在生成式人工智能和城市數(shù)字化深度交織的背景下，“城市發(fā)展的AI時刻”已經(jīng)從技術(shù)敘事轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實進程，深刻嵌入城市的空間結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟運行和治理體系之中。

原文 ：《城市發(fā)展的AI時刻正在到來》

作者 |上海社會科學院《國際城市藍皮書》課題組

圖片 |網(wǎng)絡(luò)

作為城市發(fā)展的新戰(zhàn)略引擎，AI正重組城市的“感知—決策—行動”鏈條，使城市不再只是被觀察、被管理的物理空間，而逐漸成為一個能夠持續(xù)學習、動態(tài)調(diào)整、自我優(yōu)化的“智能生命體”。應(yīng)該說，“城市發(fā)展的AI時刻”并不是某一天突然到來的一聲宣告，而是一個正在展開的過程：技術(shù)在底層重構(gòu)數(shù)據(jù)和算力基礎(chǔ)，制度在中層探索新的治理方式，居民在日常體驗中感知到效率、公平與環(huán)境質(zhì)量的細小變化，當這三者逐漸耦合起來，城市將真正從傳統(tǒng)的被管理對象轉(zhuǎn)變?yōu)槊嫦蛭磥淼闹悄苤黧w。

人工智能拓展城市生命周期

在AI技術(shù)日新月異的當下，人工智能正逐步滲透到城市的每一個角落，深刻改變著城市的運轉(zhuǎn)方式和成長路徑。

AI將改變城市生命周期的線性演進模式。城市生命周期的傳統(tǒng)線性演進模式長期受限于“規(guī)劃—建設(shè)—維護”的剛性框架，難以應(yīng)對動態(tài)外部沖擊。為破解這一困境，AI將通過“數(shù)字孿生”技術(shù)重構(gòu)城市生命周期，通過物理要素與虛擬鏡像的高度映射實現(xiàn)城市治理從線性推進向非線性自適應(yīng)的范式躍遷。這一機制的核心在于實時感知、預(yù)測優(yōu)化與持續(xù)改進的動態(tài)融合。全球多個城市已通過AI實踐驗證了這一模式轉(zhuǎn)變的實效性。例如新加坡的“Virtual Singapore”構(gòu)建這個城市國家的全域3D模型，實現(xiàn)實時調(diào)整與全周期韌性保障。

城市的“半衰期”將由算法迭代周期決定。在AI時代，城市系統(tǒng)的“半衰期”（即從巔峰至高速衰落的時間）不再僅受物理基礎(chǔ)設(shè)施的剛性折舊主導，而是由算法迭代周期的緊湊性所錨定，這一轉(zhuǎn)變標志著城市從實體“老化”向數(shù)字“自愈”的深刻躍遷。這一機制的精髓在于動態(tài)調(diào)整、持續(xù)注入與糾錯閉環(huán)的精密交織。這種融合不僅使城市如智能手機般“越用越新”，還通過迭代周期的指數(shù)級縮短將半衰期從數(shù)年拉長至動態(tài)可控區(qū)間，確保城市的反饋迭代在復雜環(huán)境中常葆高效與韌性。全球多個城市已通過算法管理實踐成功調(diào)控“半衰期”，顯著延長城市系統(tǒng)活力。例如荷蘭阿姆斯特丹市算法登記冊公開每個算法的用途、數(shù)據(jù)來源與更新日志，居民可實時查閱并介入，確保透明迭代，以抑制治理效能衰減。

“AI—能源”協(xié)同突破成為城市生命周期躍遷的觸發(fā)點。AI的高算力需求雖加劇能源約束，卻同時造就了協(xié)同突破的戰(zhàn)略機遇，推動城市生命從線性消耗向循環(huán)再生躍遷。這一機制的核心在于綠電鎖定、余熱循環(huán)與智能優(yōu)化的生態(tài)融合。這種“算力—電力—熱回收”的閉環(huán)架構(gòu)可化解AI擴張的能源悖論，推動城市從資源依賴向綠色智能的系統(tǒng)轉(zhuǎn)型。全球先鋒城市已探索將“AI—能源”協(xié)同作為城市生命周期躍遷的引擎，顯著延長城市系統(tǒng)的再生周期并放大可持續(xù)紅利。例如瑞典斯德哥爾摩市的Data Parks項目鼓勵數(shù)據(jù)中心“售熱”給市政熱網(wǎng)，實現(xiàn)企業(yè)節(jié)能與城市綠化的共贏閉環(huán)。

