中國高質(zhì)量醫(yī)療體系建設(shè)，必然要求循證醫(yī)學(xué)全面落地。

傳統(tǒng)經(jīng)驗醫(yī)學(xué)模式，已難以適配當(dāng)前復(fù)雜疾病的診療需求、精細(xì)化的患者管理以及醫(yī)保支付方式改革。

但遺憾的是，相較于歐美等醫(yī)療先進(jìn)國家，循證醫(yī)學(xué)引入中國30年，落地進(jìn)程仍嚴(yán)重滯后。

醫(yī)學(xué)知識爆炸、指南意見矛盾、技術(shù)工具落后、高質(zhì)量證據(jù)不足、醫(yī)生時間緊張等多重難題，正持續(xù)困擾著中國循證醫(yī)學(xué)體系建設(shè)。

對此，行業(yè)正積極探索破局之路。

2026中關(guān)村論壇上，清華大學(xué)附屬北京清華長庚醫(yī)院等多家頂級醫(yī)療機構(gòu)，聯(lián)合發(fā)起國內(nèi)首個聚焦循證醫(yī)學(xué)與AI深度融合的行業(yè)級舉措——“中國臨床循證智能能力建設(shè)計劃”。

作為該計劃的核心參與方，AI醫(yī)療頭部企業(yè)醫(yī)渡科技不僅深度把控技術(shù)研發(fā)，更全程支撐項目落地，為計劃筑牢智能化底座。

該計劃的核心技術(shù)載體——由醫(yī)渡科技自主研發(fā)的臨床循證智能體平臺「醫(yī)渡智循」APP同步首發(fā)上線，面向全國醫(yī)生開放使用。

AI，正打通從海量醫(yī)學(xué)證據(jù)到循證洞察的最后一公里。

醫(yī)療新需求

中國循證醫(yī)學(xué)體系建設(shè)勢在必行

當(dāng)前，循證醫(yī)學(xué)建設(shè)刻不容緩。

它關(guān)乎億萬百姓能否享受到公平、優(yōu)質(zhì)且可負(fù)擔(dān)的醫(yī)療服務(wù)。

中國幅員遼闊，城鄉(xiāng)醫(yī)療水平差異巨大。在上海、北京等一線的三甲醫(yī)院，醫(yī)生緊跟海內(nèi)外醫(yī)學(xué)前沿；但在基層和農(nóng)村地區(qū)，醫(yī)生獲取知識的渠道有限。

循證醫(yī)學(xué)是縮小這一差距，實現(xiàn)醫(yī)療公平的最有效手段。它既能有效減少誤診誤治的發(fā)生，更能統(tǒng)一各級醫(yī)療機構(gòu)的診療標(biāo)準(zhǔn)，讓基層患者也能享受到與三甲醫(yī)院同標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范診療服務(wù)。

其次，醫(yī)?；鸬膲毫κ俏覈t(yī)療體系的核心挑戰(zhàn)。

哪些藥物真正安全有效？哪些干預(yù)措施最具收益？這些問題不能僅憑經(jīng)驗拍腦袋，必須依靠嚴(yán)謹(jǐn)?shù)难C評價體系。

例如，河南省商丘市睢陽區(qū)引入“循證醫(yī)學(xué)+人工智能”的醫(yī)保智能監(jiān)管系統(tǒng)后，在2025年1月至11月期間，累計節(jié)約醫(yī)保基金超過2500萬元。

可以說，沒有循證醫(yī)學(xué)體系，分級診療和醫(yī)保支付改革就缺乏堅實的地基。

然而，盡管循證醫(yī)學(xué)的價值已得到行業(yè)共識，但在我國本土化落地過程中，仍面臨著多重現(xiàn)實難點。

部分醫(yī)生更相信長期積累的臨床經(jīng)驗，在潛意識里對新證據(jù)持保留態(tài)度。導(dǎo)致遇到疑難病例，不是查文獻(xiàn)找新方案，而是習(xí)慣性按照舊經(jīng)驗處理。

更現(xiàn)實的因素是，即使醫(yī)生有應(yīng)用循證醫(yī)學(xué)的意愿，在實際操作中也面臨著時間和工具上的巨大障礙。

臨床醫(yī)生日常工作非常繁忙，門診、手術(shù)、病歷、科研等多重任務(wù)纏身，應(yīng)對工作已經(jīng)分身乏術(shù)。并且醫(yī)學(xué)知識正以前所未有的速度增長，每幾年就會翻一番。

