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你究竟是玩家,還是被計(jì)算的“數(shù)據(jù)”?

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“當(dāng)概率從賭桌上的書(shū)信演變?yōu)樗惴ㄏ碌溺牭?,這場(chǎng)跨越數(shù)百年的金融博弈,你究竟是玩家,還是被計(jì)算的‘?dāng)?shù)據(jù)’?”本文來(lái)自微信公眾號(hào):15Bit,作者:陳十五,原文標(biāo)題:《“不確定性”的終極集約:從神學(xué)盲盒到算法獵場(chǎng)》,頭圖來(lái)自:AI生成

風(fēng)險(xiǎn)是如何被發(fā)明的?

1654 年的法國(guó),巴黎的沙龍里彌漫著葡萄酒與劣質(zhì)煙草的味道。一位名叫安托萬(wàn)·貢博,也就是后世熟知的德·梅雷騎士,正盯著桌上的一堆金幣陷入沉思。他是一位狂熱的賭徒,此刻卻遇到了一場(chǎng)前所未有的僵局:他和對(duì)手正在進(jìn)行一場(chǎng)擲骰子的賭局,約定先贏下特定局?jǐn)?shù)的人拿走全部獎(jiǎng)金。然而,賭局因?yàn)橥话l(fā)事件被迫中途叫停。

問(wèn)題來(lái)了:這筆錢(qián)究竟該怎么分?

如果按照當(dāng)時(shí)的神學(xué)邏輯,這道題是無(wú)解的。在文藝復(fù)興之前,未發(fā)生的未來(lái)是屬于上帝的“盲盒” 。一艘商船出海,遇上風(fēng)暴沉了,那是天意;農(nóng)民種地遇上大旱,也是天意 。凡人無(wú)權(quán)干涉未定的命運(yùn),既然骰子沒(méi)有擲完,這筆錢(qián)要么平分,要么退回 。當(dāng)時(shí)的歐洲社會(huì),面對(duì)未來(lái)的不確定性,人類(lèi)只能靠燒香祈禱 。這時(shí)的未來(lái)是一個(gè)絕對(duì)的黑盒 。因?yàn)樗悴怀龈怕剩燥L(fēng)險(xiǎn)無(wú)法被交易 。

但德·梅雷騎士拒絕接受這種模糊的“天意”。他將這個(gè)問(wèn)題寫(xiě)成信,寄給了當(dāng)時(shí)住在巴黎的數(shù)學(xué)天才布萊斯·帕斯卡。帕斯卡隨后又將這個(gè)問(wèn)題轉(zhuǎn)給了遠(yuǎn)在圖盧茲當(dāng)法官的皮埃爾·德·費(fèi)馬。

在接下來(lái)的幾個(gè)月里,這兩位改變歷史的數(shù)學(xué)家通過(guò)一封封穿梭于巴黎與圖盧茲之間的信件,完成了一次極具穿透力的思想越獄。他們沒(méi)有去糾結(jié)過(guò)去的勝負(fù),而是直接將目光投向了那些“尚未進(jìn)行的對(duì)局”。他們通過(guò)嚴(yán)密的邏輯推演,精準(zhǔn)算出了在剩余對(duì)局中每個(gè)人最終獲勝的概率,并據(jù)此對(duì)這筆賭資進(jìn)行了切割 。

這就是數(shù)學(xué)史上著名的“中斷的賭局”問(wèn)題。這看似是個(gè)數(shù)學(xué)游戲,但它切開(kāi)了一個(gè)巨大的商業(yè)切口:未來(lái)是可以被測(cè)算的 。帕斯卡和費(fèi)馬不僅解決了分錢(qián)的問(wèn)題,他們實(shí)際上發(fā)明了概率論 。只要你擲骰子的次數(shù)足夠多,你就能知道擲出“6”的概率 。原本神秘的“天意”,被強(qiáng)行降維成了一組可以計(jì)算的數(shù)字 。

現(xiàn)代社會(huì)與古代社會(huì)的分水嶺,就在于我們懂得了如何給“風(fēng)險(xiǎn)”定價(jià) 。本文所講的 “集約”,就是分散在無(wú)數(shù)個(gè)體手中、不可控的未來(lái)不確定性,通過(guò)數(shù)學(xué)、金融、算力工具,向少數(shù)主體集中、轉(zhuǎn)移、定價(jià)與再分配的全過(guò)程。

但在探討金融產(chǎn)品如何通過(guò)復(fù)雜的集約化收割財(cái)富之前,我們必須先向下看一層,審視支撐這套概率游戲的基礎(chǔ)設(shè)施。沒(méi)有算力的支撐,任何關(guān)于未來(lái)的測(cè)算都只是空談。

在一艘滿(mǎn)載香料的商船從威尼斯起航的時(shí)代,商人們用來(lái)記賬的工具,是一套名為“羅馬數(shù)字”的殘缺操作系統(tǒng) 。從底層邏輯來(lái)看,羅馬數(shù)字本質(zhì)上是對(duì)物理實(shí)體的象形映射。這種數(shù)字極度適合用來(lái)“清點(diǎn)庫(kù)存”,但幾乎沒(méi)法做復(fù)雜的乘除法 。在它的統(tǒng)治下,歐洲商人的賬本被死死地錨定在“過(guò)去”與“現(xiàn)在”的物理狀態(tài)上,無(wú)法向未來(lái)延伸。

