壞消息，千問表格 Agent 現(xiàn)在會(huì)做 Excel 了，上班族這下真的危險(xiǎn)了。

2026 年 4 月 14 日，千問正式上線了「表格 Agent」。不同于過去只能用 HTML 表格來呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，全新的 Agent 能力允許千問創(chuàng)建可以下載的 Excel 文件。除此之外，只要用戶上傳 Excel 文件，千問也能對(duì) Excel「增刪改查」，調(diào)整其內(nèi)容。

圖片來源：雷科技

以雷科技（ID：leikeji）編輯的身份來講，小雷對(duì)千問上線的這個(gè)新 Agent 的態(tài)度是相當(dāng)樂觀的：無(wú)論是雷科技的工作任務(wù)還是個(gè)人愛好，小雷都需要用到 Excel。而 Excel 有著大量的公式和數(shù)據(jù)穿透、分析功能，一般人「上手」難度極大。給千問下指令，讓千問 Agent 處理表格，效率肯定比自己瞎琢磨要快。

那么這個(gè)被雷科技寄予厚望的新 Agent，能力究竟如何呢？

能力較為初級(jí)，但勝在效率極高

我們先從最基本的「表格匯總」說起：

最近小雷準(zhǔn)備給車子換一組新的輪胎，而當(dāng)前市面上性能街胎選擇繁多，既有「十年老兵」PZ4，也有兩年前發(fā)布的 MC7，以及加載中間的 SC7、PS4S；每種輪胎的磨損系數(shù)和排水能力又都不一樣，一個(gè)個(gè)上官網(wǎng)查耗時(shí)巨大。

但只要在千問的對(duì)話框里打出需要收集的輪胎種類的指標(biāo)，千問 App 就會(huì)自己搜索相關(guān)數(shù)據(jù)，并用表格 Agent 做成 Excel 直接輸出對(duì)比結(jié)果。對(duì)于這種只有幾條數(shù)據(jù)的表格，表格 Agent 能在一分鐘之內(nèi)就輸出對(duì)應(yīng)的文件。

圖片來源：雷科技

簡(jiǎn)單的做表不在話下，那我們來看一看麻煩的數(shù)據(jù)整理和分類測(cè)試。下周雷科技準(zhǔn)備寫一個(gè)「Apple 年度應(yīng)用」的選題，需要總結(jié)過去十年里被評(píng)為年度應(yīng)用的 App，并結(jié)合 App 各自的種類，來討論過去十年里的我們對(duì) App 的需求和期待又何變化？哪些種類的 App 最容易出爆款？

圖片來源：雷科技

同樣的，直接在千問的對(duì)話框里輸入「想要什么」，千問就會(huì)自動(dòng)完成數(shù)據(jù)收集和表格整理的任務(wù)流，并依據(jù)對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)打好相應(yīng)的標(biāo)簽。

值得注意的是，在上述兩個(gè)任務(wù)中，我并沒有使用任何「提示詞技術(shù)」，用的都是我們平時(shí)說話時(shí)的自然語(yǔ)言。但即便雷科技以這種「小白」級(jí)別的語(yǔ)句下請(qǐng)求，千問的表格 Agent 也能準(zhǔn)確完成相關(guān)操作。

輸出 Excel 表格只是表格 Agent 的基本功，對(duì)表格數(shù)據(jù)的「增刪改查」才是表格 Agent 當(dāng)前的技術(shù)挑戰(zhàn)。在這里，雷科技給千問表格 Agent 設(shè)計(jì)了一個(gè)相對(duì)復(fù)雜的題目：

1. 表格統(tǒng)計(jì) F1 2025 賽季 20 位車手的排位賽與正賽成績(jī)（含完賽排名、時(shí)間與時(shí)間差，與其隊(duì)友相比），Excel 表格輸出。
2. 將輸出的表格重新上傳給表格 Agent，要求其在表格中加入補(bǔ)充的數(shù)據(jù)。

從這里起，表格 Agent 的短板也開始浮現(xiàn)。

首先，表格 Agent 要用千問來獲取數(shù)據(jù)，而當(dāng)前 AI 搜索的結(jié)果并非 100% 準(zhǔn)確。以剛干這個(gè)測(cè)試為例，在輸出第一份表格時(shí)，就搞錯(cuò)了車手的基本信息（Sergio Perez 在 2025 年已經(jīng)脫離了 Red Bull Racing）。