對于醫(yī)生而言，依靠個人精力去手動閱讀和消化海量新知識，時間成本極高，很容易錯過關(guān)鍵的最新研究。

解決這一問題，不僅需要醫(yī)生個人觀念的轉(zhuǎn)變，更需要整個醫(yī)療體系在資源和技術(shù)工具上提供支持，幫助醫(yī)生跨越從“知道”到“做到”的鴻溝。

市場上已經(jīng)有相關(guān)AI循證醫(yī)學(xué)產(chǎn)品出現(xiàn)。以海外標(biāo)桿產(chǎn)品OpenEvidence為例，它憑借對權(quán)威醫(yī)學(xué)證據(jù)的嚴(yán)格引用和強大的循證能力，在美國獲得了巨大成功，單日臨床咨詢量已突破百萬次。

目前，該產(chǎn)品已經(jīng)產(chǎn)生巨大的行業(yè)價值，公司成立僅3年估值高達(dá)120億美元。但將其直接引入中國市場，會面臨巨大的的適應(yīng)性挑戰(zhàn)。

一方面，其產(chǎn)品缺乏中國治療指南、期刊等數(shù)據(jù)，無法適應(yīng)本土醫(yī)療場景；另一方面，醫(yī)療數(shù)據(jù)涉及國家安全和個人隱私，有嚴(yán)峻的合規(guī)性挑戰(zhàn)。

而通用大模型的數(shù)據(jù)來源雜亂，且缺乏良好的診療邏輯，導(dǎo)致其在回答專業(yè)醫(yī)學(xué)問題時，可能生成看似合理但缺乏可靠依據(jù)的回答，不具備臨床適用能力。

因此，建立自主可控的循證醫(yī)療產(chǎn)品，既是保障國家醫(yī)療主權(quán)的戰(zhàn)略需求，也為具備本土適配性的AI循證醫(yī)療產(chǎn)品，提供了前所未有的發(fā)展機遇。

直擊醫(yī)生痛點，句句可循證

為了破解上述多重困境，真正植根于中國臨床實踐的本土化循證AI產(chǎn)品——醫(yī)渡智循應(yīng)運而生。

醫(yī)渡科技聯(lián)合創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官徐濟銘反復(fù)強調(diào)，醫(yī)渡智循是醫(yī)生的“超級助手+第二大腦+多學(xué)科智囊團”。

安全可信是AI循證醫(yī)學(xué)產(chǎn)品的紅線，循證醫(yī)學(xué)產(chǎn)品將核心溯源能力打磨到了行業(yè)頂尖水準(zhǔn)。

在產(chǎn)品層面，醫(yī)渡智循將溯源的顆粒度做到了前所未有的精細(xì)，每一句話都能精準(zhǔn)關(guān)聯(lián)到對應(yīng)的權(quán)威來源。

醫(yī)生可一鍵跳轉(zhuǎn)核查原始資料，真正做到“句句可循證”。展示溯源信息時，原文中匹配的核心內(nèi)容會做高亮展示，醫(yī)生可以一目了然地核對證據(jù)，極大提升了效率和信任度。

這種對溯源能力的極致打磨，使其在準(zhǔn)確性與幻覺率控制上優(yōu)于行業(yè)多數(shù)產(chǎn)品，讓其在嚴(yán)肅的醫(yī)療場景中真正具備了臨床級應(yīng)用的價值。

同時，該平臺并非簡單羅列證據(jù)，而是根據(jù)權(quán)威性與時效性，并按證據(jù)等級權(quán)重排序呈現(xiàn)。醫(yī)生無需再費力甄別信息優(yōu)劣，讓決策更省心、更精準(zhǔn)。

但僅做到精確循證，在醫(yī)渡科技看來，仍然遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。

傳統(tǒng)循證引擎不分?？疲呻y慢病、腫瘤亞?？?、罕見病等細(xì)分領(lǐng)域，溯源證據(jù)寬泛不貼合臨床場景。

醫(yī)渡科技創(chuàng)新性地構(gòu)建了200多個專科智能體，它能自動識別臨床問題的專科屬性，并精準(zhǔn)分流給相應(yīng)的?？浦悄荏w進(jìn)行處理。

例如針對腫瘤?？?，醫(yī)渡智循能夠做到評估患者腫瘤階段，區(qū)分腫瘤病理分型，判斷基因檢測結(jié)果，后續(xù)患者精準(zhǔn)用藥等。

可以說，智能體使得醫(yī)渡智循不再僅僅是一個信息檢索工具，而是具備專科臨床思維能力，提供精準(zhǔn)決策支持的“第二大腦”。

面向醫(yī)生的個性化需求，平臺同步上線個人專屬知識庫功能。醫(yī)生可結(jié)合自身?？蒲芯窟M(jìn)展，自主收藏、上傳認(rèn)可的權(quán)威文獻(xiàn)與診療指南，搭建專屬私人知識體系，適配科研、臨床和教學(xué)等多個場景。

