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20多家車企搶首發(fā),展車超50款,但華為ADS5沒統(tǒng)治北京車展?

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2026年的北京車展,智駕圈前所未有的熱鬧。地平線在車展前夕發(fā)布首款艙駕一體芯片,正式向英偉達(dá)和高通宣戰(zhàn)。一天之后,華為發(fā)布最新的ADS5,進(jìn)一步鞏固在智駕江湖的地位。

事實(shí)上,沒有發(fā)布會solo的英偉達(dá)和高通也沒有閑著。前者在打磨通用平臺和工具鏈,后者驍龍8650芯片方案的高階智駕,已經(jīng)在10萬級的新車上量產(chǎn),并將在北京車展期間正式上市。



除了鴻蒙智行的五界,華為乾崑合作的多款車型在北京車展的W3展館展出,涵蓋了阿維塔、啟境、奕境、紅旗、嵐圖、深藍(lán)等主流車企共計(jì)20余款車型.....“華為車”在北京車展的霸屏毋庸置疑。

但華為ADS5是否完成了北京車展的統(tǒng)治,這并沒有明確的答案。在北京車展期間,Momenta、文遠(yuǎn)知行、輕舟智行等智駕方案供應(yīng)商,也都公布了量產(chǎn)上車的最新進(jìn)展。

ADS5為什么沒能統(tǒng)治北京車展?

華為的ADS5毫無疑問,是北京車展最大的亮點(diǎn)之一。從北京車展亮相的展車看,ADS5將在中高端市場占據(jù)優(yōu)勢,除了五界的新車外,兩境的新車,比如啟境GT、奕境X9;阿維塔06T等與華為深度合作的品牌,都將首批搭載華為的ADS5。

當(dāng)然,搭載數(shù)量只是一個(gè)方面,它并不能證明先進(jìn)性。一切要先從技術(shù)角度來解析,從這一切車展前的發(fā)布會上能夠看出非常明顯的2個(gè)技術(shù)信號,一是,針對L3級自動(dòng)輔助駕駛,它進(jìn)行了更多重的冗余備份,保證不會失效;二是,在整體技術(shù)路線依然是WEWA+車端的升級之上,它改變了之前純由大模型來主控和決策的方式,分別在車端增加了安全風(fēng)現(xiàn)場和碰撞預(yù)測熱力圖。

換言之,如今的華為ADS5的一個(gè)明顯變化是,它和英偉達(dá)再次選擇了相同的路徑。不久前3月的MWC2026上,英偉達(dá)率先在觸摸自動(dòng)駕駛的算法上給到了大模型+經(jīng)典規(guī)則的組合模式。如今看來,華為也已經(jīng)跟上。

當(dāng)然,技術(shù)路線相同也不意味著什么,還要比拼工程能力。歷史上有非常多偉大的主意誕生,但本人并沒有能力將其落地。

再看其他真硬,高通陣營這條“艙駕一體”主線同樣兇猛。車展前上市的零跑旗艦車型D19,采用了高通雙8797艙駕一體方案。北京車展前夕,零跑D19在直播中出現(xiàn)車機(jī)故障上了熱搜。零跑高管第一時(shí)間在社交平臺回應(yīng)稱,不是智駕的問題。朱江明也在北京車前期間接受采訪時(shí)解釋,高通雙8797芯片方案在零跑D19上首發(fā),提前了四個(gè)月上市,有些工況沒測試到。那么預(yù)計(jì),就如同今年開年很多頭部新勢力的智駕表現(xiàn)飛躍式增長那樣,再給零跑和高通半年時(shí)間,答案預(yù)計(jì)驚人。



元戎啟行基于驍龍8797打造的VLA方案已經(jīng)拿到量產(chǎn)項(xiàng)目,說明算力平臺+算法棧的協(xié)同正快速打通。在更大眾的價(jià)位帶,北汽阿爾法S5和問道V9采用驍龍8775上車,“艙”和“駕”的融合不再只是旗艦選項(xiàng),而是開始規(guī);鲁痢