圖片來源：雷科技

至于表格 Agent 補(bǔ)充數(shù)據(jù)后二次輸出的表格，也出現(xiàn)了標(biāo)簽頁(yè)錯(cuò)誤的情況：表格 Agent 不能正確讀取自己上一次生成的數(shù)據(jù)標(biāo)簽，只好在每一個(gè)標(biāo)簽上方重新打上一個(gè)「Unnamed」。

圖片來源：雷科技

當(dāng)然了，作為「Office 三件套」里最復(fù)雜的應(yīng)用，Excel 絕不僅僅是一個(gè)簡(jiǎn)單的做表軟件，數(shù)據(jù)分析和數(shù)學(xué)建模這些復(fù)雜功能，才是 Excel 真正體現(xiàn)含金量的地方。為了測(cè)試表格 Agent 的真實(shí)能力，雷科技也給表格 Agent 準(zhǔn)備了一個(gè)「 Excel 建模測(cè)試」：

我現(xiàn)在開的是油車，打算換電車，正在評(píng)估經(jīng)濟(jì)性。你能充分考慮油耗、電耗、油費(fèi)電費(fèi)、保險(xiǎn)、保養(yǎng)周期與成本、每年行駛里程、汽車殘值、新車售價(jià)、預(yù)計(jì)使用年限等參數(shù)，建立一個(gè)計(jì)算換車回本周期的數(shù)學(xué)模型嗎？

很顯然，對(duì)于這樣的復(fù)雜內(nèi)容，表格 Agent 的運(yùn)算時(shí)間較之前的小測(cè)試要長(zhǎng)的多，最終用了差不多一分鐘時(shí)間才完成基礎(chǔ)的模型推理，制作 Excel 文件也花了差不多 3 分鐘。

圖片來源：雷科技

至于輸出的結(jié)果，乍一看還是像模像樣的。但當(dāng)我真的把表格下載下來后，表格 Agent 就「露餡了」：在 Numbers 里，表格幾乎每一項(xiàng)運(yùn)算公式都會(huì)報(bào)錯(cuò)，無(wú)論表一還是表二都只能當(dāng)「靜態(tài)表」來用。

圖片來源：雷科技

雷科技一開始還懷疑這是 Numbers 兼容性導(dǎo)致的問題，但就算用 Excel「本尊」打開，文件依舊會(huì)提示循環(huán)引用錯(cuò)誤。另外，在另一個(gè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)制表請(qǐng)求中，表格 Agent 也提示「我們?yōu)榱丝刂戚敵龅目傞L(zhǎng)度，輸出表格不超過100行�！�

綜合其表現(xiàn)來看，雷科技認(rèn)為表格 Agent 當(dāng)前的能力還處于初級(jí)階段，只能用來做少量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)，暫時(shí)無(wú)力應(yīng)對(duì)大量數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)分析等工作。

輕量任務(wù)可以「告別」提示詞

但退一步講，盡管表格 Agent 當(dāng)前「能力有限」，但和其他 AI Agent 相比，表格 Agent 已經(jīng)走完了「從無(wú)到有」的第一步：

在面對(duì)剛剛提到的「油電經(jīng)濟(jì)性計(jì)算模型」的挑戰(zhàn)時(shí)，Gemini 只能以 HTML 文字的形式輸出每個(gè)單元格的公式，無(wú)法直接輸出 Excel 文檔；ChatGPT 雖然也能生成 Excel，但思考推理耗時(shí)極長(zhǎng)。雷科技等了足足 24 分鐘才「盼」來了結(jié)果。

圖片來源：雷科技

相比之下，千問的表格 Agent 雖然只能處理「輕度任務(wù)」，但在信息處理能力和制表能力方面確實(shí)都更讓人放心；和其他 AI Agent 相比，千問的信息收集能力也確實(shí)更好，數(shù)據(jù)準(zhǔn)確度也相對(duì)出色，只是暫時(shí)還離不開人工校對(duì)。

另外，千問的表格 Agent 對(duì)自然語(yǔ)言的出色支持，也顯著提升了其綜合體驗(yàn)�？紤]到表格 Agent 綜合能力，雷科技并不會(huì)用表格 Agent 處理復(fù)雜數(shù)據(jù)（表格 Agent 本身也做不來）。

