車東西（公眾號：chedongxi）
作者 ｜ Janson
編輯 ｜ 志豪

追覓在硅谷發(fā)車了，一家跨界玩家正式上桌。

車東西4月27日舊金山現(xiàn)場報道，就在剛剛舉行的Drive Next智能汽車發(fā)布會上，搭載了火箭推進器的Nebula NEXT 01 JET Edition新車正式亮相。

▲Nebula NEXT 01 JET Edition亮相

除了概念車外，追覓也同步鋪開了智能底盤、固態(tài)電池、輔助駕駛、旗艦激光雷達和AI座艙等汽車核心技術(shù)。

追覓把DREAME NEXT硅谷發(fā)布會的第一場給了汽車，足見其對汽車業(yè)務(wù)的重視。

▲Sebastian Thrun

在發(fā)布會的最后，追覓還把Sebastian Thrun請到了現(xiàn)場，仔細講解了他在20年來與自動駕駛相關(guān)的故事。他是前Google副總裁、Google X聯(lián)合創(chuàng)始人，被譽為“谷歌X工廠之父”，舊金山“滿街”的Waymo就是他在谷歌自動駕駛項目中孵化的。

從追覓的演講中不難看出，追覓已經(jīng)不再是一家單純的清潔電器或家電品牌，而是開始把汽車放進自己的核心終端版圖。

一、火箭助推新車亮相 零百加速0.9秒

本次活動共亮相了三款車，其中兩輛是在北京車展上已經(jīng)展出過的Nebula NEXT 01和01x，而最炸裂的新車無疑就是搭載火箭推進器的概念車了。

當屏幕上打出Nebula NEXT 01 JET Edition的名字時，臺下氣氛明顯被帶了起來。

新車揭幕環(huán)節(jié)，現(xiàn)場中外嘉賓紛紛舉起手機拍照，足見新車熱度。

▲發(fā)布會現(xiàn)場

追覓也在現(xiàn)場給到了一組非常炸裂的數(shù)據(jù)——整車最大推力100kN，零百加速0.9s。

▲“火箭版”新車參數(shù)

從具體實現(xiàn)上來看，新車采用雙固體火箭推進器，150ms即可瞬間響應(yīng)，在火箭推力結(jié)束后，整車控制系統(tǒng)會立刻接管車輛，保證車輛穩(wěn)定。

▲新車火箭推進口特寫

不過，固體火箭雖然在更換上相對簡單，但一次用完了是不是還得去4S店更換呢？

二、固態(tài)電池亮相 采用全線控底盤設(shè)計

除了概念新車，最重磅的部分就是追覓的新車技術(shù)發(fā)布了。

整場發(fā)布會期間，觀眾對汽車部分的關(guān)注度明顯高于預(yù)期，到核心技術(shù)頁，臺下就開始頻繁有人舉手機拍屏。

在底盤技術(shù)上，追覓發(fā)布了智能底盤架構(gòu)2.0，這是一套面向更高等級自動化駕駛場景的線控化、系統(tǒng)化技術(shù)方案。

▲追覓智能底盤架構(gòu)2.0

追覓不再將底盤視為傳統(tǒng)部件的組合，而是作為一個完整的線控移動平臺，從轉(zhuǎn)向、制動、懸架到控制架構(gòu)進行整體重構(gòu)。

在轉(zhuǎn)向系統(tǒng)上，追覓采用無機械連接的線控轉(zhuǎn)向方案，并結(jié)合±12度后輪轉(zhuǎn)向和矢量控制技術(shù)，以提升大尺寸車輛在低速場景下的機動性。

在懸架系統(tǒng)上，則引入線性電機和電磁全主動懸架，通過自研控制算法實現(xiàn)毫秒級響應(yīng)，以改善車輛在舒適性與操控性之間的平衡。

▲全干式EMB技術(shù)

在制動系統(tǒng)上，追覓選擇全干式EMB（電子機械制動）方案，強調(diào)響應(yīng)速度、軟件定義控制適配性以及多重冗余安全設(shè)計。

與此同時，該平臺還集成了14自由度非線性控制架構(gòu)，并基于MPC（模型預(yù)測控制）系統(tǒng)對車身側(cè)傾、偏航角、懸架位移等動態(tài)變量進行同步解耦和協(xié)同控制，目標是在更短控制周期內(nèi)提升整車姿態(tài)控制精度、減小車身波動并增強極限工況下的穩(wěn)定性。

