不懂時(shí)尚的人，靠AI做買手。

文｜白棉

編｜陳梅希

前天飛機(jī)抵達(dá)北京，意味著這次春日出游的結(jié)束。和公司同事在歐洲團(tuán)建旅行一周，我成功購入多款紀(jì)念品——藥妝、文創(chuàng)和衣服，林林總總擺了半個(gè)行李箱。

我從中拿出一件Vintage風(fēng)衣，準(zhǔn)備洗滌消毒。這是前不久在巴黎一家平價(jià)古著店里淘到的——米白色，內(nèi)排扣，版型修身，面料舒適，尺碼也意外合身。

我對(duì)時(shí)尚一竅不通，AI助手識(shí)別出這件風(fēng)衣出自一個(gè)被LVMH集團(tuán)收購的法國品牌，我便果斷付了15歐（RMB約120元）把它帶走。

或許是因?yàn)槲宜境Ｄ暧^察互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，老板又在今年初號(hào)召所有作者關(guān)注AI對(duì)各自領(lǐng)域的影響，AI在這趟旅行中存在感格外高。

巴黎本地餐館的菜單是豆包一鍵翻譯的，在盧浮宮的專業(yè)導(dǎo)覽是GPT做的（當(dāng)然也是為了省錢），面對(duì)巴黎城市公園內(nèi)的不知名園林景觀，AI甚至在一兩秒內(nèi)給出了詳細(xì)的功能介紹。

而在巴黎瑪黑區(qū)的古著店里，我和同事成功讓AI上崗，擔(dān)任起時(shí)尚買手一職。

靠AI開啟撿漏之旅

瑪黑區(qū)是巴黎古著店的聚集地，自16世紀(jì)起，二手店就已經(jīng)存在。我們選擇的Free'P'Star是一家性價(jià)比很高的連鎖二手店，在巴黎，與之同臺(tái)競(jìng)爭(zhēng)的連鎖古著品牌還有Kilo Shop等。

店面照片｜圖源谷歌地圖

Free'P'Star以低價(jià)、海量的復(fù)古單品和搖滾朋克風(fēng)格氛圍著稱。入口處掛著五彩絲巾和真絲領(lǐng)帶，通通只要1歐——人民幣八元左右。

領(lǐng)帶照片｜圖源作者

每家分店都有專門的1歐區(qū)，兩三米長(zhǎng)的大箱子里堆著T恤、毛衣、外套、褲子和連衣裙，定價(jià)統(tǒng)一為1歐。下午三點(diǎn)，店里的1歐區(qū)總圍著三四個(gè)人，要等待片刻才能擠到淘貨核心區(qū)。從箱子里扒拉衣物，未嘗不是一種客觀的“淘寶”行為。

幾乎每家店都碰到拖著一袋衣服的店員，往1歐池和掛衣區(qū)增補(bǔ)貨品。

1歐區(qū)照片｜圖源谷歌地圖

對(duì)奢侈品和時(shí)尚，同事和我一竅不通。好在前一天，同事在本地朋友和AI的幫助下，成功購置五件單價(jià)3.5歐（RMB約28元）的衣服，積攢了一定淘貨經(jīng)驗(yàn)，并號(hào)稱自己已經(jīng)晉升為巴黎古著店的地板級(jí)買手。

這位地板級(jí)買手的得意之作是一條意大利牛仔褲，標(biāo)簽上帶著有趣的拳頭標(biāo)語，AI將其識(shí)別為意大利本土復(fù)古牛仔品牌EMANUEL，是牛仔黃金時(shí)代（80-90年代）的代表品牌之一。

和AI對(duì)話｜圖源刺猬公社同事

不過如果要在古著店把每一件衣服的標(biāo)簽都拍給AI，未免有些大動(dòng)干戈。在AI買手上崗前，我們需要使用人力進(jìn)行初篩。根據(jù)古著店�？偷闹笇�(dǎo)，中古店撿漏首先要看衣服品相和面料觸感，風(fēng)格款式也要貼合個(gè)人喜好。接著肉眼看標(biāo)簽，上個(gè)世紀(jì)的標(biāo)簽字體和縫標(biāo)方式跟近20年的明顯不同，帶有手工年代的質(zhì)感。

經(jīng)過肉眼識(shí)別篩選后，AI買手則可以負(fù)責(zé)介紹品牌和其發(fā)展歷史。最終同事識(shí)別了大約15件衣服標(biāo)簽，并購買了其中5件。

“簡(jiǎn)潔清楚的現(xiàn)代標(biāo)簽，大多數(shù)是快消品牌，看都不用看�！庇浿讶私ㄗh，我們快速地尋找合眼衣物。

店內(nèi)衣架｜圖源作者

同事從掛著的眾多衣服中取下一件風(fēng)衣推薦給我，AI買手就此上線。

挑選時(shí)間有限，人的耐心同樣有限，我顧不上精心雕琢Prompt，直接拍照丟給豆包，點(diǎn)擊“這是什么”。

和AI對(duì)話｜圖源作者

豆包回復(fù)得很快，它通過標(biāo)簽迅速判斷出這是上個(gè)世紀(jì)的某個(gè)法國品牌，并給出了初步鑒定結(jié)論。15歐的標(biāo)價(jià)，確實(shí)算得上實(shí)惠。

