現(xiàn)在是時候認真看一眼迷你AI工作站了！如果說2025Q2以前大家還在試探性地拿7B、14B模型在AI PC上“玩票”，那么進入2025Q3年之后，隨著AMD銳龍AI Max+ 395處理器的到來，越來越多的開發(fā)者和中小團隊開始把迷你AI工作站當成真正的生產(chǎn)力工具——模型規(guī)模從7B、14B一路推到30B、70B甚至更高的MOE 120B，而且產(chǎn)品形態(tài)還從單臺方案進一步發(fā)展為機架集群部署方案，這讓更多企業(yè)構(gòu)建出高效的AI計算中心。在這個市場中，銘凡MS-S1 MAX是少有的可以支持2U機架部署的產(chǎn)品，那么圍繞著“AI計算中樞”的定位，銘凡MS-S1 MAX到底有多大能耐呢？

產(chǎn)品參數(shù)

操作系統(tǒng)：Windows 11家庭中文版（64位）

處理器：AMD銳龍AI Max+ 395（16核心32線程、最高頻率5.1GHz）

內(nèi)存：128GB LPDDR5X 8000四通道

硬盤：2TB PCIe 4.0 SSD（雙M.2插槽）

GPU：AMD Radeon 8060S（2900MHz、40組計算單元）

前置接口：3.5mm音頻接口×1、USB4接口×2、USB-A 3.2 Gen2接口×1，Dmic×2

后置接口：USB 2.0×2、USB-A 3.2 Gen2接口×2（10Gbps）、RJ-45網(wǎng)線接口×2、USB4 V2接口（80Gbps）×2、HDMI2.1 FRL接口×1、電源接口×1

尺寸：222.1mm（長）×206.3mm（寬）×77.1mm（高）

重量：約2.8kg

參考價格：21599元

外觀設(shè)計

3L小機箱，可臥可立

銘凡這幾年在迷你PC圈子里一個很明顯的變化就是不再一味追求“越小越好”，而是愿意用3L左右的體積去換更強大的散熱能力、擴展能力和性能上限，銘凡MS-S1 MAX是這一思路的典型代表。

銘凡MS-S1 MAX mini AI工作站的機身體積約3.5L，對比并相對傳統(tǒng)塔式服務(wù)器和工作站40~60L的體積來講還是具有非常明顯的空間優(yōu)勢。這臺機器采用太空鋁金屬機身設(shè)計，機身外殼經(jīng)過多道加工工藝處理，堅固耐用。極夜灰搭配經(jīng)典商務(wù)黑的配色，再加上菱形矩陣散熱網(wǎng)格符合空氣動力學設(shè)計，配合前面板的懸浮切割級菱心鉆石鑲嵌，給人一種很典雅科技商務(wù)風的感覺。

和其他絕大多數(shù)迷你PC不同的是，這臺機器的底部和側(cè)面都設(shè)計有橡膠墊，也就是說它既可以立起來放，也可以“臥”起來放，這樣的設(shè)計主要是為了兼顧桌面、機架和機柜等不同的使用場景。因為銘凡MS-S1 MAX是目前市面上少有的支持雙機集群和2U機架部署的迷你AI工作站，為了適應(yīng)不同的部署環(huán)境，銘凡特意采用了這樣的設(shè)計。同時，為了便于企業(yè)用戶做集群控制，這臺機器的主板上還預(yù)留了開關(guān)針腳，它支持多機器統(tǒng)一開關(guān)，這樣一來企業(yè)用戶即可輕松構(gòu)建分布式AI算力集群。

銘凡MS-S1 MAX的接口和擴展設(shè)計也值得一提。它的前面板設(shè)計有一個3.5mm音頻接口、兩個USB4接口（40Gbps）以及一個USB-A 3.2 Gen2接口，同時前面板還內(nèi)置支持降噪拾音的麥克風陣列，方便用戶直接語音喚醒、語音對話，語音AI交互。

銘凡MS-S1 MAX的背后則是兩個USB 2.0接口、兩個USB-A 3.2 Gen2接口、兩個萬兆RJ-45網(wǎng)線接口、兩個USB4 V2接口（80Gbps）、一個HDMI2.1 FRL接口以及一個電源接口。這樣的接口設(shè)計非常齊全，兩個萬兆網(wǎng)口便于用戶拉起高速NAS、AI集群或企業(yè)內(nèi)部的小型推理集群；兩個USB4 V2接口則更厲害，它的單接口傳輸帶寬高達80Gbps，支持外接高速SSD、擴展塢以及各類顯卡塢。需要說明的是，銘凡MS-S1 MAX是首批支持USB4 V2接口的迷你AI工作站。另外，HDMI2.1 FRL接口最高支持4路8K@60Hz/4K@120Hz的輸出能力，這對于多窗口監(jiān)控訓(xùn)練/推理任務(wù)也很有幫助。