人工智能重塑城市形態(tài)

人工智能對城市的改變不是簡單的技術(shù)升級，而是城市經(jīng)濟—政治—社會—文化—空間—治理多維形態(tài)的根本革新。

增長方式從“要素堆疊”轉(zhuǎn)向“模型驅(qū)動”。傳統(tǒng)城市經(jīng)濟增長高度依賴“要素堆疊”模式。在AI時代，這一范式正加速向“模型驅(qū)動”的精益增長轉(zhuǎn)型，核心在于城市將分散隱性經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為可規(guī)?；惴w系，從而指數(shù)級放大城市既有要素的產(chǎn)出效率。這一機制的內(nèi)在邏輯可概括為經(jīng)驗?zāi)Ｐ突?、?shù)據(jù)燃料化與循環(huán)優(yōu)化的系統(tǒng)融合。這種融合不僅重塑城市增長動能，還通過方法標準化與復制輻射城市產(chǎn)業(yè)鏈上下游，實現(xiàn)城市經(jīng)濟的網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同與可持續(xù)躍升。

權(quán)力運行從“經(jīng)驗管理”轉(zhuǎn)向“證據(jù)與流程管理”。在AI深度嵌入城市就業(yè)、救助、執(zhí)法等高敏感領(lǐng)域的進程中，其戰(zhàn)略價值已超越算法的計算“聰明度”，而聚焦于能否鑄就堅實的公眾信任屏障，避免技術(shù)演變?yōu)槌鞘兄卫淼臐撛陲L險源。這一機制的精髓在于事前透明、實時監(jiān)督與公開問責的遞進式框架構(gòu)建。這種機制將城市權(quán)力運行從“治理經(jīng)驗主導”的主觀多變模式轉(zhuǎn)型為“證據(jù)與流程導向”的客觀規(guī)范體系，不僅夯實公平正義的制度基石，還通過透明化的全鏈條設(shè)計提升居民對城市AI治理的整體信賴度，從而在多元社會環(huán)境中穩(wěn)固政治穩(wěn)定的深層根基。

社會分工從“崗位劃分”轉(zhuǎn)向“任務(wù)重組”。AI時代城市社會分工的范式正從傳統(tǒng)“崗位劃分”的剛性框架向“任務(wù)重組”的柔性生態(tài)轉(zhuǎn)型，這一變革打破了“職位終身制”的束縛，使城市勞動市場從層級固化的線性結(jié)構(gòu)演變?yōu)閯討B(tài)、包容的任務(wù)網(wǎng)絡(luò)，從而釋放城市人力潛能的跨界流動與創(chuàng)新活力。這一機制的核心在于任務(wù)分解、人機協(xié)作與平臺外包的有機融合。這種從“一條線”向“一張網(wǎng)”的重組不僅重塑城市居民的機會邏輯，還為城市勞動市場注入強大適應(yīng)力，在緩沖技術(shù)沖擊的同時激發(fā)城市跨界創(chuàng)新的源泉活力，推動社會分工向更具彈性和普惠性的城市生態(tài)演進。

文化內(nèi)容從“稀缺供給”轉(zhuǎn)向“生成豐?！?。AI時代，城市文化內(nèi)容的供給范式正從傳統(tǒng)“稀缺供給”的線性生產(chǎn)鏈條向“生成豐?！钡闹笖?shù)級爆發(fā)生態(tài)轉(zhuǎn)型。為化解文化豐裕背后的可信悖論，這一機制的核心在于來源溯源、內(nèi)容標記與反饋糾錯的防護閉環(huán)構(gòu)建。這種閉環(huán)防護不僅最大化激發(fā)AI的生成潛能，推動城市文化從“內(nèi)容稀缺”的供給約束向“可信豐裕”的包容生態(tài)躍遷，還通過制度化透明與多方參與保障來維護城市文化多樣性與真實性，從而在數(shù)字轉(zhuǎn)型中強化社會凝聚力的文化韌性。