此外 ,在北京車展正式亮相的北京現(xiàn)代艾尼氪(IONIQ)首款量產(chǎn)車型——艾尼氪 V,官宣采用Momenta的智駕方案。車展期間正式上市的ID. ERA 9X,首發(fā)Momenta R7強(qiáng)化學(xué)習(xí)世界模型。Momenta CEO曹旭東在發(fā)布會上,為ID. ERA 9X站臺。Momenta的智駕合作朋友圈依然是在高速擴(kuò)張。



國產(chǎn)芯片層面,地平線“星空6”將在奇瑞iCAR首發(fā)。疊加高通8775在多款車型落地,可以看到“艙駕一體”正沿著“分層算力—分層體驗(yàn)”的邏輯向更廣價(jià)格帶滲透。這背后對整車的電子電氣架構(gòu)、軟件復(fù)用率、以及OTA灰度能力都提出了更高要求:平臺化程度越高,體驗(yàn)鋪開的速度越快、成本結(jié)構(gòu)越穩(wěn)。

在車展前夕,英偉達(dá)舉辦了一個(gè)小范圍的媒體群訪。吳新宙在交流中提到,英偉達(dá)的定位是“支持所有人”,不論是芯片、模型、算法還是整體的解決方案,英偉達(dá)想做一個(gè)推動(dòng)自動(dòng)駕駛和輔助駕駛開源的平臺,誰都可以在其中按需進(jìn)行采買。當(dāng)吳新宙被問及,哪種模型、哪種技術(shù)方向更好時(shí),他的回答和中國很多高管都不一樣。吳新宙認(rèn)為,不論是哪種技術(shù)流派,做到極致,都可以完成登頂,至少是實(shí)現(xiàn)L4自動(dòng)駕駛。



車企在技術(shù)路上的選擇上,也是開放和多元化的。比如,在北京車展期間,奇瑞和高通官宣,將基于Snapdragon Ride平臺打造智駕方案。英偉達(dá)和奇瑞也將合作布局物理AI,包括智駕、座艙和機(jī)器人等領(lǐng)域。

此外,阿里巴巴通義大模型事業(yè)部將千問-Omni 全模態(tài)大模型運(yùn)行于 NVIDIA DRIVE 平臺。聯(lián)想車計(jì)算推出搭載NVIDIA DRIVE AGX Thor的智算平臺AI Box。

不卷方案,英偉達(dá)想做背后最大的玩家?

作為智駕領(lǐng)域的全球巨頭,英偉達(dá)也在推進(jìn)多路并進(jìn)和百花齊放。

在車展期間,我們和吳新宙進(jìn)行了相關(guān)的溝通和采訪。從一系列整體動(dòng)作上,很值得引發(fā)我們的更多全新思考。



目前,英偉達(dá)在汽車自動(dòng)駕駛方面的業(yè)務(wù)鏈分5層,最底層是硬件平臺Hyperion,硬件上層是Halos OS操作系統(tǒng)和平臺軟件,操作之上再是模型層,模型層上層是應(yīng)用層,最上層則是基礎(chǔ)設(shè)施層。



拆解一下這五層,硬件層的特點(diǎn)是,已經(jīng)經(jīng)過了英偉達(dá)的最高標(biāo)準(zhǔn)驗(yàn)證和安全標(biāo)準(zhǔn),那么通過車規(guī)級或者NCAP碰撞測試等不是問題,不僅涵蓋計(jì)算,還涵蓋傳感器等等,這就像是一個(gè)大顆粒和小顆粒的樂高課程,孩子們可以自由選擇要給自己的模型裝幾個(gè)輪子,而車企則可以在這一硬件平臺上降低敏捷開發(fā)的門檻。



操作系統(tǒng)Halos OS層,特點(diǎn)是已經(jīng)進(jìn)過了英偉達(dá)的標(biāo)準(zhǔn)化,能夠降低不少開發(fā)方面的工作量,這其中包括被消費(fèi)者端完全忽略的數(shù)據(jù)處理。想要應(yīng)用產(chǎn)生的數(shù)據(jù),首先是要分類和篩選的,就跟做飯前要處理好食材是一個(gè)道理。而且,英偉達(dá)在這方面也有自己的小巧思,是提前將很多的精簡算法、主動(dòng)安全等進(jìn)行了預(yù)埋,給車企的開發(fā)提供兜底。



