如果一家企業(yè)想對新產(chǎn)品進行市場測試，傳統(tǒng)調研模式往往需要組織數(shù)百名消費者參與訪談和問卷調查，這需要耗時數(shù)周甚至數(shù)月。

但一家由三名 00 后創(chuàng)立的 AI 初創(chuàng)公司 Aaru，正在用一種獨特的方式解決這個問題：用數(shù)千個 AI Agent 模擬真實消費者，不僅成本更低，還能更精準地鎖定目標用戶畫像。

Aaru 的 AI 模擬選舉將誤差壓低至 0.5% 以內，其模擬消費者調查用 1 周復現(xiàn)了傳統(tǒng)方法為期 2 個月、500 人參與的消費者調研，更值得關注的是，Aaru 僅用 1天就復現(xiàn)了世界四大會計師事務所之一安永耗時 6個月、被稱為“業(yè)內最全面的研究項目”。最近，這家公司的估值已達到 10 億美元，引起了硅谷的高度關注。

圖丨從左至右依次是：聯(lián)合創(chuàng)始人兼總裁 Ned Koh、聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CEO Cameron Fink 以及聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CTO John Kessler（來源：Aaru 公司官網(wǎng)）

2024 年 3 月，聯(lián)合創(chuàng)始人 Cameron Fink 和 Ned Koh 在當年分別是 18 歲和 19 歲時創(chuàng)立了 Aaru，當時的技術主管 John Kessler 只有 15 歲。因 Kessler 未達到董事會任職年齡，投資文件由其父代簽。

在創(chuàng)業(yè)之初，F(xiàn)ink 和 Koh 曾短暫進入大學深造。Fink 僅在達特茅斯學院待了一晚，Koh 在哈佛大學就讀兩周后，便雙雙放棄學業(yè)全力創(chuàng)業(yè)。Kessler 是一名更典型的“少年天才”，他 12 歲跳級上了高中，14 歲就在麻省理工學院城市科學實驗室搭建模擬基礎設施。

目前，公司的技術已應用于多個領域，例如產(chǎn)品開發(fā)、定價決策、新客拓展、篩選求職候選人、測試電影預告片以及政治競選民意調查等。Aaru 的合作客戶包括安永、制藥公司拜耳、麥當勞、波士頓啤酒以及娛樂公司 A24 等。

那么，AI 會顛覆傳統(tǒng)的調研、咨詢公司嗎？

從黑進校園網(wǎng)絡到 AI 獨角獸：三個 00 后的第三次創(chuàng)業(yè)

Fink 和 Koh 的相識頗具戲劇性。二人相識于芝加哥郊區(qū)湖森林學院（Lake Forest Academy）高一開學日，為了逃避交作業(yè)，他們曾試圖入侵學校的無線網(wǎng)絡。

在高一時期，F(xiàn)ink 和 Koh 就敏銳地察覺到商業(yè)機會，首次創(chuàng)業(yè)的項目是一家政治主題的蠟筆公司。他們從中國進口了 2 萬盒蠟筆，并貼上了“伯尼藍”（Bernie Blue）和“特朗普橘”（Trump Tangerine）等政治標簽，用這種具有創(chuàng)意的形式呼吁選民參與。

都說“一回生二回熟”，有了第一次的創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗，隨后他們便開始了第二次創(chuàng)業(yè)。這次他們選擇進軍醫(yī)療領域，創(chuàng)辦了一家名為 Elda Bio 的醫(yī)療科技初創(chuàng)公司。這次創(chuàng)業(yè)最大的收獲，是獲得了 Z Fellows 項目的機會，該項目被視為年輕創(chuàng)業(yè)者加速進入硅谷的通道。但是，考慮到醫(yī)療保健領域的監(jiān)管等因素，他們最終還是放棄了 Elda Bio。

