智東西
作者 Zer0 陳駿達(dá)
編輯 心緣

智東西3月17日圣何塞現(xiàn)場報道，在昨日發(fā)表GTC主題演講后，今天，英偉達(dá)創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛與智東西等全球媒體進(jìn)行了長達(dá)近2小時的深度交流，連續(xù)回答32問，并透露面向中國市場的H200 GPU重啟生產(chǎn)，已收到許多訂單。

黃仁勛對昨日英偉達(dá)GTC演講中的重磅發(fā)布做了許多補(bǔ)充解讀，包括解釋說昨天撂出的重磅預(yù)言“到2027年收獲1萬億美元訂單”，僅僅包含Blackwell和Vera Rubin兩條產(chǎn)品線，還沒算上獨立CPU、Groq、存儲及網(wǎng)絡(luò)設(shè)備。

和全球媒體溝通過程中，黃仁勛也展示了自己頗有“活人感”的幾個側(cè)面。當(dāng)知名汽車媒體Motor Trend在現(xiàn)場宣布黃仁勛為年度人物時，他顯得十分開心，不僅揚(yáng)言要“站在這里直到再多拿幾個獎”，還幽默地向全場“懺悔”，笑稱自己其實已經(jīng)兩年沒摸過方向盤，全靠自動駕駛代步，言語間難掩驕傲與笑意。

而當(dāng)采訪突然被一陣突兀的手機(jī)鈴聲打斷時，他毫不客氣地中斷了回答，當(dāng)場“抓包”并拋出自己的鐵律：“開會時所有手機(jī)必須靜音，不振動、不響鈴，徹底靜音，這點英偉達(dá)人人都知道。”他甚至在臺上靜靜等候?qū)Ψ教幚硗戤?，半開玩笑半認(rèn)真地說到：“我在等你呢?！睂⑺麑ι磉呉磺械慕^對掌控感與不加掩飾的真性情，展露得淋漓盡致。

以下是黃仁勛GTC采訪的核心內(nèi)容：

1、200億美元收購Groq：Groq之于英偉達(dá)，就如同Mellanox之于英偉達(dá)。Groq的LPU并非為了替代現(xiàn)有產(chǎn)品，與Vera Rubin結(jié)合后才能應(yīng)對新興的推理細(xì)分市場。

2、Vera CPU：這些CPU與傳統(tǒng)x86 CPU截然不同，未必適用于所有場景，其核心價值在于用10億美元的CPU，支撐500億美元的GPU跑滿性能。

3、存儲芯片：英偉達(dá)目前擁有數(shù)據(jù)中心中唯一一個同時針對HBM、LPDDR、SRAM三種存儲技術(shù)進(jìn)行優(yōu)化的架構(gòu)，他們還在與每一家內(nèi)存廠商合作。

4、AI不會殺死SaaS：以EDA軟件為例，AI并非從零開始憑空生成晶體管，英偉達(dá)工程師也不是像在用Nano Banana生圖一樣設(shè)計芯片，而是一層一層地精確構(gòu)建。

5、AI安全：用科幻小說式的AI敘事去恐嚇?biāo)腥耸且环N傲慢和自大。AI智能體系統(tǒng)像“白細(xì)胞”一樣參與網(wǎng)絡(luò)安全，當(dāng)入侵者來襲時可以立即響應(yīng)并蜂擁而至，展開反擊。

6、OpenClaw爆火：OpenClaw是后推理時代AI的轉(zhuǎn)折點，“市場對一個精心設(shè)計的開源智能體系統(tǒng)，存在著真正且長期被壓抑的迫切需求”。

7、H200進(jìn)入中國：“英偉達(dá)已獲得向中國眾多客戶銷售H200的許可證，也已經(jīng)收到了來自眾多客戶的采購訂單，正處于恢復(fù)生產(chǎn)的過程之中。”

8、1萬億美元營收：此前預(yù)測的至2027年1萬億美元營收，僅僅包含了Blackwell和Vera Rubin兩條產(chǎn)品線。如果加上獨立CPU、Groq、存儲以及網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，規(guī)?？赡軙_(dá)到1.25萬億美元。

9、投資背后邏輯：英偉達(dá)只向那些他們相信會成功的公司提供融資，瞄準(zhǔn)的是“下一個谷歌”、“下一個Meta”、“下一個亞馬遜”。其本質(zhì)是在投資生態(tài)，這是極佳的投資標(biāo)的。

10、如何理解英偉達(dá)：英偉達(dá)40%的業(yè)務(wù)任何云服務(wù)商都無法獨立覆蓋，剩下60%是云業(yè)務(wù)，其中40%～50%的需求由英偉達(dá)創(chuàng)造，比如沒有英偉達(dá)甲骨文就沒法服務(wù)OpenAI，最后才是云服務(wù)商自身的需求。

11、DLSS 5爭議：對DLSS 5的批評完全錯誤，開發(fā)者依然可以對生成效果進(jìn)行微調(diào)。一切主動權(quán)都在開發(fā)者手中。英偉達(dá)在創(chuàng)造的是技術(shù)，而非藝術(shù)。

12、機(jī)器人：推理能力的突破和VLA（視覺-語言-動作）模型的應(yīng)用，已經(jīng)給機(jī)器人的認(rèn)知問題提供解決方案。剩下的主要是工程優(yōu)化，未來三年內(nèi)機(jī)器人技術(shù)將迎來重大突破。

13、自動駕駛：英偉達(dá)自動駕駛業(yè)務(wù)目前約占總營收的1%，但英偉達(dá)最初做的幾乎每一件事，比如CUDA、可編程著色器、光追都耗費(fèi)了大量資金，卻毫無回報，甚至引來不少質(zhì)疑。必須堅信自己所相信的，然后決定是否值得繼續(xù)追求。

14、AI時代的職場與人類未來：AI不會導(dǎo)致大規(guī)模失業(yè)，人類反而會更忙。關(guān)于人類，唯一可以確定的是：我們?nèi)缃裨试S自己打開想象力去解決的問題，比四年前多出了百萬倍。

15、黃仁勛分享“人生三訣”：別被開除，別無聊，別死。對人如此，對公司也一樣。

以下是采訪的完整實錄：

Q1：英偉達(dá)花了創(chuàng)紀(jì)錄的200億美元收購了Groq，這是你們歷史上最大的一筆交易。因為Groq的LPU解決了你們GPU在規(guī)?；瘜崟r推理上的問題。這是否意味著業(yè)內(nèi)已經(jīng)認(rèn)識到AI的重心已經(jīng)從訓(xùn)練轉(zhuǎn)向推理了？

黃仁勛：首先，你面前站著的是“推理之王”。我可以這么說，（因為）有人曾封我為“推理之王”。2025年，我們決定將巨額資源投入到推理領(lǐng)域。在2024年底2025年初，我們推出了NVLink 72系統(tǒng)，推出了NVFP4（英偉達(dá)Blackwell GPU架構(gòu)引入的4位浮點格式），在此之前還推出了Dynamo（英偉達(dá)的開源、低延遲、模塊化推理框架）。

Dynamo幾乎提前兩年詮釋了我昨天才公布的完整戰(zhàn)略。在那之前，我們就已經(jīng)知道推理在NVLink 72上表現(xiàn)完美，這就是NVLink 72如此重要的原因。35倍的性能提升，成本只有原來的1/50?；蛘哒f每瓦性能提升了50倍，成本只有原來的1/35。

因此，我們目前是成本最低的token生產(chǎn)商，也是AI工廠中吞吐量最高的token生產(chǎn)商。這一切，都?xì)w功于NVFP4、NVLink 72與Dynamo的協(xié)同作用。

隨著市場持續(xù)演進(jìn)，我昨天提出的核心概念之一就是：并非每個token都是等價的——每個token可能由小型模型、較大模型或超大型模型生成，對應(yīng)的輸入上下文長度也從極短到極長不等。

在每個細(xì)分領(lǐng)域，AI都在變得越來越智能。

AI發(fā)展初期，ChatGPT只有一個服務(wù)層級——免費(fèi)檔，隨后推出了每月20美元的付費(fèi)檔，o1和o3問世后，又新增了更高的服務(wù)層級。這些層級本質(zhì)上就是產(chǎn)品的細(xì)分市場在不斷擴(kuò)大，催生了差異化需求?，F(xiàn)在有開發(fā)者在使用AI智能體，比如Claude Code和Codex，它們極具實用價值，由此形成了又一個新的服務(wù)層級。

這和英偉達(dá)當(dāng)年只有RIVA 128一款產(chǎn)品的起步階段并無二致。如今我們擁有RTX 5090、5080、5070、5060……各類產(chǎn)品一應(yīng)俱全。就如同iPhone現(xiàn)在擁有眾多不同版本，覆蓋不同層級——因為客戶群體各異，需求不同，價格定位也不同。我們一直在沿著這一產(chǎn)品譜系全面拓展布局。

就目前token的主流消耗場景而言，現(xiàn)有的Grace Blackwell以及即將到來的Vera Rubin，其性能都無可匹敵，Groq的加入不會改變這一格局。

然而，我們判斷一個新興細(xì)分市場正在形成——該市場要求模型同時滿足三個條件：模型體量大、上下文長度長，以及推理延遲極低，也就是響應(yīng)速度極快。

Groq可以兌現(xiàn)上述三項承諾中的一項，但無法同時滿足全部三項。將Vera Rubin與Groq結(jié)合，我們便能同時實現(xiàn)這三項承諾，由此開辟出一個新的細(xì)分市場：大模型+長上下文+超快token生成速率。這正是我們所設(shè)想的市場細(xì)分方向，也是引入Groq的戰(zhàn)略意圖。

我依然認(rèn)為，在一座算力工廠的配置中，75%仍將是純Vera Rubin部署；另有25%將是Vera Rubin與Groq的組合部署。Vera Rubin仍將是核心。它實在太強(qiáng)了——我們自己都不知道如何超越Vera Rubin，否則我們早就造出能勝過它的產(chǎn)品了。