這臺機器采用滑軌式結(jié)構(gòu)的快拆設(shè)計，拆下背部兩個螺絲之后即可輕松抽取出一體化的主板，便于升級和維護。值得點贊的是，這臺機器的機身內(nèi)部擴展能力同樣不俗，其內(nèi)部提供一個標準PCIe插槽（PCIe 4.0 x4速率），支持各類擴展卡，比如采集卡、網(wǎng)卡和專業(yè)存儲卡等（不支持獨顯）。

銘凡MS-S1 MAX內(nèi)置雙M.2 SSD插槽，最高可將SSD容量擴展到16TB。此外，這臺機器的機身內(nèi)部采用純銅基板、六根散熱銅管以及雙渦輪風扇，搭配先進的相變材料，能夠帶來出色的散熱效果。

AMD銳龍AI Max+ 395加持

130W性能穩(wěn)定釋放

作為一款迷你AI工作站，銘凡MS-S1 MAX搭載目前最火的銳龍AI Max+ 395處理器。該處理器采用先進的Zen 5架構(gòu)、4nm生產(chǎn)工藝，配備16個全規(guī)格的超大核心和32線程，最高加速頻率達到5.1GHz，并配備64MB L3緩存和16MB L2緩存，總緩存容量高達80MB。

銳龍AI Max+ 395的默認TDP熱設(shè)計功耗為55W，它的可配置功耗范圍在45W～120W之間，OEM能夠根據(jù)不同設(shè)備需求進行靈活配置。銘凡在這臺機器上給到了四檔功耗策略：安靜模式（60W）、平衡模式（95W）、性能模式（130W長時、160W瞬時）以及機柜模式（100W）。

銘凡表示MS-S1 MAX的整機性能釋放水平最高達到160W峰值，持續(xù)性能釋放水平達到130W。我們在“性能模式”單烤處理器顯示，這臺機器確實能維持160W峰值的性能釋放，持續(xù)性能釋放水平在128.2W左右，非常接近官方宣稱的130W。

銘凡MS-S1 MAX采用銳龍AI Max+ 395處理器集成基于RDNA 3.5架構(gòu)的Radeon 8060S集顯，其最大的特點是配備高達40組計算單元，總計2560個流處理器。借助UMA統(tǒng)一內(nèi)存架構(gòu)和AMD可變顯存技術(shù)，Radeon 8060S集顯可以動態(tài)調(diào)用最高96GB LPDDR5X內(nèi)存作為專用顯存。

另外，銳龍AI Max+ 395處理器還集成基于XDNA 2架構(gòu)的新一代NPU。它的AI算力高達50 TOPS，完全超過微軟Windows 11 AI+ PC的嚴苛要求，因此銘凡MS-S1 MAX還能提供強大的AI賦能體驗。特別是在CPU+GPU+NPU三大AI算力引擎的協(xié)同下，無論是本地部署大語言模型還是多模態(tài)生成，它都能提供強勁的算力支撐。

銘凡MS-S1 MAX配備128GB LPDDR5X 8000大容量內(nèi)存，這一配置在迷你PC市場中算得上是頂配。大容量內(nèi)存不僅能提升系統(tǒng)的流暢性，為整機綜合性能提供支持，它對用戶部署本地大模型也有幫助。在AIDA64內(nèi)存測試中，這臺機器的內(nèi)存讀取速度達到118.6GB/s，寫入速度達到212.25GB/s，表現(xiàn)出色。

銳龍AI Max+ 395平臺支持AMD統(tǒng)一內(nèi)存架構(gòu)，CPU和GPU存儲一體化，RAM和VRAM不用通過傳統(tǒng)的PCIe接口訪問，能夠大幅降低延遲和提升數(shù)據(jù)傳輸速度。再加上AMD可變顯存技術(shù)，用戶可以在銘凡MS-S1 MAX上自由分配內(nèi)存和顯存的容量，最高可將96GB的內(nèi)存容量分配為專用GPU顯存使用。這意義重大，我們知道部署大模型時需要很大容量的顯存，而在這臺機器上，顯存可以達到最高96GB（4張24GB RTX 5090 Laptop顯卡的水平），現(xiàn)在你能將70B級別的大模型完整裝進GPU顯存。