（來源：《華爾街日報》）

而 Z Fellows 項目也在無形之中 ，成為 Kessler 和 Fink 相識的導線。當時，Kessler 在 LinkedIn 給 Fink 發(fā)了一條消息咨詢 Z Fellows 項目的相關事宜，他們在持續(xù)通話兩個半小時后“一拍即合”。Fink 馬上給 Koh 打電話稱，他遇到了“這輩子見過最聰明的人”。

就這樣，三位少年的創(chuàng)業(yè)故事正式開始。

AI 模擬選舉：誤差壓至 0.5% 以內，吊打傳統(tǒng)民調

那么，三位少年創(chuàng)業(yè)的背后是不是有顯赫的家庭關系？畢竟 Fink 的父親 Nicholas Fink，是酒類飲料公司 Constellation Brands 即將上任的 CEO。但 Nicholas Fink 在接受媒體采訪時表示，恰恰相反，Aaru 團隊不僅沒有向他請教經(jīng)驗，而且“堅決拒絕來自家人的任何經(jīng)濟援助”。

Aaru 團隊最初的辦公地點就在朋友家的地下室，在公司成立初期，他們試圖通過預測選舉結果來驗證 AI 模型的有效性。傳統(tǒng)的選舉調研依賴于對真人訪談和問卷調查的抽樣，這需要耗費大量時間和精力，并且不容忽視的是，其通常存在 3%-5% 的誤差。

而 Aaru 的方法是通過用 AI 模擬人類來替代傳統(tǒng)方法。AI 模擬的本質是，通過結合真實世界的數(shù)據(jù)集與合成數(shù)據(jù)，創(chuàng)建符合真實行為邏輯的 AI Agent，有望從根本上改變企業(yè)獲取洞察與決策的方式。

具體而言，首先將包括人口統(tǒng)計信息和心理特征等在內的多維度數(shù)據(jù)在模型中進行整合，以構建符合需求的精準用戶畫像；再用數(shù)千個 AI Agent 對相關人群行為進行模擬預測。通過回測以往的選舉，其 2020 年的模型預測結果與實際結果的誤差在 0.5% 以內。

當然，這并不意味著 AI Agent 是絕對準確的。與人類一樣，Aaru 的 AI Agent 也會犯錯。例如，曾預測 Kamala Harris “將在 2024 年美國總統(tǒng)大選中獲勝”，但結果并未完全符合預測。這些經(jīng)驗為 Aaru 改進模型提供了參照。

1 天復現(xiàn) 6 個月報告：AI 把咨詢行業(yè)效率擊穿

創(chuàng)新的技術是一方面，但 Aaru 得以從預測民調轉向企業(yè)戰(zhàn)略，離不開一位關鍵支持者的幫助——波士頓啤酒公司前 CEO、氣泡水品牌 Spindrift Beverage（以下簡稱 Spindrift）的 CEO Dave Burwick。

一次偶然的機會，Aaru 走入了 Burwick 的眼簾，他非?？春?Aaru 的技術，不僅幫助引薦了投資者和潛在合作者，還以個人投資者身份投資了該公司。

2024 年，Burwick 作為顧問為投資公司 Gryphon Investors 收購 Spindrift 提供咨詢。當時，他委托 Aaru 幫助挖掘有可能加速增長的新產(chǎn)品線。

現(xiàn)在作為 Spindrift 的 CEO，Burwick 與 Aaru 繼續(xù)保持合作關系。他希望 Aaru 幫忙評估相關產(chǎn)品概念，例如蘇打水、茶飲、能量飲料、冰沙等。目標人群是 25 至 35 歲、家庭平均收入超過 10 萬美元的消費者群體。結果 Aaru 在 1 周之內就給出了答案：水果茶。

令 Burwick 感到驚訝的是，該結果與 Spindrift 耗時兩個月、由 500 人參與的獨立消費者研究結果完全一致。近期，Spindrift 正式推出了一系列非碳酸冰茶產(chǎn)品，其采用沖泡茶和鮮榨水果制作而成。

