4月24日，沉寂15個(gè)月的DeepSeek發(fā)布并開源了全新一代模型DeepSeek-V4。這款搭載百萬(wàn)詞元超長(zhǎng)上下文，在Agent 能力、世界知識(shí)、推理性能方面大幅提升，被海外開發(fā)者直呼 “鯨魚回歸”。

在剛剛更新的全球權(quán)威Artificial Analysis智能指數(shù)開源模型榜單上，DeepSeek V4 Pro（Max）相比上一代模型V3.2提升了10分，以52分的成績(jī)進(jìn)入全球開源模型的前兩位。

來(lái)源：Artificial Analysis智能指數(shù)官網(wǎng)

拿到54分成績(jī)的是在本周一發(fā)布的中國(guó)萬(wàn)億參數(shù)開源模型Kimi K2.6，也是全球排名前五的開源模型中，同時(shí)支持圖片和視頻理解的多模態(tài)模型，其他四個(gè)是純文本模型。

前后相差不到四天，兩個(gè)萬(wàn)億參數(shù)級(jí)開源模型先后落地。

巧合的是，這并非中國(guó)AI開源雙雄的首次 “不謀而合”。從2025年1月至今，DeepSeek與Kimi已發(fā)生多次技術(shù)發(fā)布“撞車”，從推理模型、注意力架構(gòu)到數(shù)學(xué)推理，再到此次萬(wàn)億參數(shù)大模型迭代，兩家AI創(chuàng)業(yè)公司始終踩著同一條技術(shù)節(jié)拍前行。

DeepSeek與Kimi的技術(shù)“撞車”并非偶然，而是對(duì)AGI技術(shù)頂峰的同向追逐，更是中國(guó)開源AI陣營(yíng)抱團(tuán)突圍、直面美國(guó)閉源巨頭的戰(zhàn)略默契。當(dāng)全球AI競(jìng)爭(zhēng)從單一技術(shù)比拼升級(jí)為生態(tài)對(duì)抗，這對(duì)由兩位廣東籍創(chuàng)始人帶領(lǐng)的創(chuàng)業(yè)雙子星，正以 “技術(shù)共生、互利互惠” 的中國(guó)模式，嘗試改寫全球AI格局。

連續(xù)四次技術(shù)“撞車”

2025年1月20日，DeepSeek-R1與Kimi K1.5之間的“撞車”是最戲劇性的一次。

當(dāng)晚，DeepSeek發(fā)布R1推理模型并以MIT協(xié)議完全開源。不到兩小時(shí)后，Kimi K1.5多模態(tài)思考模型亮相。兩個(gè)模型的目標(biāo)高度一致：讓大模型從“張嘴就來(lái)”進(jìn)化為“先想后說(shuō)”——即通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)跑通Long-CoT（長(zhǎng)思維鏈）推理，復(fù)現(xiàn)OpenAI-o1的核心能力。

隨后，OpenAI在一篇官方論文中點(diǎn)名指出，DeepSeek和Kimi是“最早復(fù)現(xiàn)OpenAI-o1 Long-CoT”的兩家公司。 當(dāng)全世界都在迷茫OpenAI的o1思路時(shí)，中國(guó)這兩家公司幾乎同步給出了獨(dú)立的復(fù)現(xiàn)方案。

來(lái)源：OpenAI《Competitive Programming with Large Reasoning Models》論文

2025年2月，雙方不約而同地改造Transformer注意力機(jī)制。DeepSeek發(fā)布NSA（Native Sparse Attention，原生稀疏注意力），Kimi發(fā)布MoBA（混合塊注意力）。稀疏注意力是解決Transformer長(zhǎng)上下文成本爆炸問(wèn)題的關(guān)鍵方向，能夠大幅降低KV緩存占用和注意力計(jì)算量。兩家在幾乎同一個(gè)時(shí)間窗口給出了各自的創(chuàng)新解法。

2025年4月，Kimi推出Kimina-Prover Preview數(shù)學(xué)推理專項(xiàng)模型，專注數(shù)學(xué)定理證明與復(fù)雜推理。不久后，DeepSeek-Prover-V2發(fā)布。兩者都走了“自驗(yàn)證”路線——通過(guò)自我驗(yàn)證機(jī)制提升數(shù)學(xué)推理的準(zhǔn)確性和可靠性。

2026年初，DeepSeek發(fā)布mHC（流形約束超鏈接），系統(tǒng)性地改造深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中沿用了近十年的傳統(tǒng)殘差連接結(jié)構(gòu)，增強(qiáng)深層網(wǎng)絡(luò)信號(hào)傳播的穩(wěn)定性。兩個(gè)月后，Kimi放出新成果“注意力殘差”，將Transformer的核心原理“注意力”重新應(yīng)用到殘差連接上，引發(fā)AI大神Andrej Karpathy和埃隆·馬斯克等人點(diǎn)贊，兩人都對(duì)該技術(shù)表現(xiàn)出濃厚興趣。

