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Vibe Coding 的邊界:3000 萬開發(fā)者,實(shí)現(xiàn)不了 80 億人的靈光

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作者 | 凌敏

特斯拉前 AI 總監(jiān)、OpenAI 創(chuàng)始成員 Andrej Karpathy 在去年隨口提出 Vibe Coding 的時候,或許也沒想到,它會變成一場運(yùn)動,并從 240 億個詞匯中脫穎而出,成為 2025 年柯林斯詞典年度詞匯。

Vibe Coding 之所以出圈,在于它擊中了一個時代情緒:在 AI 技術(shù)的持續(xù)迭代升級下,編程可以不再是工程師的專屬能力?!叭巳私钥删幊獭?第一次從口號變得可感知。

但問題也很快開始浮現(xiàn):Vibe Coding 雖然降低了編程門檻,但本質(zhì)上,加速的還是“程序員寫代碼”,整個流程仍然假設(shè)用戶知道什么是 IDE、什么是依賴管理、什么是部署。

而這,擋住了絕大多數(shù)人。

根據(jù)行業(yè)數(shù)據(jù),2025 年全球程序員數(shù)量預(yù)計在 3000 萬左右,與 80 億的全球總?cè)丝跀?shù)相比,還不到 1%。這意味著,即使 Vibe Coding 做到極致,它的受眾天花板也就是這幾千萬人。這個世界上每天都有太多轉(zhuǎn)瞬即逝的想法,還停留在腦海里、對話里、Demo 里。

這也是為什么,螞蟻靈光這一次的更新,顯得格外關(guān)鍵。作為一款全模態(tài) AI 助手,靈光自去年 11 月一經(jīng)發(fā)布,就以“30 秒生成應(yīng)用、生成即部署”的差異化能力火速出圈。

4 月 20 日,靈光對閃應(yīng)用進(jìn)行升級:深度集成了手機(jī)端的原生能力,包括相機(jī)、陀螺儀、LBS、麥克風(fēng)、震動等,同時推出“靈光圈”,用戶無需任何門檻,就能在移動端完成應(yīng)用的生成、迭代、使用、分發(fā)全流程閉環(huán)。

靈光想做的,不是繼續(xù)優(yōu)化某個技術(shù)點(diǎn),而是打通一條完整鏈路:讓每一個念頭,都有機(jī)會成為一個被使用、被分享、被不斷改寫的應(yīng)用。

99% 的人,需要的是 Wish Coding

Vibe Coding 真正解決的問題,是讓已經(jīng)會寫代碼的人寫得更快。它的起點(diǎn)是一個 IDE 窗口,用戶與 AI 圍繞代碼協(xié)作;它的終點(diǎn)是一段可運(yùn)行的代碼。

但對于一個編程零基礎(chǔ)的用戶來說,問題從來都不是代碼。一個想法要變成真正可用的應(yīng)用,需要經(jīng)過生成、適配、部署、分發(fā)、使用、反饋、迭代一整條鏈路。Vibe Coding 加速的只是“生成代碼”這一個環(huán)節(jié);而對普通用戶來說,鏈路上的每一個環(huán)都是卡點(diǎn)。

要覆蓋這 99% 的人群,不是在 Vibe Coding 的方向上走得更遠(yuǎn),而是需要一條完全不同的路徑。靈光給它的命名是 Wish Coding。

Wish Coding 即意圖編程,用說話直接生成可運(yùn)行的軟件應(yīng)用。用戶不需要 IDE 和代碼界面,也不需要了解構(gòu)建和部署的概念,只需要說清楚自己想要什么,就能得到一個可運(yùn)行的完整應(yīng)用。

實(shí)際上,早在上世紀(jì) 90 年代,微軟前首席架構(gòu)師、Word 和 Excel 的締造者 Charles Simonyi 就曾提出“Intentional Programming”。Simonyi 認(rèn)為,軟件開發(fā)應(yīng)更多關(guān)注開發(fā)者的意圖,而非聚焦于代碼書寫的細(xì)節(jié)。在當(dāng)時,這一設(shè)想受限于技術(shù)條件,還只能停留在理念層面;如今,大模型的能力,讓 Wish Coding 所代表的意圖編程成為可能。

靈光正在做的,本質(zhì)上是用 AI 充當(dāng) Simonyi 設(shè)想中那個“從意圖到實(shí)現(xiàn)的自動化層”,只不過面向的不再是專業(yè)開發(fā)者,而是每一個能用自然語言表達(dá)需求的人。

在靈光 APP 中,用戶只需要輸入一個自然語言指令,就能生成一個可運(yùn)行、可交互、可分享的完整應(yīng)用。靈光將其命名為閃應(yīng)用,或許也代表著,每個人的靈光一閃,都能化作一個應(yīng)用。更重要的是,這個應(yīng)用不是停留在 Demo 層面,而是能在手機(jī)端側(cè)運(yùn)行,調(diào)用攝像頭、LBS、陀螺儀、麥克風(fēng)、本地存儲、系統(tǒng)通知等硬件能力。

比如,筆者每天的時間都很碎片化,想讓靈光做一個碎片化專注計時器,支持自定義專注時長、休息倒計時、專注總時長排行榜,界面極簡,并且能根據(jù)天氣情況匹配不同白噪音音效。


