智東西
作者 陳駿達(dá)
編輯 云鵬

智東西4月29日報道，最近，越來越多的AI助手盯上了“幫你花錢”這件事。ChatGPT早已上線購物功能，Gemini也在今年補(bǔ)齊AI購物體驗(yàn)。國內(nèi)的淘寶、京東等電商平臺，也都嘗試將AI融入購物決策鏈路。原因也不難猜測：誰能幫用戶更快、更準(zhǔn)地做出消費(fèi)決策，誰就有望握住離交易最近的那個入口。

在國內(nèi)，這一賽道最新的入局者是字節(jié)。4月下旬，豆包在其導(dǎo)航欄中低調(diào)上線了“豆包幫你選”功能，用戶可在豆包App中直接完成商品的選購、下單、支付、訂單管理和售后等核心網(wǎng)購功能。

▲豆包幫你選入口（圖源：豆包App）

就算這一功能尚未出現(xiàn)豆包導(dǎo)航欄中，用戶也可以通過“幫我選一款跑步鞋”、“幫我推薦一款適合日常通勤的包”等涉及購物意圖的指令觸發(fā)豆包的相關(guān)功能，豆包會進(jìn)行搜索和比價，提供多個商品選擇。

▲豆包購物推薦過程（圖源：智東西）

點(diǎn)擊豆包提供的商品鏈接后，頁面會直接跳轉(zhuǎn)到抖音電商的相關(guān)頁面，在這里用戶可以完成產(chǎn)品規(guī)格選擇、下單、支付等更多操作，除了支付，全程不需要離開豆包App。

▲豆包購物下單過程（圖源：智東西）

豆包將AI引入消費(fèi)決策過程中的嘗試，乍一看很容易讓人聯(lián)想起阿里的千問，但實(shí)際上二者的側(cè)重點(diǎn)有所不同。

目前，千問強(qiáng)調(diào)生活辦事，依托阿里生態(tài)，能在App內(nèi)完成點(diǎn)外賣、訂機(jī)票、買電影票等任務(wù)，更像一個覆蓋衣食住行的“AI管家”；而豆包的AI購物則依托抖音電商，主要聚焦于商品推薦與購買，更像一個“AI導(dǎo)購”。由于定位不同，將兩者直接進(jìn)行購物能力的橫向?qū)Ρ炔⒉煌耆线m。

“豆包幫你選”上線后，智東西對相關(guān)能力進(jìn)行了對比實(shí)測，選取的對比對象是ChatGPT。豆包的確幫用戶省去了自己搜和比價的功夫，還提供了每款產(chǎn)品的功能特點(diǎn)、適用場景等信息，幫助用戶輕松便捷地完成購物決策。

與ChatGPT購物相比，生態(tài)封閉是豆包的最大劣勢。ChatGPT購物能從全網(wǎng)查找商品信息，而豆包中的購物功能僅支持在抖音商城中完成交易，無法跳轉(zhuǎn)其他電商平臺，暫不支持全網(wǎng)比價和選購，這也讓“幫你選”的實(shí)際覆蓋面大打折扣。

同時，豆包在商品信息的組織和呈現(xiàn)上，也離ChatGPT有一定差距。ChatGPT常用表格形式呈現(xiàn)多款商品的差異，對產(chǎn)品特性的總結(jié)也更凝練清晰，對消費(fèi)者來說更為友好。

以下是我們的完整體驗(yàn)過程：

一、能根據(jù)充電寶新規(guī)選品，還幫我吃滿手機(jī)國補(bǔ)

不少用戶在購物過程中使用AI的主要動機(jī)，可能是為了避免傳統(tǒng)搜索的繁瑣。這便要求AI購物助手能夠聽懂用戶的指令和言外之意，或是按照用戶的篩選條件精準(zhǔn)找到符合要求的產(chǎn)品。

我們對“豆包幫你選”的首批實(shí)測案例，就圍繞著上述需求展開。

案例1：推薦露營音響，模糊需求也可找到

實(shí)測中，我們向豆包發(fā)送了這條消息：“我想買個能帶去露營的音響”。

拿到需求后，豆包進(jìn)行了分析，判斷續(xù)航、便攜和防水是露營場景的核心需求。

它隨后進(jìn)行多輪搜索，可以看到這些搜索是有邏輯的、層層遞進(jìn)的：先是選取“露營音響”這一關(guān)鍵詞進(jìn)行搜索，然后又將關(guān)鍵詞擴(kuò)大為“戶外音響”，第二個關(guān)鍵詞更準(zhǔn)確地描述了商品的品類。

豆包最終確定三個備選商品，幫用戶節(jié)省了不少搜索評測、攻略的時間。經(jīng)過人工核驗(yàn)后，這三款音響的確都符合露營場景的需求，價格帶覆蓋了入門到進(jìn)階的選項(xiàng)。

三個產(chǎn)品鏈接都可以正常打開，打開后會展示多款同型號但來自不同店鋪的商品，用戶可以自行判斷是從旗艦店買還是從更便宜的其他渠道購買。

同樣的需求交給ChatGPT，它推薦了更多的選項(xiàng)，信息呈現(xiàn)更為簡潔清晰，還制作了一張表格，對比了幾款產(chǎn)品的關(guān)鍵參數(shù)。

