智東西
作者 ZeR0
編輯 漠影

智東西4月15日報道，昨夜，英偉達宣布推出全球首個開源量子AI模型NVIDIA Ising，旨在加速邁向?qū)嵱昧孔佑嬎銠C的進程，幫助研究人員和企業(yè)構(gòu)建能運行實用應(yīng)用程序的量子芯片。

據(jù)英偉達披露，NVIDIA Ising開放模型系列提供全球最佳的基于AI的量子芯片校準功能，以及比傳統(tǒng)方法快2.5倍、準確度高3倍的量子糾錯解碼功能。

要實現(xiàn)大規(guī)模實用的量子應(yīng)用、構(gòu)建混合量子經(jīng)典系統(tǒng)，量子處理器校準和量子糾錯方面需取得重大突破。AI是把當今的量子處理器轉(zhuǎn)變?yōu)榇笠?guī)模、可靠的計算機的關(guān)鍵。

NVIDIA Ising系列以一個具有里程碑意義的數(shù)學(xué)模型命名。該模型極大地簡化了對復(fù)雜物理系統(tǒng)的理解，提供高性能、可擴展的AI工具，用于量子糾錯和校準。

英偉達創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛談道：“AI對于實現(xiàn)量子計算的實用化至關(guān)重要。借助Ising模型，AI將成為控制平面——量子機器的操作系統(tǒng)——將脆弱的量子比特轉(zhuǎn)化為可擴展且可靠的量子GPU系統(tǒng)?！?/p>

NVIDIA Ising包含先進的可定制模型、工具和數(shù)據(jù)，可加速量子處理器：

（1）Ising calibration（校準）：一種預(yù)訓(xùn)練視覺語言模型，350億個參數(shù)，能快速解讀并響應(yīng)來自量子芯片的測量數(shù)據(jù)。這使得AI智能體可自動進行連續(xù)校準，將所需時間從數(shù)天縮短至數(shù)小時。

（2）Ising decoding（解碼）：兩種用于預(yù)解碼的3D CNN模型，分別針對速度或精度進行了優(yōu)化，用于量子糾錯的實時解碼，分別擁有90萬和180萬個參數(shù)）。Ising解碼模型的速度比當前開源行業(yè)標準pyMatching快2.5倍，準確度高3倍。

論文地址：https://research.nvidia.com/publication/2026-04_fast-ai-based-pre-decoders-surface-codes

GitHub項目地址：github.com/nvidia/ising-decoding

Hugging Face項目地址：huggingface.co/collections/nvidia/nvidia-ising

Ising校準已被Atom Computing、中央研究院、EeroQ、Conductor Quantum、費米國家加速器實驗室、哈佛大學(xué)約翰·保爾森工程與應(yīng)用科學(xué)學(xué)院、 Infleqtion、IonQ、IQM量子計算機、勞倫斯伯克利國家實驗室先進量子測試平臺、Q-CTRL和英國國家物理實驗室（NPL）等機構(gòu)采用。

Ising解碼技術(shù)目前由康奈爾大學(xué)、 EdenCode、Infleqtion、IQM量子計算機公司、Quantum Elements、桑迪亞國家實驗室、SEEQC、加州大學(xué)圣地亞哥分校、加州大學(xué)圣巴巴拉分校、芝加哥大學(xué)、南加州大學(xué)和延世大學(xué)等機構(gòu)部署。

此外，英偉達還提供了一套量子計算工作流程和訓(xùn)練數(shù)據(jù)的操作指南，以及NVIDIA NIM微服務(wù)，使開發(fā)人員能夠以最少的設(shè)置針對特定的硬件架構(gòu)和用例微調(diào)模型。這些模型還能在研究人員的系統(tǒng)上本地運行，從而保護專有數(shù)據(jù)。

NVIDIA Ising可與NVIDIA CUDA-Q軟件平臺配合使用，實現(xiàn)混合量子-經(jīng)典計算，并與NVIDIA NVQLink QPU-GPU 硬件互連集成，實現(xiàn)實時控制和量子糾錯，為研究人員和開發(fā)人員提供將當今的量子比特轉(zhuǎn)化為未來加速量子超級計算機所需的一整套工具。

據(jù)分析公司Resonance預(yù)測，量子計算市場規(guī)模預(yù)計到2030年將超過110億美元。這一增長軌跡高度依賴于在解決關(guān)鍵工程挑戰(zhàn)方面取得的持續(xù)進展，例如量子糾錯和可擴展性。