人工智能引發(fā)了一系列的問(wèn)題。它改變了社會(huì)，引起了經(jīng)濟(jì)變革，如同其他任何一項(xiàng)技術(shù)革命一樣，它也創(chuàng)造了新的職業(yè)并使一些職業(yè)消失。誰(shuí)將是其中的受益者呢？

誰(shuí)將從人工智能革命中受益？

一些杰出經(jīng)濟(jì)學(xué)家將人工智能視為“通用技術(shù)”，認(rèn)為它將在未來(lái)幾十年中不斷傳播并深刻改變經(jīng)濟(jì)生活。我們?cè)跉v史上創(chuàng)造的“通用技術(shù)”還有蒸汽機(jī)、電力、計(jì)算機(jī)等。像以前的技術(shù)變革一樣，人工智能也將取代一些行業(yè)。

19世紀(jì)70年代時(shí)，法國(guó)有50%的人以農(nóng)業(yè)為生，而這一比例在2019年降至5%。我們適應(yīng)過(guò)時(shí)代，現(xiàn)在我們需要再次適應(yīng)。部分就業(yè)人口的技能已無(wú)法應(yīng)對(duì)社會(huì)的需要，他們必須接受新的職業(yè)培訓(xùn)以適應(yīng)新的工作，或者由社會(huì)來(lái)接管他們。

我擔(dān)心目前這種進(jìn)展的加速會(huì)導(dǎo)致越來(lái)越多的人失業(yè)，但是專(zhuān)門(mén)研究這些問(wèn)題的經(jīng)濟(jì)學(xué)家給我吃了一顆定心丸。例如，麻省理工學(xué)院的埃里克·布林約爾松（Erik Brynjolfsson）和其他一些經(jīng)濟(jì)學(xué)家曾斷言，“通用技術(shù)”滲透經(jīng)濟(jì)的速度會(huì)受到工人學(xué)習(xí)如何利用它所需時(shí)間的嚴(yán)格限制，這個(gè)過(guò)程需要15～20年。

我不確定人工智能革命是否會(huì)讓所有人受益。深耕于有資質(zhì)的、創(chuàng)新型的、專(zhuān)注于人際關(guān)系或人力資源職位的人更有可能保住工作。

有一件事是可以確定的：人工智能及其應(yīng)用無(wú)法參與競(jìng)爭(zhēng)的東西會(huì)變得更有價(jià)值，這是已經(jīng)得到證明的人類(lèi)經(jīng)驗(yàn)。自動(dòng)化大幅度降低了制成品的價(jià)格，隨著人工智能在工業(yè)界的滲透，這種趨勢(shì)將會(huì)繼續(xù)，甚至加劇，但是服務(wù)業(yè)、手工業(yè)和房地產(chǎn)業(yè)不會(huì)以相同的方式受到影響。

舉個(gè)例子，我們每個(gè)人都可以花不到兩歐元的低價(jià)或通過(guò)訂閱的方式聆聽(tīng)最喜歡的音樂(lè)家的作品，然而如果要欣賞搖滾音樂(lè)會(huì)或歌劇，我們就需要支付50～300歐元。區(qū)別在于，獨(dú)特的事物賦予了生命獨(dú)特的時(shí)刻。一頓大餐，參觀自然景點(diǎn)或博物館，聽(tīng)一場(chǎng)爵士樂(lè)音樂(lè)會(huì)??我因?yàn)槟軌蜃鲞@些事情而感到高興。我們?cè)絹?lái)越重視創(chuàng)造力和獨(dú)到的體驗(yàn)，越來(lái)越不看重大眾化的產(chǎn)品。在健康、藝術(shù)、科學(xué)、教育、體育等領(lǐng)域的職業(yè)中，感性的方面在未來(lái)將占有重要的一席之地。

如何解釋人工智能？

一些悲觀主義者認(rèn)為深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)是“黑匣子”，但他們錯(cuò)了。工程師可以深入檢查神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的功能，包括所有的細(xì)節(jié)。誠(chéng)然，當(dāng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有數(shù)百萬(wàn)個(gè)單位和數(shù)十億個(gè)連接時(shí)，似乎很難完全理解它的每一個(gè)決策，但這不正是所有智能決策的特點(diǎn)嗎？

我們不了解讓出租車(chē)司機(jī)、工匠、醫(yī)生或航空公司飛行員完成他們的工作的神經(jīng)機(jī)制，更不了解用來(lái)尋找松露的狗如何挖掘出芬芳的“黑色鉆石”，但我們相信他（它）們。為什么要對(duì)一臺(tái)反應(yīng)更快、不知疲倦、從不分心的機(jī)器提出更高的要求呢？當(dāng)你可以證明它比人類(lèi)更可靠時(shí)，為什么還要對(duì)它產(chǎn)生懷疑呢？

