北京
一張圖看懂：AI怎么削掉影視成本 龔宇現(xiàn)場(chǎng)算了筆賬：北影節(jié)那部AI短片，傳統(tǒng)實(shí)拍要5-10倍成本。這不是修圖換臉的小把戲，是完整生產(chǎn)流程的重構(gòu)。 拆解來看，AI的刀口砍在三個(gè)地方—— 前期：劇本評(píng)估、分鏡預(yù)演、虛擬勘景，原來燒錢的試錯(cuò)環(huán)節(jié)變成算力消耗； 中期：虛擬拍攝、數(shù)字場(chǎng)景、AI輔助表演捕捉，物理置景和跟組人員大幅壓縮； 后期：剪輯、調(diào)色、特效合成，原本按秒計(jì)費(fèi)的工序被批量自動(dòng)化。 龔宇的時(shí)間表很激進(jìn)：未來一到三年內(nèi)"大規(guī)模運(yùn)用"，成本"暴跌"。 但有個(gè)坑他沒說怎么填 龔宇自己承認(rèn)了盲區(qū)：線下宣發(fā)成本太高，"我不太知道"。 這很誠(chéng)實(shí)。愛奇藝的基本盤是線上，算法推薦、精準(zhǔn)投放、社交裂變——這些他熟。但電影進(jìn)院線、劇集上衛(wèi)視，票補(bǔ)、路演、硬廣、地推，這筆錢AI省不了。 更麻煩的是"口紅效應(yīng)"的漂移。龔宇觀察到：觀眾不是不娛樂了，是轉(zhuǎn)向了短劇、漫劇。AI把長(zhǎng)視頻成本打下來，能搶回多少注意力？沒人打包票。 "跪求"背后的人才荒 龔宇的原話是"跪求AI生成的高品質(zhì)影視作品"，加粗的是"高品質(zhì)"三個(gè)字。 現(xiàn)在的尷尬在于：會(huì)調(diào)模型的不懂?dāng)⑹拢糨嫷牟粫?huì)寫提示詞。愛奇藝想要的是"既懂AI技術(shù)又懂藝術(shù)創(chuàng)作"的復(fù)合型人才——這種人目前比好劇本還稀缺。 龔宇的"去中心化"野心也依賴這層人。他吐槽長(zhǎng)視頻長(zhǎng)期是"少數(shù)人決定內(nèi)容供給"，AI理論上能讓更多創(chuàng)作者進(jìn)場(chǎng)。但工具民主化和審美民主化是兩件事，抖音已經(jīng)證明過。 成本暴跌之后呢？ 龔宇的算盤很清晰：成本↓ → 作品數(shù)量↑ → 開源機(jī)會(huì)↑。這是典型的供給端思維。 但影視業(yè)的真問題從來不是"拍得不夠多"。2024年全國(guó)備案劇集近1500部，播出的不到三分之一，大量庫(kù)存積壓。AI降本可能加劇這個(gè)悖論：生產(chǎn)更容易，出頭更難。 龔宇的樂觀建立在"更多作品迎來更多觀眾"上。但注意力經(jīng)濟(jì)學(xué)里，分母膨脹時(shí)，分子不一定跟得上。 不過至少有一點(diǎn)他說對(duì)了：這世界不是只有電影電視劇。短劇、漫劇、互動(dòng)視頻、AI原生內(nèi)容——賽道在分裂，舊地圖找不到新大陸。愛奇藝"跪"的不是技術(shù)，是怕自己在分裂中被甩下車。
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