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五大真實場景橫測GPT-image-2和Nano Banana2,我只能說香蕉要過氣了

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一開始我對GPT-Image-2是沒抱什么期望的,

之前的Image-1.5拉了,Nano Banana Pro和2又有點太強了,沉寂了5個月的Image-2突然開始灰度,也沒個發(fā)布會啥的,但是當灰度到我后,我發(fā)現(xiàn)一句話就能生成下面這張圖的時候,

我就知道,OpenAI這把穩(wěn)了,這段時間包是搞到了很多很厲害的數(shù)據(jù)。


這篇文章里所有的提示詞和原尺寸對比圖,我都整理好到文檔了,回復(fù)GPT2就OK。

我立馬去搜了一下,看是不是真有這個人。

還好,雖然名字一樣,但是賬號內(nèi)容是不一樣的。這個人是AI捏造的,但太真了,這光影,這氛圍感,屬于是我看到截圖會愣個30秒才能反應(yīng)過來。

那我再生成一個影視颶風的首頁試一下吧。



說實話我恍惚了。。。

就算左邊是個假的,但是味真的太對了,是怎么做到封面一致性那么高的?

我覺得今天這篇測評的方向,已經(jīng)非常明確了。

直接來場硬核對決,把我上次測評Nano Banana用的那些提示語,扔給GPT-Image-2再過一遍。一開始我還擔心,如果直接拿Nano Banana擅長的,那些已經(jīng)測試過幾百遍的提示語給Image 2,會不會不太公平。

所以,我收集了目前匯總到的GPT-Image-2的更新信息,加強的有文字渲染,世界知識,照片真實感,界面和布局生成(比較新的點),還加強了人物一致性,生成速度(一張圖3秒),分辨率和圖像編輯能力,跟Banana2擅長的挺重疊的,不存在說有先手優(yōu)勢,那我們直接開始PK!

1|文字

這是Nano Banana Pro的傳統(tǒng)優(yōu)勢,我們先從這里開始,我做了一個包含多種不同大小的字體和復(fù)雜排版的海報設(shè)計需求。

請設(shè)計一張 3:4 豎版國潮茶飲新品上市海報,品牌名為 山川茶事。整體風格新中式、輕奢、克制,顏色以墨綠、米白、金色為主,融合宣紙肌理、留白、淡雅山水、現(xiàn)代版式設(shè)計。畫面主體是一杯高顏值冷泡茶與茶葉、柑橘、冰塊、金箔元素,畫面必須兼具商業(yè)感與審美感。 海報中必須準確呈現(xiàn)以下文字: 山川茶事 山柚觀音 冷泡系列 新品上市 一口清醒,半城入夏 限定嘗鮮價 中杯 16 元 大杯 19 元 門店活動 第二杯半價 加 3 元升級輕乳版 每日前 100 名贈限定杯套 推薦風味 觀音茶底 / 西柚果香 / 輕乳云頂 / 冰感回甘 活動時間 4月20日 至 5月10日 掃碼點單 SHANCHUAN TEA 底部小字:圖片僅供參考,請以門店實際售賣為準 要求海報具備明顯促銷信息層級,同時依舊精致,不要做成廉價電商海報。重點測試小字、數(shù)字、價格、信息模塊與中文字體美感。



左GPT右

說實話,我覺得一眼就能看出來這個海報哪一個更好看,哪一個更真實。

左邊這個我就覺得真的有這樣的一個奶茶品牌,而且這個奶茶的包裝和它的整個風格,根本就和我們平時喝的果茶沒什么區(qū)別。但是右邊這個放在Banana剛出來的時候覺得還行,但現(xiàn)在看多了就覺得AI感很重。

再來看看這張招聘海報,里面文字太多提示語太長,我就放到文檔里了。



我覺得從這兩個 case 就能看出來,這兩個模型可能有不同的優(yōu)化方向。

整體上來說,我會明顯感覺到左邊 GPT-Image-2 出來的風格,更像我平時在某團某聘上面看到的宣傳海報,設(shè)計感強,整體的排版設(shè)計其實更符合招聘海報風格,包括它的文字,層級,以及添加的很多圖標設(shè)計,細節(jié)都更到位。

