2026 年 3 月 20 日至 22 日，由開源中國承辦的全國農(nóng)業(yè)高校人工智能學院院長研討會（后稱“研討會”）在海南省三亞市崖州灣科技城成功舉辦，該研討會受到了多家媒體的深度報道，包括：新華社、人民日報、央視網(wǎng)、中新社、中國日報、科技日報、海南日報、三亞電視臺，以及三亞日報等，并在業(yè)內(nèi)引起廣泛討論。

本次研討會以“聚焦國產(chǎn)算力與農(nóng)業(yè)大模型創(chuàng)新，共筑農(nóng)業(yè)人工智能人才培養(yǎng)體系”為主題，來自全國40多家農(nóng)業(yè)高校、科研院所、行業(yè)企業(yè)的100多位頂尖專家學者齊聚一堂，共探國產(chǎn)算力與農(nóng)業(yè)大模型創(chuàng)新發(fā)展。

中國工程院院士、國家農(nóng)業(yè)信息化工程技術研究中心主任趙春江 21 日在研討會上說，未來十年，人工智能將成為智能農(nóng)業(yè)不可或缺的組成部分，隨著人工智能技術不斷發(fā)展，其將提供超本地化的見解和自主決策。同時，立足當下情況他也提出，從獲取信息，到理解農(nóng)業(yè)生產(chǎn)潛在機制，再到參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理，人工智能還有幾個關鍵科技問題需要攻克。

針對這一情況，崖州灣國家實驗室高級科學家袁曉輝認為，數(shù)據(jù)的質(zhì)量和規(guī)模是人工智能成功的關鍵，農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)類型繁多、數(shù)據(jù)分散、質(zhì)量不統(tǒng)一，會導致數(shù)據(jù)對齊困難，因此，農(nóng)業(yè)人工智能的發(fā)展離不開高質(zhì)量育種數(shù)據(jù)集的構建。

同時，大模型技術在智慧農(nóng)業(yè)中的創(chuàng)新應用，也是智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的一項必由之路。武漢理工大學計算機與人工智能學院教授李琳提出，要推動大小模型協(xié)同在智慧農(nóng)業(yè)中的應用。她認為，在實際應用中，大模型往往存在高延遲、高算力成本、易引發(fā)局域網(wǎng)堵塞等問題，大小模型協(xié)同是農(nóng)業(yè)人工智能邁向現(xiàn)實應用場景的有效途徑。

農(nóng)業(yè)人工智能作為一個新興領域，其發(fā)展離不開人才的支撐。西北農(nóng)林科技大學副校長張宏鳴表示，在人工智能時代，培養(yǎng)具有交叉學科能力和國際化視野的人才非常重要，這對高校師資隊伍、教學環(huán)境、課程設置等提出了新要求。

在為期三天的會議進程中，來自農(nóng)業(yè)高校、科研院所，以及行業(yè)企業(yè)的專家、學者們一致認為：國產(chǎn)算力的自主可控與農(nóng)業(yè)大模型的應用創(chuàng)新，是破解智慧農(nóng)業(yè)人才短缺、技術落地梗阻、數(shù)據(jù)孤島等瓶頸的關鍵抓手，更是賦能育種革新、生產(chǎn)提質(zhì)、產(chǎn)業(yè)升級的重要支撐。這一共識得到了海南省科技廳的高度重視。

在 22 日的閉幕式上，開源中國攜 38 家涉農(nóng)高校及國產(chǎn) GPU 廠家發(fā)起《共建農(nóng)業(yè)人工智能創(chuàng)新生態(tài)的倡議》（后稱《倡議》），并由海南省科學技術廳黨組成員、副廳長 楊文強 親自發(fā)出倡議。

海南省科學技術廳黨組成員、副廳長 楊文強

《倡議》分為四項內(nèi)容，旨在搶抓農(nóng)業(yè)人工智能發(fā)展機遇，打破國產(chǎn)算力在農(nóng)業(yè)領域的應用壁壘，凝聚政產(chǎn)學研用金協(xié)同創(chuàng)新合力。

《倡議》指出，當前，人工智能技術與農(nóng)業(yè)深度融合已成為推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的核心引擎，國家AI4Science計劃的深入推進，為農(nóng)業(yè)人工智能領域創(chuàng)新提供了明確戰(zhàn)略指引。國產(chǎn)算力的自主可控與農(nóng)業(yè)大模型的創(chuàng)新應用，是破解智慧農(nóng)業(yè)人才短缺、技術落地梗阻、數(shù)據(jù)孤島等瓶頸的關鍵抓手，更是賦能育種革新、生產(chǎn)提質(zhì)、產(chǎn)業(yè)升級的重要支撐。

作為推動農(nóng)業(yè)人工智能創(chuàng)新發(fā)展的中堅力量，開源中國以模力方舟為核心底層支持，將為農(nóng)業(yè)院校提供全棧式國產(chǎn)算力供給、農(nóng)業(yè)專屬模型研發(fā)，以及 AI 開發(fā)工具適配的一體化技術服務。同時，依托高校落地適配農(nóng)業(yè)教育科研全場景的智能體平臺，打造從農(nóng)業(yè) AI 基礎教學、實踐實訓到科研創(chuàng)新的全周期人才培養(yǎng)路徑，進一步筑牢農(nóng)業(yè) AI 人才培養(yǎng)核心底座。