近日，大灣區(qū)大學(xué)公布2026年本科招生計(jì)劃，所有專(zhuān)業(yè)均要求選考物理和化學(xué)，按計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)大類(lèi)招生。消息一出，討論不斷。

△圖源“大灣區(qū)大學(xué)”公眾號(hào)

截至2026年5月，全國(guó)已有至少9所高校在本科招生中明確只接收“物化”考生——中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)、南方科技大學(xué)、上�？萍即髮W(xué)、大灣區(qū)大學(xué)、福建福耀科技大學(xué)，以及電子科技大學(xué)、上海交通大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)等部分專(zhuān)業(yè)。

對(duì)歷史類(lèi)考生而言，這不是“天塌了”，而是需要在更早的時(shí)候就做出取舍。

物理化學(xué)，正在變成一道硬門(mén)檻

這種變化不是突然降臨的。2021年教育部出臺(tái)的選科指引規(guī)定，約70%的專(zhuān)業(yè)要求必選物理，約60%要求“物化”雙選。到2026年，超九成理工農(nóng)醫(yī)類(lèi)專(zhuān)業(yè)都綁定了這兩門(mén)課。選“物化”早已不再是為了沖刺名校，而是為了打開(kāi)更多專(zhuān)業(yè)的門(mén)。

門(mén)檻抬高的連鎖反應(yīng)，早就在高中課堂里發(fā)酵了。在23個(gè)實(shí)行“3+1+2”新高考的省份中，近一半省份的歷史類(lèi)考生比例持續(xù)走低，物理類(lèi)與歷史類(lèi)普遍接近7:3，湖南、福建等省份的歷史類(lèi)占比已從過(guò)去的超40%滑落到30%左右。原因很樸素——選物理能報(bào)的專(zhuān)業(yè)多出一大截。這道算術(shù)題，高一的學(xué)生就算得明白。

把鏡頭拉遠(yuǎn)，畫(huà)面卻并非一面倒：復(fù)旦大學(xué)的傳統(tǒng)文科招生比例從30%—40%壓縮至20%，但壓縮的并非文史哲等基礎(chǔ)學(xué)科，而是一些需求萎縮的專(zhuān)業(yè)。與此同時(shí)，幾乎每個(gè)文科院系都設(shè)計(jì)了雙學(xué)位項(xiàng)目，新文科滲透率已超過(guò)55%。換句話(huà)說(shuō)，復(fù)旦的文科沒(méi)有被砍掉，而是被打散、重組，融進(jìn)了交叉學(xué)科的版圖。

武漢大學(xué)校長(zhǎng)張平文則說(shuō)得更干脆：“武大要培養(yǎng)理工科人才，也要培養(yǎng)社科人才，武大不會(huì)縮減文科�！�

理科門(mén)檻越筑越高，文科在求變中自我重構(gòu)，兩股力量正在同一個(gè)方向上重塑大學(xué)的面貌——只是路徑不同。

文科生真的變少了嗎？

從數(shù)量上看，答案是“局部在變，全局未崩”。

歷史類(lèi)考生占比下降，更多是“3+1+2”模式下選科策略擠壓的結(jié)果，不等于學(xué)文科的絕對(duì)人數(shù)已經(jīng)腰斬。

過(guò)去五年，五個(gè)高考大省中除四川外，其余省份文科考生占比并無(wú)明顯下滑。在山東，文科報(bào)考人數(shù)占比甚至始終高于50%。文科的盤(pán)子還在，只是在重新拼圖，傳統(tǒng)“史政地”純文科組合在收縮，“歷史+地理+生物”這類(lèi)跨界組合反而多了起來(lái)。

更值得注意的變量是“新文科”�！半p一流”高校新增專(zhuān)業(yè)中，人工智能、大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用、數(shù)字經(jīng)濟(jì)排在前三，這些專(zhuān)業(yè)大多帶有鮮明的學(xué)科交叉色彩。新聞傳播疊加數(shù)據(jù)科學(xué)，歷史學(xué)配置數(shù)字人文，哲學(xué)引入認(rèn)知科學(xué)實(shí)驗(yàn)——“X+AI”的培養(yǎng)模式正在悄然改寫(xiě)文科的基因。

△圖源視覺(jué)中國(guó)