▲14自由度車身控制

在平臺層面，追覓還提出兼容純電和增程車型的統(tǒng)一架構(gòu)，并結(jié)合CTP電池集成技術(shù)，實現(xiàn)超過550km的CLTC續(xù)航并優(yōu)化底盤空間利用和平臺兼容性。

▲CTP4.0電池包

而在面向未來的電池方案上，追覓重點介紹了一套固態(tài)電池方案，該電池單體能量密度超過450Wh/kg，支持1C至2C快充，并在標準穿刺、擠壓和高溫等實驗室測試條件下未出現(xiàn)起火或爆炸。

▲固態(tài)電池技術(shù)指標

為實現(xiàn)上述性能，追覓重點提到了三項技術(shù)路徑：一是開發(fā)用于陰極的原位硫化物界面層，以改善陰極與電解質(zhì)之間的接觸狀態(tài)并提升離子傳輸效率；

二是為硫化物電解質(zhì)設(shè)計保護涂層，以降低材料對空氣和水分敏感帶來的穩(wěn)定性問題；

三是通過從回收電池中提取高純度硫化鋰的方式降低關(guān)鍵材料成本，其提到獲得了純度為99.99%的電池級硫化鋰。

在系統(tǒng)集成層面，追覓還介紹了一種采用專利“龍骨結(jié)構(gòu)”的CTP方案，用于提升結(jié)構(gòu)強度、組裝效率和熱安全能力。

▲“龍骨結(jié)構(gòu)”CTP方案

按照現(xiàn)場表述，該方案組裝效率可達到80%，并在測試中實現(xiàn)“零熱失控”，即使單個電芯在極端物理沖擊下受損，系統(tǒng)仍可維持穩(wěn)定功率輸出。

整體來看，追覓將這套固態(tài)電池定位為兼顧能量密度、安全性、成本控制和系統(tǒng)集成能力的下一代能源平臺，并表示其已完成相關(guān)驗證，正在推進量產(chǎn)，同時探索在汽車、eVTOL和儲能等場景中的應(yīng)用。

三、整車智能化升級 采用AI定義汽車范式

在智能化架構(gòu)方面，追覓將其技術(shù)方向概括為從“軟件定義汽車”進一步演進到“人工智能定義汽車”。

追覓方面認為，軟件定義汽車主要改變了車輛的電子電氣架構(gòu)和功能迭代方式，例如通過OTA和集中式平臺提升車輛更新與管理能力，但整體上仍以預(yù)設(shè)規(guī)則驅(qū)動為主。

▲人工智能定義汽車

而人工智能定義汽車則更強調(diào)車輛在感知、理解、決策和持續(xù)學(xué)習(xí)層面的能力提升。

基于這一思路，追覓提出了“主動式人工智能”概念，認為相關(guān)系統(tǒng)應(yīng)具備上下文理解、多模態(tài)信息識別、風(fēng)險預(yù)測與提前干預(yù)、全生命周期持續(xù)學(xué)習(xí)，以及跨系統(tǒng)協(xié)同控制等能力，使車輛從被動執(zhí)行預(yù)設(shè)指令，轉(zhuǎn)向更主動的感知與響應(yīng)。

▲主動式人工智能

在架構(gòu)實現(xiàn)上，追覓介紹了一套主從代理架構(gòu)，其中主代理負責統(tǒng)一調(diào)度，子代理分別面向座艙、底盤、動力等不同域協(xié)同運行。

與之配套的，是其提出的Nebula AI區(qū)域架構(gòu)和原生操作系統(tǒng)。

前者強調(diào)通過區(qū)域化硬件和高速通信骨干網(wǎng)，減少ECU數(shù)量、提升系統(tǒng)集成度和模塊化能力；

后者則分為硬件與輸入輸出層、中間軟件層以及上層AI代理層，用于支持分布式計算、接口標準化和跨域協(xié)同。

▲Metis車載AI Agent系統(tǒng)

在座艙與生態(tài)層面，追覓將重點放在車內(nèi)智能交互、跨設(shè)備協(xié)同以及整車系統(tǒng)融合上。其在發(fā)布會中介紹了一套名為Metis的車載AI Agent系統(tǒng)，將其定位為不同于傳統(tǒng)語音助手的交互入口，強調(diào)其在復(fù)雜問題理解、個性化記憶管理和持續(xù)學(xué)習(xí)方面的能力。

