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（來(lái)源：財(cái)聞）

當(dāng)前軟件在D級(jí)車的整車價(jià)值中占10%左右，預(yù)計(jì)將以每年11%的速度增長(zhǎng)，到2030年將占整車內(nèi)容的30%，直觀體現(xiàn)了軟件定義汽車的重構(gòu)力度；同時(shí)產(chǎn)業(yè)發(fā)展也面臨著行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和法規(guī)尚不完善等現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，進(jìn)一步

隨著硬件性能逼近物理極限，汽車正加速演變?yōu)椤爸悄芑苿?dòng)空間”，產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)核心由硬件主導(dǎo)轉(zhuǎn)向軟件賦能。

在此背景下，2026年3月18日，第七屆軟件定義汽車論壇暨AUTOSAR中國(guó)日在上海拉開(kāi)帷幕。本次大會(huì)由上海市嘉定區(qū)人民政府指導(dǎo)，蓋世汽車、AUTOSAR組織、嘉定區(qū)投資促進(jìn)服務(wù)中心及上海智能汽車軟件園聯(lián)合主辦。

當(dāng)前汽車產(chǎn)業(yè)正處于深度變革期，軟件與 AI 全方位重塑產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑，推動(dòng)中國(guó)汽車在智能化、電動(dòng)化與生態(tài)構(gòu)建上保持全球領(lǐng)先。汽車產(chǎn)業(yè)已成為中國(guó)第一大支柱型產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)值規(guī)模達(dá)12萬(wàn)億至13萬(wàn)億元，未來(lái)3至5年是產(chǎn)業(yè)生態(tài)加速出海的重要窗口期。

蓋世汽車 CEO 周曉鶯在致辭中表示，軟件定義汽車已成為行業(yè)共識(shí)，議題正升級(jí)為“AI 定義汽車”。

嘉定區(qū)委副書(shū)記、區(qū)長(zhǎng)高香在致辭中表示，軟件定義汽車在加速重塑汽車產(chǎn)業(yè)格局，成為驅(qū)動(dòng)智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車發(fā)展的核心引擎。

蓋世汽車研究院副總裁、合伙人王顯斌演講指出，汽車智能化正從“軟件定義”向“AI定義”深刻演進(jìn)。隨著ADAS與智能座艙滲透率快速提升，2025年底L2級(jí)輔助駕駛滲透率近60%，高速NOA近30%，智能座艙普及率達(dá)80%，中國(guó)已形成較成熟的智能化供應(yīng)鏈體系，但攝像頭芯片等上游環(huán)節(jié)仍有短板。預(yù)計(jì)到2030年，L3級(jí)以上車型量產(chǎn)將超10%，智能座艙標(biāo)配率突破95%。

他判斷，到2030年中國(guó)乘用車軟件市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)1300億元，AI定義汽車的時(shí)代已全面開(kāi)啟，產(chǎn)業(yè)鏈各方需以開(kāi)放協(xié)作姿態(tài)迎接這一黃金十年。

隨著汽車智能化加速演進(jìn)，整車電子電氣架構(gòu)正加速?gòu)姆植际较蚣惺竭~進(jìn)。蔚來(lái)（NIO.US）汽車助理副總裁肖柏宏指出，傳統(tǒng)架構(gòu)在面對(duì)多控制器調(diào)度和海量數(shù)據(jù)處理時(shí)已顯吃力，行業(yè)正加速向中央集中式架構(gòu)遷移。

在軟件定義汽車趨勢(shì)下，基礎(chǔ)軟件成為智能底盤(pán)演進(jìn)的關(guān)鍵。隨著電子電氣架構(gòu)向集中式發(fā)展，車控系統(tǒng)對(duì)操作系統(tǒng)的需求呈現(xiàn)兩極分化：高性能多核芯片要求高吞吐與事件驅(qū)動(dòng)能力，而輕量化高確定響應(yīng)仍是功能安全基礎(chǔ)。

