本周，小雷接到一項艱巨任務(wù)，挑戰(zhàn)用Agent在兩天時間內(nèi)完成「蘋果50周年」專題系列文章“撰寫”以及對應(yīng)H5頁面的搭建。

在編輯部選題會明確了「蘋果50周年」專題10篇選題文章的具體方向，包括每篇文章的具體內(nèi)容要求后，小雷直接打開全球首個企業(yè)級Agent「悟空」開整。

此前雷科技小伙伴在做“AWE專題”的時候，遇到了“悟空沒有直接生成Word文檔”的問題，后來需要讓其轉(zhuǎn)寫。其實悟空輸入框左下方有個「閃電」標識，可選取不同技能（Skill）的功能模塊，目前默認提供有生成Word、Excel、PPT、PDF以及HTML等技能。

圖源：雷科技/悟空

選取技能后，我在提示詞信息中，不用再提諸如「最終生成Word文檔」等此類需求信息，選一下對應(yīng)要使用的技能它就能記住。

讓悟空寫了10篇深度，我發(fā)現(xiàn)了6個規(guī)律

最終，悟空幫助小雷在一天多一點時間中生成了蘋果50周年專題系列的10篇文章，這在以往需要差不多10位專業(yè)編輯才能在2天左右才能完成。

悟空生成的蘋果50周年專題系列10篇文章，可點擊這里進行閱讀。

需要指出的是，小雷每篇文章都給AI提出了文章篇幅在3000字左右的要求，但最終生成的10篇文章中，只有小部分文章符合這一要求。

AI和人一樣，不同的選題，文章篇幅可能很難保證都在同一字數(shù)要求。而歷史回顧向的選題，如果給AI同時提出諸如盤點「蘋果與中國的10個時刻」這類需求時，AI也會「分清主次」，優(yōu)先選擇更能符合用戶意愿的需求。

悟空生成的文章質(zhì)量，整體來看，可以較好兼顧事實細節(jié)和觀點分析，有論據(jù)、也有論點，同時還能旁征博引和升華拔高（但也不要無限拔高）；其撰寫的歷史回顧類文章，整體可讀性相對也是比較高。

由于讓悟空前后總計生成了10篇專題文章，在這一過程中，小雷也有不少體會和感受，具體如下：

一、AI生成圖片需要根據(jù)不同文章類型來選取，例如歷史回顧向選題，目前就不適合AI生成文章配圖，要么讓其抓取資料圖片，要么編輯手動配圖。

小雷也發(fā)現(xiàn)，讓AI生成一篇「純文字」的文章內(nèi)容，和一篇同題「文字帶配圖」的文章內(nèi)容，「純文字」的文章，生成速度會更快、Token消耗量也會更少。

二、讓AI生成同題（例如同一專題）系列文章時，頭幾篇速度相對會更慢些，可能AI也要有個對涉及領(lǐng)域的「再熟悉」過程，而在對所寫的系列內(nèi)容開始熟悉后，AI生成相關(guān)文章的速度也會更快。

蘋果50周年專題，頭幾篇文章，尤其第一篇（含配圖），用了差不多7分鐘；到了第四篇（開始不再要求配圖），差不多就只用3分鐘；到了最后幾篇，甚至不到2分鐘。

圖源：雷科技/悟空

三、AI生成的10篇專題文章，整體質(zhì)量相當不錯，兼顧事實細節(jié)和專業(yè)洞察，但也出現(xiàn)了唯一一次「翻車」情況，而且是最后一篇。

在讓AI生成的《蘋果在華18年：這10個關(guān)鍵時刻，刻在了中國果粉的記憶中》文章中，其給出的原稿版本，出現(xiàn)了不少事實錯誤，包括編造基本事實（所謂的AI幻覺）以及表述張冠李戴等。神奇的是，此前已經(jīng)生成的9篇專題文章中，AI都沒有出現(xiàn)這么「嚴重」的狀況。

國行Apple Pay的公交卡功能，2018年才上線（圖源：雷科技/悟空）

仿似那一刻，AI突然就「變笨」了。或者說，和人類一樣，在短時辛苦寫完多篇文章后，最后一篇不知怎么地就「翻車」「爛尾」了，也許這就是真實的AI吧。

四、AI生成的文章，可以讓其他AI再去做基本事實核查，從而保證其更高的信息準確度和表述嚴謹性。

用一家AI平臺生成的文章，如果不想再逐句進行人工校對的話，可以再到其他AI平臺（例如Gemini）去進行基本事實核查。

目前的AI內(nèi)容核查能力，不僅可以保證基本事實的準確性，而且也可以用來優(yōu)化表述的嚴謹性，從而產(chǎn)出準確度更高、專業(yè)性更強的內(nèi)容。

圖源：雷科技

五、AI生成的文章，尤其歷史回顧向內(nèi)容，在對歷史細節(jié)的挖掘上讓人「嘆為觀止」。而在對歷史現(xiàn)場細節(jié)的回顧上，AI也是輕車熟路。

在蘋果50年市值回顧選題中，AI生成的一段話，讓小雷印象深刻：

圖源：雷科技/悟空

這個事實，小雷其實也是第一次知道，而且是通過AI之口。AI，尤其大參數(shù)量或可聯(lián)網(wǎng)搜索的AI平臺，就是一個「取之不盡」的知識寶庫。所有知識信息，都可以通過更加強大的AI能力，去檢索、整合、分析，然后得出較少人提及或知道的信息，乃至新的「知識成果」出來。

