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DeepSeek“接入潮”:千行百業(yè)進(jìn)入“大洗牌時刻”

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接入DeepSeek一小步,卻是行業(yè)洗牌的一大步。

全文4400字,讀完約需要10分鐘。

開年后的朋友聚會,免不了要聊一個話題:DeepSeek。

DeepSeek實在太熱了,就像我在之前的文章里說的,這個春節(jié)假期返工的心是被DeepSeek“砸”醒的,各行各業(yè)為之一振,海外研究機構(gòu)直接將DeepSeek的推出稱為“人工智能的斯普特尼克時刻”。

尤其是,上下游產(chǎn)業(yè)鏈、軟硬件公司、互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用紛紛接入DeepSeek,更是為這場大模型熱添了一把火。一轉(zhuǎn)眼間,從芯片制造、云計算、汽車、教育、醫(yī)療到電商、電信、搜索引擎,紛紛完成DeepSeek接入,尤其是“雙微”——微信搜索和微博智搜的接入,更是讓DeepSeek“飛入尋常百姓家”。

但“接入”究竟意味著什么?會帶來什么改變?目前大家還莫衷一是,很多人還持“謹(jǐn)慎觀望”的態(tài)度。

我的觀點很鮮明,在我看來,接入的一小步,卻是AI生態(tài)大繁榮的一大步,也是眾多行業(yè)競爭格局大洗牌和AI真正進(jìn)入普惠化時代的一大步。

為啥這么說呢?

簡單說,我贊同這樣一個觀點:AI的比拼,短期看算法,中期看算力,長期看能源,終局看應(yīng)用。中國在算力層面存在短板的情況下,DeepSeek在推理上的成本突破,再加上開源模式帶來的千行百業(yè)的應(yīng)用場景接入,有望彌補中國在算力上的不足,彎道超車,重塑AI競爭格局,率先改變產(chǎn)業(yè)格局,讓千行百業(yè)的面貌為之一新。

朋友們聽我這么一說,都覺得很好奇,接下來我詳細(xì)地說一說。

1

“接入”的一小步,

卻是AI生態(tài)繁榮的一大步

從歷史上來看,任何一項技術(shù)的普及和生態(tài)繁榮,往往始于一次關(guān)鍵性的“成本突破”,汽車如此,電力亦如此。

DeepSeek的橫空出世,也離不開兩個核心支點:低成本和開源。

DeepSeek通過混合專家架構(gòu)(MoE)與多頭潛在注意力機制(MLA)的創(chuàng)新設(shè)計,結(jié)合強化學(xué)習(xí)優(yōu)化訓(xùn)練流程,只用了557.6萬美元就實現(xiàn)了與GPT-4o匹敵的性能。更關(guān)鍵的是,其推理成本僅為OpenAI的1/30。

這個突破,徹底打破了“算力堆砌=性能提升”的行業(yè)慣性,讓AI的創(chuàng)新開始走出了堆算力的“大水漫灌”思維,把更多的目光朝向算法效率和資源優(yōu)化。

就像DeepSeek創(chuàng)始人梁文鋒多次在演講中表達(dá)的,AI競賽不僅涉及芯片等硬件技術(shù)的較量,更涵蓋了算法優(yōu)化、生態(tài)建設(shè)等多個方面。

但是,請注意,這還只是第一層的改變,也就是對AI行業(yè)本身發(fā)展產(chǎn)生的影響。

更深的一層影響,是對千行百業(yè)的改變。

DeepSeek的低成本和開源模式,讓過去不敢想、想也做不到的公司,也有機會跑步進(jìn)入大模型時代,由此形成“低成本-高滲透-生態(tài)擴散”的鏈條。

一家頭部金融機構(gòu)的AI技術(shù)人士對媒體說,DeepSeek的API定價僅為OpenAI運行成本的1/30,每百萬詞元僅需2.2美元,這種低成本使得我們這樣的企業(yè)能夠負(fù)擔(dān)得起。

一些智能硬件公司,比如做智能穿戴產(chǎn)品的公司,由于產(chǎn)品本身體積較小,過去很難支撐大模型需要的算力,有了DeepSeek的輕量化架構(gòu),智能手表、AR眼鏡等產(chǎn)品首次實現(xiàn)了本地化AI功能,讓智能穿戴時代更快一步到來。

