）江波龍擬“A+H”到港交所上市，為什么國產(chǎn)存儲芯片廠商越來越有機會？

（5）2025年增長放緩，高盛大幅調(diào)低全球AI服務器出貨量

（6）量子計算5年內(nèi)改寫未來，谷歌量子AI部門高管Kelly公開坦言

（7）軟銀締造護城河，65億美元現(xiàn)金收購芯片傳奇公司Ampere

（8）320億美元谷歌現(xiàn)金買下，成立才4年的網(wǎng)安公司W(wǎng)iz

（9）一體機，為什么科技廠商都非常熱衷？

（10）64億美元大手筆，IBM成功收購云與基礎設施管理軟件公司HashiCorp

【全球存儲觀察 ｜每月全球存儲十大新聞】

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（二零二五年三月）

每月發(fā)布

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后DeepSeek時代，值得關注的全球五大存儲技術發(fā)展趨勢

2025年，隨著DeepSeek大模型的全面落地，人工智能行業(yè)對于存儲技術的創(chuàng)新需要也表現(xiàn)出前所未有的活躍，全球存儲觀察分析指出，有五大技術值得關注。

一是，高帶寬存儲器（HBM）技術：HBM技術憑借高帶寬、低延遲、小尺寸和高能效的優(yōu)勢，在存儲領域占據(jù)重要地位。2025年，隨著人工智能、大數(shù)據(jù)和高性能計算需求的增長，HBM的帶寬和容量將進一步提升，預計HBM3和HBM4將成為主流，帶寬可能突破2TB/s，單顆HBM堆棧容量有望達到64GB甚至更高。

二是，QLC技術：QLC技術憑借大容量、高性能成為存儲的主流技術。2025年，隨著制程工藝向更高節(jié)點（如100層以上3D NAND）發(fā)展，QLC的單芯片容量將顯著增加，預計單顆QLC NAND芯片容量可能突破2TB甚至更高。

三是，CXL技術：作為一種高速互連技術，CXL以更高的帶寬解決了數(shù)據(jù)傳輸難題，為人工智能提供了更快、更靈活的數(shù)據(jù)傳輸解決方案。2025年CXL 3.0有望進一步降低延遲并提升帶寬，支持更復雜的計算任務。

四是，SCM技術：在大模型的驅(qū)動下，SCM技術在2025年將迎來多項技術突破和發(fā)展趨勢。首先，SCM技術將繼續(xù)突破存儲密度限制，采用新型材料（如相變材料PCM、鐵電存儲器FeRAM）和3D堆疊技術，實現(xiàn)更高的存儲容量。其次，通過優(yōu)化控制器和接口協(xié)議（如CXL、NVMe），SCM的訪問延遲將進一步降低，接近DRAM性能，同時保持非易失性特性。

五是，NVMe SSD：2025年，PCIe 5.0接口將成為主流，其高帶寬和低延遲特性將顯著提升SSD的傳輸效率和并發(fā)訪問能力。此外，大容量和高密度存儲技術將持續(xù)進步，QLC（四層單元）閃存將被更廣泛地應用，以在單位空間內(nèi)提供更高的存儲容量。據(jù)Gartner分析預計，由于AI服務器需求持續(xù)增長，2025年下半年SSD的出貨量將增加，長期來看，AI需求將繼續(xù)推動更大容量和更高性能SSD的需求。（新聞來源：搜狐、新浪等，全球存儲觀察點評）

2

當AI從工具變成基礎設施，為全球貢獻數(shù)字時代基礎設施的“中國方案”

DeepSeek、宇樹科技等本土科技企業(yè)的火爆出圈，給近年來持續(xù)升溫的人工智能再添一把火，大模型、生成式人工智能等也成為代表委員們關注熱點之一。特別是隨著人工智能向各領域滲透，AI正加快從“實驗室工具”向新型基礎設施轉(zhuǎn)變，引發(fā)了一系列值得深思的新議題。