真正的底層算力革命,發(fā)生在一個(gè)不起眼的歷史節(jié)點(diǎn):斐波那契將阿拉伯?dāng)?shù)字引入歐洲 。阿拉伯?dāng)?shù)字帶有位置權(quán)重,這場(chǎng)引入不僅是一次書(shū)寫(xiě)習(xí)慣的改變,更是一場(chǎng)底層算力的革命 。一個(gè)殘酷的商業(yè)事實(shí)是:沒(méi)有算力,就沒(méi)有金融 。

正是阿拉伯?dāng)?shù)字的普及,讓當(dāng)時(shí)的商人第一次在賬本上算清了兩個(gè)極具殺傷力的概念:“復(fù)利”和“折現(xiàn)率” 。錢(qián),第一次在賬本上有了“時(shí)間屬性” 。財(cái)富不再僅僅是地窖里正在氧化的生鐵和發(fā)霉的香料,遠(yuǎn)期尚未發(fā)生的收益,可以通過(guò)一個(gè)折現(xiàn)率,被精準(zhǔn)地拉扯回當(dāng)前的維度。人類(lèi),擁有了向未來(lái)索取權(quán)力的第一把鑰匙。


當(dāng)阿拉伯?dāng)?shù)字搭建了堅(jiān)實(shí)的算力底座,帕斯卡與費(fèi)馬的概率論便順理成章地演化出了現(xiàn)代金融的終極圣杯:期望值。

期望值的硬核邏輯極其冷酷:把還沒(méi)發(fā)生的結(jié)果,按概率折算成今天的錢(qián) 。這是一種極度狂妄的抽象:它不再去試圖理解那艘商船為什么會(huì)沉沒(méi)的物理因果,而是只關(guān)心在 1000 艘商船中,沉沒(méi)的統(tǒng)計(jì)學(xué)比例。這是人類(lèi)金融史最偉大、也最危險(xiǎn)的發(fā)明 。

在這個(gè)邏輯框架下,原本不可觸碰的未來(lái)黑盒被徹底撬開(kāi)了。既然概率能算出來(lái),風(fēng)險(xiǎn)就能變成商品 。保險(xiǎn)和遠(yuǎn)期合約(期貨的前身)就此誕生 。出海的船長(zhǎng)怕沉船傾家蕩產(chǎn),留在岸上的有錢(qián)人想賺一筆 。有錢(qián)人的商業(yè)模型極簡(jiǎn)但致命:你給我一筆錢(qián),船沉了我賠你,船沒(méi)沉這錢(qián)歸我 。

在這場(chǎng)交易中,商業(yè)的本質(zhì)暴露無(wú)遺:風(fēng)險(xiǎn)并沒(méi)有憑空消失 。它只是完成了系統(tǒng)內(nèi)的第一次“集約”——從“承受不起虧損的人”手里,被轉(zhuǎn)移到了“愿意拿錢(qián)賭命的人”手里 。這些投機(jī)者賺取的,正是金融學(xué)中最基礎(chǔ)的利潤(rùn)源泉——替別人擔(dān)驚受怕從而收取的“過(guò)橋費(fèi)”,也就是最原始的風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià) 。

當(dāng)然這套風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)體系,并非只有收割的一面。正是因?yàn)轱L(fēng)險(xiǎn)可被轉(zhuǎn)移與定價(jià),商人才敢遠(yuǎn)航開(kāi)辟新航線,農(nóng)民才敢嘗試新的種植技術(shù),創(chuàng)業(yè)者才敢投入資金做科技創(chuàng)新。金融對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的集約,本質(zhì)上是給實(shí)體經(jīng)濟(jì)的不確定性裝上了緩沖墊,這是現(xiàn)代商業(yè)文明得以爆發(fā)的核心底層支撐。

然而,單純的數(shù)學(xué)概率并不足以支撐起一個(gè)跨越世紀(jì)的龐大金融帝國(guó)。真正讓這套邏輯運(yùn)轉(zhuǎn)數(shù)百年且暴利不斷的,是系統(tǒng)對(duì)人類(lèi)心理弱點(diǎn)的精準(zhǔn)獵殺。

丹尼爾·伯努利提出的“財(cái)富的邊際效用遞減”理論,構(gòu)成了這套收割體系的心理學(xué)底座 。這套理論揭示了一個(gè)殘酷的非對(duì)稱(chēng)性:丟掉 100 塊錢(qián)給窮人帶來(lái)的痛苦,遠(yuǎn)大于撿到 100 塊錢(qián)帶來(lái)的快樂(lè) 。但對(duì)富人來(lái)說(shuō),這 100 塊無(wú)所謂 。隨著財(cái)富增加,每一塊新增的錢(qián)帶來(lái)的“爽感”越來(lái)越低 。在坐標(biāo)系中,金錢(qián)帶給人的心理滿(mǎn)足度(效用),呈現(xiàn)出一條向上凸的曲線 。

