今天，我想認(rèn)真聊一件事——為什么你的 Agent 總是不聽話？

我想先與你分享一個(gè)近乎每天都在我，或許也在你身邊上演的場(chǎng)景：

你在用某個(gè)框架（比如 LangChain）寫一個(gè)代碼審查 Agent，現(xiàn)在代碼跑起來了，Demo 演示也很絲滑，然后你開始跑真實(shí)的任務(wù)——

Agent 讀取一個(gè) 3000 行的日志文件，API 返回：Token limit exceeded。 你翻文檔，找到了一個(gè)截?cái)鄥?shù)，調(diào)了一下，能跑了。 但緊接著，Agent 在修復(fù)一個(gè)編譯錯(cuò)誤時(shí)，開始連續(xù)執(zhí)行同一條錯(cuò)誤的 bash 命令，10 次、20 次、30 次……原地打轉(zhuǎn)，陷入死循環(huán)。 你嘆了口氣，在 System Prompt 里加了一句："請(qǐng)不要陷入死循環(huán)。

這句話蒼白到什么程度呢？大概和"請(qǐng)不要感冒"一樣有用吧。

更可怕的是——由于你賦予了它執(zhí)行 Shell 的權(quán)限，在某次幻覺中，它試圖類似 rm -rf ./* 的操作，你盯著屏幕冷汗直流，趕緊加急去重寫正則黑名單。。。

真實(shí)吧？但這不是你的問題，這是"框架調(diào)包"模式的原罪。因?yàn)椤罢{(diào)包框架”（LangChain、AutoGen 等）本身就是黑盒。它們?nèi)o模型幾十個(gè)工具描述，把狀態(tài)藏在內(nèi)存里，你根本插不上手。框架越重，失控越狠。

如今大模型自己就會(huì)規(guī)劃和調(diào)用工具了。它們不再需要這些框架“管家”，它們需要的是“韁繩”—— Harness。

簡(jiǎn)單說，Harness 就是給大模型寫一個(gè)微型操作系統(tǒng)。

• 大模型 = CPU（負(fù)責(zé)思考）

• 上下文窗口 = RAM（極其金貴的內(nèi)存）

• 本地操作 = 外設(shè)（硬盤、網(wǎng)卡）

Harness 不教模型怎么想，它主要干內(nèi)存回收、硬件調(diào)度、系統(tǒng)中斷這些“臟活”。如果你想構(gòu)建工業(yè)級(jí)、長(zhǎng)周期、可控的 AI Agent，肯定繞不開 Harness。因?yàn)槿齻€(gè)最大的坑，Harness 剛好全填上了。

Harness 給 Agent 套上韁繩，讓它跑得快又不翻車。

如果你認(rèn)同這句話，那接下來的問題就是：Harness 到底怎么寫？

答案就在 Tony Bai 的新課《從 0 開始構(gòu)建 Agent Harness》里。不止講原理，更是直接帶你寫代碼。課程以 OpenClaw 為魂，以 Harness 為骨，帶你打破黑盒困境，親手復(fù)刻一個(gè)工業(yè)級(jí)的 Agent Harness。

課程剛上線，早鳥價(jià)僅需 ￥69

在 AI 狂飆的時(shí)代，打的就是信息差

跟著 Tony Bai從 0 到 1 寫一個(gè)生產(chǎn)級(jí) Harness

Tony bai 說，如果要找一個(gè)學(xué)習(xí) Harness 的標(biāo)桿，OpenClaw 是個(gè)絕佳選擇。它的設(shè)計(jì)哲學(xué)，用四個(gè)字概括就是：大道至簡(jiǎn)。

極簡(jiǎn)工具集

它沒有臃腫的協(xié)議，四原語(yǔ)（Read、Write、Edit、Bash）包打天下。給模型一個(gè) bash，它就能自己運(yùn)行 git、grep，甚至自己寫腳本來解決問題，從根源上消滅了工具層面的上下文膨脹的問題。