2024年被認為是人工智能技術全面爆發(fā)的一年。這一年，全球大模型呈井噴式增長，越來越多人工智能上線應用。比如，新希望集團將AI應用于飼料配方優(yōu)化、基因檢測和冷鏈物流等關鍵環(huán)節(jié)，有效提升了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)精準度；茶百道AI巡檢系統(tǒng)實時監(jiān)控5000余家門店的茶飲品質(zhì)，將品控響應速度提升了8倍；義烏小商戶們則利用AI技術實現(xiàn)供應鏈智能化升級與精準海外營銷，構(gòu)建起成本更低的數(shù)字貿(mào)易新生態(tài)。不夸張地說，“人工智能+”賦能千行百業(yè)已從藍圖變成現(xiàn)實。

有專家打比方說，人工智能就如同基礎設施中的“新水電”，并以“潤物細無聲”的方式影響著我們的生產(chǎn)生活。確實，智能駕駛、智慧家居、算法推薦等已悄然走入尋常百姓家，人工智能在帶給我們巨大便利和發(fā)展機遇的同時，也衍生出許多新的不確定性，亟需通過夯實技術、制度和治理等基礎，將這些不確定性轉(zhuǎn)化為可持續(xù)發(fā)展的穩(wěn)定性。

在技術領域，DeepSeek以算法優(yōu)化彌補算力短板，用算法效率提升與開源策略，打破了傳統(tǒng)大模型依賴高算力、高投入的“貴族化”發(fā)展模式。未來，推動人工智能成為新型基礎設施，需要進一步強化技術創(chuàng)新，以低成本的技術普惠為更多場景應用提供驅(qū)動，用更多的產(chǎn)業(yè)融合激活應用價值。

在制度領域，數(shù)據(jù)作為人工智能發(fā)展的“燃料”，當前存在數(shù)量不足與質(zhì)量不高的雙重難題。受限于數(shù)據(jù)安全擔憂、商業(yè)利益保護等因素，數(shù)據(jù)擁有方對于數(shù)據(jù)共享的意愿往往并不高，很多企業(yè)之間還筑有“數(shù)據(jù)圍墻”。數(shù)據(jù)“破壁”，公共數(shù)據(jù)須先行，要進一步完善數(shù)據(jù)要素價值實現(xiàn)機制，以制度創(chuàng)新打破“數(shù)據(jù)鐵籠”，真正讓數(shù)據(jù)“跑起來”。

在治理領域，由于人工智能技術發(fā)展迅猛，現(xiàn)有法律制度體系不足以充分應對和銜接人工智能技術所引發(fā)的各類問題，存在較為明顯的滯后和空白。針對人工智能引發(fā)的社會、倫理、法律等問題，去年全國兩會就有代表委員提出有關加快人工智能法立法的建議，進一步強化對數(shù)據(jù)安全性合規(guī)性治理。目前來看，加快人工智能立法的迫切性在加強，但也要堅持包容審慎原則，把握好創(chuàng)新與監(jiān)管之間的邊界。

從工具到基礎設施，人工智能發(fā)展不僅是單純的技術突破，其背后更多的是以開源生態(tài)激活創(chuàng)造力、以產(chǎn)業(yè)融合培育新質(zhì)生產(chǎn)力的注腳與探索。在這條新賽道上，我們完全有可能為全球貢獻數(shù)字時代基礎設施的“中國方案”。

讀完顧陽的文章，我感覺這一切的變革還是源自算法的普惠，DeepSeek等大模型創(chuàng)新公司只是在算法普惠進程上出現(xiàn)的亮點，閃耀著AI普惠價值，從而讓更多行業(yè)明白了AI時代真正到來了，不管你承認不承認，不管你直接用不用AI，AI時代的滾滾車輪碾壓之下，百行百業(yè)的變革在所難免，包括了像阿明所在的科技新媒體領域的編輯行當。