城市骨架從“道路圈層”轉(zhuǎn)向“算力站—數(shù)據(jù)樞紐—綠電走廊”的網(wǎng)絡(luò)。傳統(tǒng)城市空間骨架以“道路圈層”為中心論調(diào)，資源稟賦高度依賴核心區(qū)輻射的線性距離，邊緣地帶往往陷入功能洼地與價值低谷。AI時代，這一邏輯正向“算力站—數(shù)據(jù)樞紐—綠電走廊”的網(wǎng)絡(luò)化范式轉(zhuǎn)型，將城市骨架重構(gòu)為動態(tài)互聯(lián)的韌性網(wǎng)格，重塑城市空間價值的分布式邏輯。這一機制的核心在于城市邊緣算力部署、數(shù)據(jù)樞紐融合與綠電走廊聯(lián)動的系統(tǒng)集成。這種從“道路圈層”的同心輻射向“算力站—數(shù)據(jù)樞紐—綠電走廊”網(wǎng)絡(luò)的躍遷不僅指數(shù)級提升了城市連接效率，還將通過模擬優(yōu)化模型實現(xiàn)空間公平再分配，推動邊緣區(qū)從功能“洼地”向戰(zhàn)略“樞紐”的逆轉(zhuǎn)。

治理模式從“事后糾偏”轉(zhuǎn)向“前置預(yù)防與透明合規(guī)”。AI在城市社保、執(zhí)法等關(guān)鍵領(lǐng)域的深度應(yīng)用，正將城市治理從傳統(tǒng)“事后糾偏”的被動循環(huán)轉(zhuǎn)型為“前置預(yù)防與透明合規(guī)”的前瞻判斷，這一躍遷避免技術(shù)放大治理漏洞的風險，轉(zhuǎn)而將AI鑄就為城市韌性與公正的戰(zhàn)略支柱。這一機制的核心在于風險預(yù)判、實時監(jiān)控與公開糾錯的預(yù)防閉環(huán)構(gòu)建。這種范式不僅指數(shù)級提升城市治理效率，還通過全鏈條透明問責，增強居民對AI決策的心理安全感與參與感，從而將城市治理鍛造為韌性與公正并重的戰(zhàn)略堡壘，在復雜社會變局中保障穩(wěn)定與包容。

人工智能時代城市愿景展望

展望未來，AI時代的城市將從傳統(tǒng)的被管理對象轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄苤黧w。

城市將升級為“可編程的公共平臺”。在AI時代，城市的演進將從靜態(tài)的物理實體向動態(tài)的“可編程公共平臺”躍遷。這種平臺化轉(zhuǎn)型將城市從“建好即定型”的實體解放為持續(xù)迭代的活體系統(tǒng)，確保城市效能的指數(shù)級提升。這種從冷峻硬件向“共創(chuàng)空間”的華麗轉(zhuǎn)身不僅放大城市包容性，還將催生萬億級數(shù)字經(jīng)濟價值。展望未來，城市“可編程平臺”的成熟化需多管齊下：數(shù)據(jù)接口標準化將成為基石，通過API規(guī)范與模塊化協(xié)議，讓系統(tǒng)如樂高積木般自由組合，支持插件式擴展；開放數(shù)據(jù)與工具的普惠化將激發(fā)創(chuàng)新活力，鼓勵居民、企業(yè)與開發(fā)者共建生態(tài)，同時嵌入差分隱私與區(qū)塊鏈加密，確保數(shù)據(jù)安全與居民隱私的堅實防護。這不僅僅是技術(shù)層面的升級，更要求城市管理者重塑思維，以包容心態(tài)擁抱多方創(chuàng)意。

