撰文丨王聰

編輯丨王多魚

排版丨水成文

從兒童到成人，隨著年齡的增長，我們對世界的理解也在不斷加深。

起初，我們可能只是將事實當作孤立的信息片段來記憶（例如，兒童時期我們知道蘋果是一種水果，知道紅色是一種顏色，但可能還無法在二者之間建立聯(lián)系）。隨著逐漸成熟，我們開始了解概念本身，還能夠知道它們之間的聯(lián)系，從而形成一個更廣泛的知識地圖，這種逐漸形成的認知結(jié)構(gòu)幫助我們擁有了強大的預測和推理能力，甚至能對從未見過的東西做出合理的推斷，此時，新知識將不再是被孤立記憶，而是被整合到已有的知識框架中，學習也從此變得高效。

這種結(jié)構(gòu)化的知識被稱為“認知地圖”（Cognitive Map）或圖式（Schema），它在我們從童年到成年的成長過程中經(jīng)歷了“智力進化”，這是人類認知的一個重要基礎，它不僅僅是知識量的積累，更是知識組織結(jié)構(gòu)的質(zhì)變，代表了從具體思維到抽象思維，從機械記憶到邏輯推理的飛躍。然而，其發(fā)展的神經(jīng)機制在很大程度上仍未被探索，這也是當前認知神經(jīng)科學的前沿和挑戰(zhàn)。

2026 年 3 月 25 日，北京師范大學心理學部認知神經(jīng)科學與學習國家重點實驗室柳昀哲團隊（博士生瞿宇堃為論文第一作者）在國際頂尖學術期刊Cell上發(fā)表了題為：Development of non-spatial grid-like neural codes tracks inference and intelligence 的研究論文。

這項覆蓋 8-25 歲人群的研究，首次從神經(jīng)生物學層面揭示了人類所具有的“舉一反三”能力的發(fā)育機制，系統(tǒng)揭示了大腦內(nèi)嗅皮層中的“類網(wǎng)格編碼”（Grid-cell-like code）隨著年齡增長逐漸發(fā)展成熟，支撐抽象知識結(jié)構(gòu)的形成，并促進推理能力與知識同化能力的提升。

認知之謎

心理學家讓·皮亞杰曾提出，兒童認知發(fā)展的關鍵不在于積累了多少知識，而在于能否將零散經(jīng)驗組織成可遷移的“圖式”。但這一理論長期缺乏直接的神經(jīng)生物學證據(jù)。

大腦內(nèi)嗅皮層（Entorhinal Cortex，EC）中的網(wǎng)格細胞（Grid Cell）是大腦中的“內(nèi)置 GPS”，當動物在空間中移動時，這些細胞會形成規(guī)則的六邊形放電模式，為空間定位提供坐標系，從而實現(xiàn)空間導航。2014 年諾貝爾生理學或醫(yī)學獎就授予了發(fā)現(xiàn)網(wǎng)格細胞并揭示其功能的三位科學家。

更神奇的是，網(wǎng)格細胞的這一空間導航機制似乎并不局限于物理空間——它可能同樣適用于概念空間，參與了抽象概念知識的組織。

實驗設計

在這項新研究中，研究團隊設計了一套精巧的“知識地圖”任務。參與者需要學習 25 個虛構(gòu)角色在“攻擊力”和“防御力”兩個維度上的相鄰關系，但他們并不知道這些角色實際上構(gòu)成了一張 5×5 的二維結(jié)構(gòu)圖。

在隨后的 fMRI 腦成像掃描中，參與者需要回答數(shù)百道從未直接見過的推理題。每道題都要求同時整合兩個維度的信息，這無法靠死記硬背完成——只有在大腦中自發(fā)建立起“知識地圖”的人才能正確推斷。

任務完成后，研究團隊又引入四個新角色，測試參與者將其快速整合進已有知識框架的能力。

核心發(fā)現(xiàn)

內(nèi)嗅皮層的“類網(wǎng)格編碼”隨年齡增強。研究團隊顯示，年齡越大的參與者，推理正確率越高，同時其大腦內(nèi)嗅皮層的神經(jīng)活動也呈現(xiàn)更強的六邊形周期性模式。這種“類網(wǎng)格編碼”（Grid-cell-like code）就像為抽象知識提供了地圖坐標系，將零散的知識點定位在二維網(wǎng)格上。

內(nèi)側(cè)前額葉皮層（mPFC）編碼“關系距離”。如果說內(nèi)嗅皮層提供了坐標系，那么 mPFC 則像一名“高級信息編織工”，負責計算知識點之間的幾何距離，將孤立信息織入網(wǎng)絡。當推理軌跡方向與內(nèi)嗅皮層估計的網(wǎng)格朝向“對齊”時，mPFC 的距離編碼顯著更強；未對齊時則減弱。

新舊知識無縫整合。當新知識被引入時，內(nèi)嗅皮層的類網(wǎng)格編碼保持穩(wěn)定對齊，使新舊知識得以無縫整合。mPFC 則專門負責構(gòu)建新舊知識的連接，成為同化新知識能力持續(xù)發(fā)展的核心基礎。

與智力水平緊密相關。研究進一步發(fā)現(xiàn)，內(nèi)嗅皮層的類網(wǎng)格編碼與 mPFC 距離編碼可顯著預測標準智力測驗成績。這表明認知地圖神經(jīng)表征的發(fā)育軌跡與一般智力水平密切相關。

發(fā)育軌跡

研究揭示了清晰的神經(jīng)發(fā)育軌跡：8 歲兒童已具備基本推理能力，但需要整合兩個維度沖突信息的題目對他們來說仍具挑戰(zhàn)。

隨著年齡增長，內(nèi)嗅皮層的類網(wǎng)格編碼逐漸增強，為抽象知識提供越來越穩(wěn)定的結(jié)構(gòu)框架。同時，mPFC 的距離編碼也越來越精確，能夠更有效地組織知識網(wǎng)絡。

最重要的是，在控制了記憶能力差異之后，年齡與推理能力的正相關關系依然顯著。這意味著，認知能力的提升不僅源于知識積累，更源于知識組織方式的優(yōu)化。

未來展望

這項研究不僅從神經(jīng)生物學層面為讓·皮亞杰的認知發(fā)展理論提供了直接證據(jù)，還開辟了多個新的研究方向。理解大腦如何構(gòu)建認知地圖，不僅有助于開發(fā)更有效的學習方法，還可能為認知障礙疾病的診斷和治療提供新思路。隨著腦成像技術的進步，未來或許能夠更精準地評估個體的認知結(jié)構(gòu)發(fā)育水平，實現(xiàn)個性化教育方案的定制。

此外，這項研究為教育實踐提供了重要的神經(jīng)科學依據(jù)。傳統(tǒng)的“填鴨式”教學注重知識點的機械記憶，而這項研究表明，培養(yǎng)兒童構(gòu)建知識結(jié)構(gòu)的能力可能更為關鍵。

據(jù)悉，柳昀哲團隊目前正持續(xù)推進兩條交叉研究線路：一是結(jié)合 AI 技術，對兒童高級認知能力的發(fā)展軌跡開展縱向追蹤，推動腦科學與 AI 賦能教育。二是以人類探索、歸因與規(guī)劃等高級認知能力的發(fā)展規(guī)律為基礎，為具備真正主動探索與泛化能力的AI 智能體研究提供認知計算基礎。

論文鏈接：

https://www.cell.com/cell/fulltext/S0092-8674(26)00266-7