Grace Blackwell是當(dāng)下的推理之王；明日，Vera Rubin將接過這一王冠。不久的將來，Grace Blackwell終將成為歷史，而Vera Rubin，乃至未來更新的版本，將登頂推理算力之巔。

我希望Groq之于英偉達(dá)，就如同Mellanox之于英偉達(dá)一樣，是一次架構(gòu)層面的重要補(bǔ)充。我們構(gòu)建的不是一塊GPU，而是一座AI工廠。

Q2：英偉達(dá)越來越多地被要求為客戶的數(shù)據(jù)中心建設(shè)提供融資支持。請問這類融資安排的具體形式是怎樣的？英偉達(dá)又將如何管理其中的風(fēng)險？

黃仁勛：我們只向那些我們相信會成功的公司提供融資。

我們投資了CoreWeave、Nscale和Nebius，我認(rèn)為我們完全可以承認(rèn)，這些都是全壘打級別的投資。我們之所以有把握認(rèn)定這些是必勝之局，是因為我們已經(jīng)看到了流向它們的業(yè)務(wù)。從很多層面來說，我們掌握著先手信息。

我們通過幫助它們更快、更大規(guī)模地擴(kuò)張來投資整個生態(tài)系統(tǒng)。由于我們清晰地看到了它們面前的業(yè)務(wù)與機(jī)遇，風(fēng)險實際上極低。這對于流向它們的算力需求來說，也是一種極大的服務(wù)價值。如大家所知，其中一些客戶就是Meta、Azure、Anthropic等巨頭。

我們并非在為所有龐大的市場需求尋找產(chǎn)能，而是通過相關(guān)投資切實幫助到每一方。因此，我們以“超級助推器”的角色參與其中。

即便沒有我們，他們也能完成融資，但這對我們而言是融入整個生態(tài)系統(tǒng)的絕佳方式，坦率地說，迄今為止也是一項非常出色的投資。

Q3：隨著OpenClaw和NemoClaw的推出，哪類問題是您個人最期待這些工具幫助大家解決的，或者是以前難以實現(xiàn)的任務(wù)？

黃仁勛：我最期待的是，自動駕駛汽車無需積累數(shù)十億英里的訓(xùn)練里程就能實現(xiàn)安全行駛。如今，我們擁有具備推理能力的AI，使汽車能夠?qū)δ骋惶囟▓鼍斑M(jìn)行真正意義上的推理，并將其分解為一系列相對平常的子場景。

一個復(fù)雜的駕駛場景，其實往往是你曾經(jīng)經(jīng)歷過的情況的變體，只是把某個球換成了別的物體，把一只貓換成了一條狗，把一個行人換成了一位騎行者。本質(zhì)上都是同類場景的分解重組。

采用同一推理技術(shù)的智能汽車，將帶動機(jī)器人技術(shù)在未來幾年內(nèi)實現(xiàn)超高速演進(jìn)。由于推理系統(tǒng)的突破，物理AI將迎來令人驚嘆的加速發(fā)展。

具備推理能力的蛋白質(zhì)生成技術(shù)將能夠生成更多基于物理結(jié)構(gòu)的蛋白質(zhì)，這些蛋白質(zhì)更具現(xiàn)實可行性、更易于合成，毒性也更低。因為AI能夠?qū)λ羞@些特性進(jìn)行推理。這在短短幾年前還是完全不可能實現(xiàn)的。

我認(rèn)為，o1，即OpenAI o1，是推理系統(tǒng)發(fā)展史上真正的重要拐點，OpenAI在這一領(lǐng)域的工作理應(yīng)獲得高度的認(rèn)可。

OpenClaw是后推理時代AI的轉(zhuǎn)折點。如果說ChatGPT將生成式AI帶給了世界，那o1則將推理系統(tǒng)帶給了世界。

Claude Code長期以來主要面向企業(yè)級應(yīng)用，因此大多數(shù)人尚未真正體驗過智能體系統(tǒng)——除了我們這些身處軟件開發(fā)行業(yè)的人。我們正在盡情享受這項技術(shù)帶來的紅利，公司所有的軟件工程師如今都有智能體協(xié)同工作。但這種體驗僅限于企業(yè)內(nèi)部，局限于科技行業(yè)，尚未向大眾開放。

突然之間，OpenClaw橫空出世。我們終于擁有了一個真正架構(gòu)精良的開源智能體系統(tǒng)。它面臨的唯一挑戰(zhàn)是安全性——安全并非唯一的難題，但確實是一個極其嚴(yán)峻的問題。安全、治理、隱私，以及所有與規(guī)范化智能體系統(tǒng)相關(guān)的特性，都是亟待解決的關(guān)鍵議題。

我們可以與Peter（OpenClaw創(chuàng)始人）合作，將這些功能整合進(jìn)OpenClaw。同時，我們還通過一系列運(yùn)行時和參考設(shè)計來完善OpenClaw，使其即使采用開放模型，也能幫助企業(yè)實現(xiàn)極致性能。我們稱之為NemoClaw。

NemoClaw本質(zhì)上就是OpenClaw，外加大量深度集成的英偉達(dá)技術(shù)——基本上是一份經(jīng)過英偉達(dá)優(yōu)化、專為企業(yè)級場景打磨的OpenClaw藍(lán)圖。如今只需一行代碼、一鍵安裝，每個人都能獲得一個強(qiáng)大的智能引擎。我認(rèn)為這完全是革命性的突破。

回過頭來看，OpenClaw在短短幾周內(nèi)就成為史上最受歡迎的開源項目之一，而Linux可是花了30年才達(dá)到今天的地位——這是一項非常非凡的成就。

它表明全球?qū)Υ吮в袠O大的興趣，也揭示了對一個精心設(shè)計的開源智能體系統(tǒng)存在著真正潛在且長期被壓抑的迫切需求?，F(xiàn)在，每個人都可以制定自己的智能體戰(zhàn)略了。這意義重大，我感到非常興奮。

Q4：昨天DLSS 5發(fā)布了，游戲社區(qū)中有些相當(dāng)強(qiáng)烈的反對聲音，認(rèn)為這項技術(shù)讓許多游戲看起來更糟糕、千篇一律，或者只能在視頻中觀看。你對這種批評怎么看？

黃仁勛：首先，他們完全錯了。原因在于，我已經(jīng)詳細(xì)解釋過了，DLSS 5將幾何形狀、紋理等游戲元素的可控性與生成式AI相結(jié)合。開發(fā)者依然可以對生成式AI進(jìn)行微調(diào)，使其符合自身的藝術(shù)風(fēng)格。

一切主動權(quán)都在開發(fā)者手中。我們創(chuàng)造的是技術(shù)，而非藝術(shù)。

DLSS 5以幾何體信息為控制基礎(chǔ)，以游戲的真實渲染結(jié)果（Ground Truth）為條件約束，在其上疊加并增強(qiáng)了生成式能力，但并不影響藝術(shù)家的控制權(quán)。它不是幀級別的后處理，而是幾何級別的生成控制。

生成的所有內(nèi)容游戲開發(fā)者都可以微調(diào)。我們展示這項技術(shù)，是為了讓開發(fā)者看看它能做什么。如果開發(fā)者想讓它變成卡通風(fēng)格、色調(diào)分離，或者玻璃質(zhì)感，或者任何風(fēng)格，都能做出來。這些都直接由游戲開發(fā)者控制。

這與純粹的生成式AI截然不同。這是內(nèi)容受控的生成式AI。這正是我們將其命名為神經(jīng)渲染的原因。

Q5：您談到了Groq，并表示不會出現(xiàn)市場蠶食效應(yīng)。但既然我們擁有了這些新產(chǎn)品，是否會形成不同的收入流，讓我們對那個“1萬億美元+”的數(shù)字有更清晰的了解？第二個問題是關(guān)于股票回購的。

黃仁勛：這1萬億美元，是我們目前基于2027年前的采購訂單所能看見，并對之充滿信心的數(shù)字，且僅涵蓋Blackwell和Vera Rubin兩條產(chǎn)品線。問題在于，為何我只納入這兩項。

盡管英偉達(dá)現(xiàn)在還銷售獨立CPU，那將是一項數(shù)十億美元規(guī)模的業(yè)務(wù)。Groq自身業(yè)務(wù)可能翻倍，因此，對于一個1GW的數(shù)據(jù)中心，Groq可將英偉達(dá)的整體收益提升約25%。

因此，從理論上說，非實際數(shù)字，僅為理論推演，這1萬億美元有望達(dá)到1.25萬億美元。

我同樣未將存儲系統(tǒng)納入計算。如大家所知，KV Cache的規(guī)模已極為龐大，AI使用存儲系統(tǒng)的速度遠(yuǎn)超人類，因此存儲系統(tǒng)的性能必須大幅提升。

這正是我們推進(jìn)STX存儲機(jī)架等項目的原因所在，一切都是為了徹底重構(gòu)面向AI的存儲系統(tǒng)。戴爾展示了集成英偉達(dá)全套技術(shù)的AI數(shù)據(jù)平臺，整個存儲行業(yè)都將跟隨我們的方向演進(jìn)。

為什么我只使用Blackwell和Vera Rubin的營收數(shù)據(jù)？原因非常簡單：去年在GTC上，我曾預(yù)測Blackwell加Vera Rubin到2026年的規(guī)模為5000億美元。若將1萬億的口徑調(diào)整為包含CPU、Groq和存儲，則無法與此前的5000億美元作橫向?qū)Ρ取?/p>

然而，這對外界理解這1萬億美元制造了混亂——因為英偉達(dá)今天已提供遠(yuǎn)比以前更多的產(chǎn)品，大家不禁會問：這是否意味著Blackwell加Vera Rubin不到1萬億？恰恰相反，實際數(shù)字只會更高。

