“跪求”AI生成高品質(zhì)影視作品，愛奇藝CEO龔宇在近期舉行的第十三屆中國網(wǎng)絡(luò)視聽大會上這樣說道。

其實早在ChatGPT剛剛問世時，龔宇就是影視行業(yè)中為數(shù)不多堅定看好AI賦能的人。在2023愛奇藝iJOY悅享會上他就曾表示，“因為AIGC，三五年內(nèi)影視行業(yè)的制作方式、成本結(jié)構(gòu)、人員結(jié)構(gòu)一定會發(fā)生顛覆性的變化”。

如今隨著可靈3.0、Seedance 2.0、HappyHorse等頭部視頻生成模型的涌現(xiàn)，AI生成長篇影視內(nèi)容在技術(shù)上已無實質(zhì)性障礙，也能實現(xiàn)講好故事、塑造人物和傳遞情感的目標(biāo)。因此龔宇在今年的網(wǎng)絡(luò)視聽大會上提出了“112定律”，即AI技術(shù)將使單位內(nèi)容成本降低一個數(shù)量級，同時帶動創(chuàng)作者數(shù)量增加一個數(shù)量級，并最終推動作品數(shù)量實現(xiàn)兩個數(shù)量級的增長。

那么問題就來了，為什么愛奇藝方面對于AI抱有如此高的熱情呢？答案其實藏在了他們最新的財報里。該公司在2025年總營收為272.9億元、同比下降7%，其中會員服務(wù)收入168.1億元、同比下降5%，在線廣告服務(wù)收入51.9億元、同比下降9%，內(nèi)容發(fā)行收入25億元、同比下降12%。核心業(yè)務(wù)收入悉數(shù)下滑的結(jié)果，就是愛奇藝的凈利潤從2024年的7.641億元變?yōu)榱?025年的-2.063億元。

事實上，愛奇藝如今面臨的困境早在多年前就埋下了伏筆。自從2022年以來，愛奇藝在內(nèi)容端的運營策略就從大量采購劇集，轉(zhuǎn)向了加強(qiáng)自制劇、聚焦頭部作品，與當(dāng)年好萊塢的“大片時代”如出一轍?？杉词箵碛腥蜃顝?qiáng)電影工業(yè)好萊塢，他們的“大片時代”也僅僅只持續(xù)了十年。

隨著愛奇藝選擇放棄一些評級不高的A級、B級項目，將更多時間和精力放在體量更大的A+級和S級上，確實拿出了《狂飆》，但很快就遇到了青黃不接的問題。他們2024年的劇王《唐朝詭事錄之西行》以及2025年的劇王《生萬物》，就都不復(fù)當(dāng)初的盛況。

從“大水漫灌”到“精準(zhǔn)滴灌”的結(jié)果，是愛奇藝的營收高度依賴爆款內(nèi)容帶動，也就是沒有爆款就沒有付費會員增長以及廣告商的投放。可問題在于，全世界的影視行業(yè)都找不出一套可復(fù)制的內(nèi)容生產(chǎn)和運營方法論，即便強(qiáng)如好萊塢巨頭也做不到能持續(xù)產(chǎn)出爆款，甚至“漫威宇宙”現(xiàn)在都已經(jīng)表現(xiàn)乏力。

十年前愛奇藝能玩“大水漫灌”的基石，是他們能從資本市場搞來錢，但當(dāng)市值從最高峰跌去97%后，發(fā)債的可能已經(jīng)微乎其微，也就只能寄希望于AI這個資源放大器了。

現(xiàn)在“跪求”AI，愛奇藝其實是看到了AI有實現(xiàn)“創(chuàng)作平權(quán)”的潛質(zhì)，并打破傳統(tǒng)影視創(chuàng)作由少數(shù)人決定內(nèi)容供給的現(xiàn)狀，從而給他們帶來重回大浪淘沙模式的可能。但現(xiàn)實真會如龔宇所愿嗎？答案恐怕是否定的。

一個非常典型的例子，就是OpenAI剛剛宣布關(guān)閉Sora，字節(jié)跳動的Seedance 2.0旋即提價。目前創(chuàng)作者使用Seedance2.0時想要免排隊，開通訂閱會員走VIP通道已經(jīng)不行，不僅要預(yù)付款，而且還得承諾每年消耗一定量的Token額度。

歸根結(jié)底，摩爾定律在AI領(lǐng)域已經(jīng)徹底失效，算力成本也始終降不下去。如今Transformer模型帶來的技術(shù)紅利已接近尾聲，這種基于概率統(tǒng)計和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擬合函數(shù)的大模型路線，本質(zhì)上仍是在訓(xùn)練樣本概率下尋求最大近似值，可能永遠(yuǎn)都無法達(dá)到人類期望的最佳效果。

君不見隨著OpenClaw橫空出世產(chǎn)生了海量需求后，Token的價格不降反升。此前騰訊云方面就宣布，自3月13日起結(jié)束部分模型的免費公測，并轉(zhuǎn)為正式收費，同時對混元系列模型進(jìn)行大幅調(diào)價，部分價格漲幅超過400%。阿里和百度方面也陸續(xù)發(fā)布公告，在4月中旬開始上調(diào)AI算力和存儲價格，整體漲幅在5%-30%之間。

Token漲價就導(dǎo)致沉寂了多年的命令行界面（CLI）突然翻紅。在GUI（圖形界面）主宰消費級互聯(lián)網(wǎng)二十余年后，飛書、釘釘、WPS、Stripe等一系列知名產(chǎn)品先后擁抱CLI，就是因為后者能將Token的用量打下來。

在Scaling laws（尺度定律）遇到瓶頸的情況下，AI大模型的開發(fā)商再怎么優(yōu)化也很難降低算力開銷。在業(yè)界解決算力成本問題之前，Token幾乎沒有降價的空間，這也是AI推動影視創(chuàng)作去中心化的核心痛點。

即使拋開算力成本這個問題，目前AI視頻模型的能力也不足以實現(xiàn)“AI純生成長篇影視”。用過Sora 2、Seedance 2.0、可靈3.0等SOTA（當(dāng)前最高水平）視頻模型的朋友應(yīng)該會有相同的感受，使用它們就好像與一個極有才華、但時而固執(zhí)的藝術(shù)家溝通，而非指揮一個專業(yè)團(tuán)隊工作。

當(dāng)下，這一批視頻模型輸出結(jié)果仍帶有一定的“黑箱”性質(zhì)，要實現(xiàn)一部視聽語言高度統(tǒng)一、風(fēng)格化，并能精確傳達(dá)導(dǎo)演意圖的商業(yè)大片還很難。準(zhǔn)確地說，現(xiàn)在的AI視頻模型并不擅長生成一個有張力的故事，它們的長處是批量生成“視覺奇觀”。

但“視覺奇觀”也是爽的一種，這也是為什么AI視頻率先商業(yè)化落地的賽道是漫劇?？砷L篇影視內(nèi)容不可能全靠視覺表現(xiàn)力來支撐，“講一個好故事”始終是長視頻的底層邏輯，所以AI暫時可能還沒法成為愛奇藝的解藥。

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