這次合作在市場上打響了 Aaru 的品牌。很多大品牌紛紛主動向 Aaru 尋求合作，包括麥當勞、波士頓啤酒、娛樂公司 A24 等。此外，制藥公司拜耳也委托 Aaru 幫助測試公司旗下部分品牌創(chuàng)意文案和廣告的投放效果。

圖丨傳統(tǒng)調研與 AI 模擬的對比（來源：安永）

在一項外部驗證研究中，Aaru 僅用 1 天就復現(xiàn)了安永（Ernst & Young）耗時 6 個月完成的《2025 年安永全球財富研究報告》。該報告是業(yè)內最全面的研究項目之一，涵蓋 30 多個市場的 3,600 位高凈值投資者。結果顯示，Aaru 的預測結果不僅吻合度超過 90%。更重要的是，據(jù)安永資料，在安永調查結果存在偏差之處，Aaru 的 AI 模擬預測表現(xiàn)得更加準確。

目前安永正利用 Aaru 的技術為十幾家客戶提供服務。與此同時，安永也在自身的研究中使用該技術，在某些情況下甚至完全取代了傳統(tǒng)的調查方法。安永行為科學主管 Sameer Munshi 表示：如果能夠預測行為，這不僅僅是加速研究的手段，更是一種戰(zhàn)略。

總體來看，Aaru 目前已推出三套核心預測系統(tǒng)，分別是 Lumen、Seraph 和 Dynamo。

·Lumen 用于市場調查：幫助企業(yè)完成創(chuàng)意測試、產(chǎn)品發(fā)布、價格優(yōu)化、市場細分、價值主張測試、流失預測、營銷策略、競爭定位以及品牌認知度追蹤等。

（來源：Aaru）

·Seraph 用于大規(guī)模居民調研：包括公共傳播、危機應對、監(jiān)管轉變、政策排序、程序設計、利益相關者情緒建模、難以觸及人口建模、基礎設施推廣規(guī)劃等。

（來源：Aaru）

·Dynamo 面向政界人士群體：可用于選舉預測、投票率模型、信息測試、反對派方案規(guī)劃、支持影響、捐贈者情緒、地面拉票策略以及敘事追蹤等。

（來源：Aaru）

當 AI 開始預測人類行為：調研行業(yè)會被重寫嗎？

傳統(tǒng)調查的痛點是：耗時長、費用高以及存在偏差。盡管傳統(tǒng)調查是真實人類問卷，但調查過程中會遇到復雜的情況，例如人們在參與市場調查時可能“口是心非”，他們往往傾向于給出符合社會規(guī)范的答案，也可能隨機給出答案，甚至還有可能會撒謊。

AI 調研的優(yōu)勢是：更快、更便宜、可規(guī)?；I 模擬的行為建模能夠消除上述偏見，從而揭示人們可能采取的真實行動。從這個層面來看，用 AI 模擬人類行為在一定程度上能夠補充傳統(tǒng)研究和實踐經(jīng)驗中的短板。

但挑戰(zhàn)也隨之而來，仍有公司“對 AI 洞察是否真實”持觀望態(tài)度。例如，可口可樂公司就未完全打消對這種技術模式的疑慮，目前該公司正在對 Aaru 的技術進行相關測試。

當 AI 開始模擬人類行為，或許并不是要完全替代傳統(tǒng)的市場調研，而是為市場提供了一個更多的選擇。未來，該技術如果發(fā)展成熟，企業(yè)獲得預測市場的方式或許不再是直接詢問消費者，而是通過 AI 模型預測消費者會做什么。

參考資料：

https://aaru.com/products

https://www.wsj.com/business/ai-startup-aaru-young-founders-35da7f87?st=to4BbH&reflink=desktopwebshare_permalink

https://www.ey.com/en_ch/insights/wealth-asset-management/how-ai-simulation-accelerates-growth-in-wealth-and-asset-management

文章來源：DeepTech深科技。