這種效用感知上的極度不對(duì)稱(chēng),完美解釋了為什么人類(lèi)會(huì)心甘情愿地被金融機(jī)構(gòu)收割,也就是保險(xiǎn)生意的本質(zhì) 。

假設(shè)你擁有一臺(tái)價(jià)值 100 萬(wàn)的設(shè)備,有 1% 的概率會(huì)徹底損毀 。數(shù)學(xué)上的期望損失僅僅是 10,000 元 。但保險(xiǎn)公司向你開(kāi)價(jià) 12,000 元(其中 2,000 元是人家的利潤(rùn)) 。在一個(gè)絕對(duì)理性的數(shù)學(xué)世界里,這筆交易是虧損的 。

但你依然會(huì)買(mǎi) 。因?yàn)樵谀愕男в们€上,瞬間損失 100 萬(wàn)所帶來(lái)的生存恐懼,遠(yuǎn)比穩(wěn)定支付 1.2 萬(wàn)元帶來(lái)的痛苦要深刻得多 。你多支付的那 2,000 元,本質(zhì)上不是在保護(hù)物理設(shè)備,而是在向金融巨頭購(gòu)買(mǎi)“效用的確定性” 。

這就是博弈的不對(duì)稱(chēng)性:巨頭利用了普通人“厭惡損失”的心理 。散戶(hù)為了買(mǎi)個(gè)心安,愿意支付不合理的溢價(jià) 。而金融巨頭則靠著龐大的資金體量,穩(wěn)穩(wěn)地收割著這份“恐懼稅” 。風(fēng)險(xiǎn),徹底被包裝成了商品賣(mài)出去了 。

至此,金融系統(tǒng)完成了它的初級(jí)形態(tài)。它將分散在物理世界中的災(zāi)難、天氣與意外,抽象成一串串帶有概率的數(shù)字,并利用人性的弱點(diǎn),完成了對(duì)個(gè)體不確定性的第一次成功集約 。這時(shí)的金融,依然老老實(shí)實(shí)地充當(dāng)著物理世界的緩沖墊 。

在數(shù)學(xué)家們的賬本深處,一種更為狂妄的念頭正在滋生。既然公式可以對(duì)沖常態(tài)的風(fēng)險(xiǎn),那我們是否能用更復(fù)雜的模型,抹平這顆星球上所有的波動(dòng)?一場(chǎng)試圖挑戰(zhàn)物理重力的致命實(shí)驗(yàn),即將拉開(kāi)帷幕。


當(dāng)諾貝爾獎(jiǎng)撞上“物理懸崖”:悲劇開(kāi)始

當(dāng)期望值的邏輯在賬本上跑通之后,華爾街的野心便不再局限于替商船出?;蜣r(nóng)作物歉收收取“過(guò)橋費(fèi)”了。既然簡(jiǎn)單的概率論可以給輪盤(pán)賭定價(jià),那么更復(fù)雜的數(shù)學(xué)模型,是不是就能把整顆星球的起伏都裝進(jìn)一個(gè)無(wú)懈可擊的套利機(jī)器里?

為了回答這個(gè)問(wèn)題,我們必須先看懂一張給現(xiàn)代金融系統(tǒng)注入致命自信的圖表:正態(tài)分布的“鐘形曲線” 。

數(shù)學(xué)家高斯提出了正態(tài)分布,而高爾頓發(fā)現(xiàn)了“均值回歸” 。在他們的測(cè)算中,無(wú)論是人類(lèi)的身高,還是無(wú)數(shù)次擲骰子的結(jié)果,最終都會(huì)集中在平均值附近,在坐標(biāo)軸上形成一座中間高、兩邊低的鐘形曲線 。在這座理論的鐘形罩里,極端的偏離在理論上極少發(fā)生 。

這套冰冷的統(tǒng)計(jì)學(xué)規(guī)律,被華爾街生搬硬套到了充滿(mǎn)貪婪與恐懼的資本市場(chǎng)上,并翻譯成了一句極具誘惑力的投資經(jīng)驗(yàn):漲多了總要跌,跌多了總要漲 。

順著這個(gè)邏輯,一個(gè)極其自然且迷人的設(shè)想誕生了:既然萬(wàn)物最終都會(huì)向均值回歸,那我們能不能只做一件事——精準(zhǔn)地站在下跌與上漲的縫隙中,買(mǎi)入被低估的,做空被高估的,通過(guò)兩邊的對(duì)沖,無(wú)風(fēng)險(xiǎn)地收割這條曲線帶來(lái)的永恒利潤(rùn)?

