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DeepSeek升級(jí),氣到了黃仁勛

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“不誘于譽(yù),不恐于誹,率道而行,端然正己!

這是上周DeepSeek-V4發(fā)布稿的結(jié)尾,DeepSeek自己引用的一句話。字面意思是,不被贊譽(yù)誘惑,不被誹謗嚇到,按自己認(rèn)定的道往前走,端正自己。



過去一年多,同行動(dòng)作頻頻,而DeepSeek除了零散的更新,幾乎毫無動(dòng)靜,繼而引發(fā)不少質(zhì)疑,但DeepSeek沒有回應(yīng)過一次。

DeepSeek淡定地做自己,英偉達(dá)卻不能從容了。

DeepSeek已明確表示,V4在下半年將正式支持華為算力。巧合的是,在此之前不久,黃仁勛在一檔播客節(jié)目里提到:“如果像DeepSeek這樣頂尖的模型優(yōu)先在華為芯片上運(yùn)行,對(duì)我們來說將是‘可怕的后果’。”



過去兩年,黃仁勛一直苦口婆心地勸告漂亮國:“如果中國不能從美國購買(高端芯片),他們就會(huì)自己建造。”



但勸告無果,他只能眼睜睜地看著英偉達(dá)在中國的市場份額從2024年的70%降到2025年的55%。

接下來,黃仁勛的無奈和氣憤大概率還將繼續(xù)。



黃仁勛心里的意難平,

分量越來越重了



AI時(shí)代之前,黃仁勛只是眾多游戲宅眼里刀法精準(zhǔn)的“黃狗”。

到了AI時(shí)代,黃仁勛迎來人生巔峰,英偉達(dá)市值一路突破5萬億美元,全球第一。

逆襲背后,靠的是一次豪賭。

2006年,英偉達(dá)推出CUDA開發(fā)平臺(tái),能夠降低GPU編程門檻,讓多個(gè)GPU并行運(yùn)算,從而大幅提升計(jì)算性能。

但當(dāng)時(shí)除了英偉達(dá),誰都沒把它當(dāng)回事。

一名英偉達(dá)深度學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)的成員說道:“在CUDA推出十年以來,整個(gè)華爾街一直在問英偉達(dá),為什么你們做了這項(xiàng)投入,卻沒有人使用它?他們對(duì)我們的市值估值為0美元。”



CUDA十年無人問津,英偉達(dá)雖然痛苦,但也獲得了先發(fā)優(yōu)勢。

所以當(dāng)AI大潮轟然而至,英偉達(dá)一飛沖天。時(shí)至今日,英偉達(dá)的GPU更是變成了原油般的存在,幾乎所有大模型都奔跑在英偉達(dá)的算力芯片上。

如果說黃仁勛現(xiàn)在還有什么意難平,恐怕只有中國市場了。

黃仁勛在2023年年底接受媒體采訪時(shí)也表示,中國市場占英偉達(dá)銷售額的大約20%。騰訊、阿里、字節(jié)等巨頭的訓(xùn)練集群,清一色的英偉達(dá)GPU。

此外,在發(fā)展得如火如荼的中國智駕市場里,彼時(shí)有超過80%的輔助駕駛芯片也來自英偉達(dá)。



然而一紙禁令,徹底攪了英偉達(dá)在中國市場的美夢(mèng)。

英偉達(dá)的高端芯片無法繼續(xù)給中國的AI大業(yè)添磚加瓦,后來專門為中國市場開發(fā)的閹割版的A800和H800也沒能繞開管制,黃仁勛一邊郁悶一邊絞盡腦汁。

2023年11月,硅谷DealBook峰會(huì)上,黃仁勛在對(duì)著全息演示屏上的中國地圖重申:“失去這個(gè)市場,我們沒有Plan B”。

2024年1月,黃仁勛來華,在北京、上海、深圳三地的年會(huì)連軸轉(zhuǎn)。上海那一場,他脫下黑皮衣,換上東北大花馬甲,扭起了大秧歌;11月在港科大的講臺(tái)上,他又動(dòng)之以理“開放研究是全球合作的最終形式”。

