一、引言

隨著銀行數(shù)字化轉型的不斷深入，對信貸領域的測試工作提出了更高的標準和要求，如何在高效完成測試任務的同時確保測試質(zhì)量就成了一個亟待解決的難題。有實踐研究表明，在具體測試過程中往往大量的時間精力都是耗費在測試數(shù)據(jù)準備工作上面，能否盡量減少這部分耗費，將更多的時間精力專注于業(yè)務邏輯等方面更好地去提升測試質(zhì)量？本文基于此進行了探索，提出了一種長鏈路業(yè)務測試數(shù)據(jù)快速構造方法，并將該方法應用于信貸領域多個場景，取得了良好成效。

二、背景與挑戰(zhàn)

當前信貸領域長鏈路業(yè)務測試主要有三方面特點：一是業(yè)務鏈路長，隨著信貸業(yè)務不斷迭代，業(yè)務場景一般涉及多個業(yè)務模塊，整體業(yè)務流程長；二是信貸業(yè)務復雜度高，業(yè)務形態(tài)的不同會有不同的觸發(fā)方式，業(yè)務邏輯的不同也會產(chǎn)生不同的組合方式；三是信貸業(yè)務依賴性強，業(yè)務前后環(huán)節(jié)間的依賴性強，后一環(huán)節(jié)的輸入是前一環(huán)節(jié)的輸出。

一般來講，測試數(shù)據(jù)準備有“造”數(shù)和“找”數(shù)兩種方式?！霸臁睌?shù)主要是通過某種方式模擬實際業(yè)務的運行邏輯生成測試數(shù)據(jù)，一種方法是通過GUI構造測試數(shù)據(jù)，這是最常見、最可靠的方式，直接通過客戶端或界面完成數(shù)據(jù)構造，缺點是成本高、效率低；另一種方法是通過數(shù)據(jù)庫構造數(shù)據(jù)，缺點是直接修改數(shù)據(jù)庫容易產(chǎn)生臟數(shù)據(jù)，全量導入數(shù)據(jù)有評估和操作成本?！罢摇睌?shù)是通過某種方式去查找已經(jīng)存在的測試數(shù)據(jù)，一種方法是通過數(shù)據(jù)庫去查找可用數(shù)據(jù)，缺點是數(shù)據(jù)共用導致數(shù)據(jù)屬性頻繁變化，會相互影響；另一種方法是通過找項目組或者是相關系統(tǒng)的對應開發(fā)人員配合提供，缺點是需要熟悉各自模塊，溝通成本高。這兩種方式無疑都能夠滿足基本測試數(shù)據(jù)準備需要，但往往都伴隨著“造”數(shù)難和“找”數(shù)難的問題，而對于信貸業(yè)務來說，其長鏈路的特點使得“造”數(shù)更難和“找”數(shù)更難，如何快速構造測試數(shù)據(jù)就成為了影響測試進度及質(zhì)效的關鍵。

三、方法探索

在對當前信貸長鏈路業(yè)務測試數(shù)據(jù)準備過程中的相關現(xiàn)狀進行分析梳理并總結歸納后，我們發(fā)現(xiàn)主要有以下特點：

信貸長鏈路數(shù)據(jù)準備一般涉及范圍廣，完成一次流程往往要跨多個系統(tǒng)或者是模塊，對上下游系統(tǒng)間的合作需要高度的默契；

數(shù)據(jù)準備需要熟悉業(yè)務流程、熟悉業(yè)務接口和實現(xiàn)邏輯，對數(shù)據(jù)準備人員較高要求；

大部分情況下數(shù)據(jù)構造流程伴隨著業(yè)務狀態(tài)的變化，數(shù)據(jù)狀態(tài)是不可逆的，只能按需不斷構造新的數(shù)據(jù)；

鏈路越長整體成本越高；

數(shù)據(jù)間依賴性強，往往需要做數(shù)據(jù)的串聯(lián)，例如下一個請求的入?yún)⑿枰弦粋€請求的返回值；

找誰造數(shù)、造什么樣的數(shù)，時間往往都消耗在溝通上。

基于以上痛點和難點，并結合對測試數(shù)據(jù)實際準備過程中相關問題的探索和研究形成了長鏈路業(yè)務測試數(shù)據(jù)快速構造方法論，主要包括場景梳理、功能編排、數(shù)據(jù)構造、結果反饋以及維護保鮮等幾部分，總體流程如下圖所示：

1、場景梳理

場景梳理主要是指在熟悉長鏈路業(yè)務流程、接口和實現(xiàn)邏輯的基礎上，按照待造數(shù)長鏈路業(yè)務場景流程梳理出涉及到哪些模塊、功能、對應接口以及實現(xiàn)邏輯，大致如下圖所示：

場景梳理的方法總結起來有三種：一是與對應開發(fā)人員溝通確認；二是將整個場景涉及到功能、接口等信息記錄下來再進行篩選，例如Jmeter錄制、抓包等；三是通過F12從前臺界面逐一分析每個功能涉及到的接口相關信息。在實際操作過程中，一般需要結合三種方法使用會起到較好的作用。

2、功能編排

功能編排是將無序的功能編排成有序的場景，主要采用了JSONPath技術來進行處理。其優(yōu)點是：語法靈活簡單、使用簡便、無需一層一層往下找，特別是對于比較復雜的JSON結構數(shù)據(jù)效果更加明顯，在各種主流的編程語言中均有對應的庫支持。其語法大致介紹如下：

簡單來講，功能編排的核心主要是通過JSONpath語法完成參數(shù)動態(tài)替換，如下圖所示：

3、數(shù)據(jù)構造及結果反饋

數(shù)據(jù)構造主要包括明確輸入、輸出格式等信息，并按照完成組合好的場景完成數(shù)據(jù)構造，而結果反饋是將構造完成的數(shù)據(jù)按照格式反饋給用戶。

4、維護保鮮機制

維護保鮮機制是為了解決在首次建立長鏈路業(yè)務數(shù)據(jù)構造流程后，中間由于某些原因導致長鏈路場景發(fā)生了變化（例如功能和接口有改變）而數(shù)據(jù)構造失效不可用，在通過維護保鮮后能夠及時響應變化，以確保數(shù)據(jù)構造能夠隨時可用。在檢查反饋數(shù)據(jù)結果是否符合預期后，如不符合則進入維護保鮮環(huán)節(jié)及時進行處置，待處置成功后繼續(xù)循環(huán)構造流程。處置措施一般包括以下三方面：

1.若判斷是場景發(fā)生變化，需重新評估；

2.若判斷是場景中功能發(fā)生變化，需定位到具體功能，重新梳理更新場景；

3.其他問題：例如環(huán)境不可用等，需進一步排查解決。

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