1萬億美元，僅僅代表Blackwell加Vera Rubin，僅統(tǒng)計至2027年。不含獨立CPU，不含Groq，不含存儲，不含BlueField DPU，不含Vera Rubin Ultra，不含F(xiàn)eynman，不含F(xiàn)eynman Next，一律不包含，僅限Blackwell加Vera Rubin。

而距離2027年底還有21個月，這意味著最終數(shù)字大概率將超過1萬億美元。

好的，第二個問題，我們顯然正在產(chǎn)生規(guī)模極為龐大的自由現(xiàn)金流。與此同時，英偉達(dá)的增長也非常之快，增速本身在加快，而不僅僅是絕對數(shù)字在增長。上個季度是我們有史以來營收規(guī)模最大的季度，同時我要強(qiáng)調(diào)，增速也仍在加快。

因為我前面所闡述的一切業(yè)務(wù)，這種雙重增長得以實現(xiàn)，我們將產(chǎn)生大量現(xiàn)金流。

這些現(xiàn)金首先是支撐業(yè)務(wù)增長的必要資本。我們有大量供應(yīng)商和合作伙伴，采購、產(chǎn)能保障、庫存鎖定，這一切都需要資金，這是第一優(yōu)先級的資本用途。

第二，我們投資生態(tài)系統(tǒng)。生態(tài)系統(tǒng)是極佳的投資標(biāo)的，坦率說，我認(rèn)為這就是計算產(chǎn)業(yè)的未來。我們正在投資“下一個谷歌”、“下一個Meta”、“下一個亞馬遜”。

圍繞CUDA構(gòu)建的生態(tài)系統(tǒng)是我們的第二項核心工作，即便如此仍能保留充裕的自由現(xiàn)金流。我們在上次會議中表示，計劃在本財年通過回購和分紅的方式向股東返還50%的自由現(xiàn)金流。也就是說，2026財年的股東回報將達(dá)到自由現(xiàn)金流的50%。

去年的自由現(xiàn)金流規(guī)模不及今年，分配比例大約是40%左右。今年，在更大的基數(shù)之上，我們將進(jìn)一步提高分配比例。因此，答案是——這將會是一個非?？捎^的數(shù)字。

關(guān)于具體的收入流，我認(rèn)為這并不是我們的運(yùn)作方式。原因在于：NVLink交換機(jī)只搭配英偉達(dá)的計算產(chǎn)品使用，Spectrum-X也是專門針對特定場景設(shè)計的，總體而言有其內(nèi)在邏輯，但我可以換一個維度來拆解。

我在主題演講中已經(jīng)談到這一點。大多數(shù)人忘記了，英偉達(dá)的業(yè)務(wù)遠(yuǎn)比一家芯片公司多元化得多。原因在于我們是全棧公司，能夠幫助各方在任何地點構(gòu)建AI工廠。戴爾之所以表現(xiàn)得如此出色，是因為他們對此立場清晰、態(tài)度坦誠，英偉達(dá)AI工廠正在全球各地加速落地建設(shè)，增速持續(xù)加快。

我們也在不同國家的園區(qū)建設(shè)AI工廠。除非你能交付完整的AI工廠，否則這些客戶不會購買芯片，他們沒有軟件能力，你必須是一家全棧公司才能服務(wù)他們。

▲英偉達(dá)在采訪現(xiàn)場展示全系列產(chǎn)品

因此，我們約40%的業(yè)務(wù)，無論是企業(yè)、工業(yè)、物理AI、自動駕駛、機(jī)器人，還是各地區(qū)的NCP部署，或者主權(quán)AI，這些場景，任何云服務(wù)商都無法獨立覆蓋。這些客戶購買的不是芯片，而是平臺。

我們40%的業(yè)務(wù)規(guī)模相當(dāng)可觀，且完全不屬于云業(yè)務(wù)。

第二部分是云業(yè)務(wù)。其中一部分是我們直接銷售給云服務(wù)商的，但另一部分，他們對我們來說本質(zhì)上相當(dāng)于戴爾的角色，也就是說，終端客戶是通過云平臺使用我們的產(chǎn)品。我們?yōu)樗麄儙砹丝蛻?，因為這些客戶是CUDA開發(fā)者。

舉個例子，如果沒有英偉達(dá)，OCI（Oracle云基礎(chǔ)設(shè)施）如何能服務(wù)OpenAI？OpenAI的整個技術(shù)棧都構(gòu)建于此。正是我們將OpenAI引入了OCI。

類似的例子還有很多，如果不是因為Anthropic今年將全面構(gòu)建于英偉達(dá)之上，我們又怎能將Anthropic引入Azure？這將形成一個極其龐大的生態(tài)基礎(chǔ)。能理解嗎？因此，我們在CSP（云服務(wù)提供商）中的很大一部分業(yè)務(wù)，實際上是由英偉達(dá)主動創(chuàng)造的。

所有CSP對此心知肚明。我們與他們建立了深度的營銷合作關(guān)系和業(yè)務(wù)合作關(guān)系，由英偉達(dá)為他們引流客戶。我昨天展示了大量案例。

我們40%的業(yè)務(wù)，純芯片公司無法服務(wù)，云服務(wù)商也無法獨立服務(wù)。剩余60%的業(yè)務(wù)中，大約40%～50%實際上是英偉達(dá)主動創(chuàng)造的業(yè)務(wù)，其余才是云服務(wù)商自身的內(nèi)部消耗需求。

Q6：我們是不是已經(jīng)迎來拐點，到達(dá)了機(jī)器人領(lǐng)域的ChatGPT時刻？請問在您看來，人類與能力出眾的機(jī)器人之間，最難攻克的未解難題是什么？

黃仁勛：如果你只是列出當(dāng)今機(jī)器人存在的問題，那清單會相當(dāng)長，但它們都只是工程問題。事實上，你能看到它們四處走動。

（突然有手機(jī)鈴聲響起，黃仁勛回答被打斷）

黃仁勛：是誰的手機(jī)？我沒有太多忌諱，但有一條——開會時所有手機(jī)必須靜音。每一位英偉達(dá)員工都清楚這一點：不振動、不響鈴，徹底靜音。我在等你呢。

（等了一會兒后繼續(xù)）

這些機(jī)器人已經(jīng)開始能夠完成一些任務(wù)。一旦一項技術(shù)的可行性得到驗證，優(yōu)化往往不超過五年。因此我非常確信，三年之內(nèi)，你將看到能力極為出色的機(jī)器人。

由于我們已同步攻克了認(rèn)知AI，也就是AI認(rèn)知領(lǐng)域的OpenClaw。OpenClaw在機(jī)器人內(nèi)部運(yùn)行，這一設(shè)想已經(jīng)相當(dāng)顯而易見。

此外還有VLA（視覺-語言-動作）模型，負(fù)責(zé)控制機(jī)器人的運(yùn)動與關(guān)節(jié)協(xié)調(diào)。盡管仍有諸多挑戰(zhàn)，但系統(tǒng)一與系統(tǒng)二的AI問題，正在被實時解決。

因此，我認(rèn)為三年內(nèi)，你將見證真正意義上的重大突破。

Q7：正如您所說，1萬億美元是完全可能實現(xiàn)的，同時也對制造產(chǎn)能提出了巨大需求。結(jié)合臺積電、三星等廠商的現(xiàn)狀，您如何看待未來五年全球半導(dǎo)體制造產(chǎn)能的前景？

黃仁勛：我們將需要大量的制造產(chǎn)能，且不會大量使用ASIC專用芯片。我們是目前數(shù)據(jù)中心中唯一一個同時針對三種存儲技術(shù)進(jìn)行優(yōu)化的架構(gòu)：HBM、LPDDR、SRAM。

目前，其他數(shù)據(jù)中心CPU均采用DDR內(nèi)存，但其帶寬能效相當(dāng)?shù)拖隆Ｓミ_(dá)率先在Grace CPU中引入了LPDDR4，這是一次革命性的突破。

我認(rèn)為再過幾年，業(yè)界都將跟進(jìn)。大家現(xiàn)在都意識到這是一個多么正確的決策。Vera CPU采用LPDDR5，Rosa CPU采用LPDDR6。

我們現(xiàn)在擁有完善的LPDDR技術(shù)路線圖。AI運(yùn)行需要大量內(nèi)存，它必須依靠短期記憶、工作記憶和長期記憶來思考。因此，內(nèi)存是AI體系中極其重要的組成部分。

當(dāng)然，互連同樣關(guān)鍵。我們在縱向擴(kuò)展（Scale-up）和橫向擴(kuò)展（Scale-out）兩個維度同步推進(jìn)，系統(tǒng)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大，需要大量產(chǎn)能支撐。

世界仍在學(xué)習(xí)這樣一個概念：傳統(tǒng)意義上，計算機(jī)主要用于數(shù)據(jù)錄入和數(shù)據(jù)檢索。大家注意，人類通過鍵盤輸入。這是使用計算機(jī)的舊方式。

未來，計算機(jī)實際上是一臺“制造機(jī)”：一個token生產(chǎn)系統(tǒng)，而當(dāng)前全球?qū)Ｓ糜趖oken生產(chǎn)的計算機(jī)規(guī)模極為有限。之所以如此有限，是因為迄今為止我們出貨的大多數(shù)系統(tǒng)仍被用于訓(xùn)練。

如今，推理的拐點已經(jīng)到來，OpenClaw橫空出世，智能體系統(tǒng)正在各處廣泛應(yīng)用。用于推理的token生產(chǎn)規(guī)模才剛剛起步。我們究竟需要多少算力投資？我認(rèn)為需要數(shù)萬億美元量級的產(chǎn)能。

