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2021年,氣候變暖正讓極端天氣頻發(fā)

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2021 年,刷新的最熱 7 月

NOAA 的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明,2021 年 7 月,是有氣象記錄以來最熱的 7 月。此前最熱的 7 月出現(xiàn)在 2016 年、2019 年和 2020 年。從數(shù)字上看,比 2016 年創(chuàng)造的 7 月平均溫度記錄僅高 0.01℃,但和 1900-1999 年的平均溫度高 0.93℃。

7 月是一年中,北半球最熱的月份,也是全球平均氣溫最高的月份。北半球陸地均溫,也刷新了有氣象記錄以來的最高記錄。8 月 9 日,IPCC 發(fā)布《氣候變化 2021:自然科學(xué)基礎(chǔ)》的最科學(xué)評估報(bào)告稱,從 19 世紀(jì)以來的溫室氣體排放,導(dǎo)致工業(yè)化之后全球溫度相比工業(yè)化之前高出 1.1℃,預(yù)計(jì) 20 年后,會上升到 1.5℃。除非立即、迅速、大規(guī)模減少溫室氣體排放,否則無法將升溫限制到 1.5℃甚至 2℃。


2021年地表氣溫距平分布(參照1981-2010)

2021 年 6 月地表氣溫均平均值分布狀況,參照 1981-2010 年時(shí)段,紅色越深,表明高于平均值越多;藍(lán)色越深,表明低于平均值越多。


2021年地表氣溫距平分布(參照1991-2020)

2021 年 6 月地表氣溫均平均值分布狀況,參照 1991-2020 年時(shí)段,紅色越深,表明高于平均值越多;藍(lán)色越深,表明低于平均值越多。

整體分布狀況:大多數(shù)陸地、大部分海洋的氣溫高于平均值; 高于平均水平地區(qū)分布:西伯利亞北部和鄰近的北冰洋、加拿大東北、非洲西北、西亞和青藏高原; 略高于平均水平分布:歐洲大部分地區(qū); 低于平均水平分布:赤道東太平洋、北大西洋、南半球的海洋。


全球平均氣溫變化趨勢(海洋和陸地)

為了減少短期自然環(huán)境變化,如火山噴發(fā)、厄爾尼諾事件,造成氣溫平均水平劇烈震蕩,并減少各個(gè)數(shù)據(jù)源之間的差異,采用連續(xù) 60 個(gè)月的平均值提供全球溫度指標(biāo)。

左側(cè)坐標(biāo)軸表示近 60 個(gè)月平均溫度,右側(cè)坐標(biāo)軸為和前工業(yè)化水平對比差值,虛線為 1981-2010 年氣溫平均水平,其他曲線表示不同數(shù)據(jù)源的平均氣溫變化趨勢。

這里提供的所有數(shù)據(jù)集顯示,最近五年(2015-2019 年)的全球平均氣溫是有記錄以來最高的。和前工業(yè)時(shí)代(1850-1900 年)相比全球氣溫上升 1.1℃。1970 年代中期以來,平均每五到六年就增加 0.1°C,當(dāng)然不是勻速上升。例如,以 2003-2012 年為中心的五年均值幾乎不便, 2015-2019 年急劇上升。


全球氣溫變化趨勢(陸地)

1970 年代中期以來,全球平均氣溫、陸地平均氣溫上升分別約為 0.9℃、1.4oC。陸地表面的平均溫度上升速度大約是海洋表面的 2 倍。

20 年前,科學(xué)家們已發(fā)出警告?,F(xiàn)在,是該采取行動的時(shí)候了!加拿大的不列顛哥倫比亞省利頓鎮(zhèn)出現(xiàn) 49.6℃的高溫,讓專家感到震驚。正是在這樣的背景下,2021 年已經(jīng)發(fā)生了諸多極端高溫天氣:熱浪。前英國首席科學(xué)古文戴維·金說:“沒有安全的地方……誰能預(yù)料到不列顛哥倫比亞省能達(dá)到 48℃、49℃呢?”賓夕法尼亞州立大學(xué)的氣象學(xué)教授邁克爾·曼恩在其作品《新氣候戰(zhàn)爭》說,氣候變化的影響就在我們身邊,我們正處于這些戰(zhàn)爭的新階段。(當(dāng)初那些)徹底的否認(rèn)已經(jīng)演變成了 "欺騙、干擾和拖延”。現(xiàn)在,這個(gè)地球升溫極端天氣事故,未來會變得更加平常。

