來源： @首席數(shù)智官

hello 大家好，我們是數(shù)字化領軍者都在看的首席數(shù)智官。

關注我，每天給你講一個商業(yè)案例。

今天我們要給你講的是：離散制造業(yè)數(shù)智化轉型應該怎么做？

2016年，持續(xù)做思愛普 (SAP）產(chǎn)品服務的蘇玉學發(fā)現(xiàn)，當時公司所服務的離散制造產(chǎn)業(yè)鏈客戶，隨著數(shù)字工廠的轉型升級，企業(yè)自身對于自研軟件、降本增效等新需求不斷提升。

在蘇玉學看來，雖然其公司通過提供SAP的ERP（企業(yè)資源計劃）信息化服務可以賺一些現(xiàn)金流，但長期來看，公司沒有自己的核心產(chǎn)品將處于市場劣勢。所以考慮再三，為了滿足客戶需求，蘇玉學毅然決定開始自研離散型工業(yè)軟件。

經(jīng)過四年多的摸索和實踐之后，如今，蘇玉學所帶領的中之杰智能團隊研發(fā)出了高端智能化MES（生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)）軟件“德沃克智造”，且完成了三代產(chǎn)品的升級迭代。

該軟件可幫助離散制造企業(yè)從原材料卸貨到成品出庫的全局柔性智能化生產(chǎn)，平均交期縮短35%、勞動生產(chǎn)率提高15%、生產(chǎn)輔助人員縮減30%，而且該軟件使客戶降本增效，一年省500-600萬元，五年節(jié)省2000多萬元，相關解決方案客戶已超過100家。

2022年，蘇玉學創(chuàng)立的浙江中之杰智能系統(tǒng)有限公司（中之杰智能），獲得了國家級專精特新“小巨人”企業(yè)——全國僅有12668家企業(yè)獲此名單當中。

同樣在2022年，中之杰智能完成了A輪近億元融資，投后估值接近獨角獸。

中之杰智能創(chuàng)始人蘇玉學曾對媒體透露，去年公司訂單已經(jīng)超過1億元，今年訂單收入預估增長超過50%。

實際上，工業(yè)制造是中國的未來，而智能制造是中國工業(yè)制造發(fā)展的關鍵因素，有望推動中國50萬億數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展。然而，當前高端工業(yè)軟件行業(yè)卻面臨“卡脖子”風險，研發(fā)設計類工業(yè)軟件國產(chǎn)化占比不足10%、制造類軟件集中于中低端。

如今，中國正通過篩選專精特新“小巨人”企業(yè)方式，逐步提升國內(nèi)工業(yè)制造產(chǎn)業(yè)鏈的技術能力、穩(wěn)定性和競爭力。

前不久，蘇玉學分享了關于離散制造業(yè)數(shù)智化轉型的見解和實踐經(jīng)驗。

他指出，隨著數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展，制造業(yè)的數(shù)智化轉型任重道遠，特別是面對消費者個性化需求的不斷增加，傳統(tǒng)的大批量標準化生產(chǎn)方式已經(jīng)無法滿足市場需求，因此離散制造業(yè)的競爭力結構發(fā)生了很大變化。

具體以汽車、家電等行業(yè)為例，蘇玉學說明了個性化需求對制造業(yè)帶來的挑戰(zhàn)，同時強調了數(shù)智化轉型的重要性。

他指出數(shù)智化轉型的本質是資源優(yōu)化配置，是生產(chǎn)力和生產(chǎn)關系的一次變革重組，核心在于為企業(yè)創(chuàng)造價值，并指出了在轉型過程中可能面臨的挑戰(zhàn)和誤區(qū)。

制造業(yè)一般分為兩大類，80%屬于離散制造業(yè)，20%屬于流程制造業(yè)。我將從變局、困局、破局3個方面聚焦離散制造業(yè)，探索數(shù)智化精益生產(chǎn)之道。

大家知道隨著VUCA時代的來臨，全球經(jīng)濟發(fā)展的不確定性進一步增強。這個不確定中數(shù)字經(jīng)濟成為了經(jīng)濟發(fā)展新引擎，成為全球經(jīng)濟發(fā)展的主要動力。

我國是全球第一工業(yè)大國，是擁有產(chǎn)業(yè)分類中全部工業(yè)門類的國家。2022年我國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模達到50.2萬億，數(shù)字經(jīng)濟成為我國經(jīng)濟發(fā)展的一個重要支撐。

但是數(shù)據(jù)顯示，去年我們制造業(yè)的數(shù)字化滲透率只有24%，低于發(fā)達國家33%的平均水平，和制造強國——德國的45.3%相比是有著更大的差距。

這說明在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的今天，我國制造業(yè)的數(shù)智化轉型任重而道遠。

1.需求個性化帶來離散制造業(yè)競爭力結構的巨大變化

伴隨著消費者的主權崛起，人們的需求越來越個性化。過去的那種大批量標準化生產(chǎn)方式已經(jīng)逐步向小批量、多品種、個性化、交期短、變更多的精益生產(chǎn)方式轉變。