于是乎，因為影響力夠深遠，變革得夠徹底，必然會引發(fā)技術創(chuàng)新、行業(yè)規(guī)則、安全治理等多個領域的發(fā)酵，從而帶來前所未有的AI變革。此時的變革才是真正的AI變革，而不是一個概念，一個泡沫，而是從理想照見現(xiàn)實，并見證奇跡。（來源：經(jīng)濟日報 顧陽，全球存儲觀察點評）

3

國產(chǎn)存儲芯片從此崛起，長江存儲向三星電子授權(quán)3D NAND“混合鍵合技術”

據(jù)韓媒報道，三星電子近日與中國存儲芯片廠商長江存儲簽署了專利許可協(xié)議，將從后者獲得3D NAND“混合鍵合”專利，該專利是一種將晶圓和晶圓直接鍵合的尖端封裝技術。三星電子作為存儲芯片行業(yè)的領頭羊，從中國企業(yè)獲得專利授權(quán)比較罕見。除了三星，韓國另一大存儲芯片巨頭SK海力士預計也將與長江存儲簽署專利協(xié)議。

長江存儲的3D NAND“混合鍵合技術”另辟蹊徑，把存儲單元和外圍電路分別放在兩片晶圓上，也就是將兩塊晶圓直接鍵合的尖端封裝技術，具體稱為Xtacking技術。存儲晶圓一門心思堆疊閃存單元，通過W2W混合鍵合實現(xiàn)晶圓級互連。而邏輯晶圓則專注于優(yōu)化CMOS工藝，還省去了傳統(tǒng)TSV工藝的凸塊結(jié)構(gòu)。通過納米級垂直互連，讓二者“合體”形成完整芯片，而且鍵合精度能達到0.5μm以下。

這項技術通過直接將兩片晶圓貼合，省去了傳統(tǒng)的凸點連接，形成間距為10μm及以下的互連，從而使得電路路徑變得更短，顯著提高了傳輸速率，并降低了功耗；同時減少了芯片內(nèi)部的機械應力，提高了產(chǎn)品的整體可靠性。

長江存儲主攻NAND閃存，是全球第一家量產(chǎn)232層3D NAND閃存的廠商，在技術上不斷突破，產(chǎn)能持續(xù)擴大，市場份額不斷提升。目前，長江存儲在NAND市場已經(jīng)占到了5%以上的份額，且市場還在持續(xù)增長，預計2025年有望達到7-10%。

業(yè)內(nèi)人士評論指出，存儲芯片封裝，三星可是鼻祖。這次授權(quán)，是長存通過專利布局，開始收專利費了，國產(chǎn)崛起不容易。

事實上，這確實是一個劃時代的改變，從技術引進到技術輸出，中國存儲產(chǎn)業(yè)正在全球市場上締造全新影響力。后續(xù)將還會有哪些國產(chǎn)存儲公司對國際市場帶來新舉措，值得關注一下。

另外有業(yè)內(nèi)人士分析，三星可能會付出2億美元左右授權(quán)費用獲得長江存儲到Xtacking技術專利授權(quán)，這比三星電子自研該技術所付出的巨額研發(fā)費用還是更劃算。（新聞來源：金融界，全球存儲觀察點評）

4

江波龍擬“A+H”到港交所上市，為什么國產(chǎn)存儲芯片廠商越來越有機會？

3月21日，江波龍向港交所遞交招股書。此次赴港上市，江波龍擬將募資凈額分別用于擴大整體產(chǎn)能，增強在關鍵領域的獨立研發(fā)及創(chuàng)新能力，加強銷售及營銷，以及營運資金和其他一般公司用途。

招股書顯示，江波龍是全球領先的獨立品牌半導體存儲器廠商，提供完整存儲價值鏈解決方案，其設計、生產(chǎn)和銷售的NANDFlash及DRAM存儲產(chǎn)品，面向消費級、企業(yè)級及工規(guī)級應用。根據(jù)灼識咨詢的資料，以2023年存儲產(chǎn)品的收入計，江波龍是全球第二大獨立存儲器廠商及中國最大獨立存儲器廠商。

