整理 | 華衛(wèi)

沒(méi)有團(tuán)隊(duì)、沒(méi)有 API，連可下載權(quán)重都沒(méi)有。近日，這樣一款名為 HappyHorse-1.0 的神秘模型悄然登頂 Artificial Analysis 視頻模型排行榜，排在了 Seedance 2.0、Kling 3.0 以及目前所有其他視頻生成模型之上。

現(xiàn)在，它終于被“認(rèn)領(lǐng)”了。4 月 10 日，阿里巴巴在多個(gè)社交平臺(tái)發(fā)文稱，HappyHorse 為其 ATH-AI 創(chuàng)新事業(yè)部自研產(chǎn)品，正在內(nèi)測(cè)中，即將正式開(kāi)放，并表示“目前尚未上線，網(wǎng)上流傳的那些‘官網(wǎng)’都不是真的”。

Artificial Analysis 稍后也在 X 平臺(tái)發(fā)布信息稱，HappyHorse-1.0 由阿里巴巴支持四種視頻生成模式：文本轉(zhuǎn)視頻和圖像到視頻，均支持原生音頻和不帶原生音頻，API 訪問(wèn)計(jì)劃于 4 月 30 日上線。

匿名拿下兩個(gè)榜首，

HappyHorse-1.0 強(qiáng)在哪？

最初，Artificial Analysis 官方在公布該模型時(shí)使用了“假名匿名”一詞。它無(wú)團(tuán)隊(duì)名稱、無(wú)所屬機(jī)構(gòu)，僅憑實(shí)力一路連勝。

在 Artificial Analysis 的文本生成視頻、圖像生成視頻（無(wú)音頻）兩項(xiàng)榜單中，HappyHorse 1.0 登頂?shù)谝灰延卸嗳?，而且勝?fù)差距十分懸殊。

Artificial Analysis 視頻競(jìng)技場(chǎng)堪稱當(dāng)前 AI 視頻模型領(lǐng)域最接近可信、獨(dú)立的權(quán)威排名，該平臺(tái)采用盲測(cè)用戶投票機(jī)制：用戶看到由同一提示詞生成的兩段視頻，在不知道對(duì)應(yīng)模型的情況下選出更優(yōu)的一段，大量投票最終匯總為模型評(píng)分。投票結(jié)果通過(guò)國(guó)際象棋同款 Elo 積分系統(tǒng)進(jìn)行排名，沒(méi)有實(shí)驗(yàn)室精挑細(xì)選的演示樣本，沒(méi)有自報(bào)的 FID 分?jǐn)?shù)，完全是大規(guī)模人類盲選的真實(shí)偏好。

有消息稱，作為一款 AI 視頻生成模型，HappyHorse 1.0 同時(shí)支持文本生成視頻（T2V）與圖像生成視頻（I2V）。其獨(dú)特之處就在于音視頻聯(lián)合生成架構(gòu)，由一個(gè)統(tǒng)一的 Transformer 架構(gòu)同時(shí)完成兩項(xiàng)任務(wù)。它能在單次推理過(guò)程中一次性同步生成視頻與音頻，而非先出視頻、后期再配音。也就是說(shuō)，當(dāng)音頻與視頻在同一前向傳播流程中生成時(shí)，對(duì)話、環(huán)境音、擬聲音效均可天然同步，無(wú)需額外獨(dú)立處理流程。

當(dāng)前，絕大多數(shù) AI 視頻模型要么完全舍棄音頻（如 Kling、Runway），要么在視頻生成完成后，通過(guò)獨(dú)立流程單獨(dú)生成音頻（如 Veo 3）。HappyHorse 1.0 則另辟蹊徑：文本、圖像、視頻幀與音頻 token 共享同一套 40 層 Transformer 序列。

該模型的主要技術(shù)亮點(diǎn)共包括：

• 統(tǒng)一 40 層自注意力 Transformer 架構(gòu)（約 150 億參數(shù)）

• DMD-2 蒸餾技術(shù)：僅需 8 步去噪，速度遠(yuǎn)快于常規(guī)擴(kuò)散模型

• 原生音視頻聯(lián)合生成：輸出天然同步，無(wú)需后期對(duì)齊

• 支持 7 種語(yǔ)言口型同步：英語(yǔ)、普通話、粵語(yǔ)、日語(yǔ)、韓語(yǔ)、德語(yǔ)、法語(yǔ)

