上周，騰訊推出了自研的大語(yǔ)言模型——混元，和其他家有所不同的是，混元大模型在正式公布之前，就已經(jīng)在很多應(yīng)用中落地了，比如騰訊文檔和騰訊會(huì)議等。

在官宣的應(yīng)用場(chǎng)景中，包含了微信搜一搜，目前沒有看到具體怎么應(yīng)用，但我想，最應(yīng)該用到的地方，是微信搜一搜中一個(gè)不起眼的地方——問(wèn)一問(wèn)。

微信問(wèn)一問(wèn)上線有一段時(shí)間了，雖然沒做什么宣傳推廣（這應(yīng)該是微信產(chǎn)品的傳統(tǒng)，先看其能否自然成長(zhǎng)起來(lái)，而不是一開始就導(dǎo)流宣傳），入口也隱藏得極深，但實(shí)際上產(chǎn)品迭代很快，已經(jīng)從一開始“簡(jiǎn)陋得不像微信旗下的產(chǎn)品”到現(xiàn)在想那么回事了。

只是，問(wèn)一問(wèn)“生不逢時(shí)”，我能理解問(wèn)一問(wèn)的產(chǎn)品邏輯，和搜一搜一樣，擔(dān)負(fù)著連接打通微信內(nèi)公眾號(hào)、視頻號(hào)等內(nèi)容的重任，這也是為什么內(nèi)測(cè)期間視頻號(hào)主可以直接使用問(wèn)一問(wèn)。

只是，就算問(wèn)一問(wèn)搞得很好，成為微信里的知乎，也擔(dān)負(fù)起一定連接器的作用，但它也不是很酷，因?yàn)榇笳Z(yǔ)言模型來(lái)了。

問(wèn)一問(wèn)的本質(zhì)，是想獲得更為精準(zhǔn)的答案，同時(shí)讓后來(lái)人可以循著問(wèn)題線索快速獲知，但從知乎的情況來(lái)看，這種方式有時(shí)候的確比傳統(tǒng)的搜索更為精準(zhǔn)和專業(yè)，但也陷入爭(zhēng)執(zhí)、攻擊以及“剛編的故事”等泥潭，問(wèn)一問(wèn)起量之后，難免會(huì)面臨同樣的問(wèn)題。

而大模型，在一定程度上能夠解決這些問(wèn)題。

通過(guò)訓(xùn)練，大模型可以綜合平臺(tái)已有的信息快速形成更加合理的答案，而不需要再去寫一遍或者復(fù)制粘貼，大模型相對(duì)中立的觀點(diǎn)可以避免爭(zhēng)吵，通過(guò)分析，也可以過(guò)濾掉一部分虛假信息。

至于連接器的作用，字節(jié)跳動(dòng)旗下的大模型“豆丁”采取的給出信息來(lái)源的方式或有可取之處，ChatGPT有時(shí)甚至?xí)苯咏o出相關(guān)的鏈接，所以對(duì)于優(yōu)質(zhì)內(nèi)容來(lái)說(shuō)，打通和連接不成問(wèn)題。

當(dāng)然，視頻號(hào)內(nèi)容的分析和處理會(huì)更加困難，但相信隨著技術(shù)的發(fā)展也不是不可能。

再者，相比于一問(wèn)一答的固定模式，引入大模型可以無(wú)限追問(wèn)，在效率和完成度上更勝數(shù)籌。

微軟把ChatGPT整合進(jìn)了必應(yīng)搜索，在搜索的同時(shí)，ChatGPT以Sidebar的形式同時(shí)給出答案建議，與搜索結(jié)果互為補(bǔ)充，限于移動(dòng)端屏幕的限制，在微信里同時(shí)展現(xiàn)搜一搜結(jié)果和問(wèn)一問(wèn)不大現(xiàn)實(shí)。

但如果在使用微信搜一搜時(shí)，問(wèn)一問(wèn)給出“你是否想問(wèn)”“沒有想要的答案？使用問(wèn)一問(wèn)”或者其他擴(kuò)展提醒（類似于下面的這種），進(jìn)而讓用戶找到想要的答案，豈不快哉？

綜上，我覺得這樣才是混元大模型在微信里面的正確用法，微信的同學(xué)們，你們覺得呢？