同時，追覓還提出了“無邊界互聯(lián)生態(tài)系統(tǒng)”的概念，嘗試打通人、車、家庭及其他終端設(shè)備之間的連接關(guān)系，以提升跨場景協(xié)同能力。

按照現(xiàn)場表述，這一體系的目標是讓技術(shù)更多融入后臺運行，而非增加用戶額外的操作負擔，例如通過環(huán)境感知與系統(tǒng)聯(lián)動，對座椅、溫度和音響等功能進行自動調(diào)節(jié)。

在安全相關(guān)能力上，追覓提到其采用基于海量真實世界數(shù)據(jù)訓(xùn)練的多模態(tài)融合感知技術(shù)，用于更快識別路面附著力等環(huán)境變化，并聯(lián)動底盤控制器進行調(diào)整。

四、引入VLA輔助駕駛技術(shù) 搭載4000線激光雷達

在輔助駕駛系統(tǒng)方面，追覓介紹了一套以VLA（Vision-Language-Action）為核心的技術(shù)方案，其思路是通過大模型將駕駛?cè)蝿?wù)、車內(nèi)交互與車輛控制進一步打通。

按照現(xiàn)場表述，這一系統(tǒng)由多個核心模塊組成，其中一部分用于連接駕駛與座艙，另一部分則將視覺語言模型與車端世界模型結(jié)合，以提升環(huán)境預(yù)測、決策生成和執(zhí)行效率。

▲SEWE增強智駕大腦

同時，系統(tǒng)還引入了推理機制，強調(diào)輔助駕駛過程并非單純依賴黑箱式輸出，而是具備一定的可解釋性。

追覓同時提到，其通過基于云端的世界模型和代理引擎對系統(tǒng)進行持續(xù)訓(xùn)練和強化學(xué)習(xí)，使模型能夠在使用過程中不斷優(yōu)化�；谶@一架構(gòu)，追覓將該輔助駕駛系統(tǒng)的特點概括為三方面：

一是具備更強的理解與推理能力，不再局限于對駕駛行為本身的響應(yīng)，而是能夠結(jié)合用戶意圖、行程目標和整車狀態(tài)，生成更完整的出行策略，并聯(lián)動底盤等系統(tǒng)進行全局優(yōu)化；

二是具備持續(xù)學(xué)習(xí)能力，系統(tǒng)可借助云端訓(xùn)練和實際運行數(shù)據(jù)不斷迭代，形成“使用越多、優(yōu)化越多”的演進機制；

三是強調(diào)人機協(xié)同，其目標并非完全替代駕駛員，而是通過理解駕駛習(xí)慣和操作意圖，在不同場景下與駕駛員協(xié)同工作。

整體來看，追覓試圖將輔助駕駛從以規(guī)則執(zhí)行為主的功能系統(tǒng)，進一步擴展為具備理解、學(xué)習(xí)和協(xié)作能力的整車級智能系統(tǒng)。

▲DHX1激光雷達

在感知層面，追覓提到其推出了一款與合作伙伴聯(lián)合開發(fā)的新一代車載6D全彩激光雷達，核心方向是將三維空間坐標與RGB顏色信息同步采集，直接生成原生彩色點云，并通過數(shù)據(jù)壓縮與過濾技術(shù)優(yōu)化高帶寬點云數(shù)據(jù)的傳輸和實時處理效率。

▲激光雷達點云對比

結(jié)合現(xiàn)場披露參數(shù)來看，這套方案支持全彩、4K級感知，最高可達4320線，最遠探測距離600米，在10%反射率條件下可實現(xiàn)400米探測，同時強調(diào)對交通信號燈、車道線以及小目標的識別能力，例如可識別約300米內(nèi)的交通錐和280米內(nèi)的小型動物。

如果按公開參數(shù)做交叉對照，這套激光雷達方案與禾賽近期發(fā)布的ETX/Picasso平臺高度相似。

結(jié)語：追覓集中發(fā)布新車技術(shù)

從清潔電器到汽車，追覓這次在硅谷釋放出的信號已經(jīng)十分明確：它想?yún)⑴c的，不只是某一項技術(shù)的競爭，而是下一代智能終端入口的爭奪。

無論是火箭概念車、全線控底盤，還是固態(tài)電池、AI座艙與輔助駕駛，追覓都在試圖證明自己具備跨界造車的技術(shù)想象力與系統(tǒng)整合能力。

至于這家新玩家最終能否真正坐穩(wěn)牌桌，還要等量產(chǎn)和市場來給出答案。