因此，我認(rèn)為晶圓代工廠將會極度繁忙。我們很榮幸與臺積電合作，毫無疑問，這是世界上最頂尖的代工廠。我們還與三星合作。由于我們對內(nèi)存的消耗量極大，我們與每一家內(nèi)存廠商合作，并將與每一家連接器廠商、每一家硅光子公司攜手共進(jìn)。

Q8：AI的應(yīng)用場景可以說不計其數(shù)，我們甚至還未能全部預(yù)見。但有一個話題直到最近才真正引發(fā)深入討論：我們不希望AI做什么？我很好奇——在您看來，有哪些領(lǐng)域是AI不應(yīng)進(jìn)入的，甚至是永遠(yuǎn)不應(yīng)涉足的？

黃仁勛：自主能力總會有一個范圍。我的電飯煲在某種程度上是自主的，今天的無人機(jī)在某種程度上也是自主的。面對這些事物的范圍，我們需對所追求的功能本身保持更多審慎與反思。

AI不應(yīng)該違法。AI不應(yīng)該承諾提供它沒有的功能。例如，如果一輛車說它能以65英里每小時的速度安全駕駛，我們希望它不會在50英里時就爆炸。這些都是人類在長期實踐中總結(jié)出的極具常識性的準(zhǔn)則。

至于其他方面，我認(rèn)為我們應(yīng)當(dāng)持續(xù)學(xué)習(xí)，對自己的認(rèn)知邊界保持更多謙遜。

用科幻小說式的AI敘事去恐嚇?biāo)腥?，在我看來是一種傲慢，過于自大了。我更傾向于在探索中前行，而非以恐懼驅(qū)動他人。

提醒人們是一回事。嚇唬人們是完全不同的事。在劇院里有些話不能說，在飛機(jī)上也有些話不能說。人類的判斷力會告訴我們，”提醒”與”恐嚇”之間存在本質(zhì)區(qū)別。

我有我自己的觀點，但最終分析下來，我們需要AI為我們做很多偉大的事情。

例如，我們需要AI智能體系統(tǒng)參與網(wǎng)絡(luò)安全。我們希望企業(yè)被“白細(xì)胞”所守護(hù)，以防有入侵者。網(wǎng)絡(luò)安全智能體可以立即響應(yīng)并蜂擁而至，攻擊入侵者，就像白細(xì)胞一樣。

任何其他分析AI和網(wǎng)絡(luò)安全的方式對我來說都不合邏輯，因為未來，網(wǎng)絡(luò)安全威脅的演變越來越快，我需要超高速的AI智能體來保護(hù)我。

我認(rèn)為這是一個完美的例子，沒有人不想要白細(xì)胞。白細(xì)胞本質(zhì)上是攻擊性細(xì)胞，它們主動出擊，那是好事。讓我們保持安全。

Q9：我們正在進(jìn)入一個3D模擬世界。我剛剛體驗了英偉達(dá)的仿真器演示，你認(rèn)為這個3D模擬世界未來幾年會如何發(fā)展？

黃仁勛：剛才那位朋友問了我一個相反的問題：DLSS 5是用生成式AI來增強(qiáng)3D圖形的，而你看到的另一個例子——Cosmos——則是用計算機(jī)圖形去控制生成式AI。歸根結(jié)底，一切都在于“控制”。

我們希望AI是“有根基”的。我們提出“檢索增強(qiáng)生成”（RAG，Retrieval Augmented Generation）的一個重要原因，就是要讓生成建立在真實基礎(chǔ)之上：你提供一些文本或數(shù)據(jù)，AI再基于這些真實信息去生成內(nèi)容。

昨天我也提到，在AI的世界里，我們是否需要記錄系統(tǒng)？是否需要SQL？答案是：絕對需要。因為SQL所代表的，是記錄系統(tǒng)，是我們業(yè)務(wù)中最真實、最可靠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

而這些真實基礎(chǔ)，正是用來“約束”和“支撐”生成的。否則，生成出來的就只是幻覺。

你剛才看到的那個虛擬駕駛體驗之所以真實，是因為我們用3D條件對它進(jìn)行了約束——用各種必要的條件去“錨定”它，從而實現(xiàn)高保真的體驗。在這種框架下，你可以生成任何內(nèi)容，而且可以用文本、圖像、3D等多種方式去控制它，其余的部分則由AI生成。

所以未來的發(fā)展方向，要么是完全結(jié)構(gòu)化的生成，要么是由真實世界數(shù)據(jù)來控制的生成。這就是未來。

你會不會在你的眼鏡里體驗到這樣的東西？答案當(dāng)然是會的。在眼鏡已經(jīng)能看到真實世界的存在。如果我再用生成式AI去增強(qiáng)這個基礎(chǔ)，就可以創(chuàng)造出更豐富的體驗。

Q10：您展示了Vera獨立機(jī)架的部署形態(tài)。隨著AI需求的持續(xù)增長，這些CPU的適用場景越來越清晰。您是否認(rèn)為它們最終將承擔(dān)x86架構(gòu)在數(shù)據(jù)中心中傳統(tǒng)承擔(dān)的角色？這是否是一個數(shù)十億美元級別的市場機(jī)會？

黃仁勛：這些CPU是為數(shù)據(jù)密集型工作負(fù)載而設(shè)計的。它們針對的是高單線程性能需求，同時也面向電力受限的數(shù)據(jù)中心環(huán)境。在這種場景下，它們的每瓦性能可以實現(xiàn)2倍提升。

目前市場上沒有其他CPU能做到這一點——除了Vera和Grace。在電力受限的數(shù)據(jù)中心中，實際上，所有采用英偉達(dá)產(chǎn)品的數(shù)據(jù)中心基本都是電力受限的，因為一旦你擁有兆瓦級的電力，你會希望盡可能把電力用在GPU上，而不是浪費(fèi)在CPU上。

原因很簡單：GPU在生成token、創(chuàng)造價值，而CPU并不是主要的價值生產(chǎn)者。因此，如果可以，你會希望把絕大部分電力預(yù)算分配給GPU。

當(dāng)然，我們?nèi)匀恍枰狢PU，但我們要讓它們極其節(jié)能。這也是為什么我們使用LPDDR內(nèi)存。同時，我們的CPU在單線程性能、帶寬效率方面都處于全球領(lǐng)先水平，帶寬甚至達(dá)其他方案的三倍。

之所以把帶寬做得這么高，是因為我們需要處理海量數(shù)據(jù)的移動。因此，我們設(shè)計了Vera、Grace等CPU，它們是專門為AI時代打造的。

它們適用于所有場景嗎？未必。比如“每美元性能”可能不是最優(yōu)，但那并不是我們要解決的問題。

舉個例子，在過去十年的超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心中，CPU設(shè)計的核心目標(biāo)是最大化每顆芯片的核心數(shù)量。因為在云計算模式下，用戶是按“核心數(shù)”租用資源的。所以，對于云廠商來說，“每美元核心數(shù)最多”的CPU就是贏家。

但AI不一樣。AI關(guān)注的是“完成多少工作”，而不是“有多少核心”。

如果你有價值500億美元的GPU在那里運(yùn)行，你絕不會讓它們因為CPU處理不過來而閑置，這些CPU可能就價值10億美元。你需要的是讓CPU盡快完成任務(wù)，讓500億美元GPU持續(xù)高效運(yùn)轉(zhuǎn)。

所以，我們的優(yōu)化方向完全不同。我們打造出了一種截然不同的CPU架構(gòu)。我們始終從“要完成什么工作”出發(fā)來設(shè)計系統(tǒng)。一旦這一判斷最終變成顯示，我們就構(gòu)建出最合適的整體系統(tǒng)。

無論是Vera、Rubin，還是存儲、CPU、網(wǎng)絡(luò)、甚至整個機(jī)架，都是圍繞我昨天提到的那類工作負(fù)載來設(shè)計的，也就是智能體。

事實上，OpenClaw就是一個很好的例子。在數(shù)據(jù)中心中運(yùn)行OpenClaw，配合Vera Rubin整套系統(tǒng)，是非常理想的組合。

所以，我想這應(yīng)該回答了你的問題。

Q11：看起來Feynman將采用某種3D堆疊工藝。請問您能否介紹一下主Die、IO Die）以及先進(jìn)封裝技術(shù)的規(guī)劃方向？供應(yīng)鏈穩(wěn)健性是否也在你們的考量之內(nèi)？

黃仁勛：供應(yīng)鏈的彈性、多樣性總是影響我們的業(yè)務(wù)，因為我們規(guī)模很大。然而，如果我告訴你，那明年參加GTC還有什么意義？到時候就只剩你和我，兩個人。

Q12：你昨天介紹了LPU的集成，OpenClaw的出現(xiàn)似乎真的讓您眼前一亮。OpenClaw如何改變了你的日常生活？如何改變了英偉達(dá)的戰(zhàn)略？

黃仁勛：當(dāng)OpenClaw出現(xiàn)，我們意識到世界終于擁有了一個開源智能體——我們現(xiàn)在幾乎可以將其當(dāng)作一個行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。我們希望盡可能多地向這個開源項目貢獻(xiàn)能力，避免世界因此分裂成太多互不兼容的分支項目。

如果我們能將這個主項目打磨得足夠優(yōu)秀，全球每家公司都能以此為起點，構(gòu)建自己的智能體戰(zhàn)略。

OpenClaw之所以意義重大，關(guān)鍵就在于它是開源的。它已經(jīng)非常強(qiáng)大，工程質(zhì)量相當(dāng)成熟。我們將在未來30年間持續(xù)為其注入能力，就像我們持續(xù)向Linux和Kubernetes貢獻(xiàn)代碼一樣。

試想一下，全世界都有了一個可以共同貢獻(xiàn)的平臺。想象OpenClaw未來將變得多么強(qiáng)大。OpenClaw只需一行命令就能安裝。安裝完成后，你告訴它你想讓它成為什么。

