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那些真實(shí)有價(jià)值的創(chuàng)新,常常并不性感

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??我們密切關(guān)注全球創(chuàng)新動(dòng)態(tài),但不常更新,請(qǐng)點(diǎn)擊“星標(biāo)”賽格大道,方便及時(shí)收到文章

中國(guó)產(chǎn)業(yè)界曾有一個(gè)令人痛心疾首又廣為人知的“卡脖子故事”:作為年產(chǎn)400億支圓珠筆的全球最大制造國(guó),卻連圓珠筆的筆頭都無(wú)法實(shí)現(xiàn)國(guó)產(chǎn)。

那是2016年年初,一位高級(jí)領(lǐng)導(dǎo)人在太原召開(kāi)的鋼鐵煤炭行業(yè)座談會(huì)上指出,盡管中國(guó)在2015年鋼鐵產(chǎn)量嚴(yán)重過(guò)剩,但仍需進(jìn)口某些特殊高質(zhì)量鋼材,尤其是圓珠筆頭的“圓珠”仍需依賴(lài)進(jìn)口。

在領(lǐng)導(dǎo)的親自關(guān)心下,太原鋼鐵廠組織專(zhuān)班,花了數(shù)年時(shí)間研制并煉出60噸筆尖鋼,以40%的市場(chǎng)價(jià)格推向市場(chǎng)。一時(shí)間,廣大網(wǎng)友深感振奮,相信中國(guó)圓珠筆被卡脖子的歷史一去不復(fù)返了。一家中央主要媒體也就此斷言:兩年內(nèi),筆尖鋼將實(shí)現(xiàn)徹底國(guó)產(chǎn)。

然而,近10年過(guò)去了,中國(guó)圓珠筆廠商絕大部分用的依然是進(jìn)口筆尖鋼,原因不在于太鋼煉出的筆尖鋼質(zhì)量不過(guò)關(guān),而在于圓珠筆是一個(gè)完整的產(chǎn)業(yè)鏈,加工圓珠筆芯的機(jī)床來(lái)自瑞士,配套的油墨來(lái)自日本或德國(guó),眾多環(huán)節(jié)的調(diào)整涉及設(shè)備更替和一線技術(shù)人員的培訓(xùn)。

從結(jié)果來(lái)看,太鋼“重復(fù)發(fā)明”的筆尖鋼,實(shí)現(xiàn)了國(guó)產(chǎn)化的同時(shí),但并未幫助企業(yè)降低綜合成本;相反,太鋼作為一個(gè)年產(chǎn)千萬(wàn)噸的鋼鐵巨無(wú)霸,切入一個(gè)全球1000噸的細(xì)分市場(chǎng),帶來(lái)產(chǎn)能過(guò)剩之余,也未能實(shí)現(xiàn)盈利。最終,太鋼生產(chǎn)筆尖鋼,除了成為廠領(lǐng)導(dǎo)向上匯報(bào)圓滿完成政治任務(wù)和網(wǎng)民口中“又摘下一顆工業(yè)明珠”的扎實(shí)證據(jù)外,沒(méi)有真正進(jìn)入全球圓珠筆的供應(yīng)鏈。

敘事上:發(fā)明比應(yīng)用性感百倍

作為卡脖子難題的經(jīng)典敘事,國(guó)產(chǎn)筆尖鋼在“發(fā)明”意義上是成功的,但在“應(yīng)用”層面無(wú)疑是失敗的。

這也引出本文想探討的議題,即觀察今天中國(guó)的技術(shù)進(jìn)步,絕大部分目光都鎖定在“發(fā)明”上,卻很少人去在意“應(yīng)用”,甚至很多人會(huì)去貶低應(yīng)用。在很多人的內(nèi)心深處,發(fā)明比應(yīng)用更加性感,性感一百倍。