把這些“愿望”一股腦兒發(fā)給靈光,幾十秒就得到了一個應(yīng)用,直接就能體驗(yàn)起來。整個過程,全部都是在靈光 APP 里完成。

第一版不夠好,不知道怎么優(yōu)化?靈光會提供修改建議,供用戶參考。就這款計時器來說,現(xiàn)在的樣式確實(shí)太過極簡,靈光建議專注時顯示專注成就徽章,采納后,很快迭代好了一版:


與一款成熟應(yīng)用對比而言,現(xiàn)在的計時器還欠缺很多功能,但關(guān)鍵的變化在于,卡點(diǎn)從有沒有技術(shù)能力實(shí)現(xiàn),轉(zhuǎn)移到了用戶的想象力——你能提出來,靈光就能做、就能改,直到你滿意為止。這或許才是 99% 的人,真正需要的。

每一個靈光一閃,

都有機(jī)會被再創(chuàng)造

閃應(yīng)用實(shí)現(xiàn)的,是把一個人的靈光一閃,變成真正的應(yīng)用。靈光圈實(shí)現(xiàn)的,是讓每個人的靈光一閃,都能在更大的舞臺上被看見、被使用、被分享、被不斷改寫。這也是此次升級中,靈光帶來的最大的驚喜。

根據(jù)官方解釋,靈光圈的定位是圍繞閃應(yīng)用構(gòu)建的分發(fā)與協(xié)作社區(qū),任何人手搓的閃應(yīng)用都可以一鍵分享到靈光圈,讓其他人瀏覽、使用、點(diǎn)贊和評論。特別之處在于,靈光圈支持二次創(chuàng)作。任何人看到一個閃應(yīng)用,都可以在原版的基礎(chǔ)上,用自然語言描述自己想要的修改,并生成一個全新的版本。

這種機(jī)制有些類似開源協(xié)作中的“Fork 代碼”。在傳統(tǒng)的軟件協(xié)作中,開發(fā)者可以在 GitHub 上對他人的代碼進(jìn)行 Fork、修改、再發(fā)布,從而形成持續(xù)演進(jìn)的協(xié)作網(wǎng)絡(luò)。

靈光把這個動作再往前推了一步:大家 Fork 的不是代碼,而是意圖。任何人在靈光圈看到的閃應(yīng)用,都能根據(jù)自己的喜好進(jìn)行修改。你不需要看懂原作者寫了什么,只需要說:“把這個配色改掉”“把里面的菜單換成低脂版本”“再加一個倒計時功能”,AI 就能基于原作繼續(xù)生成。

這也是靈光圈最有意思的地方:它把應(yīng)用的演化門檻壓到了足夠低。低到使用者和創(chuàng)作者之間的邊界開始變模糊,任何一個使用者都可能順手改出自己的版本,再把它變成別人的起點(diǎn)。

過去,軟件應(yīng)用的生長路徑更加具有確定性:從需求分析、系統(tǒng)設(shè)計、編碼實(shí)現(xiàn)再到測試發(fā)布,整個流程封閉、高度依賴中心化團(tuán)隊,版本迭代也按照既定路線、線性演進(jìn)。

但在靈光圈中,閃應(yīng)用的生長方式是完全開放的,任何人都可以基于已有版本進(jìn)行修改和再創(chuàng)作,不同用戶的需求可以在多個分支上并行演進(jìn)。一個應(yīng)用不再只有一個“官方版本”,而是衍生出多個面向不同場景的變體,每一個分支都有可能繼續(xù)被擴(kuò)展、被傳播。這未必會立刻催生出什么超級應(yīng)用,但它確實(shí)提供了一種更開放的,也是前所未有的應(yīng)用生長機(jī)制。

數(shù)據(jù)顯示,截至目前,靈光用戶已成功創(chuàng)建超 3000 萬個閃應(yīng)用。從互動游戲、情緒減壓到語言打卡、待辦清單等,靈光閃應(yīng)用覆蓋了普通人生活的方方面面。

靈光產(chǎn)品負(fù)責(zé)人表示:“靈光閃應(yīng)用功能正在催生‘一人應(yīng)用’的興起——不依賴團(tuán)隊協(xié)作,不需要漫長開發(fā)周期,一個人、一句話、30 秒,就能讓想法變成可交互的工具。靈光圈的上線,希望幫助普通人也能零門檻調(diào)用自己的 Coding Agent?!?/p>

Coding Agent 正在從

開發(fā)者走向普通人

把時間線拉回兩年前,Coding Agent 還更多停留在“輔助編程工具”的角色——以 GitHub Copilot 為代表,它們擅長的是在既有代碼語境中補(bǔ)全、提示與優(yōu)化,本質(zhì)上仍然服務(wù)于“寫代碼的人”。

但在 2026 年,行業(yè)敘事明顯變了。Coding Agent 開始越來越多地直接交付結(jié)果。

靈光的特別之處在于,它把 Coding Agent 做成了面向普通人的消費(fèi)級產(chǎn)品。當(dāng)然,這條路遠(yuǎn)沒有完全走通。復(fù)雜場景里的意圖理解是否足夠準(zhǔn)確,多人協(xié)作和權(quán)限體系是否成熟,社區(qū)生態(tài)能否持續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn),這些都還是現(xiàn)實(shí)問題。

但有一點(diǎn)是確定的。這條路一旦走通,它所觸達(dá)的將不只是 3000 萬開發(fā)者。屆時,更多人能夠以表達(dá)為起點(diǎn),參與到數(shù)字世界的構(gòu)建之中。

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