科學新書榜

工業(yè)技術(shù)類（2026年2月）

“科學新書榜”基于科學出版社出版的新書在各大電商平臺的月度銷售排行產(chǎn)生，分為自然科學、工業(yè)技術(shù)、醫(yī)藥衛(wèi)生和人文社科4類，希望能為您的閱讀提供參考借鑒，與您一起閱讀科學！

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RTL設計師面試攻略

本書從RTL設計師視角出發(fā)，系統(tǒng)梳理ASIC/VLSI行業(yè)標準工作流程中的關鍵知識與面試要點，通過分享行業(yè)經(jīng)驗與獨特視角，幫助讀者理解企業(yè)所需技能，提升面試競爭力，斬獲心儀職位。全書分為三大部分：第一部分圍繞架構(gòu)與微架構(gòu)展開，涵蓋CPU流水線、CPU亂序調(diào)度、虛擬內(nèi)存和TLB、緩存一致性、FIFO、CDC、LRU算法、重排序、仲裁器、數(shù)字分頻器、算術(shù)邏輯設計、序列產(chǎn)生器等；第二部分聚焦驗證、實現(xiàn)、綜合與功耗，詳細講解設計驗證、形式驗證、CDC檢查、RDC檢查、ECO流程等；第三部分涉及物理設計和芯片調(diào)試，包括STA、SDC、時序ECO等；同時在末尾分享行為類問題及實用面試建議等。

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鋰離子電池硅基負極材料

本書是著者及其團隊20年來在鋰離子電池硅基負極材料及其電池體系方面的研究工作總結(jié)，系統(tǒng)介紹鋰離子電池硅負極材料及其電池體系近年來發(fā)展的新理論、新概念和新方法。主要內(nèi)容包括硅基負極材料的發(fā)展現(xiàn)狀、制備方法與硅碳復合技術(shù)、硅負極容量衰退機理、硅負極電解液與人工界面技術(shù)、硅負極粘結(jié)劑技術(shù)、硅負極預鋰化技術(shù)和硅基全電池設計等。本書從硅材料的結(jié)構(gòu)、設計、形貌、狀態(tài)和空間限域等多方面闡述高性能硅基負極材料的基本特征，進一步從電解液、粘結(jié)劑、人工界面和預鋰化等多方面論述硅負極優(yōu)化方向和技術(shù)路線，闡明高性能硅基全電池的制備工藝等。

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毫米波與太赫茲大規(guī)模陣列技術(shù)

下冊：有源波束成形陣列技術(shù)

通信技術(shù)的演進本質(zhì)上是頻域、時域、空域、碼域多維資源持續(xù)開發(fā)與融合的過程。第四代移動通信(4G)引入了MIMO技術(shù)，5G發(fā)展至大規(guī)模MIMO并首次將工作頻段拓展至毫米波。面向6G時代100Gbit/s+的超高速率需求，技術(shù)演進將呈現(xiàn)雙軌突破：在頻率維度向毫米波甚至太赫茲頻段延伸，突破傳統(tǒng)Sub-6GHz的頻譜資源瓶頸；在空域維度采用大規(guī)模有源一體化陣列，通過同時生成幾十乃至數(shù)百個波束實現(xiàn)超大規(guī)?？臻g復用。因此，毫米波與太赫茲大規(guī)模陣列技術(shù)將成為未來無線通信系統(tǒng)的核心使能技術(shù)?！逗撩撞ㄅc太赫茲大規(guī)模陣列技術(shù)》主要介紹毫米波與太赫茲大規(guī)模陣列技術(shù)的基本原理和典型應用，分為上、下冊，下冊介紹有源波束成形陣列技術(shù)，主要內(nèi)容包括大規(guī)模波束成形陣列架構(gòu)、有源相控陣、混合波束成形陣列、全數(shù)字波束成形陣列、非對稱全數(shù)字波束成形陣列、基于半導體二極管和液晶移相器的n-bit反射陣和透射陣等。該專著內(nèi)容主要來源于作者所在毫米波全國重點實驗室20多年來在這一領域的系列研究成果。

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中國碳捕集利用與封存技術(shù)發(fā)展路線圖（2025）

《中國碳捕集利用與封存技術(shù)發(fā)展路線圖》已于2011年與2019年先后發(fā)布兩版。當前，碳捕集利用與封存（CCUS）已成為碳中和技術(shù)體系不可或缺的重要組成部分，各環(huán)節(jié)技術(shù)整體進入工業(yè)示范階段，新理念與新技術(shù)不斷涌現(xiàn)，效率持續(xù)提升，成本逐步下降，應用場景不斷拓展。本次路線圖更新，著眼于“雙碳”目標下再定位、新技術(shù)突破再評估、新趨勢發(fā)展再預測，對CCUS技術(shù)的需求、發(fā)展現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)、發(fā)展目標與路徑進行了系統(tǒng)評估，旨在為碳中和愿景下的CCUS技術(shù)發(fā)展提供科學支撐。

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模型驅(qū)動的深度學習

——模型與數(shù)據(jù)雙驅(qū)動的人工智能建模方法

人工智能與數(shù)學、自然科學及工程應用等領域深度交叉融合，正成為推動新一輪科技革命的重要動力.特別是在“AIforScience”的興起下，人工智能正在從數(shù)據(jù)驅(qū)動向更具模型結(jié)構(gòu)與科學機理的方向擴展，成為科學研究與工程計算的新引擎.本書正是在這一趨勢下編寫而成，系統(tǒng)總結(jié)了人工智能與科學問題交叉融合中所涉及的模型與數(shù)據(jù)雙驅(qū)動的基礎方法，具體介紹了AI與數(shù)學優(yōu)化、統(tǒng)計方法、幾何建模、微分方程等關鍵數(shù)學工具的融合路徑與方法體系，力求構(gòu)建一個適用于“AI+科學/工程”交叉研究的理論框架與方法支撐.