事實(shí)上,在枚不勝舉突破“卡脖子”故事中,領(lǐng)導(dǎo)關(guān)心下的專(zhuān)班攻克現(xiàn)象不在少數(shù),而其多數(shù)結(jié)果也和筆尖鋼類(lèi)似,無(wú)法真正融入產(chǎn)業(yè)生態(tài),只能淪為系統(tǒng)內(nèi)評(píng)獎(jiǎng)評(píng)優(yōu)的申報(bào)資格,成為體制內(nèi)科研“內(nèi)循環(huán)”的重要一環(huán)。

相比之下,過(guò)去十年,被很多人嘲諷和詬病的中國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng),看起來(lái)似乎并沒(méi)有什么發(fā)明壯舉,但卻在技術(shù)應(yīng)用上取得了廣泛成就,形成一套進(jìn)入千家萬(wàn)戶的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

一個(gè)典型的例子是基于二維碼的移動(dòng)支付。二維碼并非一項(xiàng)新技術(shù),起源于70年代的美國(guó),并于1994年由日本人藤宏原正式發(fā)明,但微信支付和支付寶通過(guò)社交關(guān)系、信用體系和商戶生態(tài)的結(jié)合,使中國(guó)的二維碼支付應(yīng)用占據(jù)了全球90%的份額,也讓中國(guó)成為全球移動(dòng)支付最為發(fā)達(dá)的國(guó)家。

當(dāng)然,在熱鬧無(wú)比的輿論場(chǎng),很少有人會(huì)把二維碼在中國(guó)的廣泛應(yīng)用作為一個(gè)重大創(chuàng)新成就來(lái)傳播,盡管大部分中國(guó)人每天都會(huì)使用到二維碼。

再舉一個(gè)最近的例子,3月末微信上線了一個(gè)新功能——附近的工作,由于這個(gè)新功能和解決就業(yè)直接相關(guān),所以好評(píng)率很高。從這個(gè)案例出發(fā),我們也可以對(duì)中國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新形式,有一個(gè)更直觀的理解。

“附近的工作”最早是一個(gè)微信小程序,由騰訊出行服務(wù)團(tuán)隊(duì)于2024年10月推出,其“前輩”還有鵝廠拼車(chē)小程序、新冠藥物互助小程序、小修小補(bǔ)小程序。由于該小程序推出時(shí)僅在廣東江門(mén)一地上線,所以網(wǎng)友一直都在呼吁覆蓋全國(guó)。

微信搜索加入后,“附近的工作”功能雖然沒(méi)能覆蓋全國(guó),但確實(shí)大大增加了輻射半徑,目前提供超過(guò)2萬(wàn)個(gè)崗位,包含程序員、司機(jī)、電工、設(shè)計(jì)師、保安、保潔等等,覆蓋北京、上海、廣州、深圳等全國(guó)超200個(gè)地市。

這個(gè)功能的社會(huì)價(jià)值不必做過(guò)多的介紹,在就業(yè)形勢(shì)嚴(yán)峻的背景下,依然同時(shí)存在“求職難”和“招工難”兩個(gè)看似矛盾的困境,“附近的工作”解決的是勞資雙方信息不對(duì)稱(chēng)和信任不足的問(wèn)題。

而在這一功能背后,其實(shí)并沒(méi)有什么驚艷的技術(shù)發(fā)明,只有一系列的通用數(shù)字技術(shù)的組合,但恰恰這樣一個(gè)基于現(xiàn)實(shí)社會(huì)需求的技術(shù)組合,實(shí)現(xiàn)了大范圍的應(yīng)用,并以創(chuàng)造性的方式切實(shí)滿足了求職者和企業(yè)的需求。

拆解“附近的工作”背后的技術(shù)應(yīng)用

對(duì)微信“附近的工作”背后的技術(shù)做一個(gè)拆解,我們發(fā)現(xiàn)并不復(fù)雜,所涉及的技術(shù)都已十分成熟,下面主要介紹三項(xiàng)核心技術(shù)的發(fā)展史:GeoHash + 空間索引(高效地理位置搜索)、即時(shí)定位與移動(dòng)端優(yōu)化(實(shí)時(shí) LBS 交互)、數(shù)據(jù)發(fā)布與索引優(yōu)化(確保職位數(shù)據(jù)可快速檢索)。