比如你說：我希望你學(xué)習(xí)這個新工具。它便去閱讀使用手冊，可能是Skill文檔，然后上網(wǎng)搜索它需要學(xué)習(xí)的內(nèi)容，自行摸索如何使用。

你給它一個最終目標(biāo)：我想設(shè)計一個廚房，我的廚房現(xiàn)在是這個樣子，這是我希望它未來呈現(xiàn)的效果。去下載相關(guān)軟件，去學(xué)習(xí)這些應(yīng)用，找到使用它們的方式。

如果需要訂閱某個服務(wù)，只要不超過這個金額，你有我的授權(quán)去訂閱。然后幫我設(shè)計廚房，找到合適的家具，給我?guī)讉€家具示例和報價，幫我做平面布局，渲染給我看。

我剛剛這通指令，就是給了它一個它能夠完成的項目，然后它便獨立出發(fā)，學(xué)習(xí)、調(diào)用工具，反復(fù)嘗試。

它生成第一版廚房設(shè)計，與你給它的參考圖片進(jìn)行比對，然后判斷：“差得有點遠(yuǎn)，繼續(xù)改?！庇谑且槐橛忠槐?，直到完成后返回給你。

第一次完成后，你給它一些額外指導(dǎo)，它再次回來。完成后，它便學(xué)會了這項技能——它學(xué)會了如何做室內(nèi)設(shè)計。于是，它將自己的學(xué)習(xí)成果總結(jié)成一份技能文檔，存入記憶。

下次你說“幫我設(shè)計客廳”，它便回想起：“原來設(shè)計房間是這么回事。”它會表現(xiàn)得更好。你再次給它指導(dǎo)，它再次更新自己的技能文檔。

下一次你說我要設(shè)計臥室“，你能看到，它完全是在執(zhí)行同樣的過程：拆解任務(wù)，調(diào)用工具，運(yùn)用記憶。這真的相當(dāng)了不起。

英偉達(dá)如今的運(yùn)轉(zhuǎn)速度比以往任何時候都快，但這是因為我們越來越多地使用AI，工作完成得更快了。所有項目的推進(jìn)速度都在提升，這都是好事。

說實話，我感覺自己越來越忙了。我今天與英偉達(dá)的工作體驗是：它讓我比以往任何時候都更忙——比六個月前更忙。原因就在于工作成果反饋得更快了，項目數(shù)量也增長得更快了。

我認(rèn)為這是所有人共同的體驗。很多人說AI來了，我們會失去工作。恰恰相反。事實是：PC讓我們更忙了，互聯(lián)網(wǎng)讓我們更忙了，移動設(shè)備讓我們更忙了。

AI將以超快的速度完成任務(wù)。你寫一份規(guī)格說明、一份架構(gòu)文檔、一份產(chǎn)品定義，交給智能體，30分鐘后，它又回到你的案頭了。

過去，你寫完產(chǎn)品規(guī)格說明，團(tuán)隊拿去工作一個月。那個月里，你在做別的事情，生活節(jié)奏相當(dāng)從容。如今，那一個月已經(jīng)壓縮成了30分鐘，你隨時都在關(guān)鍵路徑上。

這位朋友的工作并沒有消失，只是感覺更忙了。我的判斷是：AI將使我們以如此之快的速度推進(jìn)工作，以至于我們最終會承擔(dān)更多的工作量。

Q13：在AI算力市場中，Vera Rubin帶來的需求有多少是新增量，又有多少是超大規(guī)模云服務(wù)商對Blackwell的升級替換？

黃仁勛：這個問題的答案，最終取決于我們所處的產(chǎn)品設(shè)計周期與建設(shè)周期的哪個階段。

這就好比iPhone 3發(fā)布時，iPhone 3的銷量中有多少蠶食了iPhone 1的市場，又有多少是新增銷售？

事實上，iPhone 3銷量的99.9%都是新增銷售。iPhone 4發(fā)布時同樣如此，99.9%是新增，而非替換。直到大約十年之后，這種格局才開始發(fā)生變化。

一項技術(shù)擴(kuò)散到全世界，大約需要十年左右。如今大約每四年就會迎來一輪新的資本支出周期。

我的判斷是：我們目前處于英偉達(dá)推理拐點的第一年，這是十年來推理領(lǐng)域真正意義上的第一個拐點年。十年之后，市場可能趨于飽和。而Vera Rubin是拐點的第二年，新增需求的比例同樣會達(dá)到99%。

Q14：請問您能否更新一下英偉達(dá)在中國數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)的信心水平，以及這些出色的產(chǎn)品未來能否在中國市場重新建立有實質(zhì)意義的存在？

黃仁勛：我能夠回答的是：我們已經(jīng)獲得了向中國眾多客戶銷售H200的許可證，也已經(jīng)收到了來自眾多客戶的采購訂單，目前正處于恢復(fù)生產(chǎn)的過程之中。

這對大家來說是新消息，與兩周前的情況已有所不同，這是我們當(dāng)前的實際狀態(tài)，供應(yīng)鏈也正在重新啟動。大家很快就會開始聽到相關(guān)消息。

其次，我認(rèn)為特朗普總統(tǒng)的意圖是：美國應(yīng)當(dāng)在獲取英偉達(dá)最先進(jìn)技術(shù)方面保持領(lǐng)導(dǎo)地位，但他同時也希望我們能夠在全球范圍內(nèi)參與競爭，而不是不必要地拱手相讓那些市場。

綜合我剛才說的三點——H200許可證、客戶采購訂單，以及他所表明的相當(dāng)直接的意圖，我有充分理由相信他的立場始終如一。

Q15：我很想進(jìn)一步了解您在開源模型方面的愿景。我個人認(rèn)為開源AI是現(xiàn)有體系的重要補(bǔ)充。請問英偉達(dá)推進(jìn)開源的驅(qū)動力，究竟更多來自生態(tài)系統(tǒng)擴(kuò)張、客戶基礎(chǔ)延伸，還是戰(zhàn)略層面的考量？Nemotron的路線圖是否會長期堅持下去？

黃仁勛：我們已經(jīng)發(fā)布了GR00T 1、GR00T 2，Cosmos 1和2也已發(fā)布，Nemotron 1、2、3均已推出，Nemotron 4我們已啟動聯(lián)合開發(fā)。之所以要對模型進(jìn)行編號，是因為你有持續(xù)推進(jìn)的意圖。

就像CUDA，我們現(xiàn)在已經(jīng)到了CUDA 13。這本身就回答了這個問題——我們絕對有意愿持續(xù)推進(jìn)前沿附近的基礎(chǔ)模型研發(fā)。

我們未必要做到絕對前沿。那并非我們的使命。我們的使命有幾個層面：我們希望為世界打造可信賴的開源模型，以英偉達(dá)的體量和能力，確保每年穩(wěn)定迭代，讓所有人都知道，你們可以信賴我們。說到做到。

另一個原因是：我們自己在開發(fā)模型的過程中，可以針對新一代芯片和系統(tǒng)架構(gòu)對模型架構(gòu)進(jìn)行深度優(yōu)化。這是其他團(tuán)隊未必能做到的。

舉個例子，如果沒有TensorRT-LLM，我們就無法探索NVLink 72的性能極限；如果沒有Dynamo，我們就無法探索解耦推理的邊界，也就不會有后來收購Groq團(tuán)隊的決策。擁有自己的軟件團(tuán)隊，保持工業(yè)級、前沿水準(zhǔn)的軟件能力，使我們能夠在整個系統(tǒng)層面持續(xù)創(chuàng)新，軟件與硬件相互成就，形成正循環(huán)。

我們對開源模型生態(tài)系統(tǒng)的投入是堅定的。

Q16：英偉達(dá)自動駕駛業(yè)務(wù)目前約占公司總營收的1%。您認(rèn)為，決定自動駕駛業(yè)務(wù)能否對英偉達(dá)財務(wù)業(yè)績產(chǎn)生實質(zhì)性影響，最關(guān)鍵的挑戰(zhàn)是什么？

黃仁勛：這個問題對我來說意義特別深刻。英偉達(dá)的CUDA業(yè)務(wù)曾經(jīng)占總營收的0%，卻占據(jù)了我們90%的成本。任何理性的人都會放棄，但如果我們真的放棄了，在座各位今天就不會出現(xiàn)在這個房間里。

25年前，我們首次推出可編程著色器時，沒有人知道如何使用，沒有人愿意為此付費(fèi)，沒有任何評測機(jī)構(gòu)認(rèn)為這是個好主意。如果我們當(dāng)時放棄了，可編程著色就不會有今天。

8年前，我宣布推出RTX光線追蹤時，所有人都認(rèn)為這是個笑話，說光線追蹤一塌糊涂。如果我們沒有RTX，今天的全場景路徑追蹤計算機(jī)圖形學(xué)也不會有今天。

事實證明，我們最初做的幾乎每一件事，都耗費(fèi)了大量資金，卻毫無回報，甚至引來不少質(zhì)疑。因此，你必須堅信自己所相信的，然后決定是否值得繼續(xù)追求。

10年前，我開始投入自動駕駛。最初的團(tuán)隊只有我和另外一個人。我們踏上了這段探索之旅，試圖弄清楚自動駕駛的技術(shù)難題究竟是什么。如今，我們有數(shù)千人在從事自動駕駛相關(guān)工作。

你說它只占1%，但請記住，英偉達(dá)的自動駕駛業(yè)務(wù)實際上涵蓋三臺計算機(jī)：訓(xùn)練系統(tǒng)、合成數(shù)據(jù)生成與仿真系統(tǒng)，以及自動駕駛車載系統(tǒng)本身。只有最后一部分被我們歸類為自動駕駛業(yè)務(wù)，但因為我們深耕這個領(lǐng)域，整體業(yè)務(wù)規(guī)模遠(yuǎn)比大家認(rèn)為的要大。