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精華透視：SysML v2

本書介紹新一代系統(tǒng)建模語言SysML v2。宏觀介紹SysML v2產(chǎn)生背景、當前國內(nèi)外SysML v2建模工具開發(fā)情況。重點介紹SysML v2語言架構(gòu)、新一代建模語言內(nèi)核、與SysML v1對比分析、SysML v1到 v2轉(zhuǎn)換規(guī)則，為具有SysML v1基礎的讀者提供遷移思路。詳細闡述SysML v2中的語言特色：模型開發(fā)過程凝練為全新的定義與使用模式、變體元素支持產(chǎn)品線工程開發(fā)、考慮時間維度的元素種類支持目標對象的動態(tài)行為建模、完善的模型庫構(gòu)建與應用。以通俗的汽車案例和可配置的滑翔炸彈貫穿全書，深入介紹SysML v2中的需求視圖、定義與使用視圖、互聯(lián)視圖、動作流視圖、狀態(tài)轉(zhuǎn)換視圖、通用視圖等，對每個視圖中呈現(xiàn)的元素及操作的關鍵點都使用注意的方式給出來。全書重點在于對 2025年新發(fā)布的標準規(guī)范進行解讀。

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復雜結(jié)構(gòu)抗震設計CCQC法及工程應用

本書以具有非比例阻尼特性的復雜結(jié)構(gòu)為研究對象，基于隨機振動理論和復模態(tài)理論，系統(tǒng)闡述了建立復振型分解反應譜法的過程及其工程應用。內(nèi)容包含兩部分：第一，對復雜結(jié)構(gòu)在一維、多維、多點及非平穩(wěn)地震動輸入下的復振型分解反應譜法進行了系統(tǒng)闡述，并詳細討論了各種近似計算方法及其誤差產(chǎn)生的原因，以及大型復雜結(jié)構(gòu)基于復模態(tài)的實用振型求解方法；第二，對反應譜法在隔震、減震結(jié)構(gòu)抗震分析中的應用進行了實例說明。本書的編寫著力于物理概念和計算方法的闡釋和解讀，并盡量用通俗易懂的語言和數(shù)學工具來說明復振型分解反應譜法的建立過程。寫作上由淺入深，不僅建立了物理意義明確、求解精度高、易于工程設計人員掌握和使用的計算方法和計算公式，而且輔以有助于理解和實際應用的大量實例以饗讀者。

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壓縮空氣儲能地下內(nèi)襯硐庫基本原理與分析方法

本書主要介紹壓縮空氣儲能地下內(nèi)襯硐庫的基本概念與設計理念，壓縮空氣動力學下的硐庫內(nèi)溫壓計算方法及密封結(jié)構(gòu)的熱力學特性，圍巖在疲勞-蠕變交互環(huán)境下的力學響應及破壞機理，熱-力耦合作用下襯砌結(jié)構(gòu)的開裂計算方法、裂縫寬度計算及襯砌裂縫分布特征，密封層的設計理論與參數(shù)，不同類型硐庫的上覆巖體穩(wěn)定性分析方法與安全埋深、安全系數(shù)控制標準及失效模式，密封堵頭的結(jié)構(gòu)形式力學模型，最后提出壓縮空氣儲能地下內(nèi)襯硐庫基于可靠度的設計方法與理論等。

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材料腐蝕集成計算與應用

本書專門論述材料腐蝕集成計算的基本概念與理論、計算軟件特點與參數(shù)設置以及典型腐蝕參數(shù)計算方法，并給出了詳細的基于材料腐蝕集成計算的腐蝕機理闡釋和耐蝕材料設計案例。全書分為上、下兩篇，共9章。上篇闡述基礎理論與方法：第1章為緒論，第2章為材料腐蝕集成計算基礎理論與方法概述，第3章為腐蝕計算軟件與參數(shù)設置，第4章為典型腐蝕參數(shù)計算方法與分析。下篇介紹應用案例：第5章為鋁合金應力腐蝕開裂機理及耐蝕優(yōu)化，第6章為金屬鈍化膜性能計算與結(jié)構(gòu)衍化，第7章為計算與實驗融合下的耐蝕材料設計，第 8章為人工智能算法預測材料腐蝕，第9章為對腐蝕集成計算的展望。

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抹茶歷史與科技

本書從茶樹及抹（末）茶起源出發(fā)，按歷史、傳播、復興、應用分為四個篇章，統(tǒng)籌茶文化、茶科技、茶產(chǎn)業(yè)融合和未來發(fā)展，系統(tǒng)介紹了抹茶的前世今生，以及當代抹茶生產(chǎn)技術(shù)與應用開發(fā)創(chuàng)新，具有較高的學術(shù)科普價值和茶產(chǎn)業(yè)指導意義。本書由中國農(nóng)業(yè)科學院茶葉研究所和江蘇鑫品茶業(yè)有限公司聯(lián)合茶學界與產(chǎn)業(yè)界相關人士攜手合力完成，文筆流暢，圖文并茂，通俗易懂。

（本文編輯：劉四旦）

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