近年來，ChatGPT等大模型以及生成式人工智能的發(fā)展突飛猛進，甚至有人預測AI可能在未來的幾年內就超越人類認知能力。特別是到了2024年，AI應用層正迎來爆發(fā)，不斷顛覆人類對于AI的想象力。OpenAI近期推出的SearchGPT，以其快速、準確的搜索功能，正悄然挑戰(zhàn)著谷歌等傳統(tǒng)搜索引擎的霸主地位；而谷歌的NotebookLM、Meta的Movie Gen等AI應用，也展現(xiàn)出了未來的各種可能和范式改變。

相關報告顯示，2024年上半年，中國生成式人工智能企業(yè)應用市場規(guī)模為160.5億元。在眾多應用場景中，產(chǎn)品開發(fā)、市場營銷及客戶服務、知識管理因其實用性和市場需求而占據(jù)市場份額的前三位。展望未來，隨著相關政策的持續(xù)深化以及生成式人工智能技術的日益精進，這些企業(yè)應用場景將得到更廣泛的探索和發(fā)展。尤其在中國，面對企業(yè)迫切需要降低運營成本并提高效率的壓力，生成式人工智能以及AI智能體的企業(yè)應用市場預計將持續(xù)保持高速的增長態(tài)勢。

大浪淘沙，給予了AI從業(yè)者“彎道超車”的可能。比起個人用戶所需要的“一問一答”，企業(yè)數(shù)智化轉型的過程中，需要更加精準、專業(yè)的AI能力，具體而言，需要具備更好的用戶語義理解能力、更強的信息整合能力、更強的個性化推薦和定制化能力，這無疑也是大模型落地的商業(yè)化痛點。

AI企業(yè)類產(chǎn)品爆發(fā)的前夜，字節(jié)跳動旗下的AI智能體開發(fā)平臺——扣子（coze.cn）已然“蠢蠢欲動”。

01 更適應企業(yè)定制化需求的平臺，持續(xù)釋放AI生產(chǎn)力

如果說過去一年“AI智能客服”等面向企業(yè)的智能體應用還是個稀奇事兒，但在大模型爆發(fā)的2024已然不再鮮見。智能客服們已然擺脫了“人工智障”的評價，反而被消費者們評價“貼心”“態(tài)度好”。

這一過程中，對AI的智能體應用開發(fā)可謂功不可沒。

AI智能體的應用正逐漸成為企業(yè)解決問題的利器——通過提供官方資料，企業(yè)能夠吸引到高質量的潛在客戶。對于消費者而言，即便提出的問題再獨特復雜，也能迅速獲得官方的解答，顯著提高了個人的決策效率。而對于企業(yè)而言，借助AI智能體可以輕松獲得N個品牌的“百變分身”和能夠感知環(huán)境、存儲信息、制定計劃和執(zhí)行任務的“超級員工”，不僅幫助企業(yè)減輕了工作負擔，還提升了工作效率。

因此，AI智能體“落地”萬千企業(yè)，蘊藏著巨大的商業(yè)機會。事實上，盡管全球范圍內的大多數(shù)大模型開發(fā)者都對智能體表現(xiàn)出濃厚的興趣，但真正將其視為核心戰(zhàn)略方向的公司卻屈指可數(shù)。即便是實力雄厚的OpenAI，也在今年3月做出了關閉運營僅兩個月的智能體應用商店GPT Store的決定。

而扣子，作為由字節(jié)跳動推出的一站式AI智能體開發(fā)平臺，它支持用戶在30秒內無代碼生成AI智能體。無論你是否有編程基礎，都可以在扣子平臺上快速搭建基于 AI 模型的各類問答智能體。平臺已為用戶提供了各種常用的插件，也就是說用戶只需要通過簡單的拖拉拽方式，就能快速搭建出一個包括大語言模型、自定義代碼、判斷邏輯的工作流。據(jù)了解，目前諸如和府撈面、中數(shù)智源、中和農(nóng)信、奇境計算、超音速、嘉銀科技、天熹文化、星卡、西灣智慧等企業(yè)，已然在這個平臺上實現(xiàn)了企業(yè)需求的精準化落地。

想要快速了解成千上萬的顧客對于產(chǎn)品口味的看法， 提升產(chǎn)品滿意度，用人力可能需要1-6個人的小組去專門負責這件事，甚至還有無法窮盡評價數(shù)據(jù)的情況。但是，和府撈面利用扣子專業(yè)版構建了智能體，該智能體能夠識別顧客評論中的情感傾向（正面、負面或中性）以及評價關鍵詞（如環(huán)境、服務、菜品等），并將這些信息進行分類處理，最終以JSON格式輸出結果。借助AI的智能分析能力，和府撈面可以深入了解顧客對其特定菜品口味及門店服務質量的具體反饋，從而快速調整經(jīng)營策略，優(yōu)化顧客體驗。

和府撈面點評分析模型

除了和府撈面，中數(shù)智源也讓業(yè)務場景在扣子上“絲滑”落地。大數(shù)據(jù)和小數(shù)據(jù)復雜交織的時代，如何高效的處理數(shù)據(jù)信息，尤其是在保證數(shù)據(jù)處理效果達標的前提下，還能不斷提升效率、節(jié)省人力成本，是眾多企業(yè)的強需求。例如，想要快速調查出一個地域餐飲品類的生意信息，對于常規(guī)的數(shù)據(jù)調查，可能要花費足足一個月的時間。但中數(shù)智源使用扣子在線上搭建了一位“研報專家”，基于知識圖譜的產(chǎn)業(yè)分析引擎，能夠通過扣子批量獲取特定行業(yè)、產(chǎn)業(yè)或地區(qū)的公司信息，并對其進行深入分析，從而對商業(yè)決策提供有力支持。