答案是:絕對(duì)不行。


這個(gè)完美的設(shè)想,建立在一個(gè)極度危險(xiǎn)的偷換概念之上:在數(shù)學(xué)家的賬本里,“風(fēng)險(xiǎn)”被強(qiáng)行定義為了“波動(dòng)率” ?,F(xiàn)代金融的基石,如馬科維茨的投資組合理論,正是建立在這種錯(cuò)覺(jué)中 。他們認(rèn)為,只要一個(gè)資產(chǎn)的價(jià)格上躥下跳幅度不大,它就是安全的 。

但這違背了基本的物理現(xiàn)實(shí):波動(dòng)率只能測(cè)算過(guò)去的常態(tài),它就像是一張記錄你在平地上散步時(shí)重心的心電圖,它根本無(wú)法預(yù)測(cè)未來(lái)的斷崖 。這就如同用過(guò)去十年的天氣預(yù)報(bào),來(lái)推斷明天會(huì)不會(huì)有隕石撞地球 。當(dāng)機(jī)構(gòu)用代碼跑回測(cè)時(shí),那些平滑的收益曲線,徹底掩蓋了系統(tǒng)中極低概率、但具毀滅性的“尾部黑天鵝” 。風(fēng)險(xiǎn)被數(shù)學(xué)公式粉飾成了太平 。

為了看清這種公式掩蓋下的深淵,我們必須重溫上世紀(jì) 90 年代華爾街那場(chǎng)最狂妄的實(shí)驗(yàn)——長(zhǎng)期資本管理公司(LTCM)的隕落 。

LTCM 是金融系統(tǒng)第二次“集約”的終極產(chǎn)物:智力與杠桿的集約 。這家公司匯聚了全美的頂尖諾獎(jiǎng)得主,試圖用高杠桿的套利模型熨平市場(chǎng)的所有波動(dòng) 。此時(shí)金融的本質(zhì),已經(jīng)發(fā)生了徹底的異化:它從對(duì)沖現(xiàn)實(shí)世界的物理風(fēng)險(xiǎn),變成了對(duì)沖“數(shù)學(xué)公式的誤差” 。

LTCM 的天才們利用著名的布萊克和斯科爾斯期權(quán)定價(jià)模型 (Black-Scholes) 。這個(gè)公式把時(shí)間、利率和波動(dòng)率死死鎖在一起,宣告了一個(gè)可怕的現(xiàn)實(shí):“不確定性”不僅能被預(yù)測(cè),還能被精準(zhǔn)切碎、打包兜售 。

這套邏輯在常態(tài)下完美運(yùn)轉(zhuǎn),機(jī)構(gòu)仿佛在虛空中印鈔 。但這個(gè)建立在連續(xù)微積分上的精密公式,有著一個(gè)致命的前提假設(shè):市場(chǎng)永遠(yuǎn)有接盤(pán)俠,也就是流動(dòng)性永遠(yuǎn)充足 。模型假設(shè)資產(chǎn)價(jià)格的變動(dòng)是滑動(dòng)的斜坡,你可以隨時(shí)優(yōu)雅地買(mǎi)賣(mài)。


然而,現(xiàn)實(shí)的懲罰降臨在 1998 年。俄羅斯政府毫無(wú)征兆地宣布債務(wù)違約 。

這并非鐘形曲線上可以預(yù)測(cè)的“波動(dòng)”,而是一次徹頭徹尾的物理斷裂。經(jīng)濟(jì)學(xué)家弗蘭克·奈特曾精準(zhǔn)定義過(guò)這種狀態(tài)——不可計(jì)算的“奈特氏不確定性”:像戰(zhàn)爭(zhēng)爆發(fā)、政策突變,你既不知道會(huì)發(fā)生什么,連概率也算不出來(lái),它是不可定價(jià)的 。

當(dāng)真正的恐慌降臨,買(mǎi)盤(pán)瞬間消失,所有精密的期權(quán)定價(jià)公式淪為了廢紙 。原本完美的對(duì)沖機(jī)制,瞬間變成了絞肉機(jī) 。

在這里,我們需要把復(fù)雜的金融術(shù)語(yǔ)還原為冰冷的常識(shí):

LTCM 借了極其龐大的資金,在天平的兩端同時(shí)下注以抵消風(fēng)險(xiǎn)。當(dāng)他們察覺(jué)到危險(xiǎn)想要抽身時(shí),必須要有人愿意接手他們的籌碼。但俄羅斯違約引發(fā)了全球恐慌,所有人都在瘋狂拋售,根本沒(méi)有人愿意買(mǎi)入。市場(chǎng)徹底凍結(jié)了。LTCM 賣(mài)不掉手里的資產(chǎn),但每天卻要面臨天價(jià)的債務(wù)利息。那些原本用來(lái)保護(hù)他們的數(shù)學(xué)公式,因?yàn)槭袌?chǎng)的徹底停擺,反倒將他們死死鎖在虧損的泥潭里,將資金絞得粉碎。

這場(chǎng)史詩(shī)級(jí)的崩盤(pán)證明了一個(gè)極其冷酷的邏輯:數(shù)學(xué)模型只能處理“常態(tài)”,卻無(wú)法給“恐慌”定價(jià) 。

如果說(shuō) LTCM 的崩盤(pán),是諾獎(jiǎng)天才們用公式對(duì)沖 “公式誤差” 的第一次失敗,是風(fēng)險(xiǎn)在精英圈層的小規(guī)模集約失控;那么 2008 年的全球金融危機(jī),就是這套 “正態(tài)分布幻覺(jué)” 在全球金融體系中的全面失控,是一場(chǎng)覆蓋全民的、規(guī)模空前的風(fēng)險(xiǎn)集約化災(zāi)難。