再比如借助DeepSeek的開源模式,微信內(nèi)置DeepSeek搜索功能,騰訊元寶、釘釘、華為小藝接入DeepSeek選項,微博智搜接入DeepSeek-R1模型,在最貼近用戶的一線場景中,將智能交互嵌入實際生活中,讓用戶低成本地一步邁入AI時代。

還有人們津津樂道的政務(wù)場景中的“AI數(shù)智員工”。在深圳福田,數(shù)智員工已經(jīng)在200多個業(yè)務(wù)場景中上崗了,將原來需要數(shù)小時處理的文書,壓縮到幾分鐘,效率大大提升。

我把這種接二連三的傳導(dǎo)稱之為DeepSeek的“漣漪效應(yīng)”——你可以把它想象成在寂靜的湖水中丟下了一塊小石子,它所產(chǎn)生的震蕩和帶來的影響一圈一圈的向外擴展,綿延不絕。

其中,第一圈可以理解為改變AI企業(yè)創(chuàng)新的方向,第二圈賦能千行百業(yè),第三圈重塑經(jīng)濟格局。經(jīng)過這三圈,AI實現(xiàn)了從“技術(shù)奇點”邁向“社會奇點”,從封閉走向開放,從精英化走向普惠化。

那么,這種“漣漪效應(yīng)”將產(chǎn)生多大的產(chǎn)值?

高盛在報告中說,“Deepseek的出現(xiàn)表明中國AI發(fā)展和應(yīng)用速度比我們之前預(yù)計的要快”,預(yù)計“到2030年,AI技術(shù)將為中國 GDP帶來20~30個基點的增長”。

清華大學(xué)人工智能學(xué)院教授沈陽說,DeepSeek的成功不僅是中國AI行業(yè)的突破,更是全球經(jīng)濟的利好消息。“如果DeepSeek能持續(xù)保持開源第一的地位,其經(jīng)濟價值可能突破十萬億元人民幣,并通過金融杠桿的放大作用,進(jìn)一步擴大其經(jīng)濟影響力?!?/p>

2

“接入”DeepSeek,

絕不意味著只是多了個“入口”

我們再往深處說,“接入”其實只是第一步,更深層次的變化,就像海平面下面的冰川,或許肉眼還不可見,但在水下正醞釀著巨大的改變。

要理解這一點,我們首先要理清一個問題,就是“接入”的性質(zhì)到底是什么。

有朋友說,“干嘛都接入DeepSeek,我下載了DeepSeek APP就可以了,要那么多其它入口干嘛呢?”

這話初聽有道理,其實是一個大大的誤解,我先不講答案,我們親手試試就知道了。

我們知道騰訊元寶接入了DeepSeek,給用戶提供了混元大模型和DeepSeek兩個備選接口,我選擇了DeepSeek,然后問了一個“送分題”——通過騰訊元寶使用DeepSeek-R1模型與直接使用DeepSeek獨立APP有什么不一樣?

元寶很快給出了完整的回答,從使用體驗穩(wěn)定性、應(yīng)用場景、數(shù)據(jù)來源等多個方面,列舉出了兩者的差異性,其中非常重要的一點是,強調(diào)借助元寶使用DeepSeek可以直接調(diào)用微信公眾號、視頻號的內(nèi)容資源,這是在其他場景下無法實現(xiàn)的,因為這些內(nèi)容沒有對其他應(yīng)用開放。

我又拿微博智搜接入的DeepSeek-R1模型試了一下,提了一個生活類話題,“孩子喜歡看手機,有什么好辦法可以糾正?”

微博智搜立刻給出了一個簡明扼要、極具針對性的答案。粗看起來似乎與其他平臺沒有太大的差異,但當(dāng)你點開信息來源鏈接,會發(fā)現(xiàn)一個不同,這些內(nèi)容主要來自于微博平臺博主發(fā)布的內(nèi)容。

這些內(nèi)容以往可能淹沒在浩如煙海的內(nèi)容中,或者被微博每天都在發(fā)生的熱點新聞刷下去了,但現(xiàn)在他們神奇般地被打撈起來,并組合成了一個全新的內(nèi)容產(chǎn)品。