但如果做一個(gè)小于一百行的一次性表格（重復(fù)讓表格 Agent 處理同一份表格可能會(huì)引入更多的錯(cuò)誤），再專門用提示詞就有些「小題大作」了。事實(shí)上，在用千問的表格 Agent 這段時(shí)間里，我也只是「靈機(jī)一動(dòng)」給表格 Agent 下一個(gè)需求，過段時(shí)間再回來看最終的數(shù)據(jù)。

畢竟對(duì)于這種輕量、輕度的制表任務(wù)來說，自然語(yǔ)言交互能顯出提升最終的體驗(yàn)。

AI 將重寫在線文檔市場(chǎng)，但 Agent 仍無(wú)法替代「人力」

而從行業(yè)發(fā)展的角度看，盡管千問表格 Agent 確實(shí)還有不少進(jìn)步空間，但雷科技認(rèn)為，融入辦公套件必然會(huì)成為 2026 年 AI Agent 的「首要任務(wù)」。甚至夸張地講，雷科技認(rèn)為 AI Agent 與辦公套件的結(jié)合，會(huì)是未來在線文檔工具取代「離線文檔工具」的里程碑。

對(duì)于用戶而言，文檔 Agent 徹底終結(jié)了「數(shù)據(jù)搬運(yùn)工」的枯燥任務(wù)。以往做一個(gè)分析表，我們需要搜索、粘貼、格式、在多個(gè)文件之間跳轉(zhuǎn)、引用。但有了 AI Agent 后，借助云端 AI 算力，我們可以直接跳過這些步驟，在手機(jī)、平板或電腦上通過一句話完成「搜索+分析+建表」的全流程。

這種高效、跨平臺(tái)、跨硬件且零門檻的體驗(yàn)，傳統(tǒng)離線文檔編輯器實(shí)在難以超越。

圖片來源：WPS

而對(duì)于云文檔企業(yè)，AI Agent 的出現(xiàn)也能打破其付費(fèi)用戶的增長(zhǎng)瓶頸。傳統(tǒng)的在線文檔付費(fèi)服務(wù)無(wú)非就是「云盤擴(kuò)容」和「會(huì)員專屬模板」；但 AI 的出現(xiàn)為云文檔平臺(tái)提供了全新的市場(chǎng)——WPS 和 Office 就是最好的例子。

不過話又說回來，面對(duì) AI Agent 的降維打擊，傳統(tǒng)本地編輯器也并非全無(wú)勝算。

首先，本地編輯器在數(shù)據(jù)安全性與系統(tǒng)穩(wěn)定性方面更有保障——本地運(yùn)行意味著數(shù)據(jù)離線、私密，且不受網(wǎng)絡(luò)環(huán)境影響。對(duì)于處理核心商業(yè)機(jī)密或超大規(guī)模數(shù)據(jù)集的專業(yè)用戶，本地編輯器依然是「定海神針」。

其次，辦公軟件的專業(yè)用戶們?cè)缫褬?gòu)建了龐大的公式庫(kù)、宏命令和自動(dòng)化插件，在這些記快捷鍵比記密碼還牢的「大 Pro」面前，AI Agent 只能稱得上是一個(gè)「會(huì)用復(fù)制粘貼的實(shí)習(xí)生」。

舉個(gè)例子，大家可以搜索一下由微軟深度支持的電競(jìng)項(xiàng)目——「微軟 Excel 世界錦標(biāo)賽」，感受一下職業(yè)級(jí) Excel 大牛的真正實(shí)力。

圖片來源：MEWC

不過長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，雷科技其實(shí)也認(rèn)可 AI Agent 未來將取代部分「手工操作」的觀點(diǎn)。再加上AI Agent 的能力「日新月異」，隨著技術(shù)迭代，未來的「表格 Agent」早晚也會(huì)成為「職業(yè)選手」。

從這個(gè)角度看，千問表格 Agent 能做 Excel 表，這對(duì)于我這種會(huì)寫點(diǎn)公式的「Excel 小白」來說也并非壞事：一句話就能指揮「職業(yè)級(jí)」選手幫我們做數(shù)據(jù)透視表，這何嘗不是「AI 解放生產(chǎn)力」的最佳詮釋呢？