特斯拉購買英偉達(dá)系統(tǒng)用于訓(xùn)練，Wayve以及全球每一家正在研發(fā)自動駕駛的公司，無論是卡車、面包車、乘用車還是無人出租車，都在向我們采購這三臺計算機(jī)中的一臺或全部。這個規(guī)模相當(dāng)可觀。

但即便業(yè)務(wù)規(guī)模為零，我也會繼續(xù)推進(jìn)。為什么我如此確信自動駕駛一定會實現(xiàn)？因為我完全相信，自動駕駛在技術(shù)層面已經(jīng)是一個被解決的問題。我們花了10年才走到這一步，但它確實已經(jīng)被解決了，剩下的只是工程層面的持續(xù)打磨。

10年之后的某一天，全球每天1萬億英里的行駛里程將實現(xiàn)100%或接近100%的自動駕駛。今天，這一數(shù)字之所以有限，唯一的約束就是司機(jī)座位上的人，也就是駕駛?cè)孕枰说膮⑴c。

如果沒有這個約束，全球每天的行駛里程一定會大幅增長。假設(shè)每天有2萬億英里，再乘以每英里若干美元，這將是一個數(shù)萬億美元量級的市場。

大多數(shù)數(shù)萬億美元量級的市場，在某個時間點都是從零開始的。所以我完全接受它現(xiàn)在還在零附近，我的信念不會改變。

Q17：在您看來，歐洲成為優(yōu)質(zhì)AI合作伙伴最有力的信號是什么？

黃仁勛：歐洲許多國家，德國、瑞典以及英國的部分地區(qū)，曾是上一次工業(yè)革命的發(fā)源地。事實上，有三個國家引領(lǐng)了全球機(jī)電一體化的發(fā)展，這是技術(shù)與機(jī)械工藝、工業(yè)化的深度融合。機(jī)電一體化在德國、瑞典、日本都非常強(qiáng)大；美國曾經(jīng)也很強(qiáng)，但我們將制造業(yè)外包得太多了。

然后，下一場工業(yè)革命來了——IT和軟件革命，這對制造業(yè)來說非常陌生。制造業(yè)的文化是嚴(yán)格的、一步一步的，每一件產(chǎn)品在發(fā)貨之前必須完美，因為它可能傷害到人。而軟件的運(yùn)作方式是集群式的，你必須在它還沒有完善之前就發(fā)布，因為如果你不發(fā)布，它永遠(yuǎn)不會被修復(fù)。

這不只是技術(shù)上的差異，而是深層的文化差異。正是這種文化差異，導(dǎo)致美國在IT革命中全面主導(dǎo)，而德國卻被落在了后面。

但希望來了。OpenClaw不需要你去編程，它只需要你告訴它該做什么。

你可以跨越IT革命，直接跳躍到AI革命。這正是我每天對德國、日本、韓國、瑞典所說的話：這是你們的機(jī)會，讓過去成為過去。這已經(jīng)不再重要了——因為正如大家所知，軟件工程師已經(jīng)不需要再寫代碼了。對德國來說，這應(yīng)該是最令人振奮的消息；對日本來說，同樣如此。

直接擁抱AI，然后將AI技術(shù)與你們世界級的機(jī)電一體化工業(yè)能力深度融合。你們將一躍成為全球機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者。我是你們最堅定的擁躉。

Q18：隨著推理需求的興起，大量初創(chuàng)公司和成熟企業(yè)涌現(xiàn)，試圖解決速度、內(nèi)存、功耗等各種瓶頸。其中有些公司公布的token效率數(shù)據(jù)，與英偉達(dá)產(chǎn)品的表現(xiàn)形成了直接競爭。這與GPU早期時代的競爭格局似乎大不相同，被認(rèn)真對待的競爭者明顯更多。我們?nèi)绾未_信英偉達(dá)的推理方案是最快、最優(yōu)的？如果Groq加Vera Rubin成為主流推理解決方案，英偉達(dá)又將如何維持這種領(lǐng)先優(yōu)勢？

黃仁勛：我建議大家參考兩到三個基準(zhǔn)測試，直接看客觀事實。

第一是MLPerf，這是行業(yè)內(nèi)最嚴(yán)格的基準(zhǔn)測試。大家去看看英偉達(dá)在其中的位置，我們在MLPerf推理和MLPerf訓(xùn)練兩個榜單上全線第一，而且大多數(shù)參與者根本無法完成全部測試項目。

第二是SemiAnalysis，這可能是目前覆蓋最全面的推理分析，涵蓋你能想到的每一個維度，結(jié)果同樣是英偉達(dá)。如果允許我引用別人的話，“推理之王”，我就是喜歡這個稱號的感覺。那條冠軍腰帶也很漂亮，通常你得到的是玻璃獎杯，不知道放哪里好，但一條冠軍腰帶，這種感覺蠻好的。這就能清楚地告訴你我們在推理領(lǐng)域的位置。

第三是Artificial Analysis，涵蓋了所有API推理服務(wù)公司，對每一家推理服務(wù)商進(jìn)行全面評測。你會發(fā)現(xiàn)英偉達(dá)在整個榜單頂端，而且英偉達(dá)是該榜單覆蓋的約20項服務(wù)中唯一一個全系列上榜的解決方案。

事實已經(jīng)說明，我們在推理領(lǐng)域非常、非常強(qiáng)。我們理應(yīng)獲得這份認(rèn)可。我們的推理之所以如此出色，不只是因為我們的浮點運(yùn)算能力強(qiáng)，而是因為我們進(jìn)行了極致的協(xié)同設(shè)計。

推理是一個巨大的計算機(jī)科學(xué)問題，是一個巨大的計算機(jī)系統(tǒng)工程問題，涵蓋CPU、GPU、縱向擴(kuò)展交換機(jī)、橫向擴(kuò)展網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、內(nèi)存技術(shù)、存儲技術(shù)——所有這一切必須協(xié)同運(yùn)作才能做好推理，而我們比任何人都做得更好。

Q19：請問英偉達(dá)與臺積電在共封裝光學(xué)（CPO）方面的合作進(jìn)展如何？另外，美國商務(wù)部長曾希望將臺灣40%的芯片產(chǎn)能遷移至美國，這在現(xiàn)實中是否可行？

黃仁勛：首先，我們與臺積電共同發(fā)明了CoUP，這是一種將電子器件與硅光子引擎直接集成在同一塊芯片上的技術(shù)。我們?yōu)檎麠l供應(yīng)鏈申請了約100項專利，并將我們的全部技術(shù)開放授權(quán)給整個供應(yīng)鏈，以便各方能夠協(xié)同打造硅光子CPO（共封裝光學(xué)）技術(shù)——讓電子與光子在同一個封裝中融合。

目前，我們占據(jù)了臺積電COUP工藝產(chǎn)能的絕大多數(shù)。Spectrum-X的量產(chǎn)爬坡已經(jīng)啟動，未來還將持續(xù)擴(kuò)大規(guī)模。

關(guān)于40%這個目標(biāo)——在當(dāng)前及近期來看非常難以實現(xiàn)，因為需求仍在持續(xù)高速增長。臺積電正在盡全力在美國亞利桑那州及周邊建立新產(chǎn)能，整條供應(yīng)鏈也在美國本土布局。然而，新晶圓廠和新工廠還在建設(shè)的同時，全球整體需求的增速之快，使得在近期內(nèi)實現(xiàn)40%這一目標(biāo)將極具挑戰(zhàn)。

Q20：您向Nebius投資了20億美元，同時也投資了Lumentum和Coherent。請問您在做這些投資時的思路是什么？

黃仁勛：我們始終在思考兩個方向：上游供應(yīng)鏈和下游合作伙伴。

你必須想象英偉達(dá)的技術(shù)與全球解決方案的完整整合路徑，一直延伸到最終用戶側(cè)——有人在消耗token，有人在使用OpenClaw，有人在使用ChatGPT、Anthropic，有人在使用Runway、Black Forest Labs……你必須把這條鏈路想通到底。

向上看，未來2～5年，我的上游供應(yīng)鏈需求是什么，我現(xiàn)在應(yīng)該為此做哪些準(zhǔn)備？向下看，我需要怎樣的下游產(chǎn)能——土地、電力、廠房，或者開發(fā)者生態(tài)——未來1～5年我需要什么？

當(dāng)你向上看，你會發(fā)現(xiàn)我們正在隨Spectrum-6大規(guī)模引入硅光子技術(shù)，并將在未來幾年把硅光子加入到NVLink的縱向擴(kuò)展技術(shù)中。

這意味著我們所需的硅光子產(chǎn)能，將遠(yuǎn)超今天全球現(xiàn)有水平。因此我們與供應(yīng)鏈合作，提前幫助他們建立產(chǎn)能。有時我們提前付款，有時只是給出預(yù)測，有時如果某項技術(shù)產(chǎn)能極度緊缺但需求巨大，我們可能會選擇直接投資該公司，同時提供預(yù)付款、預(yù)測以及其他支持。

Coherent和Lumentum就是這樣的思路，這屬于我們上游供應(yīng)鏈的戰(zhàn)略布局。

而Nebius則是下游合作伙伴的投資。上游一個方向，下游另一個方向。我始終沿著整個技術(shù)與制造的生命周期進(jìn)行全局掃描，持續(xù)為公司的增長做好準(zhǔn)備。

Q21：數(shù)據(jù)對于世界模型極為重要，游戲能產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。請問游戲玩家數(shù)據(jù)和云游戲數(shù)據(jù)，對于世界模型訓(xùn)練是否真正有價值，甚至能夠超越游戲本身的應(yīng)用范疇？

黃仁勛：在一定程度上是的。但需要注意，大多數(shù)游戲并不嚴(yán)格遵守物理法則。比如在《堡壘之夜》中，角色的奔跑動作與其體型所能支撐的速度并不匹配，是一種半跑半飛的狀態(tài)。因此，在訓(xùn)練希望基于物理規(guī)律的基礎(chǔ)模型時，必須小心過濾掉這類不符合物理規(guī)律的觀測數(shù)據(jù)。

