在過(guò)去的幾十年時(shí)間里，Arm其實(shí)一直扮演著全球半導(dǎo)體行業(yè)的“軍火商”角色。它雖然給各個(gè)廠商提供底層指令集架構(gòu)和IP授權(quán)，但是卻一直沒(méi)有下場(chǎng)參戰(zhàn)，而是坐看各個(gè)芯片廠打得熱火朝天。

穩(wěn)坐釣魚(yú)臺(tái)的好處是不會(huì)被各個(gè)廠商視為競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，無(wú)需在意競(jìng)爭(zhēng)壓力。即使是主導(dǎo)x86架構(gòu)的英特爾、AMD，其實(shí)也有不少Arm芯片研發(fā)計(jì)劃，因?yàn)樗麄冄壑械母?jìng)爭(zhēng)對(duì)手依然是彼此。

不過(guò)，這種局面從今天開(kāi)始可能就要結(jié)束了。Arm正式宣布其計(jì)算平臺(tái)進(jìn)入新的發(fā)展階段，首次將產(chǎn)品線從IP和CSS（計(jì)算子系統(tǒng)）擴(kuò)展到量產(chǎn)芯片領(lǐng)域，并發(fā)布首款產(chǎn)品——Arm AGI CPU。

圖源：Arm

看名字就知道，這玩意是給AI服務(wù)器準(zhǔn)備的，看來(lái)AI算力市場(chǎng)的巨大利潤(rùn)實(shí)在是讓Arm也坐不住了。畢竟他們近年來(lái)一直飽受營(yíng)收增長(zhǎng)放緩的困擾，迫切需要一個(gè)破局點(diǎn)，而AI數(shù)據(jù)中心顯然是目前乃至未來(lái)最合適的選擇。

從幕后走到臺(tái)前，Arm丟出王炸

說(shuō)實(shí)話，AGI CPU發(fā)布得挺突然的，雷科技也是早上剛收到Arm發(fā)送的郵件，才知道他們悄然間搞了個(gè)大玩意。

AGI CPU最高可集成136個(gè)Neoverse V3核心，不過(guò)也提供128核、64核兩個(gè)不同的核心規(guī)格可選，并且均支持單路和雙路架構(gòu)，這就給了服務(wù)器廠商們很大的選擇與搭配空間。

而且，從官方文檔提供的數(shù)據(jù)來(lái)看，AGI CPU的核心性能也非常亮眼，其基頻為3.2GHz，加速主頻可達(dá)3.7GHz，最高支持DDR5-8800內(nèi)存，而且還支持PCIe 6.0和CXL 3.0（是服務(wù)器CPU中首個(gè)支持PCIe 6.0的產(chǎn)品），而TDP僅為300W。

看到這里可能就有人要問(wèn)了：“這玩意最高主頻才3.7GHz，牛在哪？”這就不得不給大家科普一下：服務(wù)器芯片的主頻隨著核心數(shù)的增加，往往都會(huì)大幅度下降，因?yàn)槠渑c傳統(tǒng)CPU負(fù)責(zé)的任務(wù)是不同的。

傳統(tǒng)的高主頻CPU核心數(shù)一般都不會(huì)超過(guò)三位數(shù)，比如AMD的EPYC 9575F，雖然有著3.3GHz的基頻和5.0GHz的加速主頻，但是核心數(shù)僅64個(gè)，主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)中心的高負(fù)載單線程任務(wù)計(jì)算，而數(shù)據(jù)中心日常最常見(jiàn)的低負(fù)載高并發(fā)任務(wù)，則是由多核心低主頻的CPU負(fù)責(zé)。

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所以，單純從核心主頻來(lái)判斷服務(wù)器CPU的性能是完全錯(cuò)誤的。作為對(duì)比，與AGI CPU類似的CPU如AMD EPYC 9965，其基頻僅2.25GHz，加速主頻同樣是3.7GHz，而這已經(jīng)是目前業(yè)界的頂級(jí)服務(wù)器CPU。

可以說(shuō)，Arm一出手就直接把自己的服務(wù)器CPU干到了業(yè)界的頂級(jí)水平，而且其TDP還比EPYC 9965低200W（僅300W），是目前同類型CPU中能效比最高的。根據(jù)官方的說(shuō)法，在相同的供電規(guī)模下，AGI CPU可以提供兩倍于x86架構(gòu)服務(wù)器的算力和性能。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，AGI CPU可以讓AI數(shù)據(jù)中心以更低的建設(shè)和后期維護(hù)成本，維持更高的算力規(guī)模，這對(duì)于云服務(wù)商來(lái)說(shuō)無(wú)異于“瞌睡遇到枕頭”。畢竟現(xiàn)在Token成本降不下去的核心原因就是電力成本實(shí)在太高了。

可能有人覺(jué)得電費(fèi)不算什么，但是當(dāng)能耗達(dá)到數(shù)據(jù)中心的級(jí)別時(shí)，每一瓦功率的差距都會(huì)對(duì)整體成本帶來(lái)顯著影響。