進(jìn)入2025年,黃仁勛一方面繼續(xù)向中國市場示好,身著“唐裝”用生硬中文贊揚(yáng)中國科技發(fā)展,一邊對(duì)著大洋彼岸曉之以利:“中國是一個(gè)不可替代的市場,服務(wù)這里符合美國的利益”。



可惜任憑他做足了各種姿態(tài),說盡好賴話,還是事與愿違。

英偉達(dá)在中國市場一家獨(dú)大的格局一去不復(fù)返,華為昇騰、阿里平頭哥、百度昆侖芯和寒武紀(jì),毫不客氣地瓜分了它空出來的位置。

到嘴的鴨子越飛越遠(yuǎn),黃仁勛忍不了了。





DeepSeek-V4,

戳中英偉達(dá)的命門



2026年4月15日,黃仁勛做客美國知名播客節(jié)目。面對(duì)主持人的一連串追問,其中還夾帶著指責(zé)他為了利益不顧國家安全的暗示,黃仁勛罕見地發(fā)飆了。

他表示,管制的邏輯“極其愚蠢”,是典型的“失敗者心態(tài)”。



在黃仁勛看來,如果是強(qiáng)者心態(tài),一開始就不該關(guān)注要不要限制高端芯片出口。

他曾公開表示:“無論有沒有美國芯片,中國的人工智能技術(shù)都在快速發(fā)展。問題不是中國是否會(huì)擁有人工智能,它已經(jīng)擁有了。真正的問題是,世界上最大的人工智能市場之一是否將運(yùn)行在美國的平臺(tái)上。”

所以,黃仁勛反復(fù)呼吁放開對(duì)華芯片銷售。他不只是怕少賣幾塊GPU,更擔(dān)心的是英偉達(dá)的生態(tài)地位被挑戰(zhàn)。

一直以來,他真正在意的是CUDA生態(tài)。



有人比喻,如果把英偉達(dá)GPU看作“電腦主機(jī)”,CUDA就是“Windows系統(tǒng)”。只要該生態(tài)能讓大部分人離不開,英偉達(dá)就立于不敗之地。

截至2025年,全球超過450萬開發(fā)者在使用CUDA。幾乎整個(gè)AI圈子的人都習(xí)慣在CUDA上寫代碼、開發(fā)應(yīng)用。他們所有的學(xué)習(xí)成本、項(xiàng)目代碼、工程經(jīng)驗(yàn),全都有英偉達(dá)的印記。

要離開這個(gè)生態(tài)也不是不行,但那就意味著代碼重寫,工具鏈重搭,工程師重新培訓(xùn)。有業(yè)內(nèi)測算指出,非英偉達(dá)平臺(tái)上開發(fā)周期可能延長6個(gè)月,成本增加40%。

所謂“賣產(chǎn)品不如賣品牌,賣品牌不如賣標(biāo)準(zhǔn)”,科技行業(yè)同樣如此。

因此英偉達(dá)不怎么操心誰家的AI強(qiáng)不強(qiáng),只關(guān)心他們的AI在不在自家生態(tài)里。

黃仁勛對(duì)于DeepSeek的態(tài)度,就是一個(gè)例子。

去年DeepSeek發(fā)布R1,直接沖擊了行業(yè)對(duì)算力堆疊的路徑依賴,業(yè)內(nèi)突然意識(shí)到原來搞頂級(jí)AI可能不需要海量GPU,于是英偉達(dá)股價(jià)大跌,短短三天蒸發(fā)了6000億美元。



但當(dāng)時(shí)黃仁勛對(duì)外沒有顯出一點(diǎn)慌亂,還宣稱DeepSeek及其開源推理模型所帶來的能量“令人無比興奮”,并且篤定這種技術(shù)創(chuàng)新反而會(huì)帶來更多算力需求。

那時(shí)他確實(shí)有底氣。畢竟R1再怎么驚艷,終究是跑在英偉達(dá)的GPU上,活在CUDA的生態(tài)里。

DeepSeek-V4的出現(xiàn),則是把他最擔(dān)心的事變成了現(xiàn)實(shí)。

V4預(yù)覽版上線的文檔里有一行小字寫著:“受限于高端算力,目前Pro的服務(wù)吞吐十分有限,預(yù)計(jì)下半年昇騰950超節(jié)點(diǎn)批量上市后,Pro的價(jià)格會(huì)大幅下調(diào)。”



