每經(jīng)記者：范芊芊 每經(jīng)編輯：張益銘

從“人找信息”到“信息找人”，從“鏈接列表”到“整合答案”，當AI（人工智能）搜索成為常態(tài)，GEO（生成式引擎優(yōu)化）迅速成為一種針對AI大模型進行問答效果干預(yù)的新興業(yè)態(tài)，市場規(guī)模也隨之急速擴張。

Gartner預(yù)測，到2028年，傳統(tǒng)搜索引擎流量將減少50%，原本屬于SEO（搜索引擎優(yōu)化）/SEM（搜索引擎營銷）的數(shù)百億元廣告預(yù)算將流向AI驅(qū)動的入口。

作為一個中性概念，GEO的核心邏輯在于通過影響AI的輸入來改變輸出。但市場早期出現(xiàn)了大量“黑帽GEO”手段，也即利用生成式AI做營銷、大量發(fā)稿污染互聯(lián)網(wǎng)、影響大模型在聯(lián)網(wǎng)搜索環(huán)節(jié)信息輸入的行為。

與“黑帽GEO”相對，行業(yè)也在探索“白帽GEO”，即AI聲譽管理、AI可見性治理，或稱為負責任GEO治理?！鞍酌盙EO”不惡意發(fā)布虛假信息、不鉆技術(shù)漏洞，而是通過合規(guī)手段提升優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的AI可見性，避免將GEO異化為“投毒”工具。

作為國內(nèi)財經(jīng)智媒轉(zhuǎn)型領(lǐng)跑者，依托于多年來的技術(shù)洞察和行業(yè)沉淀，今日（4月15日），《每日經(jīng)濟新聞》特別推出GEO案例解析專欄，定期梳理市場上經(jīng)典的合規(guī)實踐與“黑帽”案例，考慮到商業(yè)競爭因素，對相關(guān)品牌及服務(wù)商進行匿名處理。后續(xù)，我們將持續(xù)進行常態(tài)化研究與發(fā)布，以期劃清合規(guī)邊界、警示黑帽風險，持續(xù)凈化GEO生態(tài)，助力行業(yè)健康有序前行。

合規(guī)實踐：提升優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的AI可見性

案例1：某頭部金融上市公司——基于真實價值的“內(nèi)容精算”高效提升財報亮點AI可見度

某頭部金融上市公司發(fā)布了2025年財報后，希望針對分紅、業(yè)績、多元業(yè)務(wù)、估值修復(fù)等關(guān)鍵問題，在AI平臺應(yīng)答中進行傳播優(yōu)化?；谡鎸崝?shù)據(jù)與價值分析和AI平臺現(xiàn)狀監(jiān)測，某GEO服務(wù)商進行“內(nèi)容精算”式的制作，在權(quán)威財經(jīng)媒體平臺發(fā)布多篇適配AI識別的專業(yè)解讀類稿件，最終以0.2%投放率實現(xiàn)62%曝光，在高頻AI輪詢中投放稿件被參考比例超50%，覆蓋豆包、元寶、Kimi、DeepSeek、文心、千問六大主流AI平臺。同時，投放稿件在AI平臺引用率高且排名前列。

分析：該案例通過在權(quán)威財經(jīng)媒體發(fā)布適配AI識別的專業(yè)財報內(nèi)容，精準測算優(yōu)化分紅、業(yè)績等投資者關(guān)心的問題答案。以低投放率實現(xiàn)高曝光度，稿件被大量參考并覆蓋主流AI平臺，有效提升了企業(yè)正面財報信息在AI問答中的曝光，有效提升公司在資本市場的形象。

案例2：某工業(yè)激光設(shè)備企業(yè)——完善技術(shù)底層優(yōu)化行業(yè)權(quán)威性

某工業(yè)激光設(shè)備企業(yè)是激光領(lǐng)域的“隱形冠軍”，但其AI可見性遠低于自身行業(yè)影響力。為使該企業(yè)成為AI解答激光專業(yè)問題時的優(yōu)選答案，GEO服務(wù)商對其官網(wǎng)做了兩方面優(yōu)化：一是完善技術(shù)底層，配置LLMs.txt（注：專為大語言模型設(shè)計的內(nèi)容標準）引導(dǎo)AI爬蟲讀取核心信息，優(yōu)化全站Schema（模式）結(jié)構(gòu)，讓AI能快速識別頁面內(nèi)容；二是圍繞用戶可能向AI提問的方向，每月在官網(wǎng)更新多篇專業(yè)稿件，優(yōu)化核心頁面，內(nèi)容精準使用技術(shù)詞匯，同時在高引用媒體平臺持續(xù)發(fā)布專業(yè)稿件。6個月內(nèi)，該企業(yè)官網(wǎng)的AI訪問量激增4～5倍，品牌的AI可見度得到顯著增強。

分析：該案例通過技術(shù)適配讓官網(wǎng)內(nèi)容更易被AI識別抓取，為企業(yè)在AI優(yōu)選答案中的可見性提升打下基礎(chǔ)。圍繞AI問答需求持續(xù)產(chǎn)出專業(yè)內(nèi)容，用專業(yè)深度樹立企業(yè)在激光領(lǐng)域的權(quán)威形象。借助高引用媒體平臺外發(fā)稿件，進一步提升內(nèi)容權(quán)威性。