舉個(gè)例子，在OpenRouter統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)中，最近一個(gè)月的全球Token調(diào)用量中國(guó)以絕對(duì)優(yōu)勢(shì)領(lǐng)先于美國(guó)。甚至中國(guó)數(shù)據(jù)中心燒掉的Token有相當(dāng)一部分來(lái)自歐美等海外地區(qū)，而在模型活躍度排名中，前五的模型有四個(gè)是中國(guó)模型，美國(guó)僅Claude上榜。

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為什么大家放著ChatGPT等性能更好的AI模型不用，而是用中國(guó)模型？原因無(wú)他，高性價(jià)比。有網(wǎng)友曾經(jīng)統(tǒng)計(jì)過(guò)，在相似的AI模型性能下，中國(guó)的Token價(jià)格一般只有美國(guó)的十分之一到三十分之一，而支撐中國(guó)Token成本的則是中國(guó)的廉價(jià)電費(fèi)。

而在前段時(shí)間，美國(guó)各州陸續(xù)通過(guò)決議，要求AI企業(yè)自負(fù)電費(fèi)成本，意味著美國(guó)AI企業(yè)的用電成本進(jìn)一步上升，然后你就會(huì)發(fā)現(xiàn)各個(gè)AI數(shù)據(jù)中心對(duì)高能效芯片的需求會(huì)越來(lái)越大。

所以說(shuō)，AGI CPU的發(fā)布時(shí)機(jī)也非常巧妙，恰好卡在各大公司對(duì)高能效芯片的需求大漲的時(shí)候。

不再是配角，CPU將成為新的算力核心？

看到這里，估計(jì)有讀者納悶了：大家知道GPU是算力核心，為什么CPU也是？其實(shí)，準(zhǔn)確來(lái)說(shuō)CPU并非直接的算力核心。在整個(gè)AI數(shù)據(jù)中心的算力架構(gòu)里，它更多作為調(diào)度中心和輔助計(jì)算核心來(lái)運(yùn)行，負(fù)責(zé)承接低負(fù)載需求，以及給GPU拆解和分配任務(wù)，讓GPU可以更高效地運(yùn)算。

事實(shí)上，隨著AI應(yīng)用的重心逐漸轉(zhuǎn)向?qū)嶋H部署和持續(xù)運(yùn)行的智能體，我們對(duì)AI數(shù)據(jù)中心的要求也在發(fā)生很大的改變。你可以理解為，以前是需要一堆尖子生博士（GPU）一起研究一個(gè)難題（訓(xùn)練大模型），那么GPU算力自然是越高越好，因?yàn)榍蟮木褪撬俣�，能效反而是其次�?/p>

但是，在大模型訓(xùn)練好后，應(yīng)用端的需求往往是零散且簡(jiǎn)單的。比如A用戶問(wèn)“如何做好煎蛋”，B用戶問(wèn)“幫我把這堆數(shù)據(jù)變成表格”，這些零散的任務(wù)若是一股腦全部塞給GPU，那么就會(huì)造成嚴(yán)重的算力浪費(fèi)。

所以，許多AI數(shù)據(jù)中心就盯上了CPU。雖然其算力與GPU完全無(wú)法比，但是卻可以承接前期推理、協(xié)同調(diào)度和數(shù)據(jù)搬運(yùn)等任務(wù)，降低算力核心的負(fù)擔(dān)，同時(shí)也讓算力的使用變得更高效。

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根據(jù)官方數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)，隨著企業(yè)不斷擴(kuò)大智能體驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用規(guī)模，數(shù)據(jù)中心對(duì)每吉瓦（GW）功耗所能提供的CPU算力需求，將飆升至當(dāng)前的四倍以上。這意味著，現(xiàn)有的計(jì)算架構(gòu)必須在極其嚴(yán)格的功耗限制下，實(shí)現(xiàn)算力密度的大幅度提升。

面對(duì)這種需求，Arm在架構(gòu)設(shè)計(jì)上進(jìn)行了針對(duì)性的取舍與優(yōu)化，讓AGI CPU擁有出色的大規(guī)模并行代理式AI負(fù)載能力。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，你可以將其看作一款特化版的CPU，專注于處理服務(wù)器的并行AI請(qǐng)求，而不是無(wú)腦堆砌通用算力。

而且，憑借更低的功耗，Arm在與超微合作推出的200kW液冷服務(wù)器方案中，直接部署了336顆AGI CPU，單個(gè)機(jī)柜就擁有超過(guò)45000個(gè)核心，而在標(biāo)準(zhǔn)的36kW機(jī)架中，也同樣支持最多60顆芯片的部署，單機(jī)核心可達(dá)8160個(gè)。

通過(guò)最大程度地兼容現(xiàn)有服務(wù)器硬件方案，同時(shí)推出基于AGI CPU定制的高密度服務(wù)器方案，Arm極大降低了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心升級(jí)AI算力時(shí)的散熱改造成本，對(duì)于亞馬遜等傳統(tǒng)云服務(wù)巨頭來(lái)說(shuō)有著不小的吸引力。