再舉一個辦公應(yīng)用場景的例子,打開釘釘APP,找到AI助理,選擇“創(chuàng)建AI助理”,這個時候會發(fā)現(xiàn)里面有模型配置備選,里面有通義千問,也有DeepSeek,還有月之暗面、零一萬物等多項備選。

我選擇了DeepSeek,設(shè)置完畢后,就可以在釘釘?shù)霓k公場景下隨時隨地調(diào)用DeepSeek,它可以完成針對特定場景的用戶需求,比如幫我提煉會議紀(jì)要,匯總特定行業(yè)的關(guān)鍵資訊等。

上面這些案例告訴我們什么呢?就是所謂“接入”DeepSeek,不是說多了一個進(jìn)入DeepSeek的入口,然后大家在不同的應(yīng)用場景下進(jìn)入同一個DeepSeek,得到一樣的答案,不是這樣的。

而是,相當(dāng)于在這些應(yīng)用當(dāng)中內(nèi)置了一個強大的AI大模型能力,結(jié)合著這個應(yīng)用本身的場景需求、內(nèi)容特色、數(shù)據(jù)資源和生態(tài)優(yōu)勢,兩兩相加,創(chuàng)造出獨特的產(chǎn)品,產(chǎn)生1+1>2的效果。

用專業(yè)術(shù)語來說,就是“基礎(chǔ)模型開源+垂直場景定制”生態(tài)模式,在這種模式下,企業(yè)在無需自研底層技術(shù)的前提下,實現(xiàn)了技術(shù)創(chuàng)新與生態(tài)共建的深度融合。

就拿微博來說,過去由于微博的熱搜體質(zhì),很多用戶將其視為獲取第一手消息的來源,而忽視了其興趣內(nèi)容。相比小紅書等生活方式分享平臺,微博的垂直興趣內(nèi)容用戶心智一直被稀釋。但隨著 DeepSeek 的接入,這一情況可能很快發(fā)生改變。

DeepSeek 能夠精準(zhǔn)挖掘微博平臺上的興趣類內(nèi)容,將那些曾經(jīng)被淹沒的高價值內(nèi)容重新呈現(xiàn)給用戶。如此一來,垂類內(nèi)容創(chuàng)作者就能獲得更多被看見和實現(xiàn)商業(yè)變現(xiàn)的機會,微博用戶也能夠更好地消費興趣內(nèi)容。

同時,微博智搜與原有的熱搜形成了有效整合,使熱搜不再是轉(zhuǎn)瞬即逝的熱點,而是擁有了長尾效應(yīng),實現(xiàn)了兩者的雙向加持。

醫(yī)療領(lǐng)域就更典型了,醫(yī)院接入DeepSeek,可不是簡單地將問診機器人改頭換面,而是在數(shù)據(jù)層、知識層、服務(wù)層等多個層面“解耦-再耦合”。你可以理解為,用醫(yī)療數(shù)據(jù)喂養(yǎng)出了一個定制版的DeepSeek ,打造了一個醫(yī)療場景下的“大拿醫(yī)生”。

這里絕不是一個“接口”的概念,而是一個內(nèi)容和能力的再造,或者說,打造了一個新物種。

其他應(yīng)用場景也是一樣,不管是釘釘、飛書、騰訊文檔,還是政務(wù)服務(wù)系統(tǒng)接入后打造的“AI數(shù)智員工”,都是基于特定的場景、特定的需求以及本身特有的優(yōu)勢,重構(gòu)產(chǎn)品,重構(gòu)服務(wù)能力,讓千行百業(yè)實現(xiàn)了“AI化”。

這些不同場景下的DeepSeek,既共享著基礎(chǔ)模型的“基因”,又帶著場景數(shù)據(jù)的“記憶”——他不是孫悟空拔一根毫毛復(fù)制出無數(shù)個孫悟空,而是每個人手里都有一個定制版的孫悟空,這是它真正厲害的地方。

3

當(dāng)“接入”成為常態(tài),

什么能力成為“勝負(fù)手”?

我們再往更深的層面思考一步,未來,當(dāng)接入DeepSeek變成常態(tài),會發(fā)生什么?什么樣的產(chǎn)品和平臺更具有競爭力,或者說什么樣的能力變得更為重要?