有趣的是，AI并非一味扮演“捧哏”的夸獎(jiǎng)角色。

我翻到一件褲子，標(biāo)簽顯示Prada，顏色也是常見的Prada綠，一看標(biāo)價(jià)10歐（RMB 80元）。

和AI對(duì)話｜圖源刺猬公社同事

我把它遞給同事，她隨手用豆包一測(cè)——結(jié)果顯示是Prada的仿品。豆包憑標(biāo)簽上字母R的字形差異，一眼識(shí)破了破綻。

“不要了，AI說是假的�！蔽覀冄杆侔阉呕卦帲傺b自己是熟練的時(shí)尚買手，能一眼看透冒牌貨，實(shí)際上只能識(shí)別0個(gè)奢侈品的真假。

在那個(gè)下午，我和同事手持AI在巴黎瑪黑區(qū)多個(gè)古著店巡回淘寶。個(gè)別店有地下室，但手機(jī)在那里失去信號(hào)，我們也會(huì)失去親愛的AI買手。我們對(duì)Vintage品牌毫無了解，更談不上撿漏和挑選，只好悻悻而歸，轉(zhuǎn)身前往有信號(hào)的區(qū)域——在那里AI買手才能存活。

AI買手測(cè)評(píng)，誰會(huì)勝出

逛店時(shí)間畢竟有限，無法用AI進(jìn)行詳細(xì)的鑒定分析。返回北京后，我又陸續(xù)把風(fēng)衣標(biāo)簽發(fā)給多個(gè)AI，嘗試測(cè)評(píng)這些“AI買手”的能力。

在更詳細(xì)的詢問后，豆包給出了二手平臺(tái)識(shí)別標(biāo)簽，并在美國二手服裝網(wǎng)站GEM找到了相關(guān)品牌標(biāo)簽和衣物照片進(jìn)行展示。

和AI對(duì)話｜圖源作者

緊接著，我又用其他幾款A(yù)I做了對(duì)比，在圖片搜索與圖像解釋這一項(xiàng)上，豆包在準(zhǔn)確度、速度與覆蓋面上都拔得頭籌。

千問的圖像識(shí)別不夠準(zhǔn)確。將品牌標(biāo)識(shí)識(shí)別為"Bouch & Fils" 。即便如此，根據(jù)標(biāo)簽風(fēng)格，千問準(zhǔn)確推測(cè)出這是一個(gè)法國本土的中高端成衣品牌。

換Gemini來識(shí)別，得出的品牌結(jié)論與豆包一致。但相較之下，Gemini多走了一步——它指出標(biāo)簽采用的是織嘜工藝，而非現(xiàn)代常見的印嘜，字體帶著明顯的年代感（襯線體與手寫風(fēng)格的混搭），縫線也緊致工整。它甚至給出鑒別古著仿品的市場(chǎng)邏輯，表示這類小眾且已停業(yè)的區(qū)域性高端品牌，市面上幾乎不會(huì)有"仿冒工廠"愿意去做，因?yàn)樵旒俪杀具h(yuǎn)高于品牌本身的溢價(jià)空間。

Gemini還進(jìn)行了一次毫無必要的自圓其說。因?yàn)槲也⑽锤嬷狦emini這是在古著店里淘到的，于是它把15歐的吊牌誤認(rèn)成了150歐，并以此為據(jù)印證Franck &Fils屬于高端品牌。

相比之下，GPT的mini模型識(shí)別水平明顯落后，它堅(jiān)持認(rèn)為品牌名是French Trotters。切換到研究型模型后，它深度思考了大約3分鐘，終于得出準(zhǔn)確的識(shí)別結(jié)果。在這三分鐘里，GPT兢兢業(yè)業(yè)地進(jìn)行了研究，認(rèn)真分析了多個(gè)可能的識(shí)別結(jié)果，并結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)資料進(jìn)行比對(duì)。長(zhǎng)思考模型結(jié)合Franck & Fils的互聯(lián)網(wǎng)資料介紹了品牌歷史，同時(shí)附帶了所有資料鏈接。

看到GPT得出正確結(jié)論，我一邊感慨GPT終于扳回一局，一邊慶幸自己沒有在古著店使用GPT當(dāng)買手，否則我和同事將在店鋪罰站好幾個(gè)三分鐘。

Claude的模型思考更快，幾秒后就給出了答案，同時(shí)還識(shí)別出圖片中的黃色標(biāo)簽，標(biāo)價(jià)為15�，認(rèn)為以這個(gè)價(jià)格入手相當(dāng)劃算。

精準(zhǔn)度是一方面，AI最大的優(yōu)勢(shì)是便捷。在快速搜索和定位講解方面，AI的使用體驗(yàn)確實(shí)大幅超越了傳統(tǒng)翻譯器、瀏覽器和其他檢索工具。從拍照、提問到給出答案，能一氣呵成地解決買家的甄別需求。