1、GeoHash + 空間索引(高效地理位置搜索)發(fā)展歷史:

· Morton 編碼(1966):最初用于計(jì)算機(jī)圖形學(xué)和空間數(shù)據(jù)存儲(chǔ),以優(yōu)化多維數(shù)據(jù)的排序方式。

· R-Tree(1984): Antonin Guttman 提出用于地理信息系統(tǒng)(GIS)和 CAD(計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)),幫助存儲(chǔ)復(fù)雜的地圖數(shù)據(jù)。最早應(yīng)用于國(guó)家地理數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、城市規(guī)劃(如美國(guó)地質(zhì)調(diào)查局 GIS 數(shù)據(jù)庫(kù))

· GeoHash(2008):Gustavo Niemeyer發(fā)明的公共領(lǐng)域地理編碼系統(tǒng),它將地理位置編碼為一串字母和數(shù)字的短字符串,基于Z階曲線的空間填充原理。最初用于為地球上的每個(gè)點(diǎn)提供一個(gè)短的URL作為唯一標(biāo)識(shí),后來(lái)被廣泛應(yīng)用于空間檢索領(lǐng)域。應(yīng)用如:逐步應(yīng)用于軍事導(dǎo)航、無(wú)人機(jī)路徑規(guī)劃

· 2010s – LBS互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品:Google 推出 S2 Geometry,用更精細(xì)化的地理索引(面向全球范圍的劃分)優(yōu)化地圖和位置查詢(如 Uber 使用 S2 進(jìn)行地理位置索引)。應(yīng)用如,
使用 Google S2 實(shí)現(xiàn)全球司機(jī)與乘客的快速匹配;微信“附近的人”

Geohash將整個(gè)地圖或某一部分分割成32個(gè)區(qū)域

2、即時(shí)定位與移動(dòng)端優(yōu)化(實(shí)時(shí) LBS 交互)的發(fā)展歷史:

· 1973 - GPS(全球定位系統(tǒng)):由美國(guó)國(guó)防部開(kāi)發(fā),用于導(dǎo)彈制導(dǎo)、軍事導(dǎo)航,當(dāng)時(shí)的設(shè)備龐大,誤差高達(dá) 100m+,無(wú)法用于商業(yè)。后來(lái)開(kāi)放給民用,成為現(xiàn)代導(dǎo)航和 LBS 的基礎(chǔ)。

· 1990s - Wi-Fi & 基站定位:最早用于無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化,而非精確定位隨著移動(dòng)通信技術(shù)發(fā)展,基站定位和 Wi-Fi 位置推算被引入,提升城市和室內(nèi)環(huán)境的定位精度。

· 2010s - 移動(dòng)端融合定位(A-GPS + 傳感器):智能手機(jī)興起后,蘋(píng)果、谷歌推動(dòng)A-GPS(輔助GPS)結(jié)合加速度計(jì)、陀螺儀等數(shù)據(jù),提高定位精準(zhǔn)度,特別是在高樓林立的城市環(huán)境中。

3、數(shù)據(jù)發(fā)布與索引優(yōu)化(高效存儲(chǔ)和檢索職位數(shù)據(jù))的發(fā)展歷史:

· 1990s - 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)索引(B-Tree / 倒排索引):IBM 研究人員發(fā)明 B-Tree,用于優(yōu)化關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢效率,提高大規(guī)模職位數(shù)據(jù)的檢索速度,使得數(shù)據(jù)庫(kù)查詢速度提高10倍以上。

· 1990s倒排索引:早期用于信息檢索,如 AltaVista 和早期 Google 搜索引擎。

· 2000s - 分布式搜索(Elasticsearch / Solr):提供全文搜索和分布式存儲(chǔ),提高職位數(shù)據(jù)查詢和匹配的性能。

· 2010s - 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流(Kafka / Flink):支持大規(guī)模數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理和索引更新,確保職位信息的時(shí)效性,用于實(shí)時(shí)計(jì)算,
例如
滴滴的訂單調(diào)度系統(tǒng)。