中文信息圖海報,主題為 一杯咖啡如何來到你手里。風格為高級信息設(shè)計,兼具科普感與商業(yè)視覺感,版式清晰,帶有路徑箭頭、數(shù)據(jù)框、圖標、簡潔插畫和模塊化卡片。色調(diào)以咖啡棕、奶白、墨黑、少量銅色點綴。要求圖文并重,信息非常多,但仍然好看。 海報必須完整展示以下內(nèi)容: 一杯咖啡 如何來到你手里 01 種植 海拔 1200 至 2200 米 適宜溫度 18℃ 至 24℃ 采摘期通常集中在 11 月至次年 3 月 02 處理 日曬 水洗 蜜處理 03 烘焙 淺烘 更明亮 中烘 更平衡 深烘 更濃郁 04 研磨 手沖偏粗 意式偏細 冷萃中粗 05 萃取 粉水比 水溫 時間 都會影響風味 風味關(guān)鍵詞 花香 / 柑橘 / 堅果 / 焦糖 / 巧克力 / 煙熏 你喝到的每一口 都來自一連串精密選擇 底部小字:適合用于咖啡入門科普與門店展示 重點測試長信息圖、數(shù)字、溫度、編號、短說明、斜杠風味詞和多模塊排版。要讓它看起來像高質(zhì)量展板,不要像課堂PPT。 如果你要把這 10 組再升級成真正的壓測套題,我建議下一步直接做三層難度版本: 第一層,純中文大標題加少量小字 第二層,中英混排加數(shù)字價格加多模塊 第三層,超長正文加底部細小版權(quán)信息加復(fù)雜表格式排版


左GPT右

放到這張咖啡圖里就區(qū)別就更明顯了,左邊的 GPT-Image-2 會用更多偏向真實的素材進行輔助說明,也會選擇像宋體這樣比較偏細的字體,更有簡潔感和高級感。海報的留白更符合審美,讓人的視覺感受更舒服。

不像右邊banana做出來的,會覺得整個海報有點擠,又有邊框,又把所有的文字跟圖片和素材都擠在一起,在視覺上一下子覺得壓力有點大。

高端護膚品電商首圖海報,產(chǎn)品名為 澄光維穩(wěn)精華。整體風格干凈、輕奢、科學護膚感強,畫面中心是一瓶半透明磨砂玻璃精華液,帶淡金色液體和水珠反光,背景為奶白到暖灰漸變,局部有液體流動與微觀分子結(jié)構(gòu)裝飾。要求同時具備品牌感和賣貨感。 海報必須包含以下文案: 澄光 維穩(wěn)精華 修護屏障 舒緩泛紅 細膩透亮 第 2 代升級配方 核心成分 神經(jīng)酰胺 泛醇 B5 積雪草提取物 微囊脂質(zhì)體 適合人群 敏感肌 熬夜肌 換季不穩(wěn)定肌 限時到手價 229 元 買 1 送 3 贈潔面 15ml 贈精華 5ml 贈面霜 10g 左下角小字:實際效果因人而異,請堅持使用 要求重點測試商品賣點、價格、贈品列表、產(chǎn)品名與功能短句的層級。整體要高級,不能土,不要過度直播間風格。



左GPT右

產(chǎn)品展示這一塊我覺得更不用多說了。

GPT用的是目前護膚類產(chǎn)品更喜歡使用的細襯線,加上簡潔圖標的方式。包括整個產(chǎn)品里面,精華瓶子里會冒出的微小氣泡,以及瓶子上面展示的產(chǎn)品名字,搭配的英文名,毫升數(shù),都更加符合真實產(chǎn)品的樣子。尤其在贈品方面,它還根據(jù)我提供的圖片畫出了對應(yīng)的贈品形式,感覺更像在淘寶頁面里看到的圖片了。

但是右邊這個還是老樣子,我覺得 Banana 看久了會覺得整個畫面,尤其是它經(jīng)常會用的右邊這張海報里的這種字體(10張文字圖里8張都是這種字體),AI 感還是有點重。

用中文給我制作一張科普圖片,講述詳細的植物進行光合作用的原理



左GPT右

左邊的GPT-Image-2就像是把我高中課本掃描了一遍,直接就給我出一頁課件,Nana Banana 畫的更像一個課本里的一張插圖。我這才測了第一部分就想要半場開香檳了。

