這個構想聽起來簡單又誘人：AI需要的算力遠超地面電網所能供應，那就把數據中心搬到軌道上——那里太陽永不落山，電力近乎免費。如今，SpaceX、藍色起源，以及越來越多的初創(chuàng)公司，都在競相將這一愿景變?yōu)楝F(xiàn)實。但必須讓這套方案在物理層面落地的科學家與工程師們卻指出，這個愿景跳過了熱力學、經濟學與軌道力學中至今仍未解決的關鍵難題。

1月30日，SpaceX向美國聯(lián)邦通信委員會（FCC）提交申請，計劃在近地軌道部署最多100萬顆衛(wèi)星，每顆都搭載計算硬件，共同組成該公司所稱的“具備前所未有的算力、支撐先進人工智能模型”的衛(wèi)星星座。這些衛(wèi)星將運行在500–2000公里高度，軌道設計盡可能最大化日照時長，并通過SpaceX現(xiàn)有的星鏈網絡傳輸數據。SpaceX同時申請豁免FCC標準部署節(jié)點要求——常規(guī)規(guī)定要求星座在6年內完成半數部署。

七周后，藍色起源也提交了自己的申請?！叭粘鲇媱潯保≒roject Sunrise）擬在500–1800公里的太陽同步軌道部署5.16萬顆衛(wèi)星，并與此前公布的TeraWave星座（5408顆衛(wèi)星）搭配，提供超高速光通信回傳。SpaceX的申請強調規(guī)模，藍色起源則更強調架構：系統(tǒng)將在軌完成計算，再通過TeraWave的網狀網絡將結果回傳地面。

初創(chuàng)公司的動作更快。Starcloud（前身為Lumen Orbit）3月以11億美元估值完成1.7億美元融資，成為Y Combinator歷史上最快誕生的獨角獸，距離其畢業(yè)僅17個月。該公司2025年11月發(fā)射了首顆搭載英偉達H100 GPU的衛(wèi)星，并于2月向FCC申請部署最多8.8萬顆衛(wèi)星的星座。另一家聚焦國防領域的初創(chuàng)公司Aethero，使用帶防輻射屏蔽的英偉達Orin NX芯片打造太空級計算機，已融資840萬美元，今年將在軌測試硬件。

這套商業(yè)邏輯建立在一個真實痛點之上：2024年全球數據中心耗電量約達4150億度，國際能源署預測，2026年可能突破1萬億度，AI服務器的爆發(fā)正推動年增速達到30%。僅美國弗吉尼亞州，數據中心就消耗了全州26%的電力；愛爾蘭的數據中心用電占比年底可能達到32%。電網瓶頸、審批延誤、社會對新建地面電站的抵制，都是現(xiàn)實難題。

但科學家們指出，同樣真實的是，物理規(guī)律讓規(guī)?；谲売嬎汶y到近乎不現(xiàn)實。

最核心的挑戰(zhàn)是散熱。太空中沒有空氣帶走處理器熱量，只能靠輻射散熱，這需要巨大的散熱面積。僅消散1兆瓦熱能、同時將電子設備穩(wěn)定在20℃，就需要約1200平方米的散熱器——相當于4個網球場。一個具備商業(yè)意義的數百兆瓦級數據中心，所需散熱器面積將是國際空間站現(xiàn)有設備的數千倍。

第二個結構性難題是輻射。近地軌道中，未做防護的芯片會受到宇宙射線與帶電粒子轟擊，引發(fā)比特翻轉甚至永久性損壞?？馆椛浼庸虝層布杀驹黾?strong>30%–50%，性能下降20%–30%。另一種方案三模冗余，則意味著每顆芯片都要發(fā)射三份、三倍散熱、三倍供電、三倍重量。Starcloud采用商用GPU外加外部屏蔽的做法是一次有趣嘗試，但尚未有人證明它能規(guī)?；?、長年穩(wěn)定運行。

第三個約束是延遲。分布在500–2000公里軌道殼層的100萬顆衛(wèi)星，無法滿足前沿大模型訓練所需的緊密耦合——節(jié)點間通信延遲必須控制在微秒級。而近地軌道星間鏈路延遲最低也有數毫秒，地軌往返延遲更是達到60–190毫秒；相比之下，地面內容分發(fā)網絡（CDN）僅需10–50毫秒。這意味著在軌設施最多適用于AI推理，而不是當前占絕大多數算力需求的模型訓練。

再就是成本?！禝EEE頻譜》測算，一座1吉瓦的在軌數據中心成本將超過5000億美元，約為同等規(guī)模地面設施（含5年運營）的三倍。谷歌曾表示，發(fā)射成本必須降至每公斤200美元以下，太空計算才具備經濟可行性。而SpaceX當前星鏈的成本約為每公斤1000–2000美元。部分分析師認為，要與地面設備更新成本競爭，發(fā)射成本需降至每公斤20–30美元——可信預測認為，未來20年都難以實現(xiàn)。對比地面成熟供應鏈與可驗證的單體經濟模型，太空路線的經濟性更不占優(yōu)。

就連OpenAI的山姆·奧特曼（曾考慮斥資數十億美元投資火箭公司Stoke Space，試圖成為SpaceX在軌數據中心的競爭對手）也公開稱，這一概念在未來十年“荒唐不切實際”。他對媒體表示，發(fā)射成本與地面電力成本的簡單算賬就通不過，還尖銳反問：誰打算怎么維修太空中壞掉的GPU？

天文界還提出了另一重完全不同的反對意見。針對SpaceX FCC申請的約1000條公開評論中，絕大多數都要求委員會不予批準。一旦獲批，這個星座將讓夜空中的衛(wèi)星數量超過肉眼可見的恒星，進一步讓本已不堪重負的軌道環(huán)境軍事化、商業(yè)化。

這并非意味著在軌數據中心永遠不可能實現(xiàn)。如果SpaceX星艦能達成成本目標，可能從根本上改變當前讓方案不可行的入軌成本。Starcloud循序漸進、小規(guī)模載荷迭代抗輻射性能的工程路徑，偶爾也可能帶來突破。而且，推動這股熱潮的地面電網瓶頸并不會消失。

但向FCC提交100萬顆衛(wèi)星的申請，與讓在軌計算在經濟上比得上艾奧瓦州一間擺滿GPU的倉庫，兩者的差距不是以年計算，而是以物理難題計算——無論多少富豪愿意嘗試，當前AI基建投資的速度都無法繞開這些難題。

科學家們想問的不是太空數據中心理論上是否可行，而是：面對如此多未解決的工程問題，為什么有人把它當成需要短期答案的短期解決方案？

事實證明，天空不是極限。散熱器才是。