軟件定義汽車（SDV）時(shí)代，面對(duì)軟件復(fù)雜度激增與研發(fā)效率瓶頸，AI正成為破解行業(yè)難題的關(guān)鍵路徑。武漢光庭信息技術(shù)股份有限公司首席技術(shù)官?gòu)堼埍硎尽?/p>

隨著軟件定義汽車進(jìn)入深度落地階段，傳統(tǒng)架構(gòu)已難以適配AGI時(shí)代的產(chǎn)品需求。當(dāng)前行業(yè)普遍存在AI功能噱頭化、用戶實(shí)際使用率偏低等問(wèn)題，AI哨兵、寵物模式等創(chuàng)新場(chǎng)景多停留在表面，亟須以AGI為核心重構(gòu)汽車整體技術(shù)架構(gòu)。上汽乘用車智能化軟件中心高級(jí)總監(jiān)&零束科技CTO孟超指出，AGI賦予汽車意圖理解、多模態(tài)感知、場(chǎng)景認(rèn)知與主動(dòng)決策能力，正推動(dòng)開(kāi)發(fā)模式從服務(wù)組件式向智能體驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型，信息AI與物理AI的深度融合是未來(lái)方向。

KPIT中國(guó)區(qū)CTO陳毅馳提出，在AI滲透汽車工程的當(dāng)下，需構(gòu)建對(duì)AI智能體友好的電子電氣架構(gòu)（EEA）開(kāi)發(fā)環(huán)境。

陳毅馳認(rèn)為AI將重塑汽車工程服務(wù)組織形態(tài)。隨著大語(yǔ)言模型能力提升，工程師角色正從“執(zhí)行者”轉(zhuǎn)向“審閱者”與“決策者”，企業(yè)內(nèi)部的組織效率和認(rèn)知帶寬成為新瓶頸。

一汽（北京）軟件科技有限公司基礎(chǔ)軟件總監(jiān)李軍指出，從SDV到AIDV的核心在于底層架構(gòu)的范式升級(jí)。傳統(tǒng)SOA原子能力需向AI技能化轉(zhuǎn)變，通過(guò)統(tǒng)一語(yǔ)義圖譜與模型融合訓(xùn)練，破解艙駕感知割裂與資源搶占難題，最終構(gòu)建去APP化、由Agent主導(dǎo)的全新交互體系。

隨著軟件定義汽車架構(gòu)持續(xù)演進(jìn)，單車代碼量突破億級(jí)大關(guān)，軟件開(kāi)發(fā)的全流程管控與合規(guī)性落地已成為行業(yè)亟待破解的核心挑戰(zhàn)。

隨著軟件定義汽車（SDV）向高階演進(jìn)，如何平衡落地成本與價(jià)值成為核心課題。Elektrobit 將 SDV 劃分為 Level 0至 Level 5 五大層級(jí)：Level 0為軟硬件簡(jiǎn)單疊加的傳統(tǒng)分布式架構(gòu)階段，無(wú)互聯(lián)與升級(jí)能力；Level 1引入標(biāo)準(zhǔn)化軟件實(shí)現(xiàn)軟件復(fù)用，具備聯(lián)網(wǎng)能力；Level 2具備OTA升級(jí)能力，可修復(fù)漏洞、優(yōu)化功能；Level 3引入中央控制單元和SOA架構(gòu)，規(guī)范通信范式、降低開(kāi)發(fā)維護(hù)成本；Level 4可減少硬件和版本差異、優(yōu)化開(kāi)發(fā)周期與軟件質(zhì)量。Elektrobit指出行業(yè)正從 Level 2、Level 3向支持跨代升級(jí)與第三方生態(tài)的 Level 4、Level 5加速邁進(jìn)，AI 與模塊化是核心驅(qū)動(dòng)力。