LTCM 的廢墟未寒,這種公式的傲慢便以更龐大的體量復(fù)活。2008 年金融危機(jī)的本質(zhì),就是一場(chǎng)將“垃圾”通過(guò)數(shù)學(xué)公式包裝成“黃金”的集約化運(yùn)動(dòng)。

華爾街利用名為“高斯 Copula 函數(shù)”(用來(lái)測(cè)算多個(gè)資產(chǎn)之間價(jià)格聯(lián)動(dòng)概率的統(tǒng)計(jì)學(xué)模型,華爾街用它來(lái)判斷房貸同時(shí)違約的可能性)的正態(tài)分布模型,測(cè)算數(shù)以萬(wàn)計(jì)次級(jí)貸款之間的相關(guān)性。模型給出的結(jié)論是:全美房地產(chǎn)市場(chǎng)同時(shí)崩盤(pán)的可能性微乎其微。

基于這種“分散投資”的數(shù)學(xué)幻覺(jué),銀行將高風(fēng)險(xiǎn)的次貸打包成 CDO(擔(dān)保債務(wù)憑證:把成千上萬(wàn)筆高風(fēng)險(xiǎn)次級(jí)貸款打包拆分、重新分級(jí)的金融產(chǎn)品,垃圾債通過(guò)打包被包裝成了 “穩(wěn)賺不賠” 的 AAA 級(jí)資產(chǎn)),并輔以 CDS(信用違約互換:相當(dāng)于給債券違約買(mǎi)的保險(xiǎn),買(mǎi)方定期付保費(fèi),一旦債券違約,賣(mài)方全額賠付)作為保險(xiǎn)。通過(guò)層層包裝,原本極度脆弱的次貸風(fēng)險(xiǎn)被集約為看起來(lái)穩(wěn)如泰山的 AAA 級(jí)資產(chǎn)。

然而,當(dāng)美國(guó)房?jī)r(jià)開(kāi)始下跌,物理現(xiàn)實(shí)的重力瞬間擊碎了數(shù)學(xué)假設(shè)。所有的次貸并非獨(dú)立事件,而是呈現(xiàn)出恐怖的連帶崩潰。所謂的“幾乎不可能違約”在斷裂帶面前淪為笑話。那一刻,整個(gè)金融體系發(fā)現(xiàn)自己正騎在一個(gè)由數(shù)萬(wàn)億衍生品疊起來(lái)的火藥桶上,不確定性的爆發(fā)幾乎瞬間讓全球流動(dòng)性窒息。2008 年的崩盤(pán)證明了公式會(huì)斷裂,但這并沒(méi)有讓華爾街退縮。相反,巨頭們意識(shí)到,既然算不準(zhǔn)“為什么”,那就干脆用極致的算力去壟斷“是什么”。

人類(lèi)企圖用數(shù)學(xué)公式征服不確定性,卻發(fā)現(xiàn)自己只是在懸崖邊上閉著眼睛狂奔。當(dāng)公式破產(chǎn)之后,幸存下來(lái)的金融巨獸并沒(méi)有退縮。他們不再試圖用優(yōu)雅的數(shù)學(xué)公式去解釋世界,而是拋棄了因果,拿起了另一種更冷酷的武器。

量化時(shí)代的人性獵場(chǎng)和算力圍城

LTCM 的廢墟并沒(méi)有讓華爾街學(xué)會(huì)敬畏,反而催生了一種更為冷酷的演化。

當(dāng)基于連續(xù)因果關(guān)系的數(shù)學(xué)公式在俄羅斯違約的懸崖前粉身碎骨時(shí),另一批站在邊緣的觀察者得出了一個(gè)令人毛骨悚然的結(jié)論:既然真實(shí)的物理世界和商業(yè)邏輯過(guò)于復(fù)雜,充滿(mǎn)了不可計(jì)算的斷裂,那么解決不確定性的最好辦法,就是徹底放棄理解它。

這標(biāo)志著金融系統(tǒng)進(jìn)入了第三階段,也是迄今為止最封閉、最冷血的一次集約——放棄理解商業(yè)邏輯,純粹依靠數(shù)據(jù)挖掘和算力碾壓 。

引領(lǐng)這場(chǎng)范式轉(zhuǎn)移的,是詹姆斯·西蒙斯和他創(chuàng)立的文藝復(fù)興科技公司 。

在西蒙斯的“大獎(jiǎng)?wù)禄稹崩?,傳統(tǒng)金融學(xué)的宏觀分析被徹底拋棄 。這里的服務(wù)器不再關(guān)心某家公司的財(cái)報(bào)是否盈利,不再關(guān)心美聯(lián)儲(chǔ)的利率決議,甚至不再關(guān)心地球上發(fā)生的任何真實(shí)物理事件 。他們徹底切斷了金融系統(tǒng)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)之間僅存的那一絲因果聯(lián)系。

