夢瑤 發(fā)自 凹非寺
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當行業(yè)還在卷裝龍蝦、養(yǎng)龍蝦的時候，百度已經(jīng)把一整桌「龍蝦全家桶」端上來了！

在今天的百度AIDay上，百度直接開啟龍蝦批發(fā)模式：一口氣亮相了云端蝦、安全蝦、手機蝦以及一整套Skills能力。

其中百度搜索Skill下載量超4.5萬次，是全球下載量最大的搜索引擎官方Skill，成為「龍蝦必備」。

不僅如此，龍蝦全家桶還迎來了新成員——百度全新自研的桌面蝦DuMate和小度全球首款「家用小龍蝦」同步亮相～

滿打滿算，從1月底到現(xiàn)在也不過一個多月時間，從龍蝦一鍵調(diào)用到零部署，再到手機端龍蝦應(yīng)用上線，百度一連串動作幾乎是接連落地。

依托百度智能云、創(chuàng)新應(yīng)用紅手指Operator（活動上正式更名為RedClaw）以及百度App，百度搭起了一套從云端極簡部署、移動端開箱即用，到應(yīng)用側(cè)零部署的完整生態(tài)。

當不少玩家還停留在幫用戶把龍蝦裝起來的階段時，百度已經(jīng)率先把龍蝦這件事推進到可用、可管、可擴展的新階段。

行業(yè)還在卷養(yǎng)蝦，百度已率先端出了龍蝦全家桶

2026年初，AI圈最火的詞，離不開OpenClaw；最熱的話題，離不開裝龍蝦、養(yǎng)龍蝦和Skills。

從云廠商到大模型公司，再到垂類應(yīng)用和硬件企業(yè)，紛紛卷入這場養(yǎng)蝦熱潮，爭相開始吃起「龍蝦肉」。

△圖片由AI生成

這邊你部署你的龍蝦，那邊我部署我的龍蝦，但無論怎么養(yǎng)蝦，一個很難回避的現(xiàn)實是：

不少廠商所謂的「龍蝦局」，還停留在幫用戶把OpenClaw裝上的階段。

部署之后，龍蝦要如何用、如何管、如何持續(xù)跑起來，反而成了更現(xiàn)實的門檻。

在這一眾忙著裝龍蝦的玩家中，百度給出的答案，在整個行業(yè)中顯得稍微有那么些格格不入。

他們想做的，不只是讓用戶能養(yǎng)蝦，更是要讓用戶能用蝦、管蝦、擴展蝦

從免部署到移動端應(yīng)用，再到Skills應(yīng)用開發(fā)，讓龍蝦真正進入應(yīng)用層，成為可以被調(diào)度、被管理、被擴展的長期生產(chǎn)力

龍蝦應(yīng)用生態(tài)加速狂飆

龍蝦火爆，火爆在產(chǎn)品帶給行業(yè)的想象力，更火爆在部署難這件事兒上。

對很多普通用戶來說，部署配置、鏡像選擇、云服務(wù)器挑選、API Key填寫這些步驟，就足以讓用戶頭大。

在行業(yè)還圍繞這些現(xiàn)實問題反復打磨時，百度已經(jīng)率先在應(yīng)用層給出了對應(yīng)的解法——

今年2月，百度在百度App里上線了OpenClaw能力

通過百度App搜索框搜索OpenClaw，用戶一分鐘就能喚起OpenClaw消息助手，在App內(nèi)實現(xiàn)工具調(diào)用。

對于一大批龍蝦預(yù)備用戶來說，這一步意味著：不用復雜安裝，普通人一鍵就能把龍蝦用起來。

但在百度看來，雖然一鍵部署確實把安裝門檻降下來了，但事實上用戶依然需要理解流程、接觸配置。

于是他們決定，與其一鍵部署，不如讓用戶直接「零部署」。

就在本月，百度又重磅推出了專門面向零基礎(chǔ)用戶的OpenClaw服務(wù)——DuClaw

在DuClaw中，龍蝦部署環(huán)節(jié)被壓到了零，甚至連很多技術(shù)小白都沒聽過的API Key在這里也完全不存在。

此外，DuClaw內(nèi)置了百度搜索、百度百科、百度學術(shù)搜索等skills，把長期沉淀的信息能力直接打包進Agent體系中，讓用戶無需額外配置，真正做到「開箱即用」。