實(shí)際上,北美所經(jīng)歷的極端天氣事件,在 2021 年前 7 個(gè)月已經(jīng)發(fā)生多起??茖W(xué)家們普遍認(rèn)為,人為因素因素是極端天氣變得更加頻繁、強(qiáng)烈的主導(dǎo)因素。

與此相關(guān)的研究、預(yù)測不太樂觀,大致要點(diǎn)有:

  1. 全球氣候變暖導(dǎo)致極端天氣增多、強(qiáng)烈;

  2. 現(xiàn)有氣象氣候模型在極端天氣下逐漸需要得到有效控制;

  3. 溫室氣體排放速度放緩的 2020 年,全球氣候變暖的趨勢沒有放慢;

  4. 沒有地區(qū)是安全的,全球需要攜手共同應(yīng)對氣候變化。

2

更加寒冷的冬天

2021 年 2 月中旬,加拿大、美國和墨西哥北部的大部分地區(qū)出現(xiàn)了長時(shí)間的雨雪冰凍天氣部分地區(qū)出現(xiàn)創(chuàng)紀(jì)錄的極端低溫,造成交通受阻、電力中斷和數(shù)十人死亡。墨西哥灣海岸的溫度比常年平均溫度低 14-28℃,使得休斯頓出現(xiàn)了嚴(yán)寒、暴風(fēng)、大量冰雪堆積。得克薩斯州,和廣州緯度相當(dāng),其部分地區(qū)甚至比北極圈內(nèi)的阿拉斯加還冷。


2021年影響北美的極地渦旋南下

最根本的原因還是極地渦旋減弱,北極強(qiáng)冷空氣持續(xù)南下,一直推進(jìn)到墨西哥灣沿岸。而過去 40 年,極地渦旋偏弱的趨勢愈發(fā)顯著,特別是近年愈發(fā)顯著地表現(xiàn)出分裂。

極地渦旋,是指和極地近地面高壓對應(yīng)的,分布在極地上空 30 公里處形成的大面積低壓。它包含強(qiáng)冷空氣,在北半球呈現(xiàn)逆時(shí)針旋轉(zhuǎn),并使強(qiáng)冷空氣在極地附近停留更長時(shí)間。全球變暖的形勢下,極地升溫顯著,特別是冬春季節(jié)。全球變暖,北極地冬春季節(jié)升溫顯著,極地渦旋減弱,對冷空氣的束縛能力下降,導(dǎo)致極地高壓的冷空氣分裂,甚至碎裂,逃逸的冷空氣“揮師”南下,向北美洲、歐洲和亞洲地區(qū)入侵。

極地渦旋背后的科學(xué)

加拿大阻塞高壓強(qiáng)烈發(fā)展,高壓脊直指北極圈。同時(shí),墨西哥低槽維持?!耙桓咭坏汀奔芷鹆艘蛔B接北極和美國南部的橋梁,冷空氣勢頭十足地從北極南下德克薩斯州,在遇到來自海洋豐富的暖濕氣流后,便形成了大范圍的雨雪冰凍天氣。

在全球變暖的背景下,北極渦旋等系統(tǒng)不穩(wěn)定導(dǎo)致的極端天氣、氣候事件發(fā)生頻率變得更高。2021 年 1 月,中國、俄羅斯在內(nèi)的歐亞部分地區(qū)也出現(xiàn)過強(qiáng)寒潮天氣,地中海沿岸的希臘發(fā)生大型暴風(fēng)雪。


2021年希臘大雪中的帕特農(nóng)神廟

寒潮影響地區(qū)廣泛。2014 年,美國紐約出現(xiàn) 118 年來最低溫;2016 年美國強(qiáng)冬季風(fēng)暴“喬納斯”;2016 年韓國南部極端寒流,2018 年 1 月美國東海岸爆發(fā)性氣旋影響打破近百年來最低紀(jì)錄、同年 3 月極端初寒流橫掃歐洲,2019 年 2 月哈薩克斯坦最低氣溫跌破-40℃。


2021年1月出現(xiàn)極端低溫

2021 年 1-2 月,我國氣候總體偏暖,但氣溫冷暖起伏劇烈:前期偏冷,后期顯著偏暖,極端冷事件和極端暖事件頻繁發(fā)生。自 2020 年 12 月我國出現(xiàn)寒潮威脅,橫掃南北。1 月 6-8 日,我國中東部大部地區(qū)遭遇強(qiáng)冷空氣寒潮襲擊,降溫幅度大、影響范圍廣、低溫極端性強(qiáng)、大風(fēng)持續(xù)時(shí)間長,京津冀、山東、陜西等?。ㄊ校?0 余個(gè)國家級氣象觀測站的最低氣溫達(dá)到或突破建站以來最低紀(jì)錄,北京大部地區(qū)最低氣溫在-24~-18℃。

