為深入貫徹“人工智能+”發(fā)展戰(zhàn)略，以數(shù)智賦能破解生態(tài)環(huán)境治理痛點難點，市生態(tài)環(huán)境局于2025年11月舉辦了首屆“生態(tài)環(huán)境數(shù)智化應用場景比賽”，產(chǎn)生一等獎1個、二等獎3個、三等獎5個、優(yōu)秀獎7個。今日刊載的是優(yōu)秀獎獲獎案例。

汽修行業(yè)危險廢物全鏈條監(jiān)管執(zhí)法模型

上海市生態(tài)環(huán)境局執(zhí)法總隊

一、場景簡介

隨著危險廢物管理工作的不斷深化，生態(tài)環(huán)境執(zhí)法部門面臨著日益復雜的監(jiān)管挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)監(jiān)管執(zhí)法方式在應對海量數(shù)據(jù)和隱蔽性強的違法行為時存在局限性，具體痛點包括：一是數(shù)據(jù)孤島問題，危險廢物管理信息系統(tǒng)、排污許可證管理系統(tǒng)、信訪舉報系統(tǒng)等多源數(shù)據(jù)未能有效融合，導致監(jiān)管盲區(qū)；二是執(zhí)法效率不高，依靠人工排查難以從海量數(shù)據(jù)中精準識別違法線索；三是隱蔽違法行為發(fā)現(xiàn)難，如汽修機構危廢缺報、漏報等問題，傳統(tǒng)手段覆蓋不足。這些問題嚴重制約了監(jiān)管效能，亟需通過數(shù)智化手段實現(xiàn)突破。

針對上述痛點，本場景提出以數(shù)據(jù)驅動為核心，構建危險廢物監(jiān)管執(zhí)法數(shù)智化分析及核查平臺。解決思路包括：通過多源大數(shù)據(jù)比對和智能算法模型，自動識別危險廢物違法線索；建立非現(xiàn)場一體化監(jiān)管體系，實現(xiàn)“數(shù)據(jù)匯聚、智能分析、精準溯源、閉環(huán)管理”。

二、技術方案

（一）總體思路

本場景基于危險廢物監(jiān)管執(zhí)法需求，設計了一套完整的數(shù)智化分析及核查系統(tǒng)。系統(tǒng)架構采用分層設計，包括數(shù)據(jù)層、技術層和應用層，確保數(shù)據(jù)流暢處理和分析效率。技術路徑以大數(shù)據(jù)和ai為核心，結合衛(wèi)星遙感，實現(xiàn)精準監(jiān)管。

（二）核心架構

針對汽修機構危廢管理責任意識不強的痛點，采用“多源數(shù)據(jù)融合+人工識別+空間匹配”路徑，通過整合地圖招牌識別、團購服務項提取與工商信息比對，確認機構實際開展機油保養(yǎng)或噴漆相關業(yè)務但未納入危廢系統(tǒng)，實現(xiàn)隱匿產(chǎn)廢源自動篩查。針對已納管企業(yè)多年不申報、逃避危廢依法轉移的監(jiān)管盲區(qū)的痛點，采用“歷史數(shù)據(jù)回溯+規(guī)則引擎+執(zhí)法證據(jù)關聯(lián)”路徑，通過比對歷年申報記錄、排污許可登記種類與近三年執(zhí)法筆錄中“噴漆烤房”“廢礦物油貯存”等關鍵詞，構建申報異常識別模型，鎖定連續(xù)兩年無申報但持續(xù)經(jīng)營的高風險主體。

三、應用成效

本場景已完成技術開發(fā)、模型訓練與試點驗證。實施范圍覆蓋全市16個行政區(qū)，重點聚焦機動車保有量高、汽修企業(yè)密集的區(qū)域，篩查各類汽修機構，基本實現(xiàn)重點區(qū)域全覆蓋。通過構建兩大智能研判模型，系統(tǒng)已實現(xiàn)多源數(shù)據(jù)自動歸集、風險線索智能生成與結構化推送，初步建成“數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)—人工復核—執(zhí)法落地”的閉環(huán)機制。核心指標完成情況良好：累計輸出數(shù)十條高風險違法線索，經(jīng)執(zhí)法人員現(xiàn)場核查，立案處罰數(shù)起，顯著增強執(zhí)法時效性與精準度。

（一）管理效益

通過數(shù)智化手段替代傳統(tǒng)“人海戰(zhàn)術”式巡查，大幅降低執(zhí)法成本。同時，精準執(zhí)法減少了對合規(guī)企業(yè)的干擾，避免“一刀切”檢查帶來的經(jīng)營負擔，優(yōu)化營商環(huán)境。通過建立“數(shù)據(jù)篩查—智能預警—人工研判—現(xiàn)場核查—結果反哺”的閉環(huán)機制，實現(xiàn)監(jiān)管關口前移，提升問題主動發(fā)現(xiàn)能力。執(zhí)法部門決策更加科學、證據(jù)更加充分，大幅提升執(zhí)法公信力與威懾力。

（二）環(huán)境效益

聚焦廢礦物油、廢活性炭等重點危廢品類，強化全鏈條閉環(huán)管理，顯著降低土壤和地下水污染風險。本場景的實施顯著提升了城市精細化治理能力，有效遏制汽修行業(yè)危險廢物非法傾倒、隨意堆放等亂象，降低居民區(qū)周邊環(huán)境污染風險，增強公眾對生活環(huán)境安全的信心與滿意度。

四、收獲啟示

本場景適合機動車保有量高、汽修行業(yè)分散、監(jiān)管力量有限的區(qū)域。場景類型上，不僅適用于汽修行業(yè)危廢監(jiān)管，還可拓展至其他產(chǎn)廢分散、隱蔽性強的小散行業(yè)，如小型實驗室廢液管理、汽車拆解點廢油回收等，具備向“小散危廢源智能識別”通用場景遷移的能力。

供稿：市綠色低碳數(shù)據(jù)創(chuàng)新實驗室

編輯：張玉潔

上觀號作者：上海環(huán)境