學(xué)科越分越細(xì)，年輕學(xué)者的視野反而可能更寬，而不是更窄。華東師范大學(xué)的朱國(guó)華教授就講過(guò)一個(gè)例子。他早年的一位中文系學(xué)生，后來(lái)任教于卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)系，曾參與一個(gè)政府項(xiàng)目，為無(wú)家可歸者設(shè)計(jì)住房分配方案。同事負(fù)責(zé)寫(xiě)算法，她負(fù)責(zé)回答“什么樣的分配才算公平”。

AI技術(shù)越是發(fā)達(dá)，社會(huì)對(duì)人文學(xué)科的渴求就會(huì)越強(qiáng)烈，朱國(guó)華教授說(shuō)：“技術(shù)對(duì)社會(huì)的運(yùn)用在什么意義上是合理的？這些問(wèn)題，文科可以發(fā)揮它的優(yōu)勢(shì)�！�

從全球來(lái)看，趨勢(shì)也差不多。美國(guó)不少大學(xué)推出了STEM背景下的數(shù)字媒體項(xiàng)目，把AI技術(shù)引入新聞專(zhuān)業(yè)。文科內(nèi)部正在洗牌，流程化的崗位被快速替代，但涉及復(fù)雜人際判斷、戰(zhàn)略規(guī)劃、文化創(chuàng)意的崗位反而更“硬核”了。

未來(lái)畢業(yè)生的出路，不再取決于“學(xué)什么專(zhuān)業(yè)”，而越來(lái)越看重“能解決什么問(wèn)題”。

AI時(shí)代，文科的位置不在對(duì)抗而在對(duì)話(huà)

“AI幾秒鐘就能生成文章、翻譯、代碼，文科生還能干什么？”這個(gè)疑問(wèn)，掛在很多人嘴邊。

北大歷史系教授趙冬梅的一個(gè)經(jīng)歷，或許能提供一點(diǎn)線(xiàn)索。她研究元代文書(shū)時(shí)讓AI幫忙找論文，AI很快拉出一份書(shū)單，元史專(zhuān)家張帆看了覺(jué)得整體靠譜，但有一個(gè)細(xì)節(jié)漏掉了——張帆在幾場(chǎng)講座上談過(guò)的相關(guān)內(nèi)容，沒(méi)有正式發(fā)表，AI便查不到。

AI收集信息的能力確實(shí)強(qiáng)，前提是人類(lèi)已經(jīng)研究并發(fā)表過(guò)。沒(méi)有學(xué)者埋頭發(fā)掘、產(chǎn)出原創(chuàng)成果，AI就是無(wú)源之水。AI擅長(zhǎng)整合已知，但從碎片中發(fā)現(xiàn)新問(wèn)題、提出新解讀，這一步只能靠人。

文科生怎么找到自己能干的事？建議也很簡(jiǎn)單：把AI當(dāng)助手，別當(dāng)對(duì)手。AI能不能真幫上忙，關(guān)鍵看用的人。如果已經(jīng)有自己的知識(shí)框架和判斷力，就能提出好問(wèn)題讓AI去跑；缺乏獨(dú)立判斷，則容易被帶偏。

△圖源視覺(jué)中國(guó)

至于選什么行業(yè)，與其盯著“文科能不能進(jìn)科技公司”，不如換個(gè)問(wèn)法：算法推薦的內(nèi)容越來(lái)越懂你，但你越來(lái)越不懂自己——誰(shuí)來(lái)思考“信息繭房”之外的可能性？技術(shù)讓很多事情變快了，但“值不值得做”“應(yīng)不應(yīng)該做”，從來(lái)不是工程師一個(gè)人能回答的。

“文科生”“理科生”這個(gè)標(biāo)簽本身也值得松動(dòng)，一個(gè)人在大學(xué)四年讀了什么，不等于這輩子只能干這個(gè)。AI降低了學(xué)習(xí)新東西的門(mén)檻，有興趣就去學(xué)，不必先糾結(jié)頭上的分類(lèi)。

文科的用途“綿延久長(zhǎng)”，不能用就業(yè)率和起薪來(lái)簡(jiǎn)單衡量。紐曼在《大學(xué)的理念》中說(shuō)過(guò)，大學(xué)的使命不在職業(yè)訓(xùn)練，而在培養(yǎng)判斷力、理解力和理性精神。技術(shù)迭代越快，作判斷的能力就越稀缺。

“浪潮的聲音永遠(yuǎn)很大，但你不必被它卷著走”。如果理科回答“能不能做”，文科追問(wèn)的就是“該不該做”——兩種能力，一個(gè)都不能少。

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