這套系統(tǒng)的核心邏輯是絕對(duì)的虛無(wú)主義:只看海量數(shù)據(jù)里的微小統(tǒng)計(jì)規(guī)律 。

無(wú)論資產(chǎn)價(jià)格的波動(dòng)是因?yàn)閼?zhàn)爭(zhēng)、災(zāi)難還是僅僅因?yàn)橐粋€(gè)交易員按錯(cuò)了鍵盤(pán),在算法眼里,這些都沒(méi)有本質(zhì)區(qū)別。算法不再追問(wèn)“為什么會(huì)跌”,它只捕捉“正在跌”這個(gè)物理信號(hào),并利用高頻交易在毫秒級(jí)內(nèi)完成收割 。既然探究世界的真相會(huì)帶來(lái)致命的誤差,那就把世界簡(jiǎn)化為純粹的數(shù)據(jù)流。

然而,僅僅擁有龐大的數(shù)據(jù)和極低的延遲,算法能收割到什么呢?答案是:人性的物理弱點(diǎn)。

在這個(gè)冷冰冰的代碼獵場(chǎng)里,最核心的量化因子,是對(duì)人類(lèi)心理學(xué)弱點(diǎn)的精準(zhǔn)剝削。丹尼爾·卡尼曼提出的前景理論及其“S型曲線”,成為了這臺(tái)收割機(jī)最鋒利的齒輪 。

這套理論揭示了人性中極其殘酷的一面:損失厭惡 。在真實(shí)的心理感知中,左側(cè)代表“損失”的曲線比右側(cè)代表“收益”的曲線要陡峭得多 。直觀的翻譯就是:人類(lèi)虧損 1 萬(wàn)塊的痛苦,遠(yuǎn)大于賺 1 萬(wàn)塊的快樂(lè) 。丟掉 100 塊錢(qián)的痛苦,需要賺到大約 250 塊錢(qián)才能抵消 。

這種心理上的不對(duì)稱(chēng)性,在面對(duì)市場(chǎng)的劇烈波動(dòng)時(shí),會(huì)迅速演化為群體的恐慌與踩踏。散戶(hù)極其渴望“確定性” 。


如果說(shuō)帕斯卡與費(fèi)馬的概率論,完成了人類(lèi)對(duì)不確定性的第一次拆解;LTCM 與華爾街的公式幻覺(jué),完成了風(fēng)險(xiǎn)向精英圈層的第二次集約;那么 A 股市場(chǎng)的量化爆發(fā),就是這場(chǎng)跨越 400 年的“定價(jià)權(quán)掠奪”,在本土市場(chǎng)完成的第三次終極集約—— 算力徹底壟斷了不確定性的定價(jià)權(quán),散戶(hù)連參與博弈的資格都在被快速剝奪。

這場(chǎng)集約的速度與烈度,遠(yuǎn)超華爾街。近年來(lái) A 股量化基金規(guī)模呈指數(shù)級(jí)爆發(fā),截至 2026 年,全市場(chǎng)量化產(chǎn)品管理規(guī)模已突破 3 萬(wàn)億,高頻交易占比一度超過(guò)全市場(chǎng)成交額的 40%。而 A 股獨(dú)有的交易土壤,更是為這場(chǎng)算力霸權(quán)的落地,提供了完美的溫床:T+1 交易制度讓散戶(hù)日內(nèi)無(wú)法糾錯(cuò),漲跌停限制放大了極端情緒的傳染性,散戶(hù)交易占比長(zhǎng)期維持在 60% 以上,非理性交易、追漲殺跌的行為特征高度統(tǒng)一,這讓算法對(duì)人性弱點(diǎn)的收割,效率達(dá)到了極致。

對(duì)于國(guó)內(nèi)散戶(hù)而言,最直觀的體感,就是市場(chǎng)正在變成一座看不見(jiàn)的算力圍城:你感覺(jué)流動(dòng)性永遠(yuǎn)充足,可一買(mǎi)就跌、一賣(mài)就漲;你研究了多年的技術(shù)分析,在算法面前不堪一擊;你以為自己在和其他投資者博弈,實(shí)則你的每一筆交易,都在被毫秒級(jí)的算法精準(zhǔn)預(yù)判與收割。你早已不是市場(chǎng)的參與者,而是算力世界里的“數(shù)字燃料”。

在 A 股市場(chǎng),算法已經(jīng)演化出了一套完全貼合本土規(guī)則、精準(zhǔn)獵殺散戶(hù)的完整體系,每一種收割手段,都緊扣著全文的核心邏輯 —— 用散戶(hù)對(duì)“確定性”的執(zhí)念,完成不確定性的集約與定價(jià):

(1)誘導(dǎo)式博弈:用虛假確定性,完成情緒的集約

算法最核心的武器,就是散戶(hù)對(duì)“支撐位、壓力位、大單資金”的確定性執(zhí)念。它會(huì)在漲停板、整數(shù)關(guān)口、核心均線等關(guān)鍵價(jià)位,掛出數(shù)千萬(wàn)甚至上億的虛假托單或壓?jiǎn)?,給散戶(hù)制造 “大資金護(hù)盤(pán)” 或 “主力砸盤(pán)” 的強(qiáng)烈視覺(jué)信號(hào)。