• 內(nèi)置超分模塊，原生輸出 1080P 視頻

• MagiCompiler 推理加速：在單張 H100 顯卡下，256P 視頻約 2 秒生成，1080P 視頻約 耗時(shí) 38 秒

阿里新部門首作實(shí)錘，引爆股價(jià)拉升

不過(guò)，HappyHorse 1.0 的身份謎團(tuán)并未持續(xù)太久。阿里巴巴現(xiàn)已公開(kāi)確認(rèn)：“HappyHorse 是阿里 ATH 旗下創(chuàng)新事業(yè)部研發(fā)的模型，目前正處于內(nèi)測(cè)中，也會(huì)于近期開(kāi)放 API。ATH 創(chuàng)新事業(yè)部已啟動(dòng)一個(gè) AI 時(shí)代的全新交互方式探索計(jì)劃，HappyHorse 是這個(gè)探索方向的一部分，更多的產(chǎn)品我們會(huì)陸續(xù)推出?！?/p>

3 月 16 日，阿里巴巴成立 Alibaba Token Hub（ATH）事業(yè)群，建立以“創(chuàng)造 Token、輸送 Token、應(yīng)用 Token”為核心目標(biāo)的新組織，幾乎整合通義實(shí)驗(yàn)室、MaaS 業(yè)務(wù)線、千問(wèn)事業(yè)部、悟空事業(yè)部及 AI 創(chuàng)新事業(yè)部五大板塊，由阿里巴巴 CEO 吳泳銘直接負(fù)責(zé)。4 月 8 日，CEO 吳泳銘發(fā)布全員信，再宣布 AI 相關(guān)組織的重大調(diào)整，成立集團(tuán)技術(shù)委員會(huì)，原通義實(shí)驗(yàn)室升級(jí)為通義大模型事業(yè)部。

此前有消息稱，HappyHorse 出自阿里旗下淘天集團(tuán)未來(lái)生活實(shí)驗(yàn)室張迪領(lǐng)導(dǎo)的團(tuán)隊(duì)。目前，未來(lái)生活實(shí)驗(yàn)室已從淘天集團(tuán)分拆，劃歸新成立的 ATH 事業(yè)群旗下 AI 創(chuàng)新事業(yè)部。負(fù)責(zé)人張迪為前快手副總裁、Kling AI 技術(shù)負(fù)責(zé)人張迪，他于 2025 年底加入阿里，牽頭多模態(tài) AI 創(chuàng)新工作。

另有消息顯示，負(fù)責(zé)此次 HappyHorse 視頻生成模型的是來(lái)自阿里 ATH 的鄭波團(tuán)隊(duì)。鄭波是阿里巴巴副總裁，清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系博士，2006 年到 2017 年，領(lǐng)導(dǎo)谷歌的展示廣告算法團(tuán)隊(duì)以及中國(guó)地圖團(tuán)隊(duì)。他在 2017 年 9 月加入阿里巴巴，曾擔(dān)任淘寶搜推算法負(fù)責(zé)人、阿里媽媽 CTO、淘天集團(tuán)算法技術(shù)負(fù)責(zé)人，主要研究方向?yàn)榇竽Ｐ停嗄B(tài)，決策智能，深度學(xué)習(xí)，搜索、推薦和廣告算法以及引擎優(yōu)化等領(lǐng)域。

該消息曝光之際，阿里港股股價(jià)也出現(xiàn)了明顯波動(dòng)，今日開(kāi)盤后上漲，午后再度拉升。這一操作套路似乎與今年早些時(shí)候的 Pony Alpha 如出一轍：一款神秘模型現(xiàn)身 OpenRouter，引發(fā)數(shù)周猜測(cè)，最終被證實(shí)是智譜 Z.ai 的 GLM-5 在正式發(fā)布前進(jìn)行的隱秘壓力測(cè)試。匿名參賽、用真實(shí)效果驗(yàn)證實(shí)力，隨后公開(kāi)身份。

而本次的不同之處在于：HappyHorse 1.0 不只是與現(xiàn)有頭部模型持平，而是實(shí)現(xiàn)了很大程度上的全面超越。

根據(jù)排行榜的最新數(shù)據(jù)，在純視覺(jué)畫質(zhì)上，HappyHorse 1.0 在文本轉(zhuǎn)視頻排行榜和圖像轉(zhuǎn)視頻排行榜均明顯領(lǐng)先于 Seedance 2.0，Elo 評(píng)分相差最多超過(guò) 100 、最少也不低于 50 分。通常 5 分的差距只屬于統(tǒng)計(jì)誤差，當(dāng)前的分?jǐn)?shù)之差則絕非偶然。

