今年以來(lái)，OpenClaw 爆火背后有幾個(gè)信息，同樣值得關(guān)注：

1. Kimi 付費(fèi)用戶(hù)訂單暴漲 80 倍：1 月個(gè)人用戶(hù)支付訂單數(shù)環(huán)比增長(zhǎng) 8280%，2 月環(huán)比再漲 123.8%
2. 2026 年春節(jié)后，Kimi 僅用 20 天就完成了 2025 年一年的銷(xiāo)售額，然后上線(xiàn)了 699/月的套餐
3. GLM 因?yàn)樗懔毫Γ珻oding-Plan 漲價(jià)，首購(gòu)優(yōu)惠取消
4. 阿里云 Coding Plan 首購(gòu)優(yōu)惠策略調(diào)整
5. MiniMax Coding Plan 計(jì)費(fèi)策略從限定 Prompt 次數(shù)轉(zhuǎn)變?yōu)橄拚{(diào)用次數(shù)統(tǒng)計(jì)

幾家裝 Claw 送 Coding 月套餐的廠(chǎng)商，使用高峰期 token 的輸出速度肉眼可見(jiàn)的會(huì)慢了許多。

不是廠(chǎng)商們“見(jiàn)錢(qián)眼開(kāi)”，而是用的人實(shí)在是太多了，算力和服務(wù)器真扛不住。

Kimi 這種“小廠(chǎng)”都能實(shí)現(xiàn) 80 倍增長(zhǎng)，過(guò)去兩個(gè)月死命折騰小龍蝦的大廠(chǎng)牌，增長(zhǎng)肯定只會(huì)更高。

一個(gè)新的趨勢(shì) —— 至少認(rèn)知養(yǎng)成方面 —— 已經(jīng)來(lái)了：繼電費(fèi)、網(wǎng)費(fèi)后，token 費(fèi)將成為“生活”的標(biāo)準(zhǔn)開(kāi)銷(xiāo)。

要知道，有了“19塊錢(qián)的大王卡”后，短視頻時(shí)代才到來(lái)。

如果真的人手一個(gè) token 套餐了，現(xiàn)在這 AI 產(chǎn)品的形態(tài)能跟得上么？

“消費(fèi)智能”的門(mén)檻

當(dāng)年騰訊跟聯(lián)通合作推出 29 塊錢(qián)的大王卡，解決了一部分流量不夠用的問(wèn)題，但不夠極致。

對(duì)于當(dāng)時(shí)的大部分人來(lái)說(shuō)，買(mǎi) 29 的套餐和充 29 塊的流量，后者更劃算——一個(gè)月用不了 29 塊錢(qián)的流量。

但大家又真真切切感受到自己對(duì)流量的消耗增加了，于是長(zhǎng)期處于“不買(mǎi)套餐可能超 29，買(mǎi)了套餐又可能用不完”的難受狀態(tài)。

直到短視頻出現(xiàn)。

今天部署了 OpenClaw 的用戶(hù)，也處于這種狀態(tài)：如果直連 API，某個(gè)任務(wù)可能突然就失控?zé)藥资畨K 錢(qián)；但買(mǎi)了 Coding Plan 又發(fā)現(xiàn)這破蝦也沒(méi)啥可玩的……

原因之一，可能確實(shí)是，用戶(hù)沒(méi)啥值得讓 Agent 去做的工作。

但是，“賴(lài)”用戶(hù)，做不出好產(chǎn)品。

哪個(gè)產(chǎn)品，能降低“消費(fèi)智能”的門(mén)檻，幫大家把套餐里的 token 花出去，哪個(gè)產(chǎn)品就會(huì)成為接下來(lái)的“大王”！

當(dāng)年買(mǎi)流量是為了看短視頻里的“擦邊”或“搞笑”，那是多巴胺分泌的“爽”；那么買(mǎi) token 換來(lái)的“消費(fèi)智能”，它的“爽感”究竟應(yīng)該長(zhǎng)什么樣？