另外，這臺機器還配備2TB PCIe 4.0 SSD。從實際測試成績來看，它的順序讀取速度高達6151.61MB/s，順序?qū)懭胨俣雀哌_5482.08MB/s，表現(xiàn)出色，為系統(tǒng)啟動、應(yīng)用程序加載和大模型拷貝提供了強有力的支持。

AI性能測試與應(yīng)用體驗

70B大模型不再是天花板

可能很多人看到“最高96GB顯存”的時候會覺得有點夸張，但如果你真準備在本地部署30B、80B等量級的模型同時，再順手開兩三個中小模型時，就會發(fā)現(xiàn)銘凡MS-S1 MAX這種配置才是用戶的心頭菜。接下來，我們在64GB內(nèi)存+64GB顯存的設(shè)置下，通過一系列測試項目帶大家感受銘凡MS-S1 MAX在AI應(yīng)用中的出色表現(xiàn)。

首先，在UL Procyon的本地大模型基準測試中，這臺機器本地運行Llama 2 13B大模型的推理速度達到24.43 tokens/s，本地運行7B規(guī)模的Mistral模型，推理速度高達41.84 tokens/s。從基準理論測試結(jié)果來看，銘凡MS-S1 MAX能夠非常流暢地運行7B、8B和13B等稠密大模型，而且在GPU的加速下，推理速度很快。

對于比較流行的Stable Diffusion XL文生圖模型，銘凡MS-S1 MAX應(yīng)對起來也是輕松自如。在UL Procyon的Stable Diffusion XL（FP16）測試中，這臺機器取得592分，平均生成一張1024×1024分辨率的圖片需要大約63秒。對于宣傳崗位或者廣告部門的企業(yè)用戶來講，如果平時需要圖片素材，通過銘凡MS-S1 MAX只需要一分鐘左右就能生成一張高分辨率的圖片，很實用。

另外，我們再向大家介紹一下在文生圖領(lǐng)域由AMD帶來的增益。2025年，AMD攜手Stability AI推出世界首款適用于Stable Diffusion 3.0 Medium的B16 NPU模型。在銳龍AI處理器平臺，我們可以通過Amuse軟件使用該模型。

在最新版Amuse軟件中，由NPU驅(qū)動的AMD XDNA Super Resolution功能能將Stable Diffusion 3.0 Medium模型生成的1024×1024圖片提升至2048×2048分辨率。我們通過Amuse生成四張圖片，這臺機器耗時251秒（單張耗時也在一分鐘左右），不過這里的好處是在生成的過程中，NPU會自動參與工作將圖片的分辨率擴展到2048×2048。也就是說，借助Amuse軟件和AMD XDNA Super Resolution功能，宣傳崗位或者廣告部門的企業(yè)用戶如果需要圖片素材，在這里一分鐘左右就能生成一張2048×2048分辨率的素材，這在工作中起到的幫助更大。

接下來我們通過LM Studio軟件在這臺機器上部署幾個熱門的大模型來實測它的表現(xiàn)。

先來看稠密大模型。在Qwen3-14B（Q4量化）中，這臺機器的推理速度達到21.44 tokens/s，和理論測試結(jié)果相當，模型的吐字速度很快，推理過程中系統(tǒng)也沒有出現(xiàn)卡頓現(xiàn)象。如果大家有使用14B稠密大模型的需求，那么在銘凡MS-S1 MAX上可以嘗試將其一直駐留在后臺，隨時使用。

我們還嘗試了由DeepSeek蒸餾的Llama-70B稠密大模型（Q3量化）。這個模型的性能表現(xiàn)出色，但是體積略大，接近40GB的體積使得絕大多數(shù)AI PC都無法部署，即便加載到內(nèi)存中，推理速度也很慢（低至2 tokens/s左右），根本無法正常使用。

在64GB顯存的設(shè)置下，銘凡MS-S1 MAX便能夠較為輕松地部署和運行Llama-70B大模型——推理速度達到5.84 tokens/s，這樣的速度入門能用，沒有逐字輸出慢吞吞的感覺。

接下來看看這臺機器部署MoE（混合專家模型）大模型的表現(xiàn)。與稠密大模型相比，MoE大模型的優(yōu)勢是在保持較小計算開銷（激活參數(shù)）的同時，能夠顯著提升模型的能力和知識容量（總參數(shù)）。比如知名的DeepSeek-V3模型，其總參數(shù)為671B，激活參數(shù)只有大約37B。

