財聯(lián)社3月17日訊（編輯 史正丞）北京時間周二凌晨，英偉達(dá)CEO黃仁勛在長達(dá)兩個半小時的演講中，對AI產(chǎn)業(yè)的軟硬件概念進行了一場“地毯式轟炸”。

對資本市場來說，今天也是收獲頗豐的日子——事前預(yù)期中會出現(xiàn)的炒作概念基本全部兌現(xiàn)，還意外獲得黃仁勛對算力芯片營收的最新炸裂財務(wù)預(yù)期。

完整直擊報道：全程回顧黃仁勛“全棧AI”演講：萬億美元新藍(lán)圖啟動

關(guān)鍵熱詞：1萬億美元

黃仁勛在演講中確認(rèn)，英偉達(dá)的旗艦芯片將幫助公司在2027年創(chuàng)造1萬億美元的營收。

至于這句話利好的程度則取決于每個投資者的理解。他此前曾表示，到2026年底，數(shù)據(jù)中心設(shè)備將帶來5000億美元的銷售額。最新預(yù)測將該展望延長了一年，累積金額也翻了一番。

這句話也是整場演講股民們最興奮的時刻。英偉達(dá)股價盤中最多上漲超4%，最終收盤回落到1.6%。

GPU（X）AI工廠平臺（?）

英偉達(dá)強調(diào)，Vera Rubin不是單一芯片，而是由7種芯片+5種機架系統(tǒng)組成的完整AI超級計算機平臺。

除了資本市場熟悉的Rubin GPU和Vera CPU組合（Vera Rubin NVL72 GPU機架）外，本次發(fā)布會最大的變量是兩款CPU產(chǎn)品。

其中Vera CPU機架單機架集成256顆Vera CPU，與傳統(tǒng)CPU相比，計算效率提升2倍，運行速度提升 50%。

Groq 3 LPX機架搭載256個LPU處理器，提供128GB片上SRAM和640TB/s擴展帶寬。LPX與Vera Rubin平臺結(jié)合后，推理吞吐量/功耗比將能提升35倍。黃仁勛介紹稱，LPU芯片將由三星代工，預(yù)計今年機架將于今年下半年開始出貨。

以上三款機架均采用液冷架構(gòu)。

備受投資者期待的Spectrum-6 SPX機架不出意外地采用了共封裝光學(xué)（CPO）技術(shù)，帶來5倍更高光功率效率和10倍更高網(wǎng)絡(luò)可靠性。

對于未來的產(chǎn)品，Rubin Ultra在Kyber機架中將采用垂直插入排列，使得單個NVLink域中可連接144塊GPU。下一代費曼架構(gòu)GPU將采用堆疊芯片和定制HBM技術(shù)。

太空數(shù)據(jù)芯片

英偉達(dá)也推出 Space-1 Vera Rubin模塊，將數(shù)據(jù)中心級AI計算能力部署到衛(wèi)星和軌道數(shù)據(jù)中心（ODC），并強調(diào)其面向在軌推理、實時地理空間智能和自主航天任務(wù)。

公司同時強調(diào)其產(chǎn)品組合——Jetson Orin、IGX Thor、RTX PRO 6000 Blackwell GPU以及未來的Space-1模塊——形成從軌道邊緣計算→地面AI數(shù)據(jù)中心→云端分析的完整算力架構(gòu)。

一鍵“養(yǎng)蝦”

通過進軍“龍蝦產(chǎn)業(yè)”，英偉達(dá)正把AI智能體基礎(chǔ)設(shè)施變成新的增長賽道。

NemoClaw定位為OpenClaw智能體平臺的基礎(chǔ)設(shè)施層，可通過“一條命令”部署AI代理，并集成Nemotron模型和OpenShell運行環(huán)境，補齊安全、隱私與沙箱能力。不僅要極簡部署，還要“安全養(yǎng)蝦”。

英偉達(dá)強調(diào)，NemoClaw可運行在RTX PC、RTX PRO工作站以及DGX Station、DGX Spark等設(shè)備上，推動“始終在線的AI助手”需要專用計算設(shè)備。

英偉達(dá)也宣布進一步擴展“開放模型體系”，覆蓋三大AI方向英偉達(dá)宣布擴大其開放基礎(chǔ)模型家族，重點覆蓋智能體AI（Agentic AI）、物理AI（Physical AI）和醫(yī)療AI三大領(lǐng)域。

DLSS 5：圖形技術(shù)領(lǐng)域的GPT時刻

英偉達(dá)也在GTC大會上發(fā)布了DLSS 5，并聲稱這是自2018年實時光線追蹤推出以來，公司在計算機圖形領(lǐng)域最重要的一次突破。

黃仁勛表示：“在英偉達(dá)發(fā)明可編程著色器25年之后，我們再次重新定義計算機圖形學(xué)。DLSS 5是圖形領(lǐng)域的 ‘GPT 時刻’。”

全新的DLSS 5系統(tǒng)將傳統(tǒng)3D圖形數(shù)據(jù)與生成式AI模型相結(jié)合，后者能夠預(yù)測并補全圖像中的部分內(nèi)容，從而使英偉達(dá)的GPU無需從零開始渲染每一個元素，也能生成細(xì)節(jié)豐富的場景和高度逼真的角色。