需求越來越個性化就會帶來生產(chǎn)方式的巨大變革，我們離散制造業(yè)的競爭力結構也發(fā)生很大的變化。

接下來我以三個行業(yè)為例進行說明。

首先比如汽車行業(yè)，隨著新能源汽車的蓬勃發(fā)展，新能源汽車的車型、性能和款式對消費者來說有了更多選擇的余地，人們需求越來越個性化，這樣主機廠壓力就大了，對上級供應商尤其Tier 1級供應商提出了更多研發(fā)設計新要求。這一系列要求都會帶來管理上及生產(chǎn)方式上的變化。

第二，家電行業(yè)。產(chǎn)品個性化越來越強，產(chǎn)品迭代升級非?？?，訂單周期短，變更頻繁。

第三，機加行業(yè)也是小批量、多品種，車間設備比較多，運營維護困難。

2.數(shù)智化轉型的本質是資源優(yōu)化配置

制造業(yè)面臨著一系列挑戰(zhàn)，毫無疑問就要開始探索數(shù)智化轉型。轉型是一種新事物，人們會有認知上的誤區(qū)和行動上的挑戰(zhàn)。比如說現(xiàn)在有些企業(yè)轉型動力不足，因為戰(zhàn)略不清晰，無法邁開轉型的第一步。還有轉型過程中數(shù)據(jù)流動難，數(shù)字治理跟不上，轉型過程中產(chǎn)生的商業(yè)價值如何界定等等都是挑戰(zhàn)。

認識更是大問題，有的企業(yè)認識比較片面狹隘，比如有人認為數(shù)智化轉型專注于后臺問題，其實不是。數(shù)智化是前臺，中臺，后臺三位一體的全流程問題。還有人認為數(shù)智化轉型是大企業(yè)的事情，和小企業(yè)無關，這也是錯誤的。

談了這么多數(shù)智化轉型，它的本質是什么？

我們認為數(shù)智化轉型的本質是資源優(yōu)化配置效率，是為了構建企業(yè)新型競爭優(yōu)勢，是生產(chǎn)力和生產(chǎn)關系的一次變革重組，是節(jié)本降耗、提質增效、構建生態(tài)。

數(shù)智化轉型核心是為企業(yè)創(chuàng)造價值，機理在于貫通五鏈——資金鏈、人才鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈、供應鏈，從而促進制造業(yè)的轉型升級，拉通供給側和需求側的閉環(huán)，暢通國內(nèi)市場和國際市場大循環(huán)。

我們對長三角、珠三角企業(yè)的數(shù)智化轉型進行了分析，發(fā)現(xiàn)了一些特征，比如：中小企業(yè)產(chǎn)業(yè)集群為特征的數(shù)智化轉型試點城市建設將成為一種新的趨勢。

去年9月，國家工信部批復了30個試點城市。還有專精特新中小制造企業(yè)數(shù)智化轉型動力的不斷增強，它將會成為制造業(yè)轉型的中堅力量。

剛才提到伴隨著消費者主權的崛起，過去那種大規(guī)模標準化生產(chǎn)場景的制造執(zhí)行系統(tǒng)已經(jīng)不能適應新的需要，要采用新的技術，而我們的創(chuàng)新技術應用，很好地解決了制造業(yè)的小批量、多品種、變更多、交期短的痛點和難點，是新一代工業(yè)軟件的代表性產(chǎn)品。

3.大模型技術在離散制造業(yè)的應用剛剛開始

大家知道集裝箱的出現(xiàn)成就了國際貿(mào)易。而包裹單的出現(xiàn)，鑄就了電子商務的輝煌。我們說電子周轉箱的出現(xiàn)將開啟數(shù)智化制造的新時代。我們通過周轉箱和虛擬工位改造，通過要素建模和工位建模，實現(xiàn)了制造現(xiàn)場與虛擬現(xiàn)實的同步同源，百分之百的數(shù)字孿生。這是離不開AI算法或者說離不開制造大模型的。

傳統(tǒng)的制造執(zhí)行系統(tǒng)有兩大類，一類是物料、工單圍繞著設備轉，一類是物料、設備圍繞工單轉。這兩種都是解決點的效率和線的效率。而德沃克智造一切以物為核心，工單、設備圍繞物料轉，解決的是面的問題。

在整個車間管理過程中，以單據(jù)為載體的流轉方式會帶來很多弊端。為什么？單據(jù)流轉、物單分離，人與單據(jù)是強關聯(lián)，越是強關聯(lián)，越容易出錯。而去單據(jù)化，物單合一、物動單動，人與單據(jù)弱關聯(lián)。

我們聚焦執(zhí)行層，上連業(yè)務層，下面融合控制層，就像神經(jīng)中樞一樣指揮大腦和胳膊、腿、手，是真正軟硬一體的數(shù)字化智能化解決方案。

大家知道離散制造業(yè)具有典型的小批量、多品種、個性化的特性，我們對產(chǎn)品進行架構的時候考慮到行業(yè)屬性的80%共性、細分行業(yè)15%的行業(yè)Know How固化、沉淀、復用和5%的行業(yè)個性化需求，所以搭建了80+15+5的產(chǎn)品結構模式，這大大提升了我們整個項目的交付效率和質量。

你了解制造業(yè)嗎？歡迎在評論區(qū)留言告訴我們。

如果你覺得本文有價值，歡迎點贊分享收藏。

如果你想進一步與我交流，歡迎隨時私信。

關注 @首席數(shù)智官，數(shù)字化領軍者都在看