2026年，醫(yī)脈通《醫(yī)生AI+數(shù)字生活調(diào)研報告》正式發(fā)布！本次調(diào)研覆蓋全國3038名臨床醫(yī)生、24個?？瓶剖?，全景拆解AI滲透、線上行為、學(xué)術(shù)營銷、醫(yī)患科普、科研賦能等核心場景，以真實數(shù)據(jù)洞察醫(yī)生數(shù)字生活新變革，為醫(yī)療從業(yè)者及藥械企業(yè)提供精準決策參考。文末一鍵領(lǐng)取完整報告。

AI滲透率近100%，從“可用”邁向“好用、適配”

2026年，醫(yī)生AI使用熟悉度達99.67%，僅1人未使用，AI已徹底完成從“新奇工具”到醫(yī)療基礎(chǔ)設(shè)施的跨越。

• 醫(yī)生人均使用3款A(yù)I工具，62%使用3款及以上，91%的醫(yī)生每周至少使用1次，50%的醫(yī)生每日使用；
• DeepSeek、豆包使用率均超70%，藥物信息查詢、醫(yī)學(xué)信息搜索為最高頻場景；
• 醫(yī)生顧慮呈多維分布：內(nèi)容受商業(yè)影響（49%）、生成內(nèi)容誤導(dǎo)患者（46%）、缺少患者個體化信息（44%），且在不同年齡、職稱、城市、醫(yī)院級別間差異顯著。洞察并滿足用戶差異化需求，是AI產(chǎn)品實現(xiàn)差異化破局的核心路徑。

數(shù)字化營銷：透明化循證內(nèi)容成核心競爭力

當(dāng)AI打破信息壁壘，醫(yī)生的信息檢索能力實現(xiàn)質(zhì)的飛躍，學(xué)術(shù)營銷也從傳統(tǒng)「渠道觸達」轉(zhuǎn)向「工作流價值嵌入」。AI在理解用戶問題時，需要關(guān)注新舊方案的核心關(guān)注點差異，AI在提供信息時，必須錨定真實臨床場景，聚焦核心問題。

1.新/成熟方案內(nèi)容偏好清晰

• 新治療方案：60.6%醫(yī)生關(guān)注實際臨床應(yīng)用中不良反應(yīng)或并發(fā)癥管理，優(yōu)先保障安全落地與實操參考；
• 成熟治療方案：45.8%聚焦劑量調(diào)整/個體化用藥經(jīng)驗，探索創(chuàng)新場景與證據(jù)更新。

2.新藥處方?jīng)Q策邏輯明確

• 未進醫(yī)保新藥：藥物安全性及不良事件處理方案（47.3%）為首要考量；
• 已進醫(yī)保新藥：指南或共識推薦（46.5%）居首位；
• 3~6個月為醫(yī)生從了解到處方的核心周期，醫(yī)學(xué)專業(yè)平臺（如醫(yī)脈通等）為最信任的信息渠道。

3.指南驅(qū)動處方：國內(nèi)臨床指南/專家共識（65.4%）參考優(yōu)先級高于國際臨床指南/專家共識（53.1%），本土化循證內(nèi)容為營銷核心。

醫(yī)患科普：AI破解痛點，實現(xiàn)“能科普、會科普、可持續(xù)科普”

當(dāng)前醫(yī)生科普患教呈現(xiàn)“意愿強烈、落地受阻”的核心矛盾：

83.2%的醫(yī)生有線上科普計劃，但近半數(shù)受時間精力、制作經(jīng)驗不足制約，難以持續(xù)產(chǎn)出。醫(yī)生多平臺布局但定位模糊，內(nèi)容以圖文為主、短視頻快速崛起，然而制作與運營能力薄弱，全流程負擔(dān)消耗核心精力。97.7%的醫(yī)生有明確合作需求，64.5%渴求全流程支持，超四成需要患者興趣、內(nèi)容效果等數(shù)據(jù)指引。全流程配套服務(wù)+AI賦能，是幫助醫(yī)生跨越科普鴻溝、實現(xiàn) “能科普、會科普、可持續(xù)科普”的關(guān)鍵。

科研賦能：AI分層破局，破解“數(shù)據(jù)多、產(chǎn)出難”

醫(yī)生科研的核心痛點并非資源短缺，而是成果轉(zhuǎn)化效率低：

• 論文英文寫作（51.8%）、發(fā)表周期長（48.7%）為最大難點；
• 基金申報中，70.8%的醫(yī)生困于課題選題，職稱差異顯著：

初級醫(yī)生：科研經(jīng)驗相對不足，對選題方向、選題規(guī)范、選題可行性缺乏清晰認知，普遍存在不知道怎么選、不知道選什么、不知道是否合適的問題，亟需從選題發(fā)現(xiàn)、方向梳理到選題篩選的全流程指導(dǎo)。

科室主任/高級職稱醫(yī)生：具備一定科研基礎(chǔ)與申報經(jīng)驗，更關(guān)注課題的創(chuàng)新性、學(xué)術(shù)價值與研究質(zhì)量，重點在于提升選題層次與申報競爭力。

• 臨床研究論著（70.6%）、病例報告（58.7%）為主要發(fā)表類型，基層與一線城市醫(yī)院需求差異明顯。