當(dāng)你看到買(mǎi)一上萬(wàn)手的托單,放心買(mǎi)入的瞬間,算法已經(jīng)在毫秒內(nèi)撤掉所有托單,反手把籌碼砸給你;當(dāng)你看到賣(mài)一巨額壓?jiǎn)?,恐慌賣(mài)出的瞬間,算法立刻撤單吃掉你的賣(mài)單,反手拉升。你以為的技術(shù)信號(hào),是算法給你畫(huà)的牢籠;你以為的確定性,是為你量身定做的陷阱。算法把原本分散、不可預(yù)測(cè)的散戶(hù)情緒,通過(guò)虛假信號(hào)完成了精準(zhǔn)的引導(dǎo)與集約,最終完成收割。

(2)訂單流預(yù)判:用算力特權(quán),完成流動(dòng)性的集約

A 股量化機(jī)構(gòu)的核心護(hù)城河,不是更聰明的模型,而是普通人根本無(wú)法企及的算力特權(quán):和交易所同機(jī)房的服務(wù)器托管、專(zhuān)屬極速交易單元,讓它們的訂單傳輸速度,比普通散戶(hù)的券商 APP 快 5-100 毫秒。別小看這不到一眨眼的時(shí)間,A 股的交易規(guī)則里,訂單申報(bào)遵循 “價(jià)格優(yōu)先、時(shí)間優(yōu)先” 的原則,算法的極速通道,本質(zhì)上是用算力特權(quán),打破了時(shí)間優(yōu)先的公平規(guī)則:它能提前洞察全市場(chǎng)的訂單流向,在你掛單之前,就搶跑吃掉最優(yōu)價(jià)位的所有籌碼,再以更高的價(jià)格賣(mài)給你;也能提前預(yù)判大額賣(mài)單,在你賣(mài)出之前,就掛單壓低價(jià)格,讓你只能以更低的價(jià)格成交。

這就是為什么你掛單總是差 1 分錢(qián)成交,為什么你的買(mǎi)賣(mài)總能精準(zhǔn)買(mǎi)在最高點(diǎn)、賣(mài)在最低點(diǎn)。算法憑借算力霸權(quán),壟斷了市場(chǎng)的“交易時(shí)間窗口”,把原本分散在全市場(chǎng)的流動(dòng)性完成了極致集約,散戶(hù)的每一筆成交,都在無(wú)形中繳納一筆“時(shí)間差過(guò)橋費(fèi)”—— 這正是最原始的風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià),你為了快速成交的確定性,向算力霸權(quán)支付了額外的成本。

(3)恐慌性誘導(dǎo):用人為不確定性,完成恐懼的集約

這是對(duì)“損失厭惡”人性弱點(diǎn)最極致的利用,完美復(fù)刻了保險(xiǎn)生意的收割邏輯:算法主動(dòng)制造不確定性,再把 “確定性” 賣(mài)給恐慌的散戶(hù),收取“恐懼稅”。算法會(huì)利用 A 股 T+1、漲跌停的制度限制,在個(gè)股的關(guān)鍵支撐位、跌停板邊緣,用集中籌碼猛烈砸盤(pán),人為制造瞬時(shí)破位的恐慌信號(hào)。

當(dāng)你持倉(cāng)的股票跌破你堅(jiān)守了幾個(gè)月的均線,K 線徹底破位,全市場(chǎng)都在瘋狂拋售,你虧損的痛苦會(huì)被無(wú)限放大,最終在最低點(diǎn)割肉止損。而就在你賣(mài)出的瞬間,算法已經(jīng)在下方把所有帶血的籌碼全部接走,股價(jià)立刻拉回。在這場(chǎng)博弈里,算法主動(dòng)創(chuàng)造了風(fēng)險(xiǎn),再把規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)的 “安全感” 賣(mài)給你。它把原本分散的散戶(hù)恐慌,完成了精準(zhǔn)的集約與收割,你為了規(guī)避更大虧損而付出的代價(jià),正是量化模型最穩(wěn)定的利潤(rùn)來(lái)源。

這場(chǎng)算力圍城里,從來(lái)沒(méi)有所謂的 “公平博弈”。華爾街的量化博弈,還是機(jī)構(gòu)與機(jī)構(gòu)之間的算力對(duì)決;而 A 股的量化市場(chǎng),是裝備了核彈的機(jī)構(gòu),和拿著冷兵器的散戶(hù)之間的降維打擊。算法不再關(guān)心企業(yè)的盈利、產(chǎn)業(yè)的發(fā)展、經(jīng)濟(jì)的基本面,它只需要捕捉散戶(hù)的情緒波動(dòng),在毫秒之間完成收割 —— 這正是第三次集約最冷酷的本質(zhì):徹底放棄對(duì)因果的理解,純粹靠算力碾壓,完成對(duì)不確定性的終極壟斷。

算法基于歷史數(shù)據(jù)總結(jié)的規(guī)律,會(huì)在極端行情下引發(fā)集體踩踏,2024 年 A 股的多輪量化踩踏事件已經(jīng)證明,算力可以集約散戶(hù)的不確定性,卻無(wú)法消滅市場(chǎng)的終極不確定性,反而會(huì)在極端情況下,把風(fēng)險(xiǎn)放大到整個(gè)市場(chǎng),這正是全文核心的“風(fēng)險(xiǎn)質(zhì)量守恒”—— 風(fēng)險(xiǎn)從來(lái)不會(huì)消失,只會(huì)被集約、被轉(zhuǎn)移,最終迎來(lái)更猛烈的爆發(fā)。


