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23歲門外漢攜ChatGPT,攻克60年數(shù)學猜想!陶哲軒:我們?nèi)咂?/h1>
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7年的專業(yè)研究,輸給了一次「vibe mathing」。一個毫無高數(shù)背景的23歲年輕人,靠一段提示詞,讓ChatGPT在80分鐘內(nèi)破解了困擾人類60年的猜想。陶哲軒承認:我們第一步就走偏了。

困擾數(shù)學界60年的「世紀猜想」,竟被一個門外漢給攻克了!

他年僅23歲,從未接受過任何高等數(shù)學訓練,僅憑一個提示詞,讓ChatGPT破解了這一難題。



陶哲軒看完證明后,只說了一句話——

過去60年人類都看過這道題,所有人在第一步就集體走偏了。


23歲門外漢,讓全網(wǎng)破防

故事的主人公叫Liam Price。

他并非「數(shù)學科班」出身,履歷中找不到任何高等數(shù)學學位的加持。

然而,在2025年底,他與劍橋大學數(shù)學系的大二生Kevin Barreto聯(lián)手開啟了一場近乎「瘋狂」的實驗:

從數(shù)學界著名的Erd?s Problems網(wǎng)站中隨機抽取未解難題,直接丟給ChatGPT。


不做前置研究,不讀相關論文,不從某個分析框架入手。

就是憑直覺,用最樸素的語言描述問題,讓大模型自己找路。

圈子里給這種方法起了個名字:「vibe mathing」。


在#1196之前,Price和Barreto已經(jīng)用類似方法在幾個較小的問題上取得了進展,陸續(xù)引起了一些關注。

OpenAI聽說后,給他們倆送了ChatGPT Pro訂閱,鼓勵繼續(xù)挖掘。

這個舉動,后來被證明,是2026年數(shù)學史上回報率最高的一筆投資。

但沒人想到,真正的大魚會來得這么快。

這次他們盯上的Erd?s Problem #1196,關于「primitive sets」:一個集合里任意兩個元素互不整除。

60年猜想證畢,ChatGPT僅80分鐘

在這個問題上走得最遠的人類數(shù)學家,是牛津大學的Jared Lichtman。

他在原始集問題上苦干了整整7年,發(fā)表了多篇重要論文,把已知上界一步步推到了約1.399。


距離最終證明,似乎只差最后一腳。但這「最后一腳」,7年都沒能踢進去。


沒想到,Price將提示發(fā)出去,GPT-5.4 Pro推理80分鐘,給出漸近1+O(1/log x),一刀到底。

先把問題本身說清楚。

所謂「原始集」,就是一組正整數(shù),其中任何一個數(shù)都不能被另一個整除。

比如{2, 3, 7, 12},12能被2和3整除,所以不是原始集,而{2, 3, 7, 11}就是。


1968年,埃爾德什和合作者Sárk?zy、Szemerédi提出了一個猜想:關于原始集的一個特定求和式,存在漸近意義上的明確上界。

簡潔的表述,58年的僵局。

更關鍵的不是速度差距,是路線差距。所有此前研究這個問題的數(shù)學家,包括Lichtman在內(nèi),都默認從解析數(shù)論的工具箱入手。

這條路看似自然,走了幾十年,但它把思維鎖死在了一個狹窄的通道里。


GPT-5.4 Pro走了一條完全不同的路:用馬爾可夫鏈方法結(jié)合馮·曼戈爾特權重。

這兩樣東西在數(shù)論的其他分支里都是成熟工具,但從來沒有人想到把它們用在原始集問題上。

耐人尋味的是,Price在接受Scientific American采訪時坦言:GPT的原始輸出「其實質(zhì)量很差」。

證明冗長、混亂,邏輯跳躍隨處可見。是Barreto和后來介入的專家,從一堆雜亂的推導中辨認出了那個關鍵的全新洞見。

Lichtman的評價很克制,但分量極重:「這需要專家去篩選,才能真正理解它在試圖表達什么」。


然后他說了一句讓整個圈子安靜下來的話:「這是第一個達到埃爾德什之書水平的AI數(shù)學成果?!?/p>

熟悉數(shù)學的人會立刻反應過來這句話的重量?!赴柕率仓畷故前柕率采暗囊粋€說法:上帝手里有一本書,里面收錄了每個數(shù)學定理最優(yōu)雅的證明。

Lichtman的意思是,AI不僅解了題,而且解法本身是美的。

陶哲軒:人類集體走偏了

菲爾茲獎得主陶哲軒的點評,讓所有人引發(fā)深思。

他是這么說的——

以前研究這個問題的人,大家一開始往往會采用一套標準的路數(shù)。

而LLM則走了一條完全不同的路線,它使用了一個在相關數(shù)學分支中眾所周知、卻從未有人想過要應用到這類問題上的公式。

這個「集體走偏的第一步」,是1935年以來形成的標準路徑:

把數(shù)論問題翻譯成概率論,走「Mertens定理」那條線,所有人都默認這條路是對的。

一代代研究生進來都先學這套翻譯方法,再在它之上加細節(jié)。


GPT-5.4 Pro完全沒學過這套「傳統(tǒng)」。它反手就用了von Mangoldt函數(shù)——解析數(shù)論里編碼算術基本定理的一個對象——走了完全不同的路。

Lichtman后來解釋:這個公式在相關數(shù)學領域里其實大家都熟,但從來沒人想到把它用到Erd?s這個問題上。

陶哲軒給這次結(jié)果定的性更狠:「我們發(fā)現(xiàn)了一種思考大整數(shù)及其結(jié)構(gòu)的全新方式」。

研究Lichtman問題7年的人,輸給了一個不知道這個問題「應該怎么研究」的素人。

「無知」在AI時代成了一種結(jié)構(gòu)性優(yōu)勢,沒有歷史包袱,自然不會跟著集體走偏。

數(shù)學的鑰匙,正在換手

1900年,David Hilbert在巴黎國際數(shù)學家大會上提出23個問題,定義了整個20世紀數(shù)學的方向。

那個時代,能觸碰數(shù)學前沿的人全球不超過幾百人。


2026年4月的一個周一下午,一個23歲年輕人,一段提示詞,80分鐘。

數(shù)學的大門沒有降低門檻,但門上多了一把新鑰匙。

拿著這把鑰匙的人,不需要先花十年學會前人走過的所有彎路。

參考資料:

https://x.com/Ananyo/status/2047992864118894954?s=20

https://www.scientificamerican.com/article/amateur-armed-with-chatgpt-vibe-maths-a-60-year-old-problem/

文章來源:新智元。

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