3

北美熱浪

2021 年 6 月底,熱浪席卷美國西北部、加拿大西南部等地,一些地區(qū)氣溫飆升至約 49.6℃,致數(shù)百人喪生。從 6 月 25 日到 7 月 1 日,加拿大不列顛哥倫比亞省驗(yàn)尸官辦公室收到了 700 多起死亡報(bào)告,這一數(shù)據(jù)是正常數(shù)量的 3 倍,而其中大多數(shù)與極端高溫有關(guān)。民眾不斷向當(dāng)?shù)匦l(wèi)生服務(wù)部門施壓,要求就“為何沒有為應(yīng)對高溫?zé)崂俗龊脺?zhǔn)備”給出解釋聲明。

2021 年 6 月開始的北美高溫很極端

上圖中,加拿大的不列顛哥倫比亞省利頓鎮(zhèn)出現(xiàn) 49.6℃的高溫,讓專家感到震驚。正是在這樣的背景下,2021 年已經(jīng)發(fā)生了諸多極端高溫天氣:熱浪。前英國首席科學(xué)古文戴維·金說:“沒有安全的地方……誰能預(yù)料到不列顛哥倫比亞省能達(dá)到 48℃、49℃呢?”

賓夕法尼亞州立大學(xué)的氣象學(xué)教授邁克爾·曼恩在其作品《新氣候戰(zhàn)爭》說,氣候變化的影響就在我們身邊,我們正處于這些戰(zhàn)爭的新階段。(當(dāng)初那些)徹底的否認(rèn)已經(jīng)演變成了 "欺騙、干擾和拖延”?,F(xiàn)在,這個(gè)行星(指地球)升溫如此危險(xiǎn)的天氣事故,(未來)會變得更加平常。

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歐洲也有極端高溫?

6 月最后一周,歐洲出現(xiàn)極端高溫。7 月底,西歐和斯堪的納維亞半島遭遇第二次破紀(jì)錄的熱浪襲擊。世界天氣歸因組織(WWA)對此次廣泛的熱浪天氣發(fā)布報(bào)告表示,此次極端高溫最重要的原因是人類活動。若沒有人類影響,如此極端的氣溫天氣在德國和英國為數(shù)百年一遇。受常年氣候溫和的影響,歐洲西部家庭空調(diào)普及率在 2017 年不足 5%,因此,夏日會很難過。


意大利街頭安裝風(fēng)扇降溫

歐洲 7 月的極端高溫激烈而短暫,維持了 4 天左右。

7 月 25 日,法國北部、中部,多地高溫紀(jì)錄在大幅抬升。巴黎的極端高溫從 40.4℃刷新到 42.6℃

比利時(shí)和荷蘭,第一次超過 40℃。德國巴伐利亞州極端高溫從 40.3 刷新到 41.2℃。英國劍橋測得歷史最高氣溫 38.7℃。高溫在西歐肆虐,而后向北蔓延。27 日,斯堪的納維亞半島 28 個(gè)地區(qū)出現(xiàn)超過 20℃;次日,芬蘭赫爾辛基測得 33.2℃的新紀(jì)錄。

歸因研究:氣候變化導(dǎo)致高溫天氣更易再現(xiàn)

與 6 月高溫成因類似,7 月源于西歐的一條高壓脊與伊比利亞半島近海的低壓系統(tǒng)配合,引發(fā)了從西北非、西班牙到法國、德國、比利時(shí)、荷蘭、盧森堡的強(qiáng)烈熱空氣平流,幾天后最終到達(dá)斯堪的納維亞半島。

世界天氣歸因組織用 8 組不同的計(jì)算機(jī)模型對熱浪進(jìn)行模擬計(jì)算發(fā)生的可能性。結(jié)論是,7 月下旬的熱浪在西歐大陸上非常極端,沒有人為氣候變化的條件下,相同強(qiáng)度的熱浪在英國和德國將變?yōu)?30-300 年一遇,而在法國和荷蘭,將變?yōu)榍暌挥?,并且這些熱浪肆虐的國家均溫將下降 1.5℃-3℃。但當(dāng)前氣候條件下,7 月熱浪在英國和德國約為 10-30 年一遇,在法國、荷蘭約為百年一遇。