而區(qū)別于單一獨立工具類應(yīng)用，醫(yī)渡智循布局多形態(tài)產(chǎn)品矩陣，深度融入醫(yī)生日常工作全流程。

個人版本，如APP和小程序可隨時隨地使用，有效解決醫(yī)生在臨床、科研、教學(xué)中的實際知識和決策痛點，成為其工作中不可或缺的超級助手。

醫(yī)院專屬版本，可與院內(nèi)HIS、EMR信息系統(tǒng)深度集成，直接調(diào)用患者數(shù)據(jù)。這意味著醫(yī)生無需切換系統(tǒng)，就能結(jié)合患者個體化診療數(shù)據(jù)，輸出更具針對性的循證建議，真正融入臨床決策。

該產(chǎn)品的專業(yè)性與臨床適配性，已通過大規(guī)模內(nèi)測得到充分驗證。內(nèi)測期間，超6000名醫(yī)療從業(yè)者參與，收獲近2000份高質(zhì)量有效反饋。

可以說，依托自身核心優(yōu)勢與市場基礎(chǔ)，醫(yī)渡智循有望借鑒OpenEvidence的規(guī)模化產(chǎn)品傳播路徑，實現(xiàn)快速滲透與廣泛覆蓋，打破傳統(tǒng)AI醫(yī)療產(chǎn)品落地難的發(fā)展瓶頸。

數(shù)據(jù)、知識、應(yīng)用三重支撐

構(gòu)筑循證AI核心壁壘

醫(yī)渡智循的背后，是醫(yī)渡科技這家港股上市公司的強有力支撐。

循證醫(yī)學(xué)的核心是證據(jù)，證據(jù)的前提是高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。醫(yī)渡科技成立于2014年，從創(chuàng)業(yè)初期就專注于醫(yī)療數(shù)據(jù)治理，這構(gòu)成了其最堅實的護(hù)城河。

公開資料顯示，醫(yī)渡科技“AI醫(yī)療智能大腦”YiduCore已累計處理分析近70億份經(jīng)授權(quán)的醫(yī)療記錄，覆蓋醫(yī)院合作網(wǎng)絡(luò)超10000家，是國內(nèi)處理規(guī)模最大、覆蓋范圍最廣的醫(yī)療數(shù)據(jù)智能引擎。

基于這一深厚基礎(chǔ)，公司成功構(gòu)建起“數(shù)據(jù)-算法-場景”閉環(huán)飛輪，全面覆蓋臨床診療、科研、醫(yī)院管理、藥企研發(fā)、醫(yī)?？刭M、公共衛(wèi)生六大核心場景，形成了完整的商業(yè)閉環(huán)。

公司率先在國內(nèi)推出“數(shù)據(jù)中臺+ AI中臺”，為醫(yī)院提供一站式智能工具，已在30余家頂級三甲醫(yī)院深度落地，日均調(diào)用上千次。

數(shù)據(jù)顯示，公司已連續(xù)多年保持醫(yī)院臨床研究市場份額第一。

醫(yī)渡智循并非全新孵化的獨立業(yè)務(wù)，而是公司十余年厚積薄發(fā)之下，一次水到渠成的自然演進(jìn)。

目前，醫(yī)渡智循已經(jīng)搭建行業(yè)頂尖的高質(zhì)量醫(yī)學(xué)知識寶庫，涵蓋超3萬份權(quán)威臨床指南，超500萬高質(zhì)量醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)，并實時追蹤全球頂級期刊動態(tài)。

然而，高質(zhì)量原始證據(jù)只是基礎(chǔ)。循證醫(yī)學(xué)的核心從來不是堆砌文獻(xiàn)，而是對證據(jù)做分級，可信度標(biāo)定，并最終給出最佳推薦方案。

臨床場景中，并非所有文獻(xiàn)都具備參考價值，很多老舊研究、小樣本試驗、陰性結(jié)果等證據(jù)，即便來源正規(guī)，也缺乏臨床參考價值。

醫(yī)生真正需要的，是有人幫他厘清：這堆指南和文獻(xiàn)里，哪些值得信？可信度幾分？

針對這一行業(yè)痛點，醫(yī)渡智循嚴(yán)格對標(biāo)全球公認(rèn)權(quán)威的GRADE循證分級體系，建立了嚴(yán)苛的證據(jù)分類與準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn)。

“我們會實時跟蹤全球最新醫(yī)學(xué)知識和指南，并根據(jù)證據(jù)等級進(jìn)行評價，低質(zhì)量或不確定的證據(jù)不會入庫，從源頭保障醫(yī)學(xué)知識的專業(yè)與權(quán)威。”醫(yī)渡科技技術(shù)創(chuàng)新副總裁李林峰表示。

