3月18日凌晨，OpenAI毫無預兆上線GPT-5.4 mini、nano兩款輕量模型。目標很明確——在真實生產(chǎn)環(huán)境中，讓AI更快、更準、更便宜。

輕量級模型的爆發(fā)正重塑行業(yè)共識。模型不再稀缺，賽道真正比拼的是吃透底層原理、自主微調(diào)、低資源訓練的硬核能力。然而現(xiàn)實是，許多工程師卡在：千億大模型受算力限制無法運行；Transformer、Attention、RLHF理論一知半解；又無暇啃讀論文，進階舉步維艱。

為系統(tǒng)解決上述痛點，深藍學院將transformer、RLHF原理與工程實踐相結(jié)合，推出了《大語言模型基礎(chǔ)：理論與實踐》課程。從經(jīng)典的語言模型開始講解，逐步深入到GPT模型，詳細拆解GPT的核心模塊，最后帶著大家實現(xiàn)自己的mini-ChatGPT。在講解原理的同時，課程非常注重代碼實踐，從數(shù)據(jù)預處理到模型訓練及調(diào)優(yōu)，9個實踐項目的代碼實現(xiàn)穿插于每個算法理論之中。

深藍學院mini-ChatGPT項目介紹

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課程導師

黃佳

新加坡科技研究局人工智能高級研究員，主攻方向為NLP大模型的研發(fā)與應(yīng)用、持續(xù)學習、AI in FinTech、AI in Spectrometry Data。曾著有《零基礎(chǔ)學機器學習》、《數(shù)據(jù)分析咖哥十話》等多部暢銷書籍，深耕數(shù)據(jù)科學領(lǐng)域多年，積累了豐富的科研項目和政府、銀行、能源、醫(yī)療等領(lǐng)域 AI 項目落地實戰(zhàn)經(jīng)驗。

課程大綱

課程項目

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課程目標

本門課程采 透徹理解以ChatGPT為代表的生成式語言模型的原理以及代碼實現(xiàn)，自主開發(fā)屬于自己的ChatGPT。

（1）掌握語言模型的經(jīng)典與主流算法，及其發(fā)展脈絡(luò)；

（2）深刻理解ChatGPT的若干核心技術(shù)；

（3）動手實現(xiàn)mini版本的ChatGPT。

學會收獲

1. 你將獲得現(xiàn)代NLP技術(shù)的關(guān)鍵內(nèi)核和完整脈絡(luò)（摒棄一切已經(jīng)不需要過多了解的過時東西）

2. 你將搭建起一個屬于你自己的簡版ChatGPT（生成式語言模型）

3. 你將掌握NLP領(lǐng)域編程基本功和PyTorch主要內(nèi)容

4. 你將掌握注意力機制和Transformer架構(gòu)的核心思想以及代碼實現(xiàn)

課程服務(wù)

1. 三師助力

講師&助教及時答疑解惑，班主任全程帶班督學，幫你克服拖延，不斷進步。

2.定期班會

助教1V1批改作業(yè)，并在班會中進行講評和指導；在班會中，學習更多技巧；在交流中收獲更多思路。

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