普惠性生產(chǎn)成為AI城市的首要目標。AI時代，生產(chǎn)工具的普及化正以前所未有的速度重塑城市經(jīng)濟景觀，將原本高門檻的技術(shù)資源從少數(shù)精英手中解放，賦予普通居民與中小企業(yè)前所未有的發(fā)展?jié)摿?。這一轉(zhuǎn)型為城市注入普惠性增長的強勁動能。這種普惠性生產(chǎn)的核心在于公平機會的幾何級擴展：通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的個性化賦能，覆蓋城市每個角落的居民，逐步彌合貧富差距，推動城市經(jīng)濟從“贏者通吃”向“人人貢獻”的包容共同體演進，最終鑄就更具社會韌性與創(chuàng)新活力的城市生態(tài)。展望未來，城市以普惠生產(chǎn)為首要目標的實現(xiàn)需構(gòu)建多層賦能體系，確保AI從“精英玩具”向“全民工具”的徹底普惠。只有這樣，城市才能鑄就“人人有份”的經(jīng)濟共同體。

綠色算力將成為城市發(fā)展的硬約束。AI這一“數(shù)字心臟”背后潛藏著巨大的能源消耗黑洞。但若巧妙整合綠電供給、余熱回收與智能調(diào)度，AI即可逆轉(zhuǎn)為城市低碳轉(zhuǎn)型的強勁助推器：數(shù)據(jù)中心廢熱（溫度常達25-35°C）可轉(zhuǎn)化為居民供暖資源，AI預(yù)測模型則優(yōu)化用電峰谷，減少冗余浪費達30%。這種“綠色算力”范式不僅壓低運營成本，還將重塑城市能源格局，推動從線性消耗向循環(huán)再生的生態(tài)閉環(huán)。展望未來，綠色算力將成為城市發(fā)展的鐵律約束，將AI擴張嵌入碳中和議程的核心，驅(qū)動從高耗陷阱向可持續(xù)躍遷的城市戰(zhàn)略重塑。這一硬約束的深化將圍繞規(guī)劃指標的剛性化、網(wǎng)絡(luò)布局的整體化、規(guī)則激勵的創(chuàng)新化以及公眾認知的普惠化四個維度漸進展開。

規(guī)則輸出應(yīng)成為城市獲取國際話語權(quán)的主路徑。這一“規(guī)則輸出”路徑賦予城市超越本土邊界的戰(zhàn)略杠桿：不再局限于本地試驗，而是通過輸出數(shù)據(jù)接口標準、算法透明指南與成功治理案例，輻射全球生態(tài)，提升城市在國際AI版圖中的話語權(quán)重。展望未來，城市規(guī)則輸出的戰(zhàn)略深化，將越來越依托“國際標準參與—城市網(wǎng)絡(luò)擴散—案例全球化”三位一體的路徑，以國際標準為杠桿，實現(xiàn)從本土實踐向全球引領(lǐng)的躍遷。

以能力為本的終身學習成為AI城市的長期支撐。AI時代的工作形態(tài)從固定崗位向靈活任務(wù)的碎片化轉(zhuǎn)型正重塑城市居民的職業(yè)生命周期。未來的城市因此需蛻變?yōu)椤皩W習型城市”，構(gòu)建隨時隨地、個性化、全生命周期的學習生態(tài)。這種“以能力為本”的終身學習范式不僅化解AI取代恐懼，還放大城市人力資本的乘數(shù)效應(yīng)：居民從被動適應(yīng)者轉(zhuǎn)為主動創(chuàng)新者，推動城市從技能短缺向人才紅利可持續(xù)躍遷。展望未來，城市“以能力為本”終身學習的常態(tài)化將需鑄就開放、包容的學習生態(tài)，確保AI時代技能更新從精英特權(quán)向全民賦權(quán)的普惠躍遷。這些趨勢深刻昭示，城市將從“靜態(tài)教育”向“動態(tài)充電站”演進，讓居民隨時“充電”跟上AI步伐，形成城市人力資本的內(nèi)生循環(huán)。

文章為社會科學報“思想工坊”融媒體原創(chuàng)出品，原載于社會科學報第1997期第2版，未經(jīng)允許禁止轉(zhuǎn)載，文中內(nèi)容僅代表作者觀點，不代表本報立場。

本期責編：程鑫云

《社會科學報》2026年征訂

點擊下方圖片網(wǎng)上訂報↓↓↓