2|真實世界

接下來拼的是對真實世界的理解和復(fù)刻能力。我選擇了一個包含不同光影不同材質(zhì)和不同情緒的場景。

生成一張極其真實的商場紀實攝影照片,場景是周末傍晚的大型購物中心扶梯口,一位 30 歲左右的亞洲男性剛從上行扶梯走下來,左手拎著購物袋,右手正在低頭回消息,神態(tài)自然,沒有看鏡頭。他穿深灰色連帽衛(wèi)衣外搭黑色薄夾克,下身是寬松卡其褲和輕微磨損的運動鞋,頭發(fā)略亂,臉上有一點出油感和下巴胡茬。商場燈光是復(fù)雜的混合光,頂部暖白燈、品牌櫥窗冷白燈、遠處廣告屏彩色光同時存在,地面是高反光瓷磚,能看到模糊但真實的倒影。背景里有經(jīng)過的人群、奶茶店招牌、玻璃護欄、模糊品牌海報。要求像攝影師在商場里抓拍的真實瞬間,不能像時尚街拍擺拍,皮膚、衣服、鞋面、購物袋折痕、玻璃反射都要非常真實。



左GPT右

很難想象這兩個模型用了多少圖片素材,是有多愛喜茶啊,兩個模型都畫。

而且我覺得先不說別的,左邊的GPT-Image-2做出來的男生發(fā)型就會更真一點,而且怎么角落里還有個佳琦直播間。!

生成一張超真實的城市街頭群像照片,場景是夏夜十點的便利店門口,三到四個年輕人正在門口短暫停留聊天,有人拿著飲料,有人坐在店外塑料椅上,有人站著低頭看手機。便利店的玻璃門和櫥窗透出明亮白光,外面路邊則是暖黃街燈和遠處車燈。人物穿搭非常日常,包含T恤、襯衫、短褲、牛仔褲、運動鞋,不要網(wǎng)紅穿搭感,臉部狀態(tài)和體態(tài)都要像真實路人,不能每個人都過于精致。環(huán)境要有真實便利店元素,冰柜貼紙、促銷海報、垃圾桶、門口地墊、玻璃倒影、路邊共享單車、地面飲料瓶水珠。畫面像攝影師在城市里拍到的一張非常真實的生活切片,重點測試多人自然互動、夜間便利店燈光、玻璃反射和普通人氣質(zhì)的還原能力。



左GPT右

我覺得有意思的點,就是從他們生成這些偏生活類的照片中,我可以去猜一下這些來源的訓練照片是什么時候的。

就比方說,右邊Banana居然生成了一輛藍色的 ofo單車,左邊的GPT-Image-2里人物手里拿著的那瓶呢,我盲猜是紅牛跟茉莉蜜茶的混合體。



左GPT右

這個場景我覺得分不出高低,因為左邊的GPT-Image-2有個萬年老立白和沒洗干凈的菜盤子,另一個banana有萬年砧板。

我只能說,廣東人家里的砧板不會放在鍋前面,因為這樣會濺到油。如果非要摳完細節(jié)的話,我覺得 GPT 會小贏一點點。畢竟它這里面看起來炒肉的肉絲多一點。哎不對,我突然看到了Image2里的這個圍裙居然是建設(shè)銀行的!

3|界面復(fù)刻

我覺得剛剛看了某音和某站復(fù)刻的頁面還不過癮。所以我又做了更多,比如這個黑悟空實機演示畫面,

生成黑悟空神話,被二郎神打飛的游戲畫面



玩過黑悟空的應(yīng)該都會覺得上邊的GPT-Image-2更真實吧,天命人跟楊戩的形象跟原游戲的風格很像,戰(zhàn)斗模式也是第一人稱視角的,甚至還有臺詞,右面更像是左右回合制對戰(zhàn)的形式。

然后我還翻出了最開始測香蕉的時候,用的微信聊天記錄群的提示語。



左GPT右

我覺得這局算是平手。左邊GPT-Image-2的圖,整個布局和字體都更接近微信的排版,但是右邊Banana引用圖片的方式,以及聊天中間會有時間展示,都更接近微信。