2024年年度報告顯示，江波龍去年實現(xiàn)營業(yè)收入174.64億元，同比增長72.48%；凈利潤4.99億元，同比增長160.24%；扣非凈利潤為1.67億元，同比增長118.88%。

江波龍表示，報告期內(nèi)全球半導體存儲價格呈現(xiàn)前高后低走勢，產(chǎn)業(yè)環(huán)境較上年有所改善，公司嵌入式存儲、固態(tài)硬盤、移動存儲、內(nèi)存條業(yè)務均實現(xiàn)增長。同時，公司企業(yè)級存儲業(yè)務規(guī)模增長明顯，自研主控芯片取得突破性進展。另外，巴西控股子公司Zilia整合收到明顯成效，2024年Zilia銷售收入同比增長超120%；公司Lexar品牌全球銷售收入再創(chuàng)新高。

作為國產(chǎn)存儲芯片廠商，江波龍基于目前三款自研主控芯片累計出貨量超3000萬顆的戰(zhàn)績，很有可能獲得新的市場突破，畢竟國內(nèi)市場對存儲芯片的爆炸式的需求趨勢，將牽動新一輪的發(fā)展。只是在這個大趨勢下，江波龍的產(chǎn)能與產(chǎn)能工藝優(yōu)化上都做好了準備么？（新聞來源：證券時報，全球存儲觀察點評）

5

2025年增長放緩，高盛大幅調(diào)低全球AI服務器出貨量

高盛分析師團隊預計，AI訓練服務器仍將是市場增長的主要驅(qū)動力，這主要由不斷升級的高級AI模型對計算能力的需求所推動。然而，其出貨量增速預計將低于此前預期，主要受四大因素影響。

一是產(chǎn)品過渡期影響：隨著GPU平臺在2025年下半年過渡到新一代產(chǎn)品，出貨量可能在過渡期間放緩；

二是生產(chǎn)復雜性挑戰(zhàn)：全機架系統(tǒng)的生產(chǎn)復雜度高，增加了產(chǎn)能爬坡的不確定性；

三是需求端變數(shù)：隨著更高效AI模型（如DeepSeek）的發(fā)布，市場對密集計算能力的需求存在爭議；

四是關稅風險：ODM廠商需要時間分散生產(chǎn)基地并提高良率，而云服務商和企業(yè)客戶也需要時間評估額外成本。

因此高盛同樣調(diào)整了AI訓練服務器的收入，預計相關收入將在2025年同比增長30%，達到1600億美元；2026年同比增長63%，達到2600億美元。此前的預測分別為1790億美元和2480億美元。

其一，機架級AI服務器：預計2025-26年出貨量為19，000/57，000個機架（以144-GPU當量計算），市場規(guī)模為540億美元/1560億美元（之前預測為880億美元/1820億美元）。

其二，高功率AI服務器：預計2025-26年出貨量為423，000/423，000臺（以8PU當量計算），市場規(guī)模為1060億美元/1040億美元（之前預測為900億美元/660億美元）。

其三，AI推理服務器：預計2025-26年銷量將增長41%/39%，價值將增長105%/33%，這得益于應用領域的不斷擴大。

其四，通用服務器：預計2025-26年銷量將增長6%/4%，收入將同比增長9%/7%，這得益于更換周期的逐步恢復和新CPU平臺的推出。

這一市場調(diào)整反映了AI服務器產(chǎn)業(yè)從狂熱增長到理性擴張的轉(zhuǎn)變，供應鏈公司估值也相應調(diào)整。高盛的分析稱，雖然增長放緩，但AI基礎設施投資仍是科技行業(yè)主要增長動力，但由于各種限制因素，其增長步伐將比此前市場預期更為溫和。