目前比較流行的MoE模型有Qwen3-30B-A3B，它的總參數(shù)30B、激活參數(shù)3B，實際表現(xiàn)媲美GPT-4o。我們實測銘凡MS-S1 MAX運行Qwen3-30B-A3B模型（Q4量化）的推理速度達到59.75 tokens/s，回答速度非?？?。

阿里巴巴不久前開源了全新的Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking模型，這是Qwen系列模型的下一代版本。我們實測銘凡MS-S1 MAX可以輕松運行該模型的Q4量化版本，其推理速度達到41.13 tokens/s。如此快的速度在使用過程中幾乎不用等待，完全可以部署在本地將其應(yīng)用在日常工作和學習之中。

我們再將模型的規(guī)模拉大，來看看這臺機器運行GPT-OSS-120B模型（Q4量化）的表現(xiàn)。該模型是OpenAI于2025年8月開源的MoE模型，其性能媲美OpenAI o4-mini。實測顯示，銘凡MS-S1 MAX運行該模型的推理速度高達48.05 tokens/s，運行起來十分流暢。

AI大模型可不只是有語言模型，還有視覺模型、圖像模型等。比如視覺模型具備“看”的能力，能夠處理文本、圖像和視頻，在很多特定的垂直行業(yè)（比如工業(yè)、消防等）被廣泛應(yīng)用。銘凡MS-S1 MAX也支持在本地部署此類模型。

我們在這臺機器上部署目前最新推出的Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking模型（Q4量化），然后詢問它一張關(guān)于黃果樹瀑布的照片，大模型能夠準確地根據(jù)圖片推斷出圖片中的景點名字和地理位置，推理速度達到38.87 tokens/s。

通過以上在本地部署的大模型的測試可見，銘凡MS-S1 MAX本身具備高算力，再加上AMD統(tǒng)一內(nèi)存架構(gòu)和可變顯存技術(shù)的支持，它能夠輕松應(yīng)對絕大部分熱門的大模型。無論是70B稠密大模型，還是120B MoE大模型，它都能輕松部署，而且速度很快。也就是說，銘凡MS-S1 MAX像一個抽屜，能夠裝下絕大部分大模型，有了本地的大模型，用戶也不用擔心隱私和Token費用問題，甚至還能由此衍生出更多用途。

比如在64GB顯存的設(shè)置下，我們簡單嘗試同時部署三個大模型：兩個30B MoE大模型和一個14B稠密大模型。部署這三個大模型之后，系統(tǒng)只占用了大約50GB顯存，剩下的硬件空間還比較充裕。這只是理論性的嘗試，實際上對很多AI開發(fā)者來講，在開發(fā)的過程中往往需要不斷Debug，這個過程中可能需要不斷切換各種大模型，若是換成其他平臺，非但無法部署規(guī)模超大的模型，就算勉強部署，硬件空間也異常吃緊，需要不斷加載和卸載……而在銘凡MS-S1 MAX上就沒有這種煩惱，因為它的硬件空間是充足的。

我們再舉另一個更實際的應(yīng)用例子。如果需要搭建個人知識庫，在銘凡MS-S1 MAX上，我們可以本地部署一個30B MoE大模型+一個嵌入模型，就算將上下文長度設(shè)置到26萬個token，系統(tǒng)的顯存占用也才34GB左右，知識庫完全可以解析一部《阿Q正傳》。

我們再結(jié)合熱點談一談銘凡MS-S1 MAX的另一個用途——搭建OpenClaw AI助手。OpenClaw（也叫Clawdbot）是一個擁有長期記憶，可以接管個人電腦，自主處理收發(fā)郵件、運營社媒或者完成視頻剪輯等工作的AI助手。

OpenClaw一經(jīng)發(fā)布便火遍全網(wǎng)，但是接入云端大模型來使用它無疑會帶來高昂的Token費用，而且基于云端大模型對很多企業(yè)用戶來講也有安全隱私方面的隱患，所以將其部署在本地并接入本地大模型是不錯的選擇。在這一點上，銘凡MS-S1 MAX作為大模型“抽屜”有著得天獨厚的優(yōu)勢。

我們在銘凡MS-S1 MAX上做了簡單嘗試。我們成功在這臺機器上部署好了OpenClaw，同時還在本地部署了Qwen3-Coder-Next模型，并讓OpenClaw直接調(diào)用本地部署的這個模型。因為模型部署在本地，所以我們使用OpenClaw的時候根本不用擔心Token用量的問題。