人工智能系統(tǒng)每天做出數(shù)萬(wàn)億個(gè)決策，其中大多數(shù)都與查找、分類(lèi)和過(guò)濾信息以及一些稍顯無(wú)聊的應(yīng)用程序有關(guān)，例如應(yīng)用于照片和視頻的效果。你是否真的愿意花時(shí)間和精力來(lái)詳細(xì)了解它們？人工智能的工作能夠帶來(lái)令人滿(mǎn)意的效果，這不就夠了嗎？

而且使用沒(méi)有深入了解其運(yùn)行機(jī)制的系統(tǒng)是一種常見(jiàn)的現(xiàn)象。許多常用藥物都是通過(guò)反復(fù)試錯(cuò)獲得的，而我們對(duì)其作用機(jī)制了解甚少。比如，鋰通常被用于治療躁狂抑郁癥，但它的作用機(jī)制至今仍是一個(gè)謎。我們熟悉的且在日常生活中不可被替代的阿司匹林是有史以來(lái)使用最廣泛的藥物，它于1897年首次穩(wěn)定合成，可是直到1971年我們才明確其作用機(jī)制。

當(dāng)我們無(wú)法完全說(shuō)明系統(tǒng)的行為時(shí)，那么其市場(chǎng)流通就必須經(jīng)過(guò)測(cè)試過(guò)程，測(cè)試的協(xié)議是受控且開(kāi)放的，例如在藥品進(jìn)入市場(chǎng)之前進(jìn)行的臨床測(cè)試，或者用于新飛機(jī)的合格認(rèn)證程序。對(duì)于做出關(guān)鍵決策的人工智能系統(tǒng)也必須如此。

另一個(gè)問(wèn)題：投入實(shí)際應(yīng)用的人工智能是否必須100%可靠？沒(méi)有必要。同樣的道理，為什么對(duì)人工智能的要求比對(duì)其他決策輔助系統(tǒng)的要求更高？醫(yī)學(xué)每天都在使用的測(cè)試系統(tǒng)，其可靠性并非完美無(wú)缺，但我們不會(huì)質(zhì)疑其有效性。例如，疾病的檢測(cè)始終存在一定比例的假陽(yáng)性和一定比例的假陰性，并且必須在兩者之間進(jìn)行權(quán)衡。如果對(duì)檢測(cè)結(jié)果有任何疑問(wèn)，醫(yī)生將無(wú)法下診斷。

既然如此，那為什么要對(duì)人工智能有更多的苛求呢？我的朋友萊昂·博圖始終認(rèn)為，現(xiàn)代社會(huì)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量與存儲(chǔ)方式或網(wǎng)絡(luò)速度一樣，都在以相同的速度呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。但是，人類(lèi)處理這些信息的能力并沒(méi)有如此迅速的增長(zhǎng)，在某些時(shí)候，人類(lèi)的大多數(shù)知識(shí)將由機(jī)器從數(shù)據(jù)中提取并存儲(chǔ)。利用機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)我們總可以輕松提出建議，無(wú)論建議的程度是深還是淺。我們需要做的是進(jìn)行靈敏度分析，以便找到能夠改變決策的最小輸入干擾。

幾個(gè)世紀(jì)以來(lái)，人類(lèi)已經(jīng)習(xí)慣自己的生理和心理能力被其他工具超越了：打磨過(guò)的石頭和刀具比牙齒更堅(jiān)硬；耕畜、拖拉機(jī)和挖掘機(jī)比我們的體力更強(qiáng)；馬、汽車(chē)、飛機(jī)比我們的雙腳移動(dòng)得更快；計(jì)算機(jī)的計(jì)算速度比人腦更快。技術(shù)發(fā)現(xiàn)提升了我們自身的能力，機(jī)器智能也將延展人類(lèi)智能。

就像其他技術(shù)革新的時(shí)代一樣，人工智能正在顛覆我們的時(shí)代。于我而言，我相信人工智能具備大大改善我們生活的能力，但我也相信它有制造問(wèn)題的能力。對(duì)認(rèn)識(shí)自我的渴望驅(qū)動(dòng)著我們對(duì)機(jī)器智能的探索與追尋，對(duì)人工智能的研究和對(duì)人腦的研究相輔相成。因此，人工智能也是未來(lái)幾十年我們要面臨的一項(xiàng)巨大的科學(xué)技術(shù)挑戰(zhàn)。

楊立昆（Yann LeCun） | 文

楊立昆是圖靈獎(jiǎng)得主、Meta首席人工智能科學(xué)家。

內(nèi)容發(fā)布于楊立昆《科學(xué)之路》一書(shū)，本文有編輯刪減。

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本文同步發(fā)表于《信睿周報(bào)》第167期

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