不過，對此持有樂觀態(tài)度的業(yè)內(nèi)人士有分析認為，AI與大模型繼續(xù)爆發(fā)式狂奔，必然繼續(xù)會帶動AI服務器的持續(xù)增長，智算時代早已到來，這是無法否認的現(xiàn)實，缺少或減少智算設備都將影響各自AI創(chuàng)新的步伐。（新聞來源：高盛，全球存儲觀察點評）

6

量子計算5年內(nèi)改寫未來，谷歌量子AI部門高管Kelly公開坦言

谷歌量子AI部門“Quantum AI”的量子硬件總監(jiān)Julian Kelly表示，量子計算機未來可能在尖端物理研究領域發(fā)揮作用，甚至生成全新的數(shù)據(jù)類型。大約五年后，量子計算機將在實際應用方面迎來真正的突破，這些應用是傳統(tǒng)計算機無法解決的。

2024年12月，谷歌推出了量子芯片“Willow”，稱其可以成倍地減少錯誤，解決了該領域近30年來一直在研究的量子糾錯的關鍵挑戰(zhàn)。

如果在量子計算領域取得實質(zhì)性的突破，恐怕也會隨即波及數(shù)據(jù)存儲領域的變革。但是這個過程不僅艱難，而且時間會很長，長得不知道我們這一代人是否真的可以看到現(xiàn)實中量子計算的行業(yè)普及應用？但是越是不可能，越是凸顯創(chuàng)新精神，要不然，馮·諾依曼結(jié)構(gòu)（Von Neumann Architecture）何時才能被突破呢？（新聞來源：財聯(lián)社，全球存儲觀察點評）

7

軟銀締造護城河，65億美元現(xiàn)金收購芯片傳奇公司Ampere

今年，我感到特別奇怪，科技巨頭比以往任何時候都舍得花錢。

2025開年沒多久，谷歌以320億美元現(xiàn)金收購網(wǎng)絡安全公司W(wǎng)iz，軟銀集團65億美元現(xiàn)金收購ARM架構(gòu)傳奇廠商Ampere Computing，科技行業(yè)大型并購一件跟著一件。經(jīng)濟越是低迷，科技并購越是火爆。這是為什么？都在急什么？到底都是作何打算呢？

業(yè)內(nèi)朋友說為什么軟銀集團65億美元收購ARM架構(gòu)傳奇廠商Ampere Computing，還是全部現(xiàn)金？這明顯是軟銀集團猴急了，生怕別的大廠插一腳把自己并購Ampere攪黃了。當然，也彰顯了軟銀集團的資本實力與AI戰(zhàn)略決心，這一次，軟銀集團在AI戰(zhàn)略上堅定不移，押寶未來了。

Ampere于2018年在硅谷成立，最初專注于云原生計算領域，此后拓展至可持續(xù)的 AI 計算領域。該公司擁有多種產(chǎn)品，適用于從邊緣計算到云數(shù)據(jù)中心的一系列云工作負載。

軟銀集團將通過其子公司 Silver Bands 6（US）Corp.（SB6）來進行的該并購交易。軟銀集團以65億美元全現(xiàn)金收購Ampere Computing，這一交易背后有多重戰(zhàn)略考量，反映了軟銀在人工智能（AI）和半導體領域的布局野心。

一方面，軟銀此次收購旨在進一步擴展其在AI基礎設施領域的影響力。Ampere Computing專注于基于Arm架構(gòu)的高性能處理器設計，尤其是在數(shù)據(jù)中心和云計算領域表現(xiàn)突出。隨著AI技術的快速發(fā)展，市場對高性能、低功耗芯片的需求激增，Ampere的技術恰好能滿足這一需求。

另一方面，軟銀是Arm Holdings的多數(shù)股權(quán)持有者，而Ampere的處理器技術正是基于Arm架構(gòu)。通過收購Ampere，軟銀可以進一步整合Arm的技術資源，增強其在數(shù)據(jù)中心芯片市場的競爭力。這種協(xié)同效應有助于軟銀在AI和云計算領域構(gòu)建更完整的技術生態(tài)。