隨著“軟件定義汽車”趨勢(shì)不斷深化，跨域集成已成為車企降本增效與技術(shù)創(chuàng)新的核心關(guān)鍵路徑。但多團(tuán)隊(duì)協(xié)同開(kāi)發(fā)與系統(tǒng)集成難題日益凸顯。瑞薩電子汽車MCU高級(jí)市場(chǎng)經(jīng)理朱樺指出，將虛擬化技術(shù)引入車規(guī)級(jí)MCU是破局關(guān)鍵。通過(guò)在硬件層部署輕量級(jí)Hypervisor，可在單顆MCU上實(shí)現(xiàn)不同功能域的安全隔離與資源重構(gòu)，讓多個(gè)團(tuán)隊(duì)并行開(kāi)發(fā)，從根本上消除集成摩擦，為跨域控制器規(guī)模應(yīng)用鋪路。

CARIAD中國(guó)嵌入式軟件硬件平臺(tái)研發(fā)總監(jiān)許正君介紹，公司聯(lián)合小鵬汽車（XPEV.US）等本土伙伴，僅用18個(gè)月便完成CEA 1.0電子電氣架構(gòu)從0到1的搭建與功能驗(yàn)證，該架構(gòu)將于2025年底實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)。這一成果為大眾在華首次實(shí)現(xiàn)了超1100萬(wàn)行代碼的自主可控，并成功打造了本土軟件棧。

法雷奧智能系統(tǒng)中國(guó)區(qū)軟件負(fù)責(zé)人王飛呼吁行業(yè)共同應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全與全周期維護(hù)挑戰(zhàn)，構(gòu)建可持續(xù)的軟件定義汽車生態(tài)。

東風(fēng)汽車劉瑩指出，在軟件定義汽車向AI定義汽車演進(jìn)中，AI已成為驅(qū)動(dòng)汽車迭代的核心引擎。

汽車行業(yè)向中央計(jì)算與區(qū)域控制架構(gòu)演進(jìn)，正驅(qū)動(dòng)芯片公司從硬件供應(yīng)商轉(zhuǎn)型為場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)方案提供者。

在軟件定義汽車?yán)顺毕?，整車電子電氣架?gòu)正從分布式向域集成、域融合演進(jìn)，并邁向中央大腦與車云一體化新階段。這一變革不僅重構(gòu)了軟硬件開(kāi)發(fā)邏輯，更催生了全新的生態(tài)分工與合作模式，成為車企智能化轉(zhuǎn)型的核心支撐。

在智能汽車全面邁入AI 原生 SDV時(shí)代的背景下，軟件定義汽車正從概念落地走向深度重構(gòu)，電子電氣架構(gòu)、軟件開(kāi)發(fā)范式、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)邊界與算力成本控制成為全行業(yè)聚焦的核心命題。

相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，當(dāng)前軟件在D級(jí)車的整車價(jià)值中占10%左右，預(yù)計(jì)將以每年11%的速度增長(zhǎng)，到2030年將占整車內(nèi)容的30%，直觀體現(xiàn)了軟件定義汽車的重構(gòu)力度；同時(shí)產(chǎn)業(yè)發(fā)展也面臨著行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和法規(guī)尚不完善等現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，進(jìn)一步凸顯了相關(guān)核心命題的重要性。AI 不再是附加功能，而是從底層重塑汽車產(chǎn)品體驗(yàn)、開(kāi)發(fā)流程與產(chǎn)業(yè)生態(tài)。2025上海車展數(shù)據(jù)顯示，87%的參展車型具備L2+級(jí)智能駕駛能力，L3級(jí)車型量產(chǎn)成本下探至20萬(wàn)元區(qū)間，智能座艙語(yǔ)音交互準(zhǔn)確率突破90%臨界點(diǎn)，用戶購(gòu)車決策中“智能體驗(yàn)”權(quán)重達(dá)47%，首次超越“動(dòng)力性能”；特斯拉、Waymo等企業(yè)已開(kāi)展L4級(jí)別自動(dòng)駕駛汽車的城市道路測(cè)試運(yùn)營(yíng)；重慶賽力斯超級(jí)工廠通過(guò)AI視覺(jué)系統(tǒng)引導(dǎo)機(jī)械臂完成毫米級(jí)精度裝配，法士特高智新工廠的AI時(shí)序預(yù)測(cè)模型可提前72小時(shí)預(yù)判刀具磨損趨勢(shì)，將變速器齒輪加工精度穩(wěn)定控制在±3μm。