搞定這個(gè)問(wèn)題，方向就有了。

能揮霍 token 且有爽感的產(chǎn)品

先分享一個(gè)我揮霍起來(lái)非常爽的 Agent 應(yīng)用場(chǎng)景：

1. 我有一個(gè)桌面應(yīng)用，只要我電腦是開(kāi)機(jī)的，就每隔 5s 截屏一下發(fā)給大模型識(shí)別我在干嘛
2. 每天 22:00 會(huì)根據(jù)我全天的工作內(nèi)容，整理包含應(yīng)用&任務(wù)時(shí)間線(xiàn)的日?qǐng)?bào)
3. 我的 Agent 每天早上會(huì)讀取前一天的這個(gè)日記，審視我的工作給今天一些扎心小建議
4. 我 Agent 回答我問(wèn)題或者幫我干活前，都會(huì)在我的“日記”里檢索關(guān)鍵詞，拉取背景信息

下面是我隨便打開(kāi)的一個(gè)“日記”里記錄的內(nèi)容：

這個(gè)系列，每天大概靜默消耗 5000 萬(wàn) token，即便我不使用 Agent。

但我很爽！

我現(xiàn)在使用這個(gè)套系的產(chǎn)品時(shí)，不需要提供任何背景信息，只要我的訴求里包含有效的關(guān)鍵詞，過(guò)去 1 個(gè)月內(nèi)所有跟這個(gè)關(guān)鍵詞相關(guān)的工作 Context 自動(dòng)就可以附上。

爽的核心來(lái)自：

• 很高頻，但靜默把事做了
• 很剛需，但不用字句斟酌
• 很硬核，但沒(méi)有失敗焦慮
• 很定制，但不用費(fèi)事調(diào)教
• 把我花錢(qián)買(mǎi)的 token，全消耗沒(méi)了，我一點(diǎn)也沒(méi)虧！

上面這個(gè)流程，本質(zhì)上是在做“把信息處理變成持續(xù)服務(wù)”。

此刻，所有人面臨的最大問(wèn)題不是沒(méi)有信息，而是信息太多了，處理不過(guò)來(lái)，用的時(shí)候也就用不上。

把所有我經(jīng)手的信息，同步給我的 AI 一份：信息處理和二次利用這兩件最費(fèi)腦子的事兒托管出去，花多少 token 都值。

誰(shuí)不愿再買(mǎi)一個(gè)好用的腦子呢？

沿著這個(gè)思路，我試著擴(kuò)展了以下讓用戶(hù)爽的 Agent 產(chǎn)品形態(tài)。

?燒 token 幫你進(jìn)入狀態(tài)

“讓 AI 幫你做一件事”，對(duì)于絕大部分人來(lái)說(shuō)，是“反人性”的。

人雖然是群居動(dòng)物，但整個(gè)人類(lèi)進(jìn)化過(guò)程中，成為領(lǐng)導(dǎo)的人是少數(shù)中的少數(shù)。

大部分人類(lèi)積累的基因是被別人領(lǐng)導(dǎo)，所以那些“領(lǐng)導(dǎo)力培訓(xùn)課”都賊貴[狗頭]。

所以，你整個(gè) AI，作為人類(lèi)的助理、聽(tīng)人的指揮、去做一件事，對(duì)大部分人來(lái)說(shuō)，難哭了。

想象這個(gè)場(chǎng)景：

1. 領(lǐng)導(dǎo)在群里@你安排了個(gè)活，比如更新一下產(chǎn)品介紹 PPT
2. AI 捕捉到這個(gè)任務(wù)，開(kāi)始靜默的調(diào)動(dòng)它能查到的所有信息，幫你準(zhǔn)備資料
3. 找到最新版本的產(chǎn)品介紹 PPT，在里面最前面創(chuàng)建了幾頁(yè) PPT，寫(xiě)了調(diào)整方向
4. 把它放在你桌面
5. 當(dāng)你要干這個(gè)活、打開(kāi) AI 時(shí)，里面是它的作業(yè)歷史記錄和輸出的草稿