在對歷史現(xiàn)場細節(jié)的回顧上，AI也是輕車熟路。如果是人類編輯的話，現(xiàn)在要寫2008年MacBook Air發(fā)布會現(xiàn)場細節(jié)的話，要么去看現(xiàn)場視頻，要么去找當時的新聞報道，其實交給AI，就是一句話的事情，而且可以寫得更好：

圖源：雷科技/悟空

六、AI生成文章細節(jié)上，還有個有趣的發(fā)現(xiàn)，那就是分不清中文「“”」與英文「""」的區(qū)別。所有生成文章中，AI用的雙引號都是英文「""」。

圖源：雷科技/悟空

其實，微信聊天框用戶撤回消息的文字提醒信息中，也是這個情況。

另外，小雷發(fā)現(xiàn)如果提示詞信息中含有諸如「」這樣的標點符號時，AI生成的文章中也會把""替換為「」。不過，即便小雷所有提示詞信息中的文字都是字母/數(shù)字與漢字間不空格，但AI生成版本還是把字母/數(shù)字與漢字間進行了空格，這可能是系統(tǒng)對格式的默認設(shè)定。

除了以上六點，針對悟空，小雷還有個特別明顯的感受。那就是，悟空對系統(tǒng)權(quán)限的調(diào)用，相當克制，執(zhí)行任務(wù)全程均有「允許一次」或「允許」的選項提供，不提供「始終允許」的強制選項，在使用和確認時更感安心。

圖源：雷科技/悟空

另外，小雷還有個小建議，那就是希望可以在悟空對話框界面加入「時刻顯示」，這樣就可以直觀地看到執(zhí)行每次任務(wù)的所用時間了。

制作網(wǎng)頁能力驚人，但圖標和圖片元素是軟肋

在10篇專題文章生成完畢后，小雷也讓悟空繼續(xù)執(zhí)行生成對應(yīng)網(wǎng)頁（HTML文件）的任務(wù)。

對于編輯來說，之前想自己借助技術(shù)工具來制作對應(yīng)網(wǎng)頁，需要有一定的互聯(lián)網(wǎng)前端開發(fā)能力，故而絕大多數(shù)編輯都不會再去涉足這一領(lǐng)域，現(xiàn)在AI讓「不可能」真正變?yōu)椤缚赡堋埂?/strong>

與生成文章的方式一致，小雷在悟空對話框輸入提示詞（明確要求基于蘋果50周年專題的10篇文章內(nèi)容去進行相關(guān)頁面的展示）、同時勾選HTML技能，然后AI就開始制作對應(yīng)網(wǎng)頁了。整體流程頗為順暢，就是用時相對比較久，小雷記了下時間，初版前后用了15分鐘。

當然，想讓AI一次性就生成可以直接用來發(fā)布的HTML網(wǎng)頁，目前來說可能還是比較困難。其后，小雷針對網(wǎng)頁各種細節(jié)問題，又讓AI進行了逐一調(diào)整，最終形成了目前發(fā)布的網(wǎng)頁版本。

圖源：雷科技/悟空

坦率來說，AI生成的這個蘋果50周年專題網(wǎng)頁，還是有一點問題，例如最明顯的就是「圖標」的選取。

小雷也嘗試讓AI去改動圖標，乃至圖標中的某部分細節(jié)元素，然而目前AI在制作網(wǎng)頁這一領(lǐng)域可能還是有一定的短板，尤其是自有圖標素材的匱乏，最終也沒能生成小雷更想要的圖標展示效果。

至于圖片生成，和文章配圖情況一致，歷史回顧類的頁面，還不如用對應(yīng)圖標來展示。

不過，悟空強大的一面是，只要你給它提需求，哪怕一句話、一個很小細節(jié)，它也會在力所能及的范圍內(nèi)，隨時給你調(diào)整、優(yōu)化或改進，換成人類員工的話，估計要被逼瘋。

悟空在生成第一個HTML文件后，如果不是大改，再提細化的改進需求時，均會在第一個HTML文件上進行改動，也不會再重走「漫長」的生成流程，產(chǎn)品設(shè)計上，值得好評。

AI不會取代我，但能幫助我更好地工作

兩天時間中，小雷讓悟空先后完成了10篇專題文章撰寫，同時制作了對應(yīng)的專題網(wǎng)站頁面。

小雷最大感受是，悟空很真實，把AI的優(yōu)點、缺點，乃至像人的一面，都給展現(xiàn)出來了。

小雷也很確信，目前的所有AI助理，包括悟空，的確是「工作助理」乃至「超級實習(xí)生」的定位：可以幫助編輯去更快乃至更好完成此前需要人類編輯「費時費力」可能都寫不好的內(nèi)容領(lǐng)域/類型，甚至可以幫忙編輯去完成此前「想都不敢想」的跨界崗位領(lǐng)域工作。

圖源：雷科技/悟空

但與此同時，目前的所有AI助理，又都需要人類員工去進行最后的諸如審核、調(diào)校、拍板類等工作。

對應(yīng)到編輯崗位就是，即便是AI相對擅長的歷史回顧類型內(nèi)容，也需要AI（最好不同家）再進行「二次核查」，人類編輯也需要再給配圖，以及開展諸如標題和摘要內(nèi)容敲定等工作。

網(wǎng)頁制作領(lǐng)域，目前的AI已經(jīng)可以制作精美的頁面，但在圖標、圖片以及一些文字信息表述上，依然需要人類員工再去不斷調(diào)整和優(yōu)化，從而帶來「表里如一」的最終效果。

目前的AI，并不是取代人類工作，而是助力人類更好工作。而伴隨AI助理能力的不斷提升，在工作領(lǐng)域的持續(xù)滲透，所有人類員工也需要更快、更好地適應(yīng)這個「與AI共舞」的全新時代。