從帕斯卡時(shí)代的羊皮紙,到 LTCM 的期權(quán)公式,再到大獎(jiǎng)?wù)禄鸬某?jí)計(jì)算機(jī),人類(lèi)馴服不確定性的過(guò)程,完成了一場(chǎng)徹頭徹尾的權(quán)力剝奪。

目前的金融系統(tǒng),已經(jīng)完成了它的“終極集約” 。曾經(jīng),風(fēng)險(xiǎn)的承擔(dān)者是出海的船長(zhǎng)和種地的農(nóng)民;后來(lái),是試圖用數(shù)學(xué)公式解釋世界的寬客(靠數(shù)學(xué)模型做金融交易的從業(yè)者);而現(xiàn)在,算力、數(shù)據(jù)接口和極低延遲的網(wǎng)絡(luò),成了新的護(hù)城河 。

在這座堅(jiān)不可摧的算力圍城里,市場(chǎng)的流動(dòng)性被極少數(shù)算法巨頭壟斷 。普通的交易者不僅無(wú)法分享金融系統(tǒng)降低不確定性所帶來(lái)的紅利,反而連做“燃料”的資格都在被剝奪 。因?yàn)楫?dāng)所有的大型機(jī)構(gòu)都在用毫秒級(jí)的 AI 互相博弈、互相踩踏時(shí),沒(méi)有裝備極速網(wǎng)絡(luò)和算法護(hù)甲的個(gè)體,在踏入市場(chǎng)的瞬間就已經(jīng)遭遇了數(shù)字層面上的社會(huì)性死亡。

算力霸權(quán)確實(shí)壓縮了個(gè)體交易者的生存空間,對(duì)普通散戶(hù)而言,在這場(chǎng)算力圍城里,最有效的破局方式,從來(lái)不是和算法拼速度、拼短線,而是守住算法永遠(yuǎn)無(wú)法覆蓋的維度 —— 基于產(chǎn)業(yè)深度認(rèn)知的長(zhǎng)期價(jià)值投資。這正是對(duì)純數(shù)據(jù)量化的降維打擊。算法能收割毫秒級(jí)的人性波動(dòng),卻無(wú)法預(yù)判一家企業(yè)十年后的產(chǎn)業(yè)價(jià)值。而這,正是金融最初誕生的意義 —— 為真實(shí)的產(chǎn)業(yè)價(jià)值定價(jià),而非在數(shù)字游戲中收割人性。

同樣,算力圍城并非無(wú)堅(jiān)不摧。一方面,全球監(jiān)管層已開(kāi)始對(duì)高頻交易出手,比如美股對(duì)幌騙交易的刑事定罪、A 股對(duì)高頻交易的費(fèi)率與申報(bào)限制,正在壓縮純算力套利的空間;另一方面,市場(chǎng)的反制永遠(yuǎn)存在 —— 2020 年美股四次熔斷、2024 年 A 股量化踩踏事件,都證明了算力無(wú)法徹底消滅不確定性,反而會(huì)在極端情況下放大風(fēng)險(xiǎn)。

黑格爾曾感嘆:人類(lèi)唯一能從歷史中吸取的教訓(xùn),就是人類(lèi)從不吸取教訓(xùn) 。

幾百年來(lái),我們把風(fēng)險(xiǎn)打包、計(jì)算,試圖通過(guò)這些手段買(mǎi)到一個(gè)“確定”的未來(lái) 。人類(lèi)從未消滅不確定性,只是完成了不確定性的轉(zhuǎn)移與集約。從上帝到數(shù)學(xué)家,再到算力巨頭,對(duì)未來(lái)的定價(jià)權(quán)不斷向少數(shù)主體集中,而風(fēng)險(xiǎn)的總量永遠(yuǎn)遵循 “質(zhì)量守恒”,如今,這些風(fēng)險(xiǎn)已經(jīng)不再是幾艘商船的安危,而是連接全球每一個(gè)賬戶(hù)、每一分錢(qián)的巨大網(wǎng)絡(luò) 。

巨頭們屢敗屢戰(zhàn),而貪婪卻從未停止 。LTCM 的慘痛教訓(xùn)還沒(méi)領(lǐng)悟,下一場(chǎng)基于算力的瘋狂競(jìng)賽已經(jīng)開(kāi)始了 。這場(chǎng)不平等的博弈正在把我們帶向一個(gè)看不清方向的終點(diǎn)。前方究竟是更高效的文明,還是更深的深淵?這場(chǎng)與不確定性的博弈,人類(lèi)永遠(yuǎn)沒(méi)有終局—— 我們從上帝的盲盒里走出來(lái),最終卻走進(jìn)了自己搭建的算法獵場(chǎng)里...

本文來(lái)自微信公眾號(hào):15Bit,作者:陳十五

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