值得關(guān)注的是,從歐洲熱浪近年極端高溫的發(fā)生時(shí)間 2003 年、2010 年、2015 年、2017 年、2019 年 6 月和 2019 年 7 月來看,極端高溫(熱浪)變得更加強(qiáng)烈、出現(xiàn)概率更高。

5

強(qiáng)降水增多

歐洲中西部地區(qū)連日出現(xiàn)強(qiáng)降雨,引發(fā)大規(guī)模洪水,德國西部的重災(zāi)區(qū)至少 179 人死亡。英國紐卡斯?fàn)柎髮W(xué)的海利·福勒教授等人研究發(fā)現(xiàn),受氣候變化影響,未來產(chǎn)生強(qiáng)降雨的風(fēng)暴在歐洲發(fā)生的頻率可能會顯著增加?!斑@(項(xiàng)研究)與當(dāng)前歐洲發(fā)生的洪澇一起敲響警鐘,需要我們改進(jìn)緊急預(yù)警和管理系統(tǒng),并將氣候變化安全因素納入我們的基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)計(jì)中?!?/p>

天氣與氣候?qū)W家丁一匯認(rèn)為,氣候變化影響下,全球氣候帶正在發(fā)生著變化。且大氣比濕增大,則更易出現(xiàn)降水。對于東亞夏季風(fēng)區(qū),季風(fēng)水汽輸送帶將會更強(qiáng),并且北推更明顯,中國北方可能更將面臨更強(qiáng)的降水與持續(xù)性強(qiáng)暴雨。中國科學(xué)院大氣物理研究所高守亭分析,總體而言,同過去 20 年相比,華北降水已出現(xiàn)緩慢回升趨勢,未來會越來越多。


鄭州,一天下了過去一年的雨水

7 月 20 日,24 小時(shí)內(nèi)鄭州市平均降水量 627.4 毫米,相當(dāng)于過去一年的降水量。16:00-17:00 的 1 小時(shí)內(nèi)降水最大達(dá) 201.9 毫米,刷新了超過我國陸地小時(shí)降雨量極值。15:00-18:00 的 3 小內(nèi),鄭州降水超過 300 毫米。而鄭州最強(qiáng)降雨歷史記錄中,1986 年 7 月 3 日降水 6 小時(shí)累計(jì) 201 毫米。

中國氣象局在會上通報(bào),造成此次河南省強(qiáng)降雨的原因共有四點(diǎn):

大氣環(huán)流形勢穩(wěn)定。副高和大陸高壓分別穩(wěn)定維持在日本海和我國西北地區(qū),二者之間的低壓天氣系統(tǒng)在黃淮地區(qū)停滯少動,造成河南中西部長時(shí)間出現(xiàn)降水天氣。隨著全球氣候變暖,北極冰蓋融化,北半球高、中緯度溫度梯度減小,大氣上層西風(fēng)帶減弱,這將造成副熱帶高壓明顯東移,進(jìn)而使中國華北地區(qū)降水帶東移。 水汽條件充沛。7 月中旬河南處于副高邊緣,對流不穩(wěn)定且能量充足,18 日西太平洋有臺風(fēng)“煙花”生成并向我國靠近。受臺風(fēng)“煙花”外圍和副高南側(cè)的偏東氣流引導(dǎo),大量水汽向我國內(nèi)陸地區(qū)輸送,提供了充沛的水汽。 地形降水效應(yīng)顯著。受深厚的偏東風(fēng)急流及低渦切變天氣系統(tǒng)影響,加之太行山區(qū)、伏牛山區(qū)特殊地形對偏東氣流起到抬升輻合效應(yīng),強(qiáng)降水區(qū)在河南西部、西北部沿山地區(qū)穩(wěn)定少動,山地迎風(fēng)坡前降水增幅顯著。 “列車效應(yīng)”明顯。穩(wěn)定天氣形勢下,中小尺度對流反復(fù)在伏牛山前地區(qū)發(fā)展并向鄭州方向移動,形成“列車效應(yīng)”,導(dǎo)致降水強(qiáng)度大、維持時(shí)間長,引起局地極端強(qiáng)降水。中小尺度天氣系統(tǒng)由大尺度系統(tǒng)孕育,中小系統(tǒng)產(chǎn)生、壯大后,對大尺度系統(tǒng)起到反饋?zhàn)饔茫沟帽┯晗到y(tǒng)加強(qiáng)和延續(xù)。一次大暴雨的生命史是復(fù)雜的,這讓不同天氣尺度系統(tǒng)相互作用是一種非線性問題,暴雨預(yù)報(bào)的困難即在于此。

