來源：環(huán)球網(wǎng)

【環(huán)球網(wǎng)科技報(bào)道 記者 李文瑤】隨著新能源汽車市場(chǎng)滲透率逼近50%，汽車行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)已逐步從電動(dòng)化的“上半場(chǎng)”轉(zhuǎn)向智能化的“下半場(chǎng)”。

在此背景下，面壁智能聯(lián)合清華大學(xué)車輛與運(yùn)載學(xué)院、中國汽車報(bào)等機(jī)構(gòu)，于2026北京國際車展期間發(fā)布《智能座艙：定義AGI時(shí)代的汽車新范式》白皮書，系統(tǒng)梳理了人工智能在汽車座艙領(lǐng)域的切入路徑、落地成果與產(chǎn)業(yè)挑戰(zhàn)，為行業(yè)從“功能堆疊”走向“自然交互”提供了重要的參考框架。

端側(cè)智能成座艙剛需：隱私、時(shí)延與離線能力決定技術(shù)路線

在4月24日舉行的白皮書閉門研討會(huì)上，清華大學(xué)人工智能研究院常務(wù)副院長孫茂松指出，智能座艙的核心目標(biāo)應(yīng)是實(shí)現(xiàn)“用之不覺，失之難存”的化境——用戶在使用技術(shù)時(shí)幾乎感受不到其存在，但缺失時(shí)則會(huì)明顯感到不便。他強(qiáng)調(diào)，這一目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)必須依托端側(cè)人工智能。

孫茂松從駕駛場(chǎng)景的三項(xiàng)基本要求出發(fā)論證了端側(cè)模型的必要性：一是斷網(wǎng)可用，車輛進(jìn)入隧道或偏遠(yuǎn)地區(qū)時(shí)服務(wù)不能中斷；二是隱私不出車，座艙作為移動(dòng)的私人空間，聲紋、人臉等敏感數(shù)據(jù)必須本地處理；三是瞬時(shí)響應(yīng)，諸如“跟上那輛車”等指令需要毫秒級(jí)反應(yīng)，云端無法保證。他提出，智能座艙應(yīng)“以端為基，以云為緣”，即實(shí)時(shí)、隱私相關(guān)任務(wù)由端側(cè)承擔(dān)，復(fù)雜生成類任務(wù)可借助云端協(xié)同。

面壁智能首席科學(xué)家、清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授劉知遠(yuǎn)進(jìn)一步從技術(shù)演進(jìn)角度分析認(rèn)為，大模型正朝著“全模態(tài)輸入、極致高效、自主輸出”三大方向演進(jìn)。面壁智能提出的“密度定律”顯示，大模型的能力密度大約每3.5個(gè)月翻一番，這意味著在固定參數(shù)規(guī)模下，模型能力將持續(xù)指數(shù)級(jí)增長?！拔磥砦宓绞?，世界上但凡能訓(xùn)練出來的大模型，經(jīng)過兩年時(shí)間，我們就可以讓它運(yùn)行在終端芯片上?！眲⒅h(yuǎn)表示。

從“命令響應(yīng)”到“意圖理解”：自然語言成為統(tǒng)一交互入口

白皮書指出，當(dāng)前多數(shù)智能座艙仍處于“觸屏+命令控制”階段，用戶需要用標(biāo)準(zhǔn)化的指令觸發(fā)特定功能，本質(zhì)上并未脫離傳統(tǒng)人機(jī)交互框架。下一代智能座艙的核心變革在于：自然語言將從輸入方式升級(jí)為智能服務(wù)的統(tǒng)一入口，用戶無需記住功能樹和菜單層級(jí)，只需表達(dá)意圖，系統(tǒng)即可完成上下文理解、能力調(diào)用和任務(wù)接力。

面壁智能在車展期間發(fā)布的端側(cè)智能座艙產(chǎn)品“SuperMate”，也是這一理念的落地。據(jù)面壁智能聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO李大海介紹，SuperMate具備“感知-決策-執(zhí)行”閉環(huán)能力，能夠通過車內(nèi)外視覺、語音及車控?cái)?shù)據(jù)的融合感知，實(shí)現(xiàn)無感智能服務(wù)。例如，當(dāng)系統(tǒng)感知到駕駛員肩部沉重、眼神疲憊時(shí)，會(huì)靜默調(diào)低座艙燈光、調(diào)整空調(diào)風(fēng)向并播放解壓音樂，全程無需用戶發(fā)出任何指令。