當然，最為關鍵的還是Ampere的處理器非常爭氣，以其高能效比和多核性能著稱，尤其在處理數(shù)據(jù)密集型任務時表現(xiàn)優(yōu)異。軟銀通過收購Ampere，獲得了為數(shù)不多的先進數(shù)據(jù)中心芯片設計團隊之一，這將幫助其在快速增長的數(shù)據(jù)中心市場中占據(jù)有利地位。

隨著亞馬遜、谷歌等科技巨頭紛紛投資自研芯片，傳統(tǒng)芯片廠商面臨巨大壓力。軟銀通過收購Ampere，不僅可以獲得領先的技術，還能在激烈的市場競爭中構(gòu)建技術壁壘，增強其全球科技生態(tài)中的話語權(quán)。這就是被業(yè)內(nèi)朋友指出的修建護城河。

另外值得深思的一句話來自Ampere創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Renée J. James，他表示：很高興以實現(xiàn)高性能Arm處理器和AI為目標，持續(xù)推進AmpereOne路線圖的發(fā)展。”

那么，2025科技并購案，下一個將會是誰？（新聞來源：Ampere，全球存儲觀察點評）

8

320億美元谷歌現(xiàn)金買下，成立才4年的網(wǎng)安公司W(wǎng)iz

谷歌以320億美元現(xiàn)金收購網(wǎng)絡安全公司W(wǎng)iz，之前谷歌想用200多億美元收購，被Wiz直接給拒絕了。當時主要是Wiz想獨立IPO，想獲得更大的資本回報。

業(yè)內(nèi)朋友說，面對AWS與微軟云的競爭，谷歌云下手太狠了。

我以為，這不僅是下手狠的問題，更多在于谷歌想要在云行業(yè)中構(gòu)建起來自己更強大的堡壘。一方面與友商云AWS與Azure拉開更大的戰(zhàn)斗帷幕，另一方面也想讓自己的地盤更深厚更博大。

或許，云安全將是下一個戰(zhàn)略據(jù)點，就如云廠商對于云服務器、云存儲、云數(shù)據(jù)庫的逐步聚焦，并從中獲得可觀收入一樣，云安全能否為云廠商帶來更可觀的收入，業(yè)內(nèi)不少朋友對此有所懷疑。

但是，隨著人工智能（AI）和云計算的快速發(fā)展，網(wǎng)絡安全的重要性日益凸顯。雖然Wiz的技術可以幫助谷歌云客戶更高效地管理復雜的云環(huán)境中的安全風險，尤其是在AI技術廣泛應用帶來的新型威脅下，提供更強大的防護能力，但是能否通過Wiz獲得更多的新客戶可能才是谷歌想要的吧？

目前，谷歌云在云計算市場的份額（11%）遠低于亞馬遜AWS（33%）和微軟Azure（20%）。Wiz的技術能夠無縫集成到包括AWS、Azure和甲骨文云在內(nèi)的多個云平臺，這能否幫助谷歌云挖墻腳，獲得更多新客戶，尤其是那些需要跨平臺安全解決方案的企業(yè)，值得研究。

Wiz成立于2020年，才四年左右，憑借其無代理的API中心方法和強大的AI技術，能夠?qū)崟r檢測和響應云環(huán)境中的安全威脅。其客戶包括40%的財富100強公司，2023年收入達到3.5億美元，估值高達120億美元。Wiz的技術和市場份額使其成為云安全領域的佼佼者，這也是谷歌愿意支付高溢價的原因。然而320億美元現(xiàn)金是不是溢價多了點？

谷歌云想沖向全球云廠商排名TOP2，靠Wiz真的能行嗎？

為此，AWS亞馬遜云科技、微軟云Azure如何想我不知道，但我覺得谷歌云已經(jīng)鉚足干勁似乎想要和友商云干一票大的了。不信，走著瞧吧。（新聞來源：界面，全球存儲觀察點評）