接下來，百度在龍蝦應(yīng)用側(cè)的動作，可以說是以「按天更新」的節(jié)奏在狂飆。

DuClaw發(fā)布還不到一天，百度智能云又在安卓市場上線了全球首款手機龍蝦應(yīng)用——紅手指Operator，直接將用戶的養(yǎng)蝦體驗延伸到手機端

在保留OpenClaw原生移動端體驗的同時，其結(jié)合了自研的移動端AI Agent能力，讓用戶可以直接完成打車、外賣訂餐等跨App操作。

只需安裝注冊產(chǎn)品應(yīng)用，用戶即可直接「指揮」手機龍蝦執(zhí)行任務(wù)，一句話就能讓Agent完成復雜的指令任務(wù)。

在今天的百度AIDay上，百度龍蝦全家桶再次迎來了新成員——

百度正式宣布推出桌面AI智能體DuMate，作為員工的第二大腦+執(zhí)行助理，以個性化理解為核心，融合用戶習慣與企業(yè)知識，讓AI走進工作現(xiàn)場，能夠理解意圖、主動執(zhí)行、高效協(xié)同。

而首發(fā)的另一款產(chǎn)品小度全球首款「家用小龍蝦」，則將OpenClaw的復雜任務(wù)能力融入家庭場景，實現(xiàn)開口即用，一句喚醒即可使用，支持全家共享，并打通線上線下任務(wù)鏈路，完成跨設(shè)備、跨應(yīng)用的自動執(zhí)行。

當跨App操作、搜索能力和任務(wù)執(zhí)行逐漸接入后，龍蝦進而也呈現(xiàn)出了一種新的形態(tài)，從過去的嘗鮮工具真正走向「任務(wù)入口」。

AI原生能力的Skills化

在養(yǎng)蝦時代，養(yǎng)蝦的精髓不僅體現(xiàn)在使用上，更體現(xiàn)在怎么能把蝦用得好、用得住。

而要想讓龍蝦為己所用，就需要給它裝上適配自己需求場景的大腦——Skills。

但事實上，不少國內(nèi)養(yǎng)蝦用戶在接入海外的Skills工具時，也逐漸感受到了水土不服——

數(shù)據(jù)來源分散、穩(wěn)定性參差不齊等問題。很多開發(fā)者在做Agent時，第一步反而卡在了Skills選擇和使用上。

得益于百度本身的產(chǎn)品生態(tài)體系，百度干脆把整套AI能力封裝成標準化Skills，并一口氣推出了包括百度搜索、小度、秒噠、伐謀、客悅營銷、百度一見在內(nèi)的10余種能力組件。

在這些能力組件中，不同Skills分別對應(yīng)著不同的養(yǎng)蝦需求，從應(yīng)用開發(fā)到行業(yè)場景，各自承擔不同角色，讓Skills得以在不同場景發(fā)揮其價值：

說一個大家感受很深的場景，很多養(yǎng)蝦用戶在實際使用OpenClaw時，很多都會碰到一個現(xiàn)實問題——

模型本身的訓練數(shù)據(jù)有時間邊界，很多最新資訊它并不知道；同時上下文窗口有限，面對海量外部信息時龍蝦也很難直接處理。

這也是為什么在Agent體系中「搜索類Skills」幾乎是剛需能力，只有先把真實世界里的最新信息檢索回來，后面的推理、工具調(diào)用和任務(wù)執(zhí)行，才有可能真正落地。

于是在搜索側(cè)，百度給出的解法是——推出了具備實時檢索全網(wǎng)信息能力的「百度搜索」Skill。

在使用場景上，百度搜索Skill專門為生成式AI提供全網(wǎng)實時信息檢索服務(wù)，具備海量站點覆蓋廣度與中文領(lǐng)域內(nèi)容理解深度，同時還可與百度百科、百度學術(shù)等官方生態(tài)Skills矩陣無縫協(xié)同。

當高權(quán)威性、強時效性、高準確性的搜索結(jié)果給到用戶窗口時，用戶的養(yǎng)蝦體驗也就得到了進一步提升。

使用場景和產(chǎn)品能力足夠夯實，用戶側(cè)的市場反饋也隨之而來。

OpenClaw官方技能商店ClawHub顯示，截至目前百度搜索Skill下載量超45000次，較一周前持續(xù)高速增長，穩(wěn)居ClawHub平臺全球下載量第一的搜索引擎官方技能插件。

