文｜三少爺

過去一個(gè)月，幾乎所有人的注意力都被一只“龍蝦”接管了。當(dāng)然，此“龍蝦”不是餐桌上的美味佳肴，而是OpenClaw，一個(gè)能接管電腦、自動(dòng)完成任務(wù)的AI智能體框架。

它的走紅并非偶然，而是代表了AI能力的一次關(guān)鍵躍遷：從一個(gè)對答如流的聊天框，變成一個(gè)能理解模糊意圖、自主規(guī)劃并調(diào)用工具執(zhí)行的“智能執(zhí)行者”。如今，這股浪潮正漫過汽車產(chǎn)業(yè)的堤岸。當(dāng)外界熱議“龍蝦”如何替代人力時(shí)，汽車工程師看到的，是同樣的技術(shù)邏輯下，一個(gè)服務(wù)于出行生活的新品類正在浮現(xiàn)：汽車智能體。

不過，與OpenClaw的突然爆火不同，在過去一兩年的時(shí)間里，汽車智能體的概念曾經(jīng)零零散散地偶爾浮現(xiàn)，它的到來也不像石頭縫里蹦出來的孫猴子那樣石破天驚，而是大算力芯片、多模態(tài)大模型、車載軟硬件架構(gòu)、服務(wù)生態(tài)歷經(jīng)數(shù)年演進(jìn)后，一次水到渠成的能力涌現(xiàn)。

核心理念：一句話辦事

3月18日，智己汽車發(fā)布了包含線控底盤、IM AD智駕大模型、智艙大模型在內(nèi)的IM Ultra Agent。

線控底盤是支持汽車智能體的底層物理基礎(chǔ)，IM AD智駕大模型對應(yīng)司機(jī)智能體，智艙大模型對應(yīng)座艙智能體，三者結(jié)合，組成一個(gè)統(tǒng)一的汽車智能體。在發(fā)布會(huì)里，智己高管反復(fù)強(qiáng)調(diào)IM Ultra Agent的核心理念或能力是“一句搞定”、“只需要說一句話”。我們可以拿智己去年提出的“No Touch，No App”借花獻(xiàn)佛，把這個(gè)理念解釋一番。

圖片來源：智己汽車

No Touch，無需觸碰，解決的是“一句話”的問題。它意味著系統(tǒng)能通過更自然的語音、視覺甚至情境感知來理解你，而不需要你分神去戳屏幕上的按鈕或二級(jí)菜單。

No App，不用操作應(yīng)用，解決的是“辦事”的問題。它意味著系統(tǒng)能自主調(diào)用所需服務(wù)，完成從意圖到結(jié)果的閉環(huán)，而不需要你在導(dǎo)航、音樂、外賣等不同APP間手動(dòng)切換、重復(fù)輸入。

它們的結(jié)合，精準(zhǔn)地解決了傳統(tǒng)智能座艙交互依賴觸控、服務(wù)困于孤島的兩個(gè)痛點(diǎn)。

圖片來源：智己汽車

No Touch對應(yīng)“一句話”，No App對應(yīng)“辦事、搞定”。而將“一句話”與“辦事”無縫串聯(lián)起來的，正是多模態(tài)推理大模型帶來的多模態(tài)感知與自主規(guī)劃能力。

過去的語音助手，主要“聽”你的指令?，F(xiàn)在的座艙智能體，開始學(xué)會(huì)“看”和“感”。它通過車內(nèi)攝像頭識(shí)別用戶身份與位置，通過麥克風(fēng)陣列捕捉語音指令與聲源定位，通過座椅傳感器感知乘客狀態(tài)，再結(jié)合車輛位置、時(shí)間、天氣等上下文，基于人類感知+世界感知進(jìn)行綜合判斷。

拋開智己在發(fā)布會(huì)上介紹的場景，長城汽車技術(shù)專家佘士東也舉過一個(gè)經(jīng)典的例子：用戶只需說“幫我女兒打開座椅加熱”，甚至只說“讓她舒服點(diǎn)”。系統(tǒng)可以自動(dòng)理解“女兒”是誰（身份識(shí)別）、坐在哪（視覺定位）、當(dāng)前座椅加熱開關(guān)狀態(tài)是什么（車輛狀態(tài)查詢），并最終執(zhí)行操作。這背后，正是語音、視覺、車控?cái)?shù)據(jù)的多模態(tài)融合理解。