在Qwen3-Coder-Next本地模型的加持下，我們可以通過銘凡MS-S1 MAX來使用OpenClaw AI助手。這臺機器加載本地模型和OpenClaw之后占用了大約54GB顯存空間，它還有充裕的空間來部署其他模型。另外，因為銘凡MS-S1 MAX擁有充足的硬件空間來同時部署多個模型，因此我們也可以將其視作本地大模型API中心，在局域網(wǎng)的其他設(shè)備上部署OpenClaw，然后遠程接入使用銘凡MS-S1 MAX提供的本地大模型，這讓銘凡MS-S1 MAX真正成為企業(yè)的AI算力中心。

通用性能測試

除了出色的AI性能，我們來看看銘凡MS-S1 MAX在日常辦公中的性能表現(xiàn)，以下測試均設(shè)置為最強的“性能模式”。

首先，在CINEBENCH 2024處理器渲染性能測試中，銘凡MS-S1 MAX得到115pts的單線程成績和1931pts的多線程成績。在單線程方面，它與酷睿i9-14900HX游戲本（127pts）相比有大約10%的差距；可在多線程方面，它領(lǐng)先酷睿i9-14900HX游戲本（1544pts）大約25%。

在Blender 4.2中，我們通過處理器來渲染一個汽車模型，這臺機器只耗時60秒就完成了任務(wù)，效率很高。對用戶來講，在日常工作中做一些中等復(fù)雜度的渲染任務(wù)不必完全依賴云端或者大型的塔式工作站，銘凡MS-S1 MAX就能輕松應(yīng)對。

圖形方面，銘凡MS-S1 MAX采用的AMD Radeon 8060S集顯性能可謂一枝獨秀。在64GB顯存的設(shè)置下，它在3DMark Time Spy中得到11782的顯卡分數(shù)。對比140W滿功耗版RTX 4060筆記本電腦GPU（10680分），這臺機器搭載的AMD Radeon 8060S取得大約10%的領(lǐng)先優(yōu)勢。

在游戲測試中，我們均設(shè)置為最高畫質(zhì)、FSR平衡、幀生成開和低光線追蹤效果的畫質(zhì)。實測對于我們常見的《賽博朋克2077》《無主之地4》和《古墓麗影：暗影》等3A大作，銘凡MS-S1 MAX在1080p分辨率下借助FSR和幀生成技術(shù)可取得更出色的表現(xiàn)。它在《賽博朋克2077》中的平均幀率高達117.72fps；在《無主之地4》中的平均幀率達到119.4fps；在《黑神話：悟空》（關(guān)閉光追）中的平均幀率達到75fps。

在1440p分辨率下，這臺機器也能輕松應(yīng)對以上測試游戲。它在《黑神話：悟空》中（關(guān)閉光追）的平均幀率達到65fps；在《賽博朋克2077》中的平均幀率達到74.17fps；在《無主之地4》中的平均幀率達到80.5fps。

在網(wǎng)游中，銘凡MS-S1 MAX的表現(xiàn)更出色。在《無畏契約》《三角洲行動》中，無論是1080p還是1440p分辨率，它都能在最高畫質(zhì)中為用戶帶來超高的幀率。比如它在《無畏契約》的1080p和1440p分辨率中分別取得667.7fps、446.9fps的平均幀率，游戲體驗非常絲滑。

最后，我們來看看這臺機器的創(chuàng)作性能。在UL Procyon的視頻編輯測試中（開啟GPU硬件加速），這臺機器取得23105的總分，這表明它借助強大的集顯Radeon 8060S能夠高效地完成視頻剪輯任務(wù)。

總結(jié)

一番體驗下來可見，銘凡MS-S1 MAX有很多優(yōu)點，它是一臺定位精準的迷你AI工作站。它沒有為了控制機身尺寸而去縮減散熱、閹割網(wǎng)口或砍掉PCIe擴展，也沒有刻意強調(diào)“離譜”的游戲性能，只是低調(diào)地把重心放在更擅長的“端側(cè)AI”上。

從我們的實際測試可以看到，銘凡MS-S1 MAX具備強大的AI算力和本地模型部署能力，能夠流暢運行絕大多數(shù)熱門大模型，它還能同時掛載多個模型，這是妥妥的“本地AI中臺”或者叫“本地AI算力中心”。它非常適合獨立開發(fā)者/小團隊、中小企業(yè)IT/技術(shù)負責人或者AI愛好者/極客玩家。特別是對2U機架集群的支持，使得它對企業(yè)來講更有錦上添花的魅力，如果你已經(jīng)在實際項目或工作中用到AI模型，并且在意“云端不可控成本”和“數(shù)據(jù)不出門”這兩件事，那么銘凡MS-S1 MAX毫無疑問是更好的選擇。

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