游戲中的角色可以從山頂跳下，游戲與現(xiàn)實中樹木搖曳、海浪起伏的方式完全不同。如果條件允許，你應(yīng)當(dāng)回歸真實基準(zhǔn)數(shù)據(jù)。當(dāng)然，你也可以使用遙操作數(shù)據(jù)，或者使用仿真數(shù)據(jù)——這正是Newton的用武之地。

Newton和Isaac Lab運(yùn)行在3D圖形環(huán)境中，但其動畫是完全基于物理仿真的，碰撞遵循物理原理，關(guān)節(jié)運(yùn)動遵循逆運(yùn)動學(xué)。因此，Newton和Isaac Lab中的所有屬性都嚴(yán)格遵守物理規(guī)律，可以將其與真實世界的可觀測數(shù)據(jù)結(jié)合起來，共同訓(xùn)練世界模型。

一旦世界模型達(dá)到足夠的能力水平，你甚至可以反過來。用3D圖形控制世界模型來生成新的合成數(shù)據(jù)。這就形成了一個飛輪：最初我們使用真實視頻數(shù)據(jù)，然后用3D仿真數(shù)據(jù)加以增強(qiáng)，幫助我們構(gòu)建出世界基礎(chǔ)模型，再用遙操作或3D仿真來控制它，進(jìn)一步放大合成數(shù)據(jù)的生成規(guī)模。這個飛輪正在啟動。

這有點像：你必須先積累足夠的知識，理解事物的運(yùn)作規(guī)律，然后才能想象未來的各種可能場景。我們訓(xùn)練了自己的世界基礎(chǔ)模型，現(xiàn)在能夠生成各種未來的可能性。而這些對未來的合理推演，本身就成為了我們的學(xué)習(xí)素材——我們將它們轉(zhuǎn)化為訓(xùn)練數(shù)據(jù)的真實基準(zhǔn)。

就我個人而言，在思考英偉達(dá)的戰(zhàn)略和行業(yè)走勢時，我其實生活在一個完全由腦中模擬構(gòu)建的未來里。我會定期校驗這個模擬是否與現(xiàn)實保持一致，持續(xù)重新評估。如果我的假設(shè)、我的模擬與現(xiàn)實始終保持連貫，說明我對未來的判斷正在成真，我便堅守這個愿景，始終如一。

Q22：英偉達(dá)在Spectrum X上采用了CPO。這項技術(shù)會擴(kuò)展到整個網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品組合中嗎？大規(guī)模生產(chǎn)的關(guān)鍵挑戰(zhàn)是什么？另外，這會加深與中國臺灣CPO供應(yīng)鏈的合作嗎？

黃仁勛：我從后往前回答。我們與臺灣CPO供應(yīng)鏈合作非常緊密。當(dāng)然，這個供應(yīng)鏈?zhǔn)加谂_積電的芯片制程工藝，每一個環(huán)節(jié)，包括組裝和封裝，都極其復(fù)雜。

Spectrum 6取得了巨大成功。事實上，Spectrum 3也是巨大成功。Spectrum 4是我們的第一款以太網(wǎng)交換機(jī)。當(dāng)時所有人都認(rèn)為我們很難打入以太網(wǎng)領(lǐng)域，但我們完全專注于AI以太網(wǎng)，徹底重構(gòu)了以太網(wǎng)技術(shù)，以支持AI特有的流量類型和計算模式。

Spectrum 4、5、6都是巨大的成功。我們現(xiàn)在已經(jīng)是全球最大的網(wǎng)絡(luò)公司了。這實際上是NVLink和Spectrum的完美結(jié)合，都是本壘打級別的成功。

Q23：去年底，Allen Institute的一位知名研究員曾警告，AI算力擴(kuò)展的可用杠桿——包括數(shù)據(jù)、精度等——大約還有兩年就會耗盡。您之前提到Blackwell引入了MX數(shù)據(jù)格式，Vera Rubin又有所推進(jìn)，請問英偉達(dá)手中還有哪些擴(kuò)展維度尚未動用？

黃仁勛：NVFP4不只是改變了浮點數(shù)的精度，而是徹底重構(gòu)了整個張量核心引擎（Tensor Core Engine）的結(jié)構(gòu)。NVFP4本身就是一套張量核心引擎，而不僅僅是一個數(shù)值格式。

它的處理結(jié)構(gòu)是動態(tài)的——動態(tài)上采樣、動態(tài)下采樣，從而在盡可能節(jié)省能耗、提升計算量的同時，保留最終計算結(jié)果的精度。這套動態(tài)調(diào)整機(jī)制，正是張量核心引擎之美所在。

整個行業(yè)在FP8上的普及才剛剛穩(wěn)固，我們已經(jīng)在推動向NVFP4的遷移了。再往后，F(xiàn)P1這類格式確實有些奇特，精度擴(kuò)展的空間大概也快到頭了。所以你最初的判斷并非沒有道理。

但英偉達(dá)有一個重要優(yōu)勢：極致的協(xié)同設(shè)計。過去十年，我們的計算效率提升了約100萬倍，而摩爾定律在同期只貢獻(xiàn)了約100倍。摩爾定律鼎盛時期的預(yù)測是十年100倍，而我們做到了100萬倍。我們不只是靠精度的提升。

單靠精度，每年大約只有2倍的提升空間。我們的速度遠(yuǎn)超精度擴(kuò)展所能解釋的范圍，未來也將如此。我們還有很多旋鈕可以撥動。

每一年，我都會向大家展示新的旋鈕。去年，我們展示了NVLink 72，在功耗大致相當(dāng)?shù)那疤嵯?，性能提升?5倍。這就是架構(gòu)的力量，這正是極致協(xié)同設(shè)計如此重要的原因。

也許可以給大家一個小提示：未來不只是關(guān)于大模型層面的優(yōu)化，未來是關(guān)于智能體系統(tǒng)。智能體系統(tǒng)使整個問題空間再次大幅擴(kuò)展。而當(dāng)問題空間擴(kuò)展，你就有更大的機(jī)會去尋找那個質(zhì)的飛躍。

Q24：隨著智能體工作流的興起，許多人認(rèn)為新思科技、Cadence這類傳統(tǒng)軟件平臺將被取代。請問您如何看待AI與這些軟件公司之間的關(guān)系？

黃仁勛：請轉(zhuǎn)告散戶投資者，他們的判斷完全錯了。這甚至不是我需要保護(hù)的業(yè)務(wù)，但是非對錯還是要講清楚。

舉個例子，新思科技、Cadence，以及所有設(shè)計工具，它們業(yè)務(wù)規(guī)模的上限，取決于有多少工程師坐在那里使用。工程師數(shù)量有多少，工具就能賣出多少許可證。就像管道工多了，管道工具就賣得多；木匠多了，木工工具就賣得多。

但未來，我們將擁有大量AI智能體工程師。這些智能體工程師會做什么？憑空生成晶體管嗎？不，它們會使用和人類工程師一樣的工具，因為工作完成后，必須把結(jié)果放回人類可以理解的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中。

如果我無法理解、無法控制輸出結(jié)果，這就回到了我們反復(fù)提到的可控性問題。SQL會因為智能體的出現(xiàn)而消亡嗎？不會，SQL恰恰是我們業(yè)務(wù)真實基準(zhǔn)的存放地。當(dāng)智能體完成工作，請把結(jié)果放回SQL，這樣我隨時都可以去查詢。

同理，當(dāng)智能體完成芯片設(shè)計，它會使用新思科技和Cadence的工具，設(shè)計結(jié)果最終也會回歸到這些工具的文件系統(tǒng)和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中，這才是設(shè)計的真實基準(zhǔn)。

如果我需要精確復(fù)現(xiàn)設(shè)計，不是“大概能用”，而是“必須精確可用”，AI深度學(xué)習(xí)可以生成大致可行的設(shè)計，但我不能接受“大致可行”，我需要“完全精確”，而這正需要新思科技的工具來保證一致性。正因為有了智能體，我們需要授權(quán)的新思科技工具數(shù)量很可能會爆炸式增長，而不是減少。

有些人有個奇怪的想法，認(rèn)為AI可以從零開始憑空生成晶體管，他們以為英偉達(dá)工程師每天就像在用Nano Banana生圖一樣設(shè)計芯片。這里沒有貶低Nano Banana的意思，但芯片設(shè)計必須一層一層地精確構(gòu)建，因為它必須是可驗證的、可理解的、可重復(fù)的、可控的——不能依賴概率。

Q25：請問你去年最大的挑戰(zhàn)是什么，今年最大的風(fēng)險又是什么？

黃仁勛：我的工作可太難了。就一條嗎？我的人生哲學(xué)非常簡單：別被開除，別無聊，別死。在這三者之間，盡量保持平衡。

這對英偉達(dá)同樣適用：不要被客戶開除，不要無聊到公司停止創(chuàng)造價值，不要倒閉，然后待在這三者的中間地帶。

這就是人生秘訣，去年如此，今年亦然——你可以說是黃仁勛的“人生三訣”。這三條聽起來簡單，但每一條都是極高風(fēng)險的。

Q26：在中東戰(zhàn)爭和全球地緣政治動蕩的背景下，英偉達(dá)如何看待在中國臺灣方面的風(fēng)險？

黃仁勛：首先，我們在以色列有6000個家庭，我非常擔(dān)心他們。我知道他們自己也很擔(dān)憂，但我們公司仍在非常努力地運(yùn)營，員工們依然在非常努力地工作。盡管如此，這絲毫不減輕我們對他們的牽掛。我對以色列的承諾是百分之百的——我們會長期在那里，員工得到我們百分之百的支持。