在一眾的龍蝦預(yù)備Skills中，百度搜索Skill已經(jīng)成了「龍蝦必裝」Skill。

除了搜索Skills外，還有更多面向不同用戶場景的Skills值得一提。

例如，全球首個OpenClaw應(yīng)用開發(fā)Skill——Miaoda App Builder（秒噠Skill）

用戶可通過自然語言對話就能完成網(wǎng)頁、小程序、游戲的創(chuàng)建、修改與發(fā)布，此外百度還將其作為API開放給OpenClaw生態(tài)，開發(fā)者可以直接基于這一能力構(gòu)建屬于自己的應(yīng)用。

而在企業(yè)應(yīng)用側(cè)，百度智能云客悅還推出了可標準化調(diào)用的營銷類Skills。

不僅覆蓋筆記生成、營銷視頻生成、文案優(yōu)化等場景，還支持立即呼叫與延遲呼叫，將OpenClaw智能體能力進一步引入企業(yè)營銷場景。值得一提的是，這也是國內(nèi)首個將OpenClaw智能體能力引入企業(yè)營銷場景的解決方案。

在今天的百度AIDay現(xiàn)場，百度還重磅發(fā)布了新一代skills產(chǎn)品——伐謀Skill

面向科研與算法場景，伐謀Skill可輕松調(diào)用算法自演化能力，提供實驗管理和可視化能力，能夠幫助研發(fā)人員高效完成復雜算法實驗。

除了使用層面和Skill生態(tài)之外，養(yǎng)蝦難的另一大原因，還在于智能體任務(wù)中常見的長上下文、代碼生成與解析等高消耗場景。

針對開發(fā)者在百度輕量服務(wù)器或本地部署等場景，百度千帆同步推出Coding Plan訂閱服務(wù)，讓開發(fā)者能夠以更低成本接入代碼強模型能力。

模型側(cè)，Coding Plan整合Kimi-K2.5、GLM-5等主流代碼模型，支持按任務(wù)一鍵切換，同時提供充足調(diào)用配額，保證開發(fā)與調(diào)試過程穩(wěn)定運行。

在工具側(cè)，其也兼容Cursor、Claude Code等常見AI編程環(huán)境，開發(fā)者無需改變現(xiàn)有工作流即可直接接入。

應(yīng)用側(cè)、技能側(cè)、模型側(cè)都到位，開發(fā)者使用OpenClaw的門檻從能搭建Agent，進一步走向規(guī)?；_發(fā)Agent。

線下龍蝦活動如火如荼

在應(yīng)用側(cè)能力逐步鋪開的同時，線下開發(fā)者生態(tài)的熱度也在同步走高。

不久前，百度智能云在北京舉辦了一場OpenClaw「龍蝦市集」開發(fā)者活動，吸引了近1000名開發(fā)者到場。

從部署到體驗，開發(fā)者在現(xiàn)場完成了一次完整的養(yǎng)蝦過程，不只是聽懂OpenClaw怎么部署，更重要的是能直接完成從了解、上手到體驗的完整閉環(huán)。

通過手把手的教學、科普和實際操作，龍蝦逐漸從概念層走向用戶側(cè)可感知的真實落地。

不僅如此，活動現(xiàn)場照片在社交平臺傳播后，OpenClaw創(chuàng)始人Peter Steinberger更是直接公開評論——Amazing

并向百度智能云拋出了合作開發(fā)的橄欖枝：

過去一段時間，圍繞OpenClaw的討論確實很熱，但從被討論到被用起來，中間始終隔著一道門檻——

開發(fā)者需要一個更低成本進入、也更容易獲得反饋的入口。

而從百度給出的路徑來看，這個入口早已不只是降低使用門檻這么簡單，而是被拆解成多個環(huán)節(jié)去推進：

從產(chǎn)品生態(tài)的鋪開，到Skills能力的下放，再到線下場景的實際落地，逐步把能用這件事變成好用、可復用、可擴展，把開發(fā)者帶入一個可以持續(xù)迭代的使用閉環(huán)。

龍蝦全家桶為何百度最快落地？

百度之所以能最快做出龍蝦全家桶，并直接給出一張可用的Skills全景圖，離不開百度芯—云—?！w的全棧AI布局。

依托自研昆侖芯和百度智能云服務(wù)，用戶可以借助百度智能云的輕量應(yīng)用服務(wù)器LS、千帆大模型平臺等完成云端部署，同時獲得模型調(diào)度和算力成本控制能力。