再來看看電商首頁的這個 UI 展示,

生成一張高保真移動端電商 App 首頁界面截圖,整體風格參考 2026 年主流中文電商 App,要求界面極其真實,具有完整的手機應(yīng)用 UI 邏輯與商業(yè)設(shè)計感。頁面頂部為狀態(tài)欄,包含時間 9:41、5G 信號、電量圖標。下面是搜索框區(qū)域,左側(cè)為城市選擇 杭州,中央是圓角搜索框,提示詞為 搜索耳機、咖啡機、運動鞋,右側(cè)有消息圖標和掃一掃圖標。搜索區(qū)下方是橫向分類標簽,包含 推薦、數(shù)碼、家電、服飾、美妝、食品、運動、家居,其中 推薦 高亮選中。 首頁主體內(nèi)容必須包含以下結(jié)構(gòu)并排版清晰: 頂部輪播 Banner 一張,主題為 618 預(yù)售開啟,副標題 每滿300減50,畫面帶商品海報和紅色促銷氛圍 Banner 下方為 10 宮格功能區(qū),圖標風格統(tǒng)一,包含 超市、百億補貼、秒殺、直播、充值中心、到家、領(lǐng)券、品牌館、全球購、排行榜 中部為 限時秒殺 模塊,左側(cè)標題,右側(cè)倒計時 02:14:39,下方三件商品卡片橫向排列,每件商品含商品圖、標題、現(xiàn)價、原價、已售進度條 下方為 猜你喜歡 雙列商品瀑布流,至少 6 張商品卡,每張卡片包含商品圖、兩行商品標題、價格、月銷、店鋪名、好評率、券后價標簽 底部固定 Tab Bar,包含 首頁、分類、購物車、消息、我的,其中 首頁 為高亮狀態(tài) 要求: 所有中文文字清晰、可讀、接近真實字體 圖標統(tǒng)一,間距合理,留白真實 卡片陰影、圓角、分隔線、標簽樣式高度像真實 App 不要生成手機外殼,只輸出純界面截圖 整體必須讓人一眼覺得是真實電商 App 截圖,而不是概念圖



左GPT右

這兩個的首頁其實都還挺像的,但是右邊的 Banana 很喜歡用這種比較粗的字體,讓畫面看起來比較擠,而且總是給我輸出這種帶邊框的圖片。

再來看一個音樂播放器的 UI 界面,

生成一張高保真中文音樂 App 播放頁界面截圖,移動端豎屏,視覺精致,風格接近現(xiàn)代流媒體播放器。整體以深色模式為主,背景來自專輯封面的模糊擴散色,中央是大尺寸方形專輯封面,帶微弱陰影和圓角。頂部狀態(tài)欄時間 18:26。導航欄左側(cè)返回箭頭,中間標題 正在播放,右側(cè)更多操作圖標。 頁面需包含以下信息并排版真實: 歌曲名:海邊的晚風 歌手:林秋 專輯名:夏夜實驗室 播放進度條,當前時間 01:42,總時長 04:18 進度條下方為拖動圓點 控制按鈕包括 隨機、上一首、播放暫停、下一首、循環(huán) 下方有歌詞區(qū)域,顯示 5 到 7 行滾動歌詞,其中當前播放行高亮,其余行弱化 再下方有 喜歡、評論、下載、收藏到歌單、分享 按鈕行 頁面底部有設(shè)備投放與播放隊列入口 要求: 歌詞排版要有真實的音樂播放器體驗 深色層級、按鈕圖標、進度條反光與陰影要真實 中英文數(shù)字混排自然 整體像可直接上架的產(chǎn)品界面,而不是 Dribbble 概念稿



光是左邊GPT-Image-2給我做了一個專輯封面,這一點就已經(jīng)贏了。

然后我還把我的賬號截圖發(fā)給了 GPT 和 Banana,讓他給我做一個抖音直播的預(yù)告封面。

給這個賬號制作一張抖音直播預(yù)告圖,直播內(nèi)容和時間你來設(shè)計


左GPT右

只能說左邊GPT-Image-2真的贏麻了,它自己設(shè)計的這些內(nèi)容以及看點,我看了都想直接拿來用。

4|一致性

除了文生圖,我現(xiàn)在還特別依賴生圖模型對于圖片二次處理的能力。

也就是說,我希望它能夠保持我上傳的參考圖片的風格,或者保持參考圖片中主體的一致性,這兩點都非常重要。

所以我也對比了Image2和 Banana的人物一致性能力。這里我直接用兩個表情包,分別看看它們對動畫人物和真實人物的一致性都能保持得怎么樣。上來就讓它們生成十六宮格表情包。

生成一個有著銀色長發(fā)和藍色眼瞳的二次元動漫少女的十六宮格表情圖。她的臉型、發(fā)型、服裝必須在所有格子里保持高度一致。十六個表情需要包含:開心、難過、憤怒、驚訝、害羞、無語、壞笑、沉思、好奇、得意、委屈、鄙視、困惑、害怕、流淚、以及一個愛心的表情。




左GPT右

好家伙,原來芙莉蓮可以有這么多表情的嗎?不過我覺得其實兩方的差別不是很大。硬要說的話,我其實更喜歡左邊GPT-Image-2給我分格的形式,右邊所有芙莉蓮的耳朵都連在一起了。