它最后給出了幾個“說人話”的選購建議，比如第一次買該選哪款，預(yù)算低選哪款，要輕便選哪款。

案例2：讀透國補(bǔ)政策、充電寶新規(guī)，找到對應(yīng)商品

在日常購物中，我們的決策可能也會因?yàn)橐恍┬乱?guī)定和消費(fèi)刺激措施而受到影響。在這些場景里，豆包需要查詢相關(guān)規(guī)定，提煉其中的約束條件，然后給出商品推薦。

在“選購可上飛機(jī)的充電寶”這一任務(wù)中，豆包能主動搜索民航局相關(guān)規(guī)定，并提到新國標(biāo)雖然有可追溯二維碼要求，但舊3C標(biāo)準(zhǔn)的合規(guī)產(chǎn)品也能正常使用。隨后，它根據(jù)查詢到的信息給出推薦。

ChatGPT推薦的幾款產(chǎn)品也符合要求。它的商品來源涵蓋了多家網(wǎng)購平臺與獨(dú)立站，給消費(fèi)者提供了更多的選擇。

我們還試了試讓豆包找一款能吃滿國補(bǔ)的手機(jī)。豆包迅速進(jìn)行了計算，得出3334元的手機(jī)可以吃滿封頂500元的手機(jī)國補(bǔ)，并推薦了相鄰價格帶的產(chǎn)品。

而在國補(bǔ)這種具有中國特色的政策上，ChatGPT的推薦其實(shí)并不太好。它雖然理解了國補(bǔ)的價格帶要求，但推薦的幾款產(chǎn)品都是多年前的舊機(jī)型。

二、防幻覺實(shí)測：豆包成功拆解復(fù)雜選品邏輯，ChatGPT翻車了

在AI購物場景中，用戶對幻覺較為敏感，因?yàn)橘徫餂Q策直接關(guān)聯(lián)用戶的真實(shí)金錢和時間成本。一旦AI虛構(gòu)了不存在的商品功能、錯誤報價，就可能給用戶帶來損失。

這種情況并不罕見，亞馬遜的AI購物助手就曾因?yàn)榻o出錯誤的產(chǎn)品信息，或是憑空編造訂單等問題，給買家和商家都帶來困擾。

實(shí)測中，我們通過幾個案例，考察了“豆包幫你選”在一些容易產(chǎn)生幻覺的場景下的表現(xiàn)。

案例1：用戶需求出錯，順著說還是糾正？

這一案例中，我們故意編造了一款并不存在的iPhone，并要求豆包找到對應(yīng)的價格。

豆包的首句回復(fù)就點(diǎn)出了我們需求中的問題，稱蘋果沒有這款手機(jī)。最后它提供了iPhone 15 Pro Max的鏈接，并給出完整的二手選購指南。

ChatGPT同樣也能識破這個陷阱，并根據(jù)IP所在地進(jìn)行產(chǎn)品推薦。

案例2：復(fù)雜汽車配件選擇

汽車配件品類復(fù)雜，年份、車型、排量等因素都可能影響適用性。我們用挑選汽車配件的案例，考了考豆包在復(fù)雜場景是否會出現(xiàn)幻覺。

在第一輪對話中，豆包并沒有直接給出購買鏈接，而是進(jìn)行了完整的分析，它判斷這一車型在迭代過程中采用了兩個底盤，必須按照車架號匹配，才能找到對應(yīng)的配件。

豆包的這一選擇還是不錯的。在沒有拿到足夠信息時，不給出購買鏈接從源頭上避免了幻覺。

在提供底盤代號后，豆包才開始推薦具體的商品。它還分析了每款商品的的性能表現(xiàn)差異、參考價格以及購買和安裝建議。

ChatGPT在這一場景下翻車了，在沒有拿到足夠信息的情況下，它根據(jù)經(jīng)驗(yàn)判斷了一個底盤型號，并據(jù)此做出了推薦，沒有考慮到其他的可能性。如果用戶因此做出購買決定，就有可能造成問題。

結(jié)語：頭部企業(yè)競相押注，AI購物的潛力與門檻

從實(shí)測體驗(yàn)來看，“豆包幫你選”交出了一份較為務(wù)實(shí)的AI購物初步答卷。豆包給出的回答在準(zhǔn)確率上基本有保障，回復(fù)速度也較快。結(jié)合字節(jié)自家的電商生態(tài)，用戶可以全程在一個App中完整購物，提供即問即買的體驗(yàn)。

然而，豆包目前暫時無法提供全網(wǎng)搜索找商品、比價等功能，這也是其與ChatGPT等產(chǎn)品相比的最大劣勢之一。對于只想“買個大概”的場景，豆包基本夠用了；但對于追求極致性價比或需要特定小眾品牌的用戶，它可能幫不上忙。

縱觀整個產(chǎn)業(yè)，越來越多的AI玩家正將觸手伸至購物場景。對電商平臺而言，AI助手的介入為用戶提供了更豐富的決策參考信息，降低用戶的搜索成本與退換貨率。這也可能意味著更高的轉(zhuǎn)化效率和更低的客服壓力，從而優(yōu)化整體運(yùn)營表現(xiàn)。

而對AI企業(yè)來說，自家AI產(chǎn)品如果可以在網(wǎng)購交易鏈路中成為一環(huán)，便有望從商家的收益中分一杯羹。未來，AI購物助手若能打破生態(tài)壁壘、建立用戶信任，便有望從一個“嘗鮮功能”成長為真正可持續(xù)的商業(yè)模式。