狀態(tài)外部化

這是 OpenClaw 的神來之筆——拋棄在內(nèi)存中維護(hù)復(fù)雜狀態(tài)機(jī)，強(qiáng)制 Agent 把數(shù)據(jù)寫在 Markdown 文件里：規(guī)劃寫在 PLAN.md，進(jìn)度寫在 TODO.md。記憶不再是黑盒，而是你隨時(shí)可以打開、閱讀、甚至手動(dòng)修改的純文本。

YOLO + 防御縱深

在本地環(huán)境，OpenClaw 奉行 YOLO（You Only Live Once）模式——讓 Agent 自由狂奔。但同時(shí)，它在底層埋下了安全中間件（Middleware），當(dāng)部署到服務(wù)器時(shí)，高危命令會(huì)被瞬間掛起，等待人類審批。這套"信任但驗(yàn)證"的哲學(xué)，是我見過最優(yōu)雅的 Agent 安全方案。

跟著 Tony Bai 復(fù)刻 Open Claw 這個(gè)項(xiàng)目的過程中，你會(huì)扎扎實(shí)實(shí)地感受到它的極簡(jiǎn)架構(gòu)哲學(xué)，這將會(huì)讓你受用整個(gè)職業(yè)生涯。Tony Bai 會(huì)從它的心臟 Main loop 開始，一步步擴(kuò)展，直到你擁有一個(gè)完整的專屬 Agent Harness，以下就是專欄的復(fù)刻航海圖，你可以收藏一下。

課程全程 22 講，覆蓋六個(gè)核心模塊：

• 核心引擎：手寫 ReAct 循環(huán) + 多模型適配 + “慢思考”機(jī)制

• 極簡(jiǎn)工具：ToolRegistry + Go 并發(fā)拉滿工具執(zhí)行

• 上下文工程：動(dòng)態(tài)提示詞 + 階梯壓縮 + 記憶外部化為本地文件

• 穩(wěn)定性：運(yùn)行時(shí)斬?cái)嗨姥h(huán) + 中間件攔危險(xiǎn)操作 + Subagent 隔離

• 可觀測(cè)性：鏈路追蹤 + 成本審計(jì) + 自動(dòng) Benchmark

• 實(shí)戰(zhàn)串講：CLI 工具 + 飛書安全運(yùn)維助手

詳細(xì)安排看大綱，可以更細(xì)致的了解：

課程中雖然使用的是 Go 語(yǔ)言，帶著大家從零構(gòu)建 go-tiny-claw——一個(gè)輕量、極簡(jiǎn)但五臟俱全的工業(yè)級(jí) Agent Harness 引擎。但無(wú)論你用 Go、Python 還是 Rust，核心資產(chǎn)都是"架構(gòu)思想與駕馭邏輯"——底層哲學(xué)放之四海而皆準(zhǔn)。

最后回答一個(gè)問題：

"既然有了那么多框架，為什么還要從零造輪子？"

我的看法是：只有親自造過輪子的人，才知道車輛在高速過彎時(shí)，底盤的極限在哪里。

在這個(gè) AI 狂飆的時(shí)代，一部分人會(huì)因?yàn)楣淌?調(diào)包框架"的安逸而被底層的性能瓶頸和失控反噬；另一部分人，則會(huì)選擇向下深鉆，學(xué)會(huì)像寫操作系統(tǒng)一樣駕馭這股力量。

后者，才是未來真正稀缺的人才。

課程剛上線，早鳥價(jià)僅需 ￥69

在 AI 狂飆的時(shí)代，打的就是信息差

跟著 Tony Bai從 0 到 1 寫一個(gè)生產(chǎn)級(jí) Harness

寫在文末

Agent 的盡頭是 OS。

大模型會(huì)變，API 會(huì)變，但底層的 Harness 邏輯是相通的。

學(xué)完這門課，你收獲的不只是一個(gè)課程項(xiàng)目，而是一套可遷移的工程思維——面對(duì)任何 Agent 框架，你都能快速看清它的底層邏輯，知道哪里可能會(huì)出問題，怎么調(diào)優(yōu)。

這是 Tony 老師做這門課的初衷，也是我認(rèn)為它值得一學(xué)的原因。