案例3：某知名智能手機品牌——提煉核心賣點提升產(chǎn)品AI平臺曝光率

某知名手機品牌在新品剛上市時，用戶向主流AI平臺咨詢產(chǎn)品推薦時，該新品很少被提及。為了提升在AI搜索里的曝光率，GEO服務(wù)商根據(jù)這款新品的核心賣點提煉關(guān)鍵詞，創(chuàng)作適合AI識別的優(yōu)質(zhì)真實內(nèi)容并發(fā)布。優(yōu)化后，在DeepSeek、Kimi、豆包、元寶等AI平臺上，該新品提及率大幅上升，其中DeepSeek從0漲到93.3%，豆包、元寶、Kimi達到70%以上。由于內(nèi)容撰寫專業(yè)度高，發(fā)布渠道可信性強，四大平臺綜合引用比例達86%。

分析：該手機品牌通過提煉產(chǎn)品關(guān)鍵詞、發(fā)布AI友好內(nèi)容，有效提升了新品在主流AI平臺的曝光度。各平臺提及率顯著增長，GEO服務(wù)商協(xié)助發(fā)布的內(nèi)容成為AI回答的主要引用來源，證明精準適配AI檢索規(guī)則，能快速強化品牌在AI推薦中的話語權(quán)與影響力。

黑帽案例：異化GEO為“投毒工具”

案例1：虛構(gòu)Apollo9智能手環(huán)——利用虛假軟文投放引導(dǎo)AI推薦

據(jù)央視財經(jīng)報道，有企業(yè)在某GEO優(yōu)化系統(tǒng)中，錄入一款虛構(gòu)的智能手環(huán)Apollo9產(chǎn)品信息，勾選文章創(chuàng)作指令后，該系統(tǒng)自動生成了十余篇宣傳軟文；篩選并通過系統(tǒng)將這些文章發(fā)布到互聯(lián)網(wǎng)上后，用戶在AI平臺詢問“智能健康手環(huán)推薦”，結(jié)果顯示，有兩個AI平臺將這款虛構(gòu)手環(huán)列入推薦列表，且排名靠前。

分析：該案例揭露部分不法GEO服務(wù)商批量生成并發(fā)布虛假產(chǎn)品信息，通過付費投喂劣質(zhì)內(nèi)容操控AI推薦結(jié)果，致使AI將虛構(gòu)手環(huán)列為靠前推薦。這不僅誤導(dǎo)用戶決策、破壞市場公平，也凸顯AI平臺在信息溯源、真實性審核上存在明顯短板，亟需加強監(jiān)管與技術(shù)治理。

案例2：針對GEO廠商的“黑帽”GEO——偽造官方報告引導(dǎo)AI推薦

在多個內(nèi)容平臺，甚至是高影響力的媒體平臺，一份GEO服務(wù)商權(quán)威評測相關(guān)稿件，謊稱某權(quán)威研究院發(fā)布行業(yè)報告，重點推薦了一家不知名GEO廠商，并將該報告與榜單強行綁定，實則虛構(gòu)排名、評分，編造評分維度。稿件中數(shù)據(jù)過分精確，是典型的營銷話術(shù)，與同一時期其他媒體、行業(yè)報告的GEO服務(wù)商榜單完全不同。行文適配AI識別習慣，惡意引導(dǎo)AI引用并推薦。

分析：該案例本質(zhì)是借權(quán)威機構(gòu)行業(yè)報告背書制造虛假公信力，通過偽造榜單與虛構(gòu)數(shù)據(jù)誤導(dǎo)市場判斷，同時利用AI內(nèi)容抓取規(guī)則進行定向輿論操控，既違背廣告宣傳真實性原則，也會擾亂行業(yè)評價體系，對用戶與合作方形成持續(xù)性信息誤導(dǎo)。

案例3：十大白酒品牌上的陌生面孔——虛假信息偽造行業(yè)地位引導(dǎo)AI推薦

一家來自貴州的不知名白酒品牌突然在多個AI平臺上進入十大白酒品牌。在地方小媒體網(wǎng)站等渠道，一個不知名賬號發(fā)布關(guān)于“白酒哪個品牌好”的相關(guān)稿件，稿件提及該品牌綜合評分第一，超越茅臺、五糧液等，均為虛假信息，借此引導(dǎo)AI推薦，投放內(nèi)容看似有評分維度，實則沒有權(quán)威佐證，也缺乏權(quán)威機構(gòu)對行業(yè)地位的認證。

分析：借助非權(quán)威渠道發(fā)布不實排名信息，刻意夸大品牌地位，試圖通過算法引導(dǎo)獲取不當推薦優(yōu)勢。這種虛假排名宣傳涉嫌誤導(dǎo)消費者，破壞行業(yè)公平競爭，也會損害品牌信譽，存在合規(guī)與口碑雙重風險。

免責聲明：本文內(nèi)容與數(shù)據(jù)僅供參考，不構(gòu)成投資建議，使用前請核實。據(jù)此操作，風險自擔。