圖片來源：蔚來汽車

不過，這還不夠。真正的智能不止局限在車內(nèi)，還體現(xiàn)在連接車外的世界。

智己超級(jí)智能體的合作伙伴斑馬智行介紹過這樣一個(gè)場景：用戶下班后疲憊地說，“太累了，不想堵車，想找個(gè)能看湖景的地方發(fā)發(fā)呆，順便買杯熱美式，最好不用下車拿。”一句充滿情緒、包含多個(gè)模糊目標(biāo)的嘮叨，系統(tǒng)需要毫秒級(jí)提取核心需求：規(guī)劃避堵且途經(jīng)湖景的路線（調(diào)用高德導(dǎo)航），并同步完成咖啡下單（調(diào)用本地生活服務(wù)）。

從模糊意圖到無縫執(zhí)行，這需要大模型具備強(qiáng)大的場景推理、任務(wù)拆解與鏈條規(guī)劃能力。

這種以“No Touch，No App”實(shí)現(xiàn)“一句話辦事”的能力，直指兩個(gè)時(shí)代的真實(shí)用戶訴求。在當(dāng)下以人為主的輔助駕駛時(shí)代，駕駛員的雙手必須放在方向盤上，復(fù)雜的觸控操作不僅是低效的，更是危險(xiǎn)的。而放眼未來，當(dāng)自動(dòng)駕駛逐步解放雙手后，人們對車內(nèi)交互的期待，將從“能操作”躍升為“高效率、無負(fù)擔(dān)的自然交流”。

無論是確保人機(jī)共駕時(shí)代的安全，還是追求自動(dòng)駕駛時(shí)代的愜意，以多模態(tài)感知、意圖理解、任務(wù)自主規(guī)劃為基礎(chǔ)的自然交互，都遠(yuǎn)比在層層菜單中戳戳點(diǎn)點(diǎn)更為優(yōu)雅和必然。

執(zhí)行體系：“技能”與“生態(tài)”

擁有了聰明的“大腦”，還需要靈活的“手腳”去執(zhí)行。

在數(shù)字世界里，“小龍蝦”的魔力在于它構(gòu)建了一套智能體操作系統(tǒng)，它能理解任務(wù)、自主規(guī)劃、并調(diào)用各種工具去執(zhí)行，從整理文件到發(fā)送郵件，像一個(gè)不知疲倦的數(shù)字助理。其核心在于賦予了AI調(diào)度與執(zhí)行的能力，而不僅僅是對話。

在物理世界的智能汽車?yán)?，一個(gè)能“知行合一”的伙伴的“手腳”又是什么？答案分為緊密協(xié)作的兩層：車內(nèi)的物理控制，與車外的數(shù)字生態(tài)。

在車內(nèi)，它調(diào)動(dòng)的不是軟件，而是整車硬件。這得益于近年來電子電氣架構(gòu)從分布式向域集中、中央計(jì)算的演進(jìn)。通過分層SOA服務(wù)化架構(gòu)，空調(diào)、座椅、車窗、氛圍燈、音響等傳統(tǒng)硬件功能，被抽象成一個(gè)個(gè)可被軟件統(tǒng)一調(diào)用的“原子服務(wù)”。于是，你可以像搭積木一樣，組合這些原子服務(wù)。比如，“小憩模式”可能自動(dòng)組合了“放倒座椅、調(diào)暗燈光、關(guān)閉車窗、播放白噪音”等指令。這些預(yù)設(shè)或動(dòng)態(tài)生成的模式，就像為汽車智能體裝備了一個(gè)個(gè)“技能”。

圖片來源：華為

在車外，座艙智能體需要連接廣闊的數(shù)字生態(tài)。這里主要仰仗的就是互聯(lián)網(wǎng)巨頭們憑借自身生態(tài)優(yōu)勢打造的“數(shù)字帝國”。不過，音樂、導(dǎo)航、餐飲、票務(wù)……這些服務(wù)原本散落在無數(shù)獨(dú)立的APP里，如同一個(gè)個(gè)功能孤島，智能體的“手”該如何跨越這些孤島，直接取用所需的“工具”呢？

答案是生態(tài)的“原子化”改造與“Agent化”封裝。這與車內(nèi)硬件的SOA改造的邏輯同源、目標(biāo)一致，即將龐雜的功能轉(zhuǎn)變成智能體可發(fā)現(xiàn)、可理解、可調(diào)用的標(biāo)準(zhǔn)接口。為了不被AI時(shí)代淘汰，APP廠商們早就在如火如荼地進(jìn)行Agent化改造了。

總之，BAT（B當(dāng)然是字節(jié)）生態(tài)軟件及各大廠商旗下軟件經(jīng)過Agent化改造后，汽車智能體“辦事”的能力范圍，就從車內(nèi)的物理控制無限擴(kuò)展到了整個(gè)移動(dòng)數(shù)字生活。

再回到用戶下班后“想找個(gè)能看湖景的地方發(fā)發(fā)呆，順便買杯熱美式”的訴求。此刻，智能體的“左手”根據(jù)你的疲憊狀態(tài)，將座椅調(diào)節(jié)至舒適角度，將氛圍燈調(diào)成舒緩的暖色，它的“右手”調(diào)用導(dǎo)航規(guī)劃出避堵的湖畔路線，并透過生態(tài)接口向最近的咖啡館下單。