說到這,我的腦子里閃出了20多年前大學(xué)課堂上的一幕,一位經(jīng)濟學(xué)教授,頗為得意的對我們說,“我一年發(fā)表的論文是其他老師的好幾倍,你們知道我怎么做到的嗎?因為我會用電腦寫作,很多教授現(xiàn)在還在用手寫?!?/p>

這一幕給我留下了深刻的印象,對DeepSeek的接入也是一樣,先接入比后接入能夠享受到先人一步的紅利,但等大家都接入的時候,比拼的是什么?

假如有兩位作家,一個先用上了計算機,一個還在用手寫,第一個作家自然寫的快、產(chǎn)出高,但當(dāng)兩個人都能夠熟練地使用計算機的時候,這種技術(shù)的方差被拉平,比拼的就該是創(chuàng)意、天賦、創(chuàng)作的熱情,以及持續(xù)不斷的創(chuàng)作能力。

一樣的道理,當(dāng)各個平臺接入DeepSeek后,搜索不再有門檻,傳統(tǒng)搜索平臺的優(yōu)勢被取代,未來,比拼的一定是哪個平臺原生內(nèi)容多,且具有持續(xù)生產(chǎn)新內(nèi)容的能力。

關(guān)于這一點,我們可以做個比喻——內(nèi)容好比石油,DeepSeek好比抽油機和煉油機,如果大家都具備一樣的機器,無疑,誰儲備石油量大,誰贏。

我們不妨列個公式:平臺內(nèi)容儲備×提煉能力=未來競爭力。

所以我們就能看到類似的話語頻頻出現(xiàn)在媒體上,比如,騰訊元寶團隊會強調(diào)通過元寶來使用DeepSeek,用戶可以搜到其他平臺看不到的微信公眾號和視頻號的內(nèi)容,他會強調(diào)獨家的內(nèi)容力在“DeepSeek時代”形成的護(hù)城河。

微博也是一樣。微博智搜接入DeepSeek-R1模型后,微博豐富的原生內(nèi)容儲備和持續(xù)的內(nèi)容生產(chǎn)能力,形成了新一道護(hù)城河。

在這樣的格局下,用戶的搜索習(xí)慣也必將隨之發(fā)生改變,新的內(nèi)容平臺替代傳統(tǒng)的搜索平臺,整個的行業(yè)格局將被大洗牌。

這對內(nèi)容平臺的啟示是,在DeepSeek時代,擅長做內(nèi)容的人就專心做好內(nèi)容,把自己的內(nèi)容生態(tài)做深、做厚、做新,自然而然就會形成你的護(hù)城河。

其他領(lǐng)域也是一樣,做智能家居或者做智能穿戴,有了DeepSeek的加持,廠家專心把自己擅長的事情做好,自然就能形成自己的護(hù)城河。

這個結(jié)果或許是DeepSeek創(chuàng)始人梁文鋒所樂見的,他曾說過,從長遠(yuǎn)來說,希望形成一種生態(tài),業(yè)界直接使用DeepSeek的技術(shù)和產(chǎn)出,DeepSeek只負(fù)責(zé)基礎(chǔ)模型和前沿的創(chuàng)新,如果能形成完整的產(chǎn)業(yè)上下游,就沒必要自己做應(yīng)用。

當(dāng)然,DeepSeek不會在這個過程中吃虧,因為越來越多的產(chǎn)品接入DeepSeek,DeepSeek就會成為AI基礎(chǔ)設(shè)施和標(biāo)準(zhǔn)的制定者,也是整個生態(tài)的鏈主角色,這對DeepSeek至關(guān)重要,甚至對中國在全球AI競爭中的席位爭奪都至關(guān)重要。

最后,我們再回到我在開頭說的那句話,AI的競爭,短期看算法,中期看算力,長期看能源,終局看應(yīng)用。說到這,我們就能理解為什么應(yīng)用才是大模型競爭的終局了——

北京的醫(yī)生用AI做罕見病診斷;深圳電子廠通過AI調(diào)度實現(xiàn)零庫存生產(chǎn);成都火鍋店的后廚機器人自主優(yōu)化千年配方——這些場景的密集涌現(xiàn),“基礎(chǔ)模型開源+垂直場景定制”的深度融合,才是中國AI贏得終局的真正底牌。

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