模型層,是英偉達(dá)提供整體模型,如果車企想要自己做出相應(yīng)的自我能力,那就可以進(jìn)行蒸餾。以及,如今特別重要的世界模型、數(shù)據(jù)仿真與驗(yàn)證,這個(gè)全新的風(fēng)口,當(dāng)今的車企宣傳更多只是為了賣車,而不是接近真實(shí)的本質(zhì)。



比如,這屆北京車展里,我們逛遍了幾乎所有的智駕輔助、自動(dòng)駕駛、模擬仿真、數(shù)據(jù)生成的供應(yīng)商和車企,大家給到外界的標(biāo)準(zhǔn)很有趣,都是10幀。而且盡管越來越多的車企PPT上都寫著世界模型,但世界模型和世界模型之間的能力根本不一樣。

事實(shí)是,30幀的幀率才能真正接近現(xiàn)實(shí)世界,實(shí)現(xiàn)物理AI。還有,世界模型正在從1.0走到2.0時(shí)代,1.0時(shí)代里,各個(gè)模塊被分別仿真,出現(xiàn)數(shù)據(jù)上的問題會很好進(jìn)行調(diào)試和修改,但同樣,如果是想觸摸真正的物理AI,那需要更長的模擬時(shí)間,以及讓世界模型也回到一段式端到端。同樣,過去的很多處理方式正在失效。

目前全球的相關(guān)模擬仿真,如今幾乎都依賴英偉達(dá)?偨Y(jié)起來就是,英偉達(dá)想做的,是平臺式的推進(jìn)。

當(dāng)然,這樣也面對商業(yè)上的挑戰(zhàn),譬如在中國市場里,華為乾崑ADS智駕的體驗(yàn)不斷快速迭代,甚至成為了很多新車的核心賣點(diǎn)。這就留給了車企選擇上的糾結(jié),是自己投入能力基于英偉達(dá)打磨技術(shù),還是直接成為華為或者地平線等供應(yīng)商的合作伙伴。

寫在最后

其實(shí),回顧近6年的中國汽車發(fā)展歷程,不難看出,很多競爭都是階段性的。比如,2021年-2022年時(shí),業(yè)界特別喜歡討論的話題是,油車會不會死、油車何時(shí)消失。但如今再看,顯然這個(gè)話題是有點(diǎn)歡樂的。

那么智駕方面是否也會如此?發(fā)展進(jìn)程上,和之前的油電之爭也是類似的。比如地平線的出現(xiàn),越來越多車企可以選擇艙駕一體最新技術(shù)且大幅度降低成本。比如,Momenta的智駕合作朋友圈依然是在高速擴(kuò)張。

還可以再看看英偉達(dá)此次車展里的更多合作官宣,它和奇瑞汽車合作布局物理AI,發(fā)力輔助駕駛、座艙AI與機(jī)器人賽道。德賽西威基于NVIDIA DRIVE Hyperion中的NVIDIA DRIVE AGX Thor加速計(jì)算平臺,結(jié)合NVIDIA NVLink互連技術(shù)打造新的解決方案。自動(dòng)駕駛方面,小馬智行發(fā)布和英偉達(dá)合作開發(fā)的全新一代自動(dòng)駕駛域控制器。

阿里巴巴通義大模型事業(yè)部將千問-Omni 全模態(tài)大模型運(yùn)行于 NVIDIA DRIVE 平臺。聯(lián)想車計(jì)算推出搭載NVIDIA DRIVE AGX Thor的智算平臺AI Box。

那么看完這些,都在同時(shí)說出一個(gè)結(jié)論,當(dāng)下的智能駕駛和自動(dòng)駕駛,似乎還沒有人可以說自己穩(wěn)贏。

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