至此，一次模糊的訴求，便由智能體這顆聰明的“大腦”，指揮著車內(nèi)可組合的原子能力與車外可調(diào)用的生態(tài)服務(wù)，共同編織成了一次連貫的、靜默的舒適體驗(yàn)。

關(guān)鍵保障：安全與成本

經(jīng)過了小龍蝦帶來的期望（效率、生產(chǎn)力）和失望（交付質(zhì)量、安全、成本）之后，用戶可能會(huì)有新的顧慮：這樣一個(gè)時(shí)刻感知車內(nèi)、經(jīng)常調(diào)用外部服務(wù)的智能體，是不是像小龍蝦那樣既不安全，還會(huì)因?yàn)榉磸?fù)思考導(dǎo)致消耗海量Token，進(jìn)而產(chǎn)生意想不到的賬單呢？

這種顧慮很自然，但絕對是多慮了。這正是汽車這一特殊場景與通用PC場景的根本分野。汽車智能體的設(shè)計(jì)與部署，從基因里就規(guī)避了這兩大陷阱。

圖片來源：OpenClaw

首先，是安全與隱私的物理隔離?！靶↓埼r”主要借助云端運(yùn)行的大模型，你的文件、操作記錄會(huì)暴露在數(shù)據(jù)傳輸鏈路中，而汽車智能體正走向“車端為主，云端為輔”的架構(gòu)。

隨著小鵬圖靈AI芯片、高通驍龍8797等300+TOPS級(jí)座艙芯片的上車，強(qiáng)大的端側(cè)算力讓核心的多模態(tài)感知、實(shí)時(shí)推理和用戶習(xí)慣記憶都能在車端大模型上完成。你的面部表情、車內(nèi)談話、常去地點(diǎn)等敏感數(shù)據(jù)在端側(cè)處理，無需上傳云端，從物理和架構(gòu)上實(shí)現(xiàn)了“數(shù)據(jù)不出車”。隱私的圍墻，被砌在了硬件本地。

圖片來源：小鵬汽車

其次，是成本的“場景化優(yōu)化”。

“小龍蝦”的昂貴，源于它面對開放世界任務(wù)時(shí)無盡的“試錯(cuò)”與“規(guī)劃”，消耗海量Token。但座艙內(nèi)的服務(wù)是高度場景化的。你讓智能體“點(diǎn)一個(gè)中杯星巴克熱美式”，它不會(huì)用大模型重新理解“咖啡”是什么，也不會(huì)陷入“中杯到底是不是大杯”的迷思，而是直接調(diào)用預(yù)設(shè)的“星巴克下單”原子服務(wù)。一次服務(wù)調(diào)用，所消耗的云端計(jì)算資源微乎其微。

因此，座艙智能體并非“小龍蝦”的簡單移植，而是一個(gè)生于車、長于車，為安全與效率深度定制的新物種。它用端側(cè)算力筑牢隱私屏障，用場景化服務(wù)規(guī)避無效消耗，最終讓智能體驗(yàn)變得可靠、可用，且可負(fù)擔(dān)。

龍蝦的爆火，在帶來效率驚喜的同時(shí)，也蔓延出一種強(qiáng)烈的生產(chǎn)力焦慮。人們擔(dān)心自己會(huì)被擅長調(diào)用工具、不知疲倦的AI智能體所取代。

然而，當(dāng)這只“龍蝦”以智駕智能體、座艙智能體的形態(tài)爬進(jìn)你的汽車，它帶來的核心情緒價(jià)值卻是讓焦慮煙消云散的松弛感。它的目的不是替代你的工作，而是打點(diǎn)你的行程，照顧你的情緒，解放你在出行中的注意力與雙手。它不會(huì)讓你焦慮于“明天會(huì)不會(huì)失業(yè)”，而是讓你安心于“路上不用再操心”。

所以，這場始于“龍蝦”的技術(shù)狂歡，最終在汽車座艙里，演化出了一條截然不同的路徑。它卸下了“生產(chǎn)力革命”的沉重包袱，披上了“生活伴侶”的溫情外衣。它不再催促你奔跑，而是為你營造一個(gè)在奔跑途中，可以安心休憩、甚至享受旅程的移動(dòng)空間。

當(dāng)外界因AI而愈發(fā)喧囂與焦慮時(shí)，你的汽車，或許正成為那個(gè)能讓你松一口氣的、智能的角落。這不比動(dòng)不動(dòng)就刪你電腦上的文件、一大早就給你發(fā)天價(jià)賬單的小龍蝦好多了？