不僅如此，深耕醫(yī)療領(lǐng)域多年，醫(yī)渡科技與全國頂級醫(yī)院廣泛合作，沉淀出對超過萬種疾病的深刻洞察。其疾病知識圖譜幾乎覆蓋所有已知疾病，尤其在腫瘤、心血管等多個重點領(lǐng)域形成了深厚積累。

憑借成熟的疾病知識建模技術(shù)與領(lǐng)先的真實世界數(shù)據(jù)治理能力，醫(yī)渡智循打造出數(shù)據(jù)→知識→疾病建模的核心能力，與行業(yè)競品單純依靠 “算法模型+ 基礎(chǔ)醫(yī)療數(shù)據(jù)” 的做法形成了鮮明差異化優(yōu)勢。

這一優(yōu)勢在臨床實踐中得到了充分驗證。

在中山大學(xué)腫瘤防治中心等機構(gòu)的臨床驗證中，醫(yī)渡智循在肺癌、乳腺癌等15個核心瘤種的治療方案推薦上，與臨床專家的決策表現(xiàn)出極高的一致性。

真實臨床場景下的高效驗證，是贏得醫(yī)生群體信任的關(guān)鍵底氣。它向醫(yī)生表明，AI不僅知識完備，其建議同樣具備可落地性。

不難看出，醫(yī)渡智循真正打通了從底層合規(guī)數(shù)據(jù)治理、中層醫(yī)學(xué)知識加工到上層臨床場景落地的完整產(chǎn)業(yè)鏈路，構(gòu)筑起一體化的硬核能力體系。

定義中國循證AI新形態(tài)

賦能醫(yī)療生態(tài)升級

放眼全球，AI在醫(yī)療領(lǐng)域正以驚人的速度展開。

近期，美國醫(yī)學(xué)會的一項權(quán)威報告顯示，有81%的醫(yī)生會在職業(yè)場景中使用AI，相較于2023年增長近2倍。

這意味著醫(yī)生臨床工作流的重構(gòu)，醫(yī)生可以跳過漫長的證據(jù)收集階段，直接進(jìn)入高價值的診斷與治療決策。

徐濟銘強調(diào)，醫(yī)渡智循非常明確自身的定位——以醫(yī)生為中心。

在他看來，循證醫(yī)學(xué)產(chǎn)品沒有快慢之分。只有真正切中臨床真實痛點，貼合醫(yī)生核心剛需，才會獲得專業(yè)醫(yī)生的認(rèn)可，并且形成強大的口碑與規(guī)模效應(yīng)。

屆時，它不只是一個提升效率的AI產(chǎn)品，更是讓循證醫(yī)學(xué)真正進(jìn)入中國臨床決策流程的“能力入口”。

這也是“中國臨床循證智能能力建設(shè)計劃”發(fā)起的初衷：

以國家級醫(yī)學(xué)能力建設(shè)為導(dǎo)向，依托院士專家與頂級醫(yī)療機構(gòu)的學(xué)術(shù)引領(lǐng)，結(jié)合以“醫(yī)渡智循”為代表的循證智能技術(shù)載體，系統(tǒng)性補齊我國循證醫(yī)學(xué)落地與基層診療能力的關(guān)鍵短板，推動形成標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一、能力協(xié)同、普惠可及的現(xiàn)代化醫(yī)療服務(wù)體系，支撐健康中國戰(zhàn)略的高質(zhì)量落地。

在此基礎(chǔ)之上，醫(yī)渡智循的價值邊界，又遠(yuǎn)不止于服務(wù)臨床醫(yī)生。其底層能力具備強大的延展性，為整個醫(yī)療生態(tài)的升級提供了無限可能。

這一智能循證能力未來可向醫(yī)患管理、醫(yī)院管理、臨床研究、保險支付、人群健康管理等場景延伸。可以說，醫(yī)渡智循以一個臨床工具為起點，憑借其強大的循證決策內(nèi)核，正在逐步演進(jìn)為串聯(lián)起“醫(yī)、藥、險、患”多方協(xié)同的智能紐帶。

產(chǎn)品的核心價值，也從句句可循證，升級為全健康場景下的事事可循證。

從醫(yī)生個體的智能助手，到臨床決策基礎(chǔ)入口，醫(yī)渡智循正以其嚴(yán)謹(jǐn)?shù)难C內(nèi)核與靈活的部署形態(tài)，成為中國臨床智能化轉(zhuǎn)型中最值得信賴的力量。

—The End—