對中國臺灣同樣如此。我們在那里有數(shù)千名員工，他們深耕于此已經(jīng)很長時間。我們整條供應(yīng)鏈都在那里，與我們合作的數(shù)百家公司中，不乏全球最重要的企業(yè)。

我唯一的希望，是大家都能攜手合作，保持和平，著眼大局，保持冷靜，不斷提升自身韌性。我百分之百相信，我們將繼續(xù)依靠和倚重以色列的出色產(chǎn)業(yè)；我同樣百分之百確信，整個世界將在很長很長一段時間內(nèi)繼續(xù)依賴中國臺灣。

Q27：如果您的愿景得以實現(xiàn)，十年后英偉達(dá)會是什么面貌？

黃仁勛：我們會非常忙碌。希望屆時英偉達(dá)擁有約75000名員工，規(guī)模盡可能精簡，同時足以支撐使命。

這75000名員工將與750萬個AI智能體協(xié)同工作，智能體全天候不間斷運(yùn)轉(zhuǎn)。希望我們的員工不需要跟上智能體的節(jié)奏，我很確定他們也跟不上。

這就是未來。我們將解決一些真正了不起的問題。

我們今天正在努力解決的那些事情，十年前沒有人會想象這是可解的。機(jī)器人基本上已經(jīng)是一個被解決的問題；自動駕駛汽車基本上也是一個被解決的問題；藥物研發(fā)，我們正在像對待工程問題一樣對待它。延長人類壽命——這一切現(xiàn)在都完全處于可能性的范圍之內(nèi)。

十年前，沒有人會想象這些是可實現(xiàn)的。而十年后，最好的思維工具之一，就是認(rèn)識到不可能其實相當(dāng)實際可行——任何看似需要數(shù)百萬倍能量、成本或時間的事，都可以被壓縮數(shù)十億倍。距離會縮短，一切將因機(jī)器人變得更輕盈，事情會完成得更快，能源消耗也將大幅降低。

在我剛畢業(yè)的那個年代，我們今天談?wù)摰囊磺?，連科幻小說里都沒有出現(xiàn)過。我們現(xiàn)在談?wù)摰倪@些事情，本身就已是非凡壯舉。

關(guān)于人類，我唯一可以確定的是：我們?nèi)缃裨试S自己打開想象力去解決的問題，比四年前多出了百萬倍。那么再過十年，當(dāng)我們意識到還能解決哪些問題時，會是什么景象？

那些問題我們甚至還沒開始想象。因此，我非常確信，未來還有無數(shù)等待我們?nèi)ソ鉀Q的偉大問題。我甚至嫉妒那些四十年后還在世的人。

Q28：Vera Rubin整體系統(tǒng)，主要是為了解決當(dāng)前的技術(shù)瓶頸，還是在重塑AI的商業(yè)模式？

黃仁勛：我們構(gòu)建的每一套系統(tǒng)，都能讓當(dāng)前的問題和工作負(fù)載得到數(shù)倍的提升，同時也總會開辟出一片新的問題空間——那些我們今天還無法解決的問題的新視野。

昨天我展示圖表時，有一個規(guī)律我每次都會呈現(xiàn)：我們既向上推——對于任何給定的工作負(fù)載，我們持續(xù)提升吞吐量和性能；也向右推，AI變得更聰明，能力邊界不斷擴(kuò)展，出現(xiàn)新的可能性。

舉個例子：今天使用ChatGPT或任何AI，你大約能獲得每秒20個token的生成速度。而我展示的圖表是每秒1000個、乃至2000個token。想象一下——你按下回車，答案以快100倍的速度返回。

未來，當(dāng)你還在輸入的時候，AI已經(jīng)在思考了；等你按下回車，它已經(jīng)完成了。不論是幫我寫一個網(wǎng)站程序，還是幫我設(shè)計一個廚房——按下回車，完成。

這就是未來。每一年，我們提升吞吐量，我們擴(kuò)展可能性的邊界。

Q29：您說AI讓我們所有人都更忙了，但同時您又預(yù)測物理AI和機(jī)器人將承擔(dān)今天工人從事的體力勞動。這兩件事如何能同時成立？未來會不會出現(xiàn)大規(guī)模失業(yè)？

黃仁勛：首先，全球目前有數(shù)千萬制造業(yè)崗位的缺口。大家知道嗎？我們的卡車司機(jī)短缺數(shù)百萬。制造業(yè)工人短缺數(shù)千萬。就業(yè)率很高，但很多公司仍然招不到足夠的勞動力，大多數(shù)公司都面臨勞動力短缺的問題。機(jī)器人將填補(bǔ)這個缺口。這是第一層。

填補(bǔ)缺口的結(jié)果，是所有國家的經(jīng)濟(jì)都將增長。而經(jīng)濟(jì)增長時，大多數(shù)公司往往會雇用更多人，用來管理更多機(jī)器人，管理更多智能體，推動業(yè)務(wù)增長，發(fā)現(xiàn)新問題、解決新問題，嵌入新技術(shù)，發(fā)明新產(chǎn)品、新服務(wù)。這很可能就是未來的軌跡。

我之所以這樣判斷，是因為：如果我取今天這個點，再取100年前那個點，連成一條直線——就業(yè)崗位數(shù)量一直在增長，各國經(jīng)濟(jì)一直在增長，我們所有人都比以往任何時候都更忙。

你上一次坐在門廊的搖椅上，喝著一杯檸檬水，看夕陽西下，是什么時候？那個畫面是100年前的事了，不是嗎？我們比以往任何時候都更忙。這條趨勢線大概率還會延續(xù)。

我們都將有穩(wěn)定的工作。當(dāng)然，每一種職業(yè)都會發(fā)生變化，有些工作會消失，有些工作是全新的。就像過去人們用馬來耕地、代步，而現(xiàn)在一匹良馬價值500萬美元。世界在變，AI會改變這一切，但我相當(dāng)確信，這將是一個更美好的世界。

Q30：昨天的公告中提到了現(xiàn)代、日產(chǎn)、比亞迪、吉利與英偉達(dá)的合作。對于比亞迪和吉利而言，L4級別的自動駕駛功能落地，在中國的監(jiān)管環(huán)境下究竟如何運(yùn)作？

黃仁勛：這是這樣運(yùn)作的：在中國，比亞迪、吉利、小鵬、理想都是我們的合作伙伴和客戶，它們發(fā)展得很好，也將繼續(xù)發(fā)展得很好。我們與它們共同基于DRIVE Hyperion實現(xiàn)了傳感器和計算架構(gòu)的標(biāo)準(zhǔn)化。

當(dāng)它們的汽車進(jìn)入歐洲市場，某些國家可能無法接受它們的軟件棧。這時，英偉達(dá)的軟件棧就可以直接啟用。而在中國，它們使用自己的軟件棧完全沒有問題。在歐洲或亞洲的某些地區(qū)，如果當(dāng)?shù)剀浖２贿m用或不被接受，我們的軟件棧就可以替代上去。

中國政府的規(guī)定適用于中國，但并不適用于德國。比如，如果比亞迪想在德國以自動駕駛模式運(yùn)營、接入Uber，它完全可以使用DRIVE OS來實現(xiàn)。

這就是雙贏的方案。我們只是想讓所有人都滿意。

（現(xiàn)場，全球規(guī)模最大的汽車媒體Motor Trend宣布授予黃仁勛“年度人物”）

黃仁勛：真的嗎？太棒了，謝謝。我要站在這里，直到再多拿幾個獎。不過我需要懺悔一下，我已經(jīng)兩年沒有自己開車了，我現(xiàn)在是被自動駕駛接送的。我得了“推理之王金腰帶”、“Motor Trend年度人物獎”，太棒了。

Q31：CUDA在2006年發(fā)布，市場過了很多年才真正理解它的價值；NVLink 2014年推出，NVLink 72 去年才被廣泛認(rèn)可。請問您認(rèn)為英偉達(dá)現(xiàn)有產(chǎn)品中，哪一個是市場目前尚未充分理解、但五到十年后將被證明極為重要的？

黃仁勛：我會說Alpamayo是其中之一，Cosmos是其中之一，Omniverse絕對是其中之一，Dynamo已經(jīng)被人們理解但尚未被充分重視，它對AI工廠整個生態(tài)的深遠(yuǎn)影響，毋庸置疑。

還有一個概念：如何在AI工廠的語境下思考性能這個問題？這是一個非常新的概念，我還需要多次反復(fù)講解。

但終有一天，全球每一位CEO都會懂它，每一個董事會都會理解它，每一家公司都會用它來估算自己未來的營收，它將成為工廠運(yùn)營流程和企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃的核心組成部分。

這個概念對未來的產(chǎn)業(yè)極為關(guān)鍵，但目前理解還不夠深，我需要再講上17遍，沒關(guān)系，已經(jīng)有足夠多的人理解了，但還有很多工作要做。

Q32：你曾說過，希望大家經(jīng)歷大量的痛苦和磨難。請問在一個相對完美的世界里，您會推薦人們?nèi)ソ?jīng)歷什么樣的苦難，才能走到您今天的位置？

黃仁勛：首先，那番話是對一群大學(xué)生說的。在座各位已經(jīng)是研究生以上了，應(yīng)該好好享受生活了。

苦難嘛……你看，每當(dāng)你學(xué)習(xí)一件新事物，都伴隨著相當(dāng)程度的痛苦；每當(dāng)你做超出舒適區(qū)的事情，都會如此；每當(dāng)你站在臺上做主題演講，知道所有人都在評判你，而你也知道自己可能不會像自己期望的那樣完美——這其中始終有一份焦慮與痛苦。

備戰(zhàn)任何事情都需要大量的投入，苦難無處不在，這毋庸置疑。這正是追求卓越不可或缺的一部分，是追求成為最好的自己不可或缺的一部分。只要你感到自己在全力追求成為最好的自己，竭盡所能，把一切都留在場上，那么苦難一定已經(jīng)發(fā)生了。

謝謝大家。