在實際使用層，輕量應(yīng)用服務(wù)器LS也把養(yǎng)蝦門檻和易用性進一步下放。

在部署維度上，部署界面全可視化處理，只需簡單點選，即可完成模型選擇與Skills配置，快速搭建一個7×24小時持續(xù)運行的智能AI助理。

用戶不僅可以在網(wǎng)頁端直接開啟OpenClaw對話，還支持一鍵接入飛書、釘釘、企業(yè)微信等主流IM，實現(xiàn)跨設(shè)備、遠程操控。

△圖片由AI生成

在能力擴展層面，系統(tǒng)支持Skills的自由配置與個性化定制，從快速開通到日常指令管理，整體體驗更加輕量和順滑。

為了進一步降低門檻，搜索入口也被打通，百度App接入的OpenClaw，通過簡單搜索即可直接調(diào)用相關(guān)能力，讓萬千手機百度用戶可以無感進入養(yǎng)蝦狀態(tài)。

與此同時，托管式方案也在一定程度上緩解了安全與配置帶來的顧慮。

在今天百度AIDay的活動現(xiàn)場，百度安全副總經(jīng)理馮景輝分享了百度龍蝦安全機制：

• 安全的龍蝦養(yǎng)成需要環(huán)境隔離、技能管控、權(quán)限控制、記憶管理，讓Agent只訪問最小必要數(shù)據(jù)，讓用戶永遠是數(shù)據(jù)的主人，讓能力可審計、權(quán)限可控制、生態(tài)可持續(xù)，才可形成繁榮安全的龍蝦生態(tài)。

在安全性上，百度提供的官方托管的零部署服務(wù)，可以提前替用戶規(guī)避因自行安裝、配置不當帶來的潛在安全風險，從源頭保障數(shù)據(jù)安全。

而在底層，百度智能云本身就是一層穩(wěn)固的安全底座。

十余年的云基礎(chǔ)設(shè)施經(jīng)驗，讓安全與穩(wěn)定成為其最硬的兩項能力，從蝦池這一層就把風險把控住，讓龍蝦助理能長期穩(wěn)定運行，不掉鏈子、不出異常。

芯-云-模-體的全棧AI布局，加上底層安全能力的持續(xù)加固，讓龍蝦生態(tài)的落地有了更穩(wěn)的支點。

養(yǎng)蝦熱退去，行業(yè)開始比拼「用蝦」能力

過去兩個月，各行各業(yè)都卷進了養(yǎng)蝦熱潮中來。

部署教程、托管服務(wù)、配置攻略層一批一批地涌入，但當?shù)谝徊岫冗^去后，整個行業(yè)不得不面對的問題是——

部署之后，我們到底能用龍蝦做什么，怎么把它真正變成能長期跑起來的生產(chǎn)力系統(tǒng)？

換句話說，算力如何持續(xù)供給，Skills如何不斷生產(chǎn)與復用，應(yīng)用入口如何觸達用戶，安全體系如何兜底？

在這些問題上，百度給出了自己的答案是，讓用戶不僅能養(yǎng)蝦，還能用蝦、管蝦、擴展蝦

在應(yīng)用側(cè)，從零部署到使用門檻的持續(xù)下放，再到移動端能力的延伸，百度讓龍蝦開始真正進入用戶日常使用場景，從能養(yǎng)走向能用。

在能力側(cè)，芯-云-模-體的全棧AI布局打通了云端部署與模型調(diào)度能力，讓龍蝦具備被穩(wěn)定管理、持續(xù)運行的基礎(chǔ)。

在擴展側(cè)，借助既有AI產(chǎn)品體系的沉淀，將搜索、學術(shù)、生成等能力封裝為可調(diào)用的Skills，龍蝦的能力邊界被不斷打開，也具備了適配不同場景的可能性。

當應(yīng)用、能力與擴展逐步打通之后，龍蝦所承載的意義則不止于接觸，其開始演變?yōu)橐粋€可不斷生長的任務(wù)系統(tǒng)。

當前，行業(yè)已然進入龍蝦規(guī)?；涞仄?，而百度已經(jīng)借助自身強大的全鏈路生態(tài)，率先走在行業(yè)前面。