快科技4月30日消息，在2024年10月的時候，AMD和Intel聯(lián)合成立了x86生態(tài)系統(tǒng)咨詢小組（x86 Ecosystem Advisory Group），匯聚行業(yè)領(lǐng)導廠商，共同推動x86計算架構(gòu)的未來。

EAG成立時公布了四項核心特性：FRED、AVX10、ChkTag和ACE，如今AMD與Intel聯(lián)合發(fā)布了ACE白皮書，正式將這一被稱為"x86標準矩陣加速架構(gòu)"的指令集推向開發(fā)者社區(qū)。

ACE的核心目標很直接：讓x86芯片的矩陣乘法性能實現(xiàn)數(shù)量級躍升。

矩陣乘法是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和大語言模型的基礎(chǔ)運算單元，現(xiàn)有的AVX10等SIMD指令集雖然能完成矩陣運算，但在計算密度和擴展性上存在明顯瓶頸。

ACE通過引入基于外積運算的矩陣加速機制，在消耗相同輸入向量的前提下，計算密度達到等效AVX10乘累加操作的16倍。

在數(shù)據(jù)格式支持方面，ACE原生覆蓋了當前AI領(lǐng)域的主流精度標準，包括INT8、OCP FP8、OCP MXFP8、OCP MXINT8和BF16。

作為AVX10的擴展指令集，ACE的軟件生態(tài)適配已在推進中，Deep Learning和HPC底層庫、NumPy、SciPy等Python科學計算庫，以及PyTorch和TensorFlow等主流機器學習框架均已啟動集成工作。

AMD和Intel在白皮書中強調(diào)，ACE的設(shè)計理念是低摩擦、廣覆蓋，從筆記本到超級計算機，開發(fā)者無需針對不同硬件平臺重寫代碼。

這與將AI計算遷移到專用加速器的方案形成鮮明對比，后者往往需要額外的代碼適配和遷移成本。