言外之意是,等下半年華為昇騰950鋪開了,V4不但會(huì)更流暢,價(jià)格還能再砍幾刀。V4的存在也是在告訴其他人:離開英偉達(dá)的芯片和生態(tài),也能干旗艦?zāi)P偷幕睢?/p>

英偉達(dá)的生態(tài)壁壘就此裂出了一條縫,雖然還微不足道,但對(duì)于喜歡把“英偉達(dá)離倒閉只有30天”之類的話掛嘴邊的黃仁勛,不得不警惕。





“全面替代”的口號(hào),

不是說說而已



想挑戰(zhàn)英偉達(dá)的遠(yuǎn)不止國內(nèi)企業(yè)。

2024年,AMD、英特爾、Meta、微軟、谷歌等9家科技巨頭成立了一個(gè)UALink聯(lián)盟,針對(duì)的就是英偉達(dá)的護(hù)城河——NVLink。

OpenAI則是推出Triton編譯器,試圖繞開CUDA的“語言壟斷”。



所以段永平曾表達(dá)過對(duì)英偉達(dá)的一個(gè)顧慮:英偉達(dá)的護(hù)城河雖然很強(qiáng)大,但這么多巨頭針對(duì)它,不能改變一些什么嗎?

對(duì)此,英偉達(dá)見招拆招,收效頗豐?蛻艉透偁帉(duì)手想在NVLink之外另起爐灶,英偉達(dá)干脆直接開放NVLink,讓出一部分權(quán)限,讓客戶可以把其他品牌的芯片也混進(jìn)算力集群里。

中國這邊全然不同,局勢促使我們堅(jiān)定自研,歷史也反復(fù)證明了爹有娘有不如自己有,必須把英偉達(dá)從“唯一選擇”變成“備選之一”,哪怕中國的芯片在許多方面還暫時(shí)落后。

這也成了許多中國企業(yè)的共識(shí)。

科大訊飛是一個(gè)典型案例,明知遷移成本極高,用英偉達(dá)方案一個(gè)月能完成的任務(wù),遷移到昇騰可能需要三個(gè)月,但其董事長劉慶峰直言:“這一步非走不可!



這種不計(jì)代價(jià)的投入,大概才是真正會(huì)讓黃仁勛頭疼的東西。

更何況,中國同行也有不少與英偉達(dá)對(duì)壘的底氣。

一個(gè)是基建優(yōu)勢。

在播客里,主持人認(rèn)為英偉達(dá)如果把高端芯片賣給中國企業(yè),會(huì)幫助對(duì)手開發(fā)出頂尖AI模型。黃仁勛當(dāng)即反駁道,頂尖的AI模型,不一定要最頂尖的芯片才能訓(xùn)練出來。

中國企業(yè)的解決方案是“芯海戰(zhàn)術(shù)”,通過相關(guān)技術(shù)把數(shù)百甚至數(shù)千顆國產(chǎn)芯片高速互聯(lián),形成一個(gè)龐大的算力集群,用數(shù)量優(yōu)勢彌補(bǔ)單點(diǎn)性能的不足。



集群模式功耗巨大,但好消息是,中國不缺能源。



還有市場優(yōu)勢。

芯片和AI好不好用,需要在市場里驗(yàn)證和迭代。

中國不僅內(nèi)需市場足夠龐大,中國頭部AI公司還普遍采用開源策略,大幅降低了開發(fā)者和企業(yè)的使用和二次開發(fā)門檻,疊加成本優(yōu)勢,中國的AI模型能輕易觸達(dá)全球用戶。

例如2024年初,Meta的大模型Llama下載量為1060萬次,而阿里的大模型Qwen下載量只有50萬次。但到了2025年10月,Qwen的累計(jì)下載量為3.853億次,超過了Llama的3.462億次。

就像最近很火的何潤東版項(xiàng)羽說的“打戰(zhàn)靠的是決心和勇氣”,挑戰(zhàn)英偉達(dá)也需要實(shí)力、動(dòng)力和決心。

還好這些我們也都不缺。

國產(chǎn)芯片“能用”了,“好用”還會(huì)遠(yuǎn)嗎?

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