來源：科技日報

記者：張佳欣

在人工智能（AI）競逐日益白熱化的今天，OpenAI再次拋出了一個震撼業(yè)界的宏大藍(lán)圖。近日，OpenAI首席科學(xué)家雅各布·帕喬基在接受《麻省理工科技評論》獨家專訪時透露，他們正瞄準(zhǔn)一個前所未有的科研目標(biāo)：在2028年前，打造一個能夠自主解決復(fù)雜問題的“AI研究員”。

這是一套全自動的多智能體研究系統(tǒng)，能夠獨立完成從數(shù)學(xué)、物理到生物、化學(xué)，乃至政策分析的各類科研任務(wù)。OpenAI表示，實現(xiàn)“AI研究員”計劃是該公司未來幾年的方向。今年9月，第一階段目標(biāo)將率先落地，屆時，OpenAI將先行推出“自主AI研究實習(xí)生”。

這一計劃標(biāo)志著OpenAI在推動AI技術(shù)應(yīng)用方面的新嘗試，同時也是其在面對Anthropic、“深度思維”等競爭對手時的重要戰(zhàn)略部署。

“我們正接近這樣一個階段：我們的模型能夠像人一樣，以連貫的方式無限期地工作?！?/strong>帕喬基表示，“當(dāng)然，仍然需要有人負(fù)責(zé)并設(shè)定目標(biāo)。但我認(rèn)為，我們將最終達(dá)到這樣的境界：在數(shù)據(jù)中心里擁有一個完整的研究實驗室?！?/p>

從Codex開始“進(jìn)化”

OpenAI并非在空中樓閣上構(gòu)筑夢想。今年1月，OpenAI發(fā)布了Codex，這是一款能即時生成代碼、執(zhí)行復(fù)雜計算任務(wù)的智能體應(yīng)用。它能分析文檔、生成圖表、整理郵件和社交媒體摘要等。時至今日，Codex已經(jīng)成為其內(nèi)部員工的標(biāo)配，輔助開發(fā)代碼并解決問題。帕喬基表示，可以把Codex看作是“AI研究員”的雛形。未來，Codex將實現(xiàn)顛覆性革新。

作為OpenAI首席科學(xué)家和公司長期研究目標(biāo)的制定者，帕喬基已經(jīng)觀察到，在技術(shù)演進(jìn)上，模型的“長程工作能力”正隨著參數(shù)規(guī)模和邏輯深度的增加而呈線性提升。

從GPT-3到GPT-4，模型在無干預(yù)情況下處理復(fù)雜問題的時長實現(xiàn)了質(zhì)的飛躍。而2024年推出的“推理模型”技術(shù)，通過引入“思維鏈”訓(xùn)練，讓AI學(xué)會了像人類一樣步步為營、遇錯回溯。目前，OpenAI正在利用數(shù)學(xué)和編程競賽的難題對模型進(jìn)行“魔鬼訓(xùn)練”，旨在提升其處理超長文本和拆解多重子任務(wù)的能力，最終能夠解決現(xiàn)實世界的科研難題。

帕喬基認(rèn)為，自動化科研的關(guān)鍵在于系統(tǒng)能夠長期運行，減少人工干預(yù)。帕喬基解釋說：“我們的目標(biāo)是開發(fā)一個研究實習(xí)生系統(tǒng)，可以把本來需要幾天的人力任務(wù)交給它完成。”通過訓(xùn)練模型逐步解決問題、回溯錯誤，推理模型能夠在較長時間內(nèi)保持連貫工作。

艾倫人工智能研究所的研究科學(xué)家道格·唐尼表示，自動化科研是令人興奮的探索?！跋胂笠幌?，明天早上我們回到實驗室，智能體已經(jīng)完成了一系列科研工作，并產(chǎn)生可供分析的新結(jié)果，這將極大加速科研進(jìn)程?！?/p>

AI科研能力進(jìn)入驗證階段

OpenAI目前更專注于與現(xiàn)實世界相關(guān)的研究。據(jù)介紹，研究人員已經(jīng)利用驅(qū)動Codex的GPT-5模型，發(fā)現(xiàn)了多個未解數(shù)學(xué)問題的解決方案，并在生物、化學(xué)和物理學(xué)的若干難題中取得了進(jìn)展。

這種生產(chǎn)力的飛躍，甚至改變了那些最“硬核”程序員的職業(yè)習(xí)慣。帕喬基坦言，由于對代碼精準(zhǔn)度有著近乎苛刻的追求，他一年前甚至拒絕使用最基礎(chǔ)的自動補(bǔ)全功能，更傾向于在Vim編輯器（一款深受資深程序員喜愛的文本編輯器）中手動輸入每一個字符。但隨著模型能力的迭代，他的看法發(fā)生了根本性改變。他發(fā)現(xiàn)，盡管復(fù)雜的架構(gòu)設(shè)計仍需由人主導(dǎo)，但在實驗驗證階段，AI可以在一個周末內(nèi)完成他以前需要一周才能編寫完的代碼。

針對OpenAI樂觀的預(yù)期，學(xué)術(shù)界仍有不同聲音。艾倫人工智能研究所的研究員指出，在去年的測試中，當(dāng)任務(wù)需要多個復(fù)雜的邏輯步驟耦合時，現(xiàn)有模型極易因為每一個微小錯誤的累積，導(dǎo)致最終結(jié)果崩潰。對此，OpenAI正在不斷迭代模型，例如近期發(fā)布的GPT-5.4版本，旨在進(jìn)一步增強(qiáng)邏輯穩(wěn)定性和任務(wù)處理的連貫性。OpenAI希望通過這種不斷地迭代，證明“AI研究員”在真正深度介入現(xiàn)實世界的科研之前，是具備科學(xué)意義上的可靠性的。

需共同應(yīng)對“集中化力量”的挑戰(zhàn)

然而，當(dāng)科研的“方向盤”逐漸移交給算法，安全與倫理的圍欄必須同步加固。帕喬基指出，一個能運行整個研究計劃的強(qiáng)大AI，可能會伴隨一些尚未解決的重大問題，例如系統(tǒng)失控、遭受黑客攻擊，或者可能僅僅是誤解了自身的指令。為了應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，OpenAI正在推廣“思維鏈監(jiān)控”技術(shù)，即訓(xùn)練模型在“草稿本”中記錄工作筆記，以便研究人員實時審計其行為是否符合預(yù)期。

帕喬基認(rèn)為，在能夠完全信任這些系統(tǒng)之前，必須設(shè)置嚴(yán)格的限制，例如將極強(qiáng)大的模型部署在與外界隔絕的“沙箱”中。他還提醒道，“想象一下，一個數(shù)據(jù)中心能完成過去需要大型組織才能完成的科研工作，而現(xiàn)在可能只需幾個人”。這種能力集中、影響力巨大的系統(tǒng)將對社會和政策帶來新挑戰(zhàn)。

面對這種力量的崛起，帕喬基預(yù)測，即使到2028年，AI系統(tǒng)仍不會在所有方面都像人類一樣聰明，但這并不妨礙它產(chǎn)生巨大的變革作用。這需要社會、政策制定者和科研機(jī)構(gòu)共同參與監(jiān)管，而非僅靠OpenAI一家公司。