但一旦加入音頻維度，局面就略有不同了：在文本轉(zhuǎn)視頻排行榜和圖像轉(zhuǎn)視頻排行榜上，HappyHorse 1.0 雖然均小幅領(lǐng)先，不過(guò)差距要小太多了、幾乎相差無(wú)幾。這也說(shuō)明 HappyHorse 的音頻生成能力是具備競(jìng)爭(zhēng)力的，但并非其最強(qiáng)項(xiàng)。

不過(guò)，有一點(diǎn)需要提醒：新模型的 Elo 分?jǐn)?shù)波動(dòng)通常更大。這些分?jǐn)?shù)后續(xù)還會(huì)變動(dòng)，具體走向尚無(wú)法確定。HappyHorse 1.0 正式開(kāi)放后，樣本數(shù)量還會(huì)增多。

AI 視頻行業(yè)要“變天”了？

針對(duì) HappyHorse-1.0 與 Seedance 2.0，CTOL 數(shù)字解決方案工程團(tuán)隊(duì)基于真實(shí)客戶生產(chǎn)場(chǎng)景進(jìn)行了獨(dú)立一對(duì)一對(duì)比測(cè)試，結(jié)論客觀而犀利：Seedance 2.0 在自然度、物理邏輯、鏡頭運(yùn)動(dòng)處理上依然小幅領(lǐng)先，但在運(yùn)動(dòng)控制、提示詞遵循度、復(fù)雜現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景的真實(shí)細(xì)節(jié)方面，兩者差距明顯且不容忽視，而這些差異在評(píng)測(cè)分?jǐn)?shù)上卻完全體現(xiàn)不出來(lái)。該團(tuán)隊(duì)觀察到，HappyHorse 缺少一種生動(dòng)感，一種 Seedance 在高難度生成中能呈現(xiàn)出的人文溫度。

“老實(shí)說(shuō)，我對(duì)任何宣稱 HappyHorse 已經(jīng)超越 Seedance 2.0 的說(shuō)法都持懷疑態(tài)度，我目前還無(wú)法信服?！盋TOL 團(tuán)隊(duì)寫道。但他們同時(shí)指出，Seedance 和谷歌的 Veo 都被嚴(yán)苛的內(nèi)容保護(hù)機(jī)制嚴(yán)重束縛，導(dǎo)致它們 “哪怕只存在極小版權(quán)風(fēng)險(xiǎn)的內(nèi)容，都無(wú)法使用”，Veo 在這方面問(wèn)題最為嚴(yán)重。此外，在 Sora 意外推遲上線后，Seedance 與 Veo 仍基本無(wú)法廣泛使用，且定價(jià)高昂。

“當(dāng)前頂尖視頻生成模型最大的問(wèn)題，在于可用性、定價(jià)以及過(guò)多的限制?！边@是 CTOL 數(shù)字解決方案公司工程團(tuán)隊(duì)最后得出的結(jié)論?！叭绻?HappyHorse 1.0 能通過(guò)開(kāi)源，在可用性、價(jià)格和使用限制上做到更優(yōu)，那它就會(huì)是毫無(wú)懸念的贏家?！?/p>

有多方消息稱，HappyHorse 1.0 將完整開(kāi)源：基礎(chǔ)模型權(quán)重、蒸餾模型、超分模塊及推理代碼一并放出，且許可協(xié)議允許商用與微調(diào)。一旦其正式開(kāi)源，AI 視頻行業(yè)格局或?qū)⒀杆儆瓉?lái)巨變。對(duì)創(chuàng)作者與開(kāi)發(fā)者而言，這意味著，一次下載，即可在自有設(shè)備上永久運(yùn)行；可針對(duì)特定風(fēng)格、角色或視覺(jué)美學(xué)進(jìn)行微調(diào)；集成至自有產(chǎn)品，無(wú)需依賴第三方 API；可查看模型架構(gòu)，用于安全評(píng)估或研究。

不過(guò)需要注意的是，即便未來(lái)真的開(kāi)源，該模型的部署門檻或許也不低。當(dāng)前，阿里官方也并未對(duì)此給出確切說(shuō)明。

https://www.theinformation.com/briefings/alibaba-anonymously-launches-new-ai-video-model

https://www.ctol.digital/news/happyhorse-1-0-alibaba-secret-video-ai-tops-2026-leaderboard-vs-seedance-2-0/

聲明：本文為 AI 前線原創(chuàng)，不代表平臺(tái)觀點(diǎn)，未經(jīng)許可禁止轉(zhuǎn)載。

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