創(chuàng)新的本質(zhì):不是炫技,而是滿足真實(shí)需求

從上述數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的歷程來(lái)看,我們可以發(fā)現(xiàn)一個(gè)基本規(guī)律,那就是技術(shù)往往早就發(fā)明了,但怎么應(yīng)用常常存在著各種變化。以GeoHash和空間索引技術(shù)為例,1966 年,當(dāng) G. M. Morton 提出他的Z-order Curve 編碼時(shí),計(jì)算機(jī)還處于大型機(jī)時(shí)代,計(jì)算能力和存儲(chǔ)資源都極為有限。

如今被廣泛使用的地理位置數(shù)據(jù)庫(kù)Geohash,算法的核心部分和類(lèi)似解決方案的第一個(gè)倡議記錄在Morton的報(bào)告中。另外,Morton的工作也在今天被用于Z階曲線的有效實(shí)踐,例如,在2014年Geohash—integer版本中。Morton的編碼在其發(fā)明之后并未被廣泛應(yīng)用,直至Gustavo Niemeyer對(duì)其工作進(jìn)行重新發(fā)明。

這其實(shí)也是很多技術(shù)發(fā)展的有趣之處:很多通用技術(shù),在幾十年前被發(fā)明時(shí),通常是為了某個(gè)特定的工程需求,而它的真正價(jià)值,在幾十年后,等到合適的應(yīng)用場(chǎng)景出現(xiàn),才會(huì)被重新發(fā)現(xiàn)和廣泛應(yīng)用。

如下所示,技術(shù)的價(jià)值不在于它本身的新舊,而在于如何被組合、應(yīng)用,去創(chuàng)造新的需求和供給,進(jìn)而形成創(chuàng)新的生態(tài)和景觀。

· Morton 編碼 + GPS + 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng) = 位置社交(微信附近的人)

· Morton 編碼 + AI + 推薦系統(tǒng) = LBS 精準(zhǔn)推薦(餓了么、美團(tuán)、滴滴)

· Morton 編碼 + 計(jì)算機(jī)圖形學(xué) = 3D 游戲 & AR(光線追蹤加速)

如果Morton穿越到今天或許會(huì)說(shuō)“我只是想讓計(jì)算機(jī)更快地讀取地圖,沒(méi)想到你們用它來(lái)找朋友、點(diǎn)外賣(mài)、看短視頻、找工作?!”

客觀而言,“附近的工作”不過(guò)是過(guò)去十多年來(lái)中國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新浪潮里涌現(xiàn)的一朵小小的浪花,他沒(méi)有所謂的技術(shù)發(fā)明,也沒(méi)有解決國(guó)家的卡脖子危機(jī),但用一連串通用數(shù)字技術(shù)的組合,卸下了一小部分普通打工人身上的枷鎖,它的創(chuàng)新意義、經(jīng)濟(jì)價(jià)值、社會(huì)價(jià)值,是彌足珍貴的,也是默默無(wú)聞的。

《創(chuàng)新者的窘境》作者克里斯坦森曾說(shuō),“技術(shù)無(wú)所謂顛覆、市場(chǎng)無(wú)所謂顛覆,但技術(shù)和市場(chǎng)的組合才具有顛覆性?!痹诮裉?,從政府發(fā)聲到網(wǎng)民發(fā)言,對(duì)“重大發(fā)明”的迷戀依舊,但人類(lèi)歷史演進(jìn)的現(xiàn)實(shí)告訴我們,真正的創(chuàng)新,不僅要追求技術(shù)突破,更在于將已有技術(shù)帶進(jìn)不同行業(yè),觸達(dá)不同群體,解決不同問(wèn)題,從而運(yùn)用到最能創(chuàng)造價(jià)值的地方。

沒(méi)錯(cuò),技術(shù)的核心價(jià)值不是炫技,而在于滿足真實(shí)需求。

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