那再來看看這個哈利波特呢,這是劇版小哈利波特的劇照,什么時候上映啊。




這場我給到平局。右邊Banana在保持人物臉型和發(fā)型的一致性上做得非常好,中間Image-2則在表情的多樣性上小勝一把。

我還做了一個產(chǎn)品場景的,先讓GPT 5.4了解一下常用的產(chǎn)品打光有哪些類,然后再讓Image-2根據(jù)一個參考的香水圖片,一次性輸出多宮格圖片。


上GPT下

5|圖片參考

再到圖片參考這一塊,也是我們使用頻率很高的圖片二次編輯能力。

這里我跟家里小貓一拍即合,給它做一個肯德基的聯(lián)名海報,

以「77(貓的名字)X肯德基」聯(lián)名企劃為主題,圍繞同一只寵物(形象、花色等與上傳圖片絕對一致)生成一張聯(lián)名海報。統(tǒng)一寵物形象與肯德基品牌識別(紅白配色、經(jīng)典LOGO、餐廳場景等)的前提下,讓小貓穿肯德基員工制服、帶上肯德基員工帽子,佩戴工牌站在柜臺前、兜售炸雞、漢堡和套餐、與炸雞桶、薯條、汽水等元素互動等。畫面風格活潑、有趣、具有商業(yè)聯(lián)名感,適合用于線上宣傳與活動海報。然后自由的為這張海報添加合適的中文內(nèi)容。




可以看到兩邊的小貓的形象都還和原圖保持了一致。但是整體的畫面豐富度,包括下面還有一個聯(lián)名限定,我覺得都是中間的GPT-Image-2做的會更好。右邊 Banana 做出來的就有點呆了。

而且,GPT的圖片編輯的交互方式也很爽,

直接點擊圖片,左下角就有個編輯功能,比方說,我在這里把麥當勞風分別改成了肯德基,漢堡王,麥當勞跟愛馬仕的聯(lián)名。我拿放大鏡看了一下,細節(jié)部分處理得非常好,背后套餐小圖上面的 Logo,底下收銀機上面的文字,都是可以對上的。




再看海報復(fù)刻,

左邊我給了一張風格化非常強的一版海報,然后丟給Image2和Banana,讓他們?nèi)?fù)刻,把里面春天場景的內(nèi)容改成冬天。




可以看到,其實中間的GPT-Image-2和右邊的Banana對于整個風格的復(fù)刻做得都很不錯,包括字體和圖片的樣式,都和原圖保持了非常一致的風格。

如果要論細節(jié)的話,可能中間Image-2那張圖的九宮格截圖更具有膠片的顆粒感,與原圖的一致性會更高一點點。

然后再來看看我們也經(jīng)常會用到的圖片翻譯功能,

給這張漫畫頁上色并翻譯成中文放到圖中原來的位置,保持構(gòu)圖和圖片細節(jié)的一致




真要說的話,右邊GPT-Image-2的文字沒有翻譯完整,人物的名字沒有翻譯,但是中間這個Banana的翻譯效果當時我抽了很久,文字總有那么幾次不太穩(wěn)定的時候,真要論文字穩(wěn)定Image-2我可以給到夯!

最后,

同樣是圖片反推提示語,再讓模型文生圖,GPT-image-2(中間)的細節(jié)我能到夯!




呼,測試到這,

當我再去翻GPT的圖庫時,

回想到當時GPT4o爆火,還是因為生成那種抖動性的iPhone圖。


這種突然的反超我真覺得是AI最有魅力的點,

充滿了不確定性。

今天,你可能覺得某個模型是編程第一。

明天,就可能有一個新的選擇出現(xiàn),

它會用一種全新的思路來解決過去頭疼的問題。

這種你追我趕的狀態(tài)會倒逼整個生態(tài)越來越好,

使用的門檻越來越低。

放到26年的今天,一個創(chuàng)作者訂閱著十幾個不同的AI會員一點都不離譜。

但這件事,如果放在23年,光是訂閱費就心痛。

那個時候得挑著用,選著用,

從一堆感覺能用的模型里邊,

選擇一個看起來還行的。

但現(xiàn)在,這種體驗和感受已經(jīng)變成了,

我這個也想用,那個也想用。

沒有誰能代替得了誰,

大家都是越做越好了。

@ 作者 / 卡爾 & 阿湯

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前大廠算法工程師,3家科技公司技術(shù)總監(jiān)|致力打造最系統(tǒng)的Al學習體系,讓1萬人通過Al提高生產(chǎn)力
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