當(dāng)AI進(jìn)軍時(shí)尚行業(yè)

AI在我們的購物體驗(yàn)里只承擔(dān)了簡(jiǎn)單的識(shí)別功能，職業(yè)買手所做的分析一定比拍照識(shí)別更復(fù)雜。不過在真正的時(shí)尚買手產(chǎn)業(yè)鏈里，AI技術(shù)也已然產(chǎn)生影響。

在服裝零售業(yè)里，買手主要承擔(dān)“選購”的決策，幫助百貨商店、精品店或電商平臺(tái)選購和策劃時(shí)尚商品，決定向消費(fèi)者出售什么。他們需要參加各大時(shí)裝周和展會(huì)，在街頭觀察流行風(fēng)格，評(píng)估未來一到兩個(gè)季度的流行走向，接著對(duì)接供應(yīng)商批量采購。

買手最初確立的地點(diǎn)，正是在巴黎。20世紀(jì)早期，高級(jí)時(shí)裝在巴黎出現(xiàn)，眾多外國時(shí)尚雜志前往巴黎參加時(shí)裝秀，百貨公司也派人去巴黎購買樣衣以供仿制。

在中國，買手店同樣早已落地生根。據(jù)東方網(wǎng)報(bào)道，買手店從2013年的不足100家，到2024年已突破5000家，在十余年間完成了一輪跨越式擴(kuò)張。

無論國內(nèi)外，買手們多以經(jīng)驗(yàn)和直覺選擇符合時(shí)尚趨勢(shì)的衣服。如今，AI正在悄悄介入這一原本需要依賴“感覺”的環(huán)節(jié)。

針對(duì)B端領(lǐng)域，眾多公司利用大模型技術(shù)統(tǒng)計(jì)時(shí)尚趨勢(shì)。巴黎人工智能時(shí)尚預(yù)測(cè)公司Heuritech便是代表之一，它利用視覺技術(shù)每天分析超過300萬張社交媒體圖像，基于模型預(yù)測(cè)流行趨勢(shì)，客戶有LV、Dior等頂級(jí)奢侈品牌，還可以定位細(xì)分地區(qū)預(yù)測(cè)結(jié)果，利于買手針對(duì)不同文化和地區(qū)客戶調(diào)整策略。

在C端，AI技術(shù)公司察覺到人們利用AI搭配服飾的使用場(chǎng)景，推出對(duì)話式購物體驗(yàn)，提供個(gè)性化造型建議。由電商資深從業(yè)者創(chuàng)辦的Daydream種子輪即拿下5000萬美元融資，在2025年6月上線。用戶只需輸入類似"我想要一條去巴黎參加婚禮的裙子"這樣的自然語言，便能檢索到匹配的商品。

我試了一下，平臺(tái)給出了西裝外套裙、絲質(zhì)襯衫裙與A字中長(zhǎng)裙三類推薦。每個(gè)商品可以直接點(diǎn)擊進(jìn)入品牌線上店鋪購買，也可以點(diǎn)擊"更多相似"查找類似風(fēng)格衣物。

圖源Daydream網(wǎng)站截圖

前段時(shí)間，豆包協(xié)助用戶搭配服飾的搞笑短視頻獲得大量關(guān)注。AI在時(shí)尚覺察上的笨拙表現(xiàn)，搭配豆包一本正經(jīng)提出建議的聲音，制造出奇妙的幽默效果。針對(duì)所有的長(zhǎng)褲，豆包會(huì)建議用戶把褲腿卷上去，像是默認(rèn)所有人都要去海邊撈魚。豆包對(duì)“潮”也有著出色的理解，默認(rèn)的亮色搭配成功為用戶們帶來滿分村民穿搭，別出心裁的“高級(jí)感”對(duì)應(yīng)著解鞋帶、挽袖子，一不留神就是“破爛感”。

雖然這一切都不可避免地充盈著荒謬色彩，但AI的視頻功能讓人和AI的互動(dòng)變得即時(shí)清晰，連穿搭這樣的日常生活場(chǎng)景里也有了AI的位置。

因?yàn)楣ぷ餍枰�，我研究最多的AI功能是收集資料和研究分析，忽略了眾多生活場(chǎng)景里AI的便捷性。無論我們面對(duì)的是大量非母語信息，還是不熟悉的生活語境，多模態(tài)AI模型的便捷性都明顯高于文字交流。從“問一問”到“拍一拍”，AI所輻射的場(chǎng)景就這樣一點(diǎn)點(diǎn)從工作延伸，進(jìn)入每個(gè)人的生活。

讓AI幫我選一件風(fēng)衣，也許燒不掉多少token，但至少在那個(gè)下午，它讓我真正體驗(yàn)到了撿漏的快樂。在被AI生產(chǎn)的垃圾內(nèi)容淹沒多時(shí)后，我第一次發(fā)自內(nèi)心地感受到了AI帶給我的幸福感。

（注：本文不含廣告，謹(jǐn)以本文感謝豆包對(duì)我司撿漏之旅的貢獻(xiàn)。）

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