中數(shù)智源“研報專家”分析模型

與此同時，對于視頻分析、數(shù)據(jù)整理等相對復雜的需求，扣子也能輕松應對。中和農(nóng)信就通過扣子實現(xiàn)了抖音視頻內容質量的自動化審核和智能質檢。針對企業(yè)處理文本數(shù)據(jù)內容等剛需任務，這項工作如果僅靠人工來進行分析和審核，將會花費大量的人力成本，由此中和農(nóng)信不得不擱置了這項工作。但如今中和農(nóng)信選擇通過在扣子上搭建智能體來解決這個業(yè)務需求。目前，每天都可通過API獲取員工自媒體賬號的視頻內容并進行效果分析，在保證處理效果達標的前提下，大大提升了效率，節(jié)省了人力成本。

中和農(nóng)信在扣子上搭建的智能體

可以說，相較于其他AI智能體，扣子的一系列功能，都稱得上為企業(yè)業(yè)務“量身打造”。多人協(xié)作開發(fā)、權限管理、版本管理等一系列獨特優(yōu)勢，讓企業(yè)真正釋放效能，實現(xiàn)功能快速迭代，為企業(yè)業(yè)務發(fā)展實現(xiàn)強大穩(wěn)定的支持。

02 低/無代碼，用“模塊化”方案，讓企業(yè)需求“無障礙”落地

服務企業(yè)的數(shù)字化轉型大潮，扣子不僅在探索企業(yè)應用的更多玩法，還用更切實的方式，幫助更多的企業(yè)用好AI智能體。對此，扣子推出了“模版商店”“插件商店”等功能，用“模塊化”方案，讓企業(yè)需求達成0代碼落地，大大降低了使用門檻。

首先就是扣子平臺推出的“模版商店”功能。今年10月，扣子平臺上新了模版商店功能，針對營銷創(chuàng)作、信息處理、智能客服、零售提效等幾十種企業(yè)側的“剛需”應用場景與需求，都提供了可以“一鍵復制-個性化修改”的模版，企業(yè)可以根據(jù)場景需要一鍵復制創(chuàng)建落地AI應用。由此，無論是技術力量充沛的大企業(yè)，還是技術薄弱的初創(chuàng)公司，都能通過扣子平臺實現(xiàn)從概念到AI智能體產(chǎn)品的快速轉化，進而推動業(yè)務的持續(xù)增長、實現(xiàn)降本增效。

在模板商店內，扣子不僅僅立足營銷創(chuàng)作、信息處理、聊天陪伴、智能客服、學習教育、零售提效等領域進行了應用場景細分，在各場景下，也有針對不同類型企業(yè)的需求的功能模版細分，形成智能體、工作流、圖像流等不同模版模式，處理企業(yè)更復雜的實際應用需求。

比如，在智能客服模塊，有針對產(chǎn)品營銷的“品牌營銷數(shù)字人”，及針對餐飲商家訂座需求的“訂座陪練助手”等；在營銷創(chuàng)作模版，也有分解任務所創(chuàng)作的“故事生成”工作流、海報設計“圖像流”等，進一步明晰任務需求，達成專業(yè)化、精細化，具備實效性的解決方案。

其次，為了更好地支持用戶在AI領域的探索，扣子平臺在AI能力的研發(fā)上下足了功夫。平臺提供的可視化編排和豐富的插件生態(tài)系統(tǒng)，使得非技術人員也能輕松上手，快速搭建出功能強大的智能體。這種低代碼甚至無代碼的方式，大大降低了用戶的使用門檻，讓更多的企業(yè)和個人有機會參與到智能化應用的開發(fā)中來。無論是在產(chǎn)品設計、市場推廣還是客戶服務等環(huán)節(jié)，用戶都可以借助扣子平臺的智能體模版或插件，找到提高工作效率的有效途徑。

扣子用“插件商店”的形式，集成了多類大模型的能力

在當前人工智能技術的快速發(fā)展中，“卷大模型不如卷應用”的理念逐漸成為企業(yè)實踐的共識。這一觀點強調，盡管大型、復雜的人工智能模型在學術界和工業(yè)界中展現(xiàn)出強大的數(shù)據(jù)處理和模式識別能力，但在實際企業(yè)應用中，過度追求大模型的研發(fā)和應用往往面臨高昂的成本、技術門檻以及模型的可解釋性和泛化能力等挑戰(zhàn)。

相比之下，更加注重技術的實用性和經(jīng)濟性，將人工智能技術落地到具體場景中解決實際問題，才是企業(yè)應用人工智能技術的關鍵。借助扣子等AI智能體開發(fā)平臺，企業(yè)可以快速構建和部署定制化的人工智能應用，進一步為企業(yè)提供豐富的工具和資源，利用人工智能技術來優(yōu)化生產(chǎn)流程、提升產(chǎn)品質量、降低運營成本，降低開發(fā)門檻，提高運營效率，保障數(shù)據(jù)安全。