7 月,日本靜岡縣和神奈川縣等地普降大雨。日本氣象協(xié)會分析數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),從靜岡縣、神奈川縣創(chuàng)下有記錄以來降雨量最高值。印度多個(gè)邦的降雨量大大超過多年平均值,其中暴雨引發(fā)的災(zāi)害在馬哈拉施特拉邦已造成至少 138 人死亡。印度科學(xué)和環(huán)境中心的研究發(fā)現(xiàn),從 2020 年 4 月到 2021 年 3 月,印度累計(jì)發(fā)生 185 萬次雷擊事件,較上年同期增長 34%。

6

臺風(fēng)威脅

海洋擁有遼闊的面積、巨大水體,為大氣提供熱力驅(qū)動、水汽來源,是氣候系統(tǒng)最大的熱量儲備庫,在氣候系統(tǒng)中扮演著重要角色。海洋表面提供的暖濕水汽,為颶風(fēng)的形成和發(fā)展提供了充足的動力。海洋變暖使颶風(fēng)(臺風(fēng))更強(qiáng),還令其登陸后衰減速度變慢,持續(xù)時(shí)間更長。

1949-2016 年,颶風(fēng)移動速度減慢了約 10%。颶風(fēng)移動變慢的原因之一,是全球氣候變暖使夏季熱帶環(huán)流減弱。氣溫變暖,導(dǎo)致西風(fēng)帶向極地推進(jìn)過程,伴隨較弱的中緯度天氣擾動,這些變化可導(dǎo)致颶風(fēng)移動速度在亞洲、北美一些人口稠密地區(qū)減慢。2018 年《自然》上的一項(xiàng)研究提出,颶風(fēng)的平均時(shí)速從 1949 年 19 公里/時(shí)下降為 2016 年的 17 公里/時(shí)。

臺風(fēng)煙花移動路徑

2021 年 7 月,臺風(fēng)“煙花”登陸中國東部沿海之后,從舟山普陀到嘉興平湖的 130 公里路程,花費(fèi) 21 小時(shí),速度約為 6 公里/小時(shí),而普通人正常步行速度大約 4-4.5 公里/小時(shí)。還有比臺風(fēng)“煙花”移動速度更加緩慢的臺風(fēng):2018 年 16 號臺風(fēng)貝碧嘉,最慢時(shí)速為 3 公里/時(shí)。

由于其移動速度慢、覆蓋范圍廣,極易出現(xiàn)大范圍、持續(xù)性強(qiáng)降雨,導(dǎo)致江河洪水峰高量大,洪澇和山洪地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生幾率大,加上恰逢天文大潮,將形成風(fēng)、暴、潮、洪共同作用的極端不利局面。

令人擔(dān)憂的是,過去 80 年,每個(gè)十年都比前十年更暖。2020 年,受全球新冠肺炎疫情影響,全球碳排放量有所下降,但全球海洋溫度上升刷新了歷史記錄,這與海洋對氣候變化響應(yīng)的緩慢和滯后性有關(guān)。

7

結(jié)束語?

2021 年美國十億美元損失的天氣氣候?yàn)?zāi)害

全球變暖使暴雨、洪澇、干旱、臺風(fēng)、高溫?zé)崂?、寒潮、沙塵暴等極端天氣頻繁發(fā)生。

并非每次極端天氣氣候事件都要和氣候變暖有直接關(guān)系,不過,每次極端天氣,都給人類敲響了警鐘:全球氣候變暖,給自然地理環(huán)境、社會經(jīng)濟(jì)環(huán)境帶來巨大的風(fēng)險(xiǎn),是我們需要亟需著手應(yīng)對的生存、發(fā)展挑戰(zhàn)。

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蕭佉影視解說
2025-12-31 20:12:40
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新民晚報(bào)
2026-01-02 09:55:48
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有范又有料
2026-01-03 09:22:51
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大國知識局
2026-01-02 23:15:31
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2026-01-02 18:10:07
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2026-01-02 14:42:27
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天氣觀察站
2025-12-30 19:10:01
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毒舌NBA
2026-01-02 14:11:17
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