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有意思的是，在官方文檔中，Arm表示經(jīng)過(guò)他們的計(jì)算，使用AGI CPU部署的AI數(shù)據(jù)中心，可以在每GW（吉瓦）的AI數(shù)據(jù)中心算力建設(shè)中，節(jié)省高達(dá)100億美元的成本�？紤]到微軟等巨頭的新建數(shù)據(jù)中心規(guī)模已經(jīng)累積超過(guò)5GW，而計(jì)劃中的規(guī)模更是超過(guò)10GW，背后的預(yù)估可節(jié)省成本相當(dāng)可觀。

所以，AGI CPU可能不是性能最強(qiáng)的，卻可能是最能省錢且高效的。說(shuō)白了就是能為巨頭們實(shí)打?qū)嵉厥∠洛X來(lái)，并且在后續(xù)的運(yùn)行中以更低成本提供同等規(guī)模的算力，這就夠了。

不做攪局者，而是成為“合作者”

那么Arm有機(jī)會(huì)在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中殺出一條血路嗎？雷科技認(rèn)為是有可能的。事實(shí)上，Arm在官方文檔中就已經(jīng)捎帶了不少行業(yè)巨頭的點(diǎn)評(píng)和合作動(dòng)向，顯然Arm并不打算成為一個(gè)純粹的市場(chǎng)搶占者，而是選擇與行業(yè)巨頭合作，推動(dòng)AGI CPU的快速落地。

比如Meta就已經(jīng)官宣他們是Arm的最大合作伙伴，將在接下來(lái)的AI數(shù)據(jù)中心里大范圍部署AGI CPU，并與自研的MTIA加速器協(xié)同工作，通過(guò)這種方式降低Meta的AI算力部署成本和Token成本。

雖然Meta在頂級(jí)模型的競(jìng)爭(zhēng)上已經(jīng)落后于OpenAI、谷歌等公司，但是如果他們可以把Token成本降到其他美國(guó)企業(yè)的三分之一以下，那么在一些市場(chǎng)上將取得明顯優(yōu)勢(shì)。

AGI CPU吸引來(lái)的合作方并不只有Meta，OpenAI也表示他們正密切關(guān)注這款芯片，并且正在與Arm合作推動(dòng)AGI CPU在OpenAI數(shù)據(jù)中心的部署。同時(shí)，Arm列出的合作方還包括數(shù)十家遍布全球的數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)企業(yè)、網(wǎng)絡(luò)企業(yè)和服務(wù)器供應(yīng)商。

圖源：Arm

不得不說(shuō)，憑借過(guò)去數(shù)十年里積累的生態(tài)基礎(chǔ)，Arm確實(shí)有不少的支持者。而且他們還做了一個(gè)出乎意料的選擇，那就是將服務(wù)器的設(shè)計(jì)方案、配套固件、系統(tǒng)架構(gòu)規(guī)范及驗(yàn)證工具完全開(kāi)源。這意味著各個(gè)廠商只需要采購(gòu)AGI CPU的核心，剩下的各種硬件都可以根據(jù)需求自研或搭配。

要知道，對(duì)于數(shù)據(jù)中心而言，芯片成本只是其中的一部分，包括各種硬件模塊和主板在內(nèi)的全套服務(wù)器機(jī)架的售價(jià)同樣不低。比如英偉達(dá)的一個(gè)高速光模塊售價(jià)就高達(dá)上千美元，單個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)僅光模塊成本就超過(guò)上萬(wàn)美元，而Arm的開(kāi)源選擇，其實(shí)就相當(dāng)于“我出個(gè)引擎”，剩下的車身、輪轂、輪胎等配件你們豐儉由人。

這種“授人以漁”的打法，對(duì)于那些被封閉生態(tài)（比如極端昂貴的專有網(wǎng)絡(luò)互連和封閉式液冷基建）深度綁定的云服務(wù)商來(lái)說(shuō)就太爽了。所以，如聯(lián)想、廣達(dá)、超微等頭部服務(wù)器廠商都已經(jīng)推出早期方案，并表示商用方案將在今年內(nèi)落地。

對(duì)于一款新發(fā)布的服務(wù)器CPU來(lái)說(shuō)，這個(gè)落地速度已經(jīng)十分驚人，這也意味著其有望趕上2026年的算力擴(kuò)張浪潮。

在雷科技看來(lái)，AGI CPU確實(shí)精準(zhǔn)踩中了目前AI行業(yè)最大的痛點(diǎn)，可以說(shuō)早一點(diǎn)、晚一點(diǎn)發(fā)布都不會(huì)引起如此大范圍的關(guān)注，或是能拉出50+的合作伙伴搭臺(tái)。作為Arm的首個(gè)跨界之作，或許也將成為Arm轉(zhuǎn)型為芯片企業(yè)的一個(gè)里程碑。