9

一體機，為什么科技廠商都非常熱衷？

林子大了，總有人過來摘現(xiàn)成的果子。我記得，以前有備份一體機，讓備份軟件廠商生意紅火了一時。雖然現(xiàn)在大家談論備份一體機不多了，但依然還有市場，只是規(guī)模增長速度還不錯?？碔DC報告數(shù)據(jù)，2023年中國DR&P市場收入達到7.3億美元，約合人民幣52.9億元，同比增長11.8%。2024年上半年達到2.7億美元，全年數(shù)據(jù)估計到今年4月左右可能出來。IDC預測，未來五年，中國DR&P市場將實現(xiàn)接近5%的年復合增長率，市場規(guī)模在2028年將超過10億美元。

以前還有數(shù)據(jù)庫一體機，讓數(shù)據(jù)庫軟件廠商找到了打單的北。但聰明的用戶還是喜歡硬件和軟件分開采購，就像自家住房裝修，選擇裝修公司的全包一體化方案，費用必然不菲，假如你有時間和能力分別分包，費用自然下來了，同時更為個性化。但是，現(xiàn)在中國的數(shù)據(jù)庫一體機市場規(guī)模卻發(fā)展得比備份一體機更大了，忘了是哪個機構(gòu)出來的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，中國數(shù)據(jù)庫一體機市場規(guī)模在2022年就接近70億元了，2023年接近80億元，2024年超過100億元。不管這個數(shù)據(jù)可信度如何，但足以說明數(shù)據(jù)庫一體機市場規(guī)模已經(jīng)早就形成了，這個領域還是有些發(fā)展?jié)摿Α?/p>

此外，可以多說一下數(shù)據(jù)庫一體機，通過硬件與數(shù)據(jù)庫軟件整合，針對性地優(yōu)化了計算、存儲、網(wǎng)絡等組件，解決了傳統(tǒng)架構(gòu)中軟硬件不匹配導致的性能瓶頸。如Oracle Exadata直接在存儲層處理數(shù)據(jù)過濾和壓縮，減少CPU負載。

數(shù)據(jù)庫一體機提供開箱即用的解決方案，實現(xiàn)預集成與預配置。廠商在出廠之前已完成軟硬件兼容性測試，企業(yè)無需自行調(diào)試。Exadata通過架構(gòu)改善，軟硬件協(xié)同設計，如與英偉達合作優(yōu)化GPU集群，以及實現(xiàn)跨云平臺支持（AWS、Azure、Google Cloud），早已不是當年的Exadata。與時俱進的Exadata，在AI與多云環(huán)境中爭得了屬于自己發(fā)展的新機會。那么，Exadata到底賣得好不好呢？大家空了可以去關注一下甲骨文公司財報，Exadata早已成其為中流砥柱。

以前還有超融合一體機，讓HCI廠商可以名正言順地搶項目，要不然就光靠一個超融合軟件如何在To B行業(yè)長期混下去。特別是某些靠開源軟件魔改出來的超融合軟件，以自研的噱頭總覺得底氣不足，一旦打造出一個超融合一體機，立馬高大上了，摸摸那機器LOGO都覺得很有觸感。用起來如何，誰用誰知道。

超融合一體機市場規(guī)模必然超過百億元了，因為ISC數(shù)據(jù)顯示2023年HCI中國市場規(guī)模超過了150億元，2024年整體數(shù)據(jù)還沒看到，但相比上一年只多不會少的。IDC預測，中國HCI市場在未來5年保持6.0%的年復合增長率，遠超傳統(tǒng)存儲陣列。預計到2028年，超融合市場規(guī)模將達到近30億美元。這里面包含了超融合一體機的巨大貢獻。