中國汽車工程學(xué)會(huì)副秘書長鄭亞麗在演講中表示，未來汽車將被重新定義為“AI Car”——一個(gè)專業(yè)可靠的司機(jī)與聰明溫暖的伙伴的雙重角色載體。她認(rèn)為，端側(cè)部署、多模態(tài)原生與互聯(lián)共享將成為AI Car的三大核心特征，而座艙智能體則將作為人車交互的唯一窗口，串聯(lián)智駕、底盤、動(dòng)力等多個(gè)域控智能體。

事故處理Agent亮相：低頻場(chǎng)景考驗(yàn)全鏈路閉環(huán)能力

白皮書中特別選取了“事故處理”作為典型案例。據(jù)統(tǒng)計(jì)，中國每年發(fā)生約2000萬起交通事故，其中85%為輕微碰撞或僅車損事故，但駕駛員在事故現(xiàn)場(chǎng)常因慌亂而不知所措。面壁智能推出的交通事故處理Agent，能夠在碰撞發(fā)生后毫秒級(jí)響應(yīng)，自動(dòng)保存證據(jù)、安撫用戶情緒，并引導(dǎo)完成現(xiàn)場(chǎng)拍照、責(zé)任預(yù)判、定損估價(jià)等流程。該功能已與面壁智能旗下“松果有理”法律產(chǎn)品及太平保險(xiǎn)達(dá)成合作，未來將打通從事故識(shí)別到理賠服務(wù)的全鏈路。

“正因?yàn)樗皖l，事故處理對(duì)很多用戶來說非常困難。如果能把這個(gè)場(chǎng)景做成閉環(huán)，這恰恰能體現(xiàn)下一代智能座艙的關(guān)鍵能力?！薄吨袊噲?bào)》主編吳戈在解讀白皮書時(shí)表示。

產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同成共識(shí)：標(biāo)準(zhǔn)接口與數(shù)據(jù)資產(chǎn)亟待統(tǒng)一

盡管端側(cè)智能的技術(shù)路徑逐漸清晰，但產(chǎn)業(yè)落地仍面臨多重挑戰(zhàn)。在圓桌討論環(huán)節(jié)，中國汽車工業(yè)協(xié)會(huì)副總工程師王耀表示，數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)不僅是法規(guī)紅線，更涉及場(chǎng)景化的智能判斷?！氨热缗笥焉宪嚭罅奶?，AI過于主動(dòng)可能暴露個(gè)人隱私。端側(cè)模型需要識(shí)別不同隱私場(chǎng)景，這不僅是模型本身的問題，還需要工程化配合?！?/p>

中金資本董事總經(jīng)理徐萌萌則從用戶體驗(yàn)角度強(qiáng)調(diào)“信任的可視化”——用戶需要看到自己的數(shù)據(jù)去了哪里、被如何調(diào)用。高通中國區(qū)技術(shù)副總裁許迎春補(bǔ)充認(rèn)為，未來不同品牌、不同車型之間應(yīng)建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)語義與接口標(biāo)準(zhǔn)，使個(gè)人行為模式庫能夠在車、手機(jī)、智能手表等終端之間無縫遷移，真正實(shí)現(xiàn)“換車不換體驗(yàn)”。

李大海在開場(chǎng)致辭中表示，面壁智能已與高通、英特爾、聯(lián)發(fā)科等主流芯片廠商，以及梧桐科技、德賽西威、中科創(chuàng)達(dá)等一級(jí)供應(yīng)商達(dá)成深度合作，其MiniCPM系列端側(cè)模型已在吉利銀河M9、長安馬自達(dá)EZ-60等量產(chǎn)車型中落地?！耙患夜九艿每旃倘恢匾?，但一個(gè)行業(yè)跑得穩(wěn)、跑得遠(yuǎn)，更需要所有伙伴的共同協(xié)作?！崩畲蠛Ｕf。

據(jù)悉，該白皮書將以開放形式向行業(yè)共享，面壁智能同步發(fā)布了基于英特爾18A制程的AI Box車端算力產(chǎn)品，最高可提供180Tops稠密AI算力，已全面適配面壁智能MiniCPM 全系模型，為端側(cè)智能的規(guī)?；宪囂峁┬碌乃懔Φ鬃?。