就問(wèn)你爽不爽？！

不是不能實(shí)現(xiàn)哦，我本機(jī)電腦上的 Claw，有一個(gè)每半小時(shí)執(zhí)行一次的定時(shí)任務(wù)：

1. 讀我的“日記”JSON 文檔，看看我過(guò)去半小時(shí)干啥了
2. 識(shí)別里面任務(wù)相關(guān)的信息，調(diào)度匹配數(shù)量的 SubAgents 直接幫我把任務(wù)相關(guān)信息做整理
3. 把整理的信息輸出到我的一個(gè)工作空間里，給我推一條消息

這是它們上周靜默干活的文件夾

雖然我大部分時(shí)候，都在它們交付之前把活干了，但是沒(méi)事讀一讀它們整理出來(lái)的相關(guān)資料還挺有意思的。

?燒 token 換取恰當(dāng)場(chǎng)景

你刷的短視頻和我刷的，內(nèi)容肯定不一樣。

這個(gè)差異來(lái)自我們?nèi)粘Ｋ⒌臅r(shí)候給的反饋，這些反饋喂養(yǎng)了算法，實(shí)現(xiàn)了“千人千面”。

你甚至不用點(diǎn)贊、評(píng)論，只是稍不留神把某一個(gè)視頻看了兩遍，接下來(lái)出現(xiàn)的新的內(nèi)容，就讓你感受到爽了。

短視頻人刷人愛(ài)的原因就在于，你不用付出什么，就能得到你想要的。

我們的 AI 行不行呢？

你跟你的 AI 在某個(gè)問(wèn)題上就多追問(wèn)了一輪，你的 AI 就“High”了：

1. 你正在讀它的回復(fù)時(shí)，它跑到服務(wù)器里檢索了這個(gè)問(wèn)題相關(guān)的問(wèn)題，分析了提出這些問(wèn)題的人的畫(huà)像
2. 找到他們同時(shí)間線(xiàn)上問(wèn)過(guò)的其他問(wèn)題，總結(jié)了一下“趕在”你讀到最后之前把這些問(wèn)題寫(xiě)在了推薦問(wèn)題列表里
3. 之后，它進(jìn)一步拼命消耗 token 幫你檢索和“琢磨”你可能會(huì)干啥事
4. 下次你打開(kāi)那個(gè)對(duì)話(huà)窗口時(shí)，把這些事放在輸入框上面

還記得我上面那個(gè)“每天看我日記”的流程么，它每天早上給我發(fā)的消息里，就包括一個(gè)“你今天可能要做的事”

雖然我現(xiàn)在不咋參考它這個(gè)流程，但是每次看到它推薦我今天做的事都被我熬夜干完了，就很爽（我的桌面應(yīng)用只記錄到 22:00）

下一代 Agent 產(chǎn)品的形態(tài)

此刻爆火的 OpenClaw 完成了前臺(tái)形態(tài)的構(gòu)建：一個(gè) 7×24 小時(shí)在線(xiàn)、可自定義調(diào)教、可定時(shí)自動(dòng)執(zhí)行任務(wù)。

但它還缺一個(gè)持續(xù)靜默同步你的信息、揮霍 token 的后臺(tái)。

揮霍 token 具體做什么，需要產(chǎn)品經(jīng)理們定義。

但至少應(yīng)該有一個(gè)根據(jù)信息生成定制化、點(diǎn)一下就行的場(chǎng)景，最大化的降低用戶(hù)“強(qiáng)迫自己當(dāng)領(lǐng)導(dǎo)”的頻率。

兩周以?xún)?nèi)，套殼 Claw 的大戰(zhàn)基本上就結(jié)束了。

接下來(lái)，誰(shuí)先做出第一個(gè)“有眼力見(jiàn)兒”的 Claw，誰(shuí)就能成為真正吃到 Token Plan 套餐趨勢(shì)紅利的贏(yíng)家。

無(wú)論如何，大模型從拼模型能力進(jìn)入到了場(chǎng)景消耗，這意味著產(chǎn)品經(jīng)理這個(gè)崗位 Great Again 的機(jī)會(huì)來(lái)了。

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