以前還有私有云一體機、大數(shù)據(jù)一體機等，商業(yè)模式大同小異，這里不再贅述。

現(xiàn)在，眾多廠商紛紛上馬推出DeepSeek一體機，因為大模型行業(yè)化拓展，加上行業(yè)也支持AI技術引入，站在風口上的廠商有誰不積極將DeepSeek一體機作為重點推介。這一場新的一體機市場爆發(fā)，又將會給諸多廠商帶來多少果子，又有誰會摘得更多果子，值得期待。不過，林子大了，果子就會多，但摘果子的人也會多，還總有人不種樹過來摘現(xiàn)成的果子。誰摘誰知道。（部分數(shù)據(jù)來源：IDC，全球存儲觀察點評）

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64億美元大手筆，IBM成功收購云與基礎設施管理軟件公司HashiCorp

IBM一直以來對外收購都還是大手筆，從來沒有手軟過。以64億美元完成對HashiCorp的收購，成為2025年全球科技收購第一大案。

云大趨勢下，技術整合與創(chuàng)新勢在必行。IBM雖然公有云沒有趕上節(jié)拍，但依然在努力做云。也一直在強化混合云與多云管理能力。

HashiCorp的Terraform是行業(yè)領先的基礎設施配置工具，能夠與IBM的Red Hat Ansible自動化平臺相結(jié)合，實現(xiàn)從基礎設施創(chuàng)建到應用配置的全流程自動化。此外，HashiCorp的Vault工具可與紅帽的Red Hat OpenShift集成，提供混合云環(huán)境下的安全管理和密鑰保護。

最早開始智能化創(chuàng)新的IBM，雖然沒有成為當前的AI創(chuàng)新熱點公司，但一直在努力推動AI時代的基礎設施管理。隨著生成式AI的快速發(fā)展，預計到2028年將催生10億個新的云原生應用。HashiCorp的技術能夠幫助IBM更好地支持大規(guī)模云基礎設施的自動化管理，滿足企業(yè)在AI時代的需求。

當然，此次收購預計將擴大IBM的可服務市場（TAM），通過整合IBM、Red Hat和HashiCorp的能力，更好地滿足企業(yè)客戶對混合云和多云解決方案的需求。值得一提的是，HashiCorp的客戶群體與IBM的全球客戶基礎相結(jié)合，能夠進一步提升IBM的市場影響力。

據(jù)悉，HashiCorp的產(chǎn)品被全球數(shù)十萬組織使用，其中超過5000個組織為其商業(yè)版付費。通過收購，IBM能夠?qū)⑦@些成熟的技術納入其產(chǎn)品組合，為客戶提供更全面的解決方案，幫助客戶更高效地管理云基礎設施和安全任務。

更重要的是，HashiCorp的能力將為IBM在多個戰(zhàn)略增長領域帶來協(xié)同效應，包括Red Hat、watsonx、數(shù)據(jù)安全、IT自動化和咨詢。例如，HashiCorp Vault與IBM的Guardium結(jié)合，能夠提供更強大的數(shù)據(jù)安全保護。

結(jié)合HashiCorp的技術，IBM能夠在復雜的基礎設施和應用管理領域提供更全面的生命周期管理能力，從而在競爭激烈的市場中占據(jù)更有利的位置。

還有一個重要的事情是，HashiCorp擁有廣泛的開發(fā)者社區(qū)，其開源工具被大量企業(yè)和開發(fā)者使用。通過收購，IBM能夠借助HashiCorp的社區(qū)資源，進一步推動技術創(chuàng)新和產(chǎn)品開發(fā)。

不管怎樣，百年老企依然在收購整合，不斷輸血煥發(fā)青春，這比多少國內(nèi)IT巨頭是不是要積極多少倍。IBM是否還繼續(xù)值得國內(nèi)IT巨頭學習，不用疑問。更多的疑問，國內(nèi)IT巨頭到底學IBM學到家了沒呀？（新聞來源：IBM，全球存儲觀察點評）

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