另外值得關(guān)注的一個(gè)細(xì)節(jié)是，DeepSeek V4的訓(xùn)練方案中的關(guān)鍵變化之一是引入Muon優(yōu)化器。Muon由Keller Jordan等人提出，但最初僅在小模型上驗(yàn)證其效果。而Kimi在2025年2月發(fā)布的論文《Muon is Scalable for LLM Training》驗(yàn)證了Muon在480億參數(shù)模型的效果。在2025年7月發(fā)布的萬(wàn)億參數(shù)模型K2上繼續(xù)使用Muon優(yōu)化器，并且做了改進(jìn)解決訓(xùn)練不穩(wěn)定的難題，最終在在相同訓(xùn)練量下實(shí)現(xiàn)了2倍的token效率提升。

楊植麟在今年3月英偉達(dá)GTC 2026演講中，專門用最長(zhǎng)篇幅講解Muon。如今，這項(xiàng)技術(shù)成為DeepSeek V4在架構(gòu)層的三項(xiàng)關(guān)鍵升級(jí)之一，提升了訓(xùn)練穩(wěn)定性。

來(lái)源：Deepseek V4的Hugging Face主頁(yè)

開源陣營(yíng)向閉源巨頭發(fā)起總攻

OpenAI在DeepSeek V4發(fā)布前一天上線了GPT-5.5，每百萬(wàn)輸出token定價(jià)30美元。而DeepSeek V4 Pro的輸出定價(jià)僅為每百萬(wàn)token 24元人民幣（約3.4美元），約為GPT-5.5的十分之一。

DeepSeek V4-Pro在發(fā)布的公眾號(hào)中稱，其在數(shù)學(xué)、STEM和競(jìng)賽型代碼的評(píng)測(cè)中超越所有已公開開源模型。

而Kimi K2.6則在公眾號(hào)中稱，新模型在Humanity’s Last Exam全工具測(cè)試中以54.0%的得分登頂；在DeepSearchQA深度檢索中以92.5%的得分領(lǐng)先于GPT-5.4、Gemini 3.1 Pro和Claude Opus 4.6。

OpenRouter數(shù)據(jù)顯示，K2.6在發(fā)布后迅速躍居每日榜單的榜首，跟DeepSeek一起位居全球前五。

來(lái)源：OpenRouter官網(wǎng)（2026年04月25日）

Meta新模型Muse Spark發(fā)布時(shí)，官方博客對(duì)比的兩個(gè)基準(zhǔn)模型正是DeepSeek和Kimi。

中美科技競(jìng)爭(zhēng)的一個(gè)核心戰(zhàn)場(chǎng)是算力供應(yīng)鏈。此次，DeepSeek V4明確支持華為昇騰950芯片。DeepSeek在官方定價(jià)說(shuō)明的小字腳注中注明：“受限于高端算力，目前Pro的服務(wù)吞吐十分有限，預(yù)計(jì)下半年昇騰950超節(jié)點(diǎn)批量上市后，Pro的價(jià)格會(huì)大幅下調(diào)”。華為方面同步宣布，昇騰超節(jié)點(diǎn)全系產(chǎn)品已完成對(duì)V4的適配與支持，通過(guò)芯模技術(shù)緊密協(xié)同，實(shí)現(xiàn)了高吞吐、低時(shí)延的推理部署。

Kimi在國(guó)產(chǎn)芯片領(lǐng)域同樣走在前列。Kimi K2.6支持國(guó)產(chǎn)芯片混合推理，其技術(shù)路線強(qiáng)調(diào)在端側(cè)和云端協(xié)同運(yùn)行，降低對(duì)英偉達(dá)CUDA生態(tài)的依賴。Kimi從K2 Thinking就加入了INT4量化技術(shù)——通過(guò)模型量化推理，顯著提升了對(duì)國(guó)產(chǎn)加速芯片的兼容性。華為昇騰官方平臺(tái)也披露，已完成Kimi K2.5在昇騰AI上的部署，實(shí)現(xiàn)多模態(tài)推理性能的全面躍升。

兩家同時(shí)推國(guó)產(chǎn)芯片適配：DeepSeek助力昇騰，Kimi開源異構(gòu)推理路線。

黃仁勛在英偉達(dá)2026年度GPU技術(shù)大會(huì)的主題演講中，用來(lái)展示下一代Blackwell Ultra芯片性能的大模型，就是Kimi K2.5，將中國(guó)開源模型作為衡量下一代GPU的標(biāo)桿。

來(lái)源：黃仁勛在英偉達(dá)GTC2026大會(huì)的主題演講

梁文鋒與楊植麟，兩個(gè)廣東人，相差八歲，一位從量化跨界，一位深耕學(xué)術(shù)。如今，他們各自帶領(lǐng)的團(tuán)隊(duì)分別成長(zhǎng)為中國(guó)的“萬(wàn)億開源頭部”，推動(dòng)行業(yè)協(xié)同互補(bǔ)的“團(tuán)戰(zhàn)”。梁文鋒和楊植麟都相信，開源讓每個(gè)企業(yè)、每個(gè)研究者非常低門檻地獲取智能，是推動(dòng)AI發(fā)展的最重要基石。