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3.15晚會,竟然給AI投毒,看來還是人說了算

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3.15晚會,竟然給AI投毒,看來還是人說了算

作者︱孫樹恒

這是一年中最特別的一天。3月15日,晚上八點。

我坐在電視機前,或者刷著手機,等著那臺晚會開場。我在等什么?在等又有哪個黑心企業(yè)被揪出來,在等自己踩過的坑會不會有人替你討個說法,也在等一個結論:這一年,我們是不是能稍微放心一點了?

但對另一些人來說,他們也在等。他們等的是晚會結束,等風頭過去,等明天的太陽照常升起,然后,繼續(xù)干活。



一、一年就等3月15日這一天,我在等,或許這是安全的一天

晚上八點剛過,重慶合川的一家食品廠車間里,工人們正把泡得發(fā)白的雞爪從桶里撈出來。旁邊的過氧化氫桶堆得老高,空氣里彌漫著刺鼻的氣味。他們自己從不吃這些東西,“毒害心里清楚”。

千里之外的成都,一家名叫“德脊瑞”的門店里,負責人正在給新來的“加盟商”上課。他坦承,所謂讓成年人長高,“統(tǒng)統(tǒng)是騙人的東西”,骨骺線閉合了怎么可能再打開?“我們就是想掙錢,它就是一個非常暴利的東西”。

而在天津,那些貼著“外泌體”標簽的三無產品,正被包裝成“抗衰神藥”,用“借臺代打”的方式注射進消費者的身體里。沒有臨床試驗,沒有療效數(shù)據(jù),只有動輒幾萬元的治療費和事后滿網的“爛臉”投訴。

今年的3·15晚會,曝光的依然是那些我們熟悉的配方:吃的、用的、騙老人的、坑女人的。泡椒雞爪要用雙氧水漂白才賣得出去,電動車要解除限速才能租得掉,所謂的“增高神技”不過是拿孩子的未來和成年人的焦慮在賭博。

晚會落幕,監(jiān)管部門出動,涉事企業(yè)道歉,產品連夜下架??雌饋?,一切又恢復了平靜。

但你心里明白,這只是冰山一角。去年的“啄木鳥”被曝光后,承諾整改,可一年后記者再訪,亂收費、高抽成依然如故,維修師傅依然在靠虛報故障賺錢。前年的“保水蝦仁”,那些涉事企業(yè)被罰了款、吊了證,但那些藏在犄角旮旯里的小作坊呢?它們換個名字,也許明天就又開張了。

所以,我們等來了一個“安全的一天”。但對那些投毒的人來說,他們也等來了“可以繼續(xù)的一天”。

二、為什么,總是防不勝防,綿綿不絕?

人活著已經很難了,為什么總有一群人,挖空心思去害另一群人?

你以為是執(zhí)法力度不夠。是,罰款百萬、吊銷執(zhí)照,聽起來挺重。但對于一個年入千萬甚至上億的產業(yè)鏈來說,這點代價算什么?一家做“外泌體”的醫(yī)美機構,給一個人打三針就能收6萬塊,罰款幾十萬,也就幾個客戶的事。更何況,那些真正的操盤手,早就想好了退路:換個法人、注冊個新公司、產品換個包裝,明年繼續(xù)上直播間。

你以為是監(jiān)管不嚴。是,網絡平臺上那些夸大其詞的廣告、那些偽造的“種草筆記”,有時候點舉報都沒用??善脚_也有苦衷,每天幾億條內容上傳,怎么審得過來?更何況,精準推送、流量變現(xiàn),本來就是平臺的生意。你焦慮身高,它就給你推增高課;你怕老,它就給你推“外泌體”;算法比你自己還懂你,然后把最鋒利的鐮刀遞到商家手里。

說到底,這不是某一個環(huán)節(jié)的潰敗,而是一條完整的利益鏈在合謀。

上游的生產者,只管出貨,成本壓得越低越好,管它是不是三無產品;中游的服務商,只管包裝,把幾塊錢的東西吹成“黑科技”,管它有沒有數(shù)據(jù)支撐;下游的銷售渠道,只管賺錢,把消費者圈進私域流量,用精心編排的話術慢慢“燉”;而平臺,則在旁邊靜靜地看著,通過精準的算法,把這些人引流到那些“坑”里,然后坐收漁利。

防不勝防,是因為這條鏈上的每一個人,都在“分工明確”地掙著昧心錢。綿綿不絕,是因為只要還有焦慮可以販賣,只要還有信任可以變現(xiàn),就會有人前赴后繼。

三、給AI投毒,然后呢?

但今年3·15,最讓我后背發(fā)涼的,不是那些漂白的雞爪,也不是那些騙人的神藥。

而是另一個詞:給AI投毒。

你有沒有發(fā)現(xiàn),最近兩年,我們越來越習慣“問一下AI”。吃什么、買什么、去哪玩,甚至生病了吃什么藥,都先問問大模型。我們覺得它客觀、中立、不帶偏見,總比網上那些軟文靠譜吧?

但你有沒有想過,如果有人給AI“喂”了假東西呢?

去年11月,網上突然流傳一張模糊的圖片,說“小米M7”在地鐵站出了車禍??尚∶赘緵]有M7這個型號。謠言很快被辟謠,但就在謠言發(fā)酵的那幾個小時里,有網友去問文心一言、問豆包,結果部分AI居然真的給出了錯誤回答,把假消息當成了真事兒。

這就是“數(shù)據(jù)投毒”。它不是簡單的信息篡改,而是一套精準的認知操控流程。

有人專門做起了“GEO”的生意——生成式引擎優(yōu)化。說白了,就是研究AI喜歡抓什么樣的內容,然后照著那個模子,批量生產“定制信息”。你想推廣某個醫(yī)美品牌?交兩萬塊,服務商幫你寫一堆看起來像“知識分享”的問答,發(fā)到AI經常抓取的網站上。以后別人問“哪家醫(yī)美機構靠譜”,AI就會把你的牌子當作“標準答案”推薦出去。

更有甚者,會偽造專家身份、虛構研究報告,甚至在網頁代碼里埋藏隱藏指令。普通人看不見,但AI能看見,還會乖乖照做。

這太可怕了。

以前我們在網上看到一條廣告,至少知道它是廣告,心里還能打個問號??涩F(xiàn)在,AI給出的“答案”,不帶廣告標簽,沒有水印,就像一位權威的朋友在告訴你“事實就是這樣”。凱度的調查說,AI答案的可信度比傳統(tǒng)廣告高出72%。也就是說,當虛假信息披上AI的外衣,我們被騙的概率,比看廣告時高了七成。

更可怕的還在后面。學術研究顯示,當訓練數(shù)據(jù)中只有0.01%的虛假文本時,大模型的有害輸出率就會上升11.2%。這意味著,只要有人在AI的“食材”里投一點點毒,它做出來的“飯菜”就可能讓成千上萬人吃壞肚子。

四、那么,我們該怎么辦?

第一,別迷信AI。它不是神,它只是個會讀書看報的“學生”。它學的東西,都是我們人類喂給它的。如果喂的是垃圾,它吐出來的也只能是垃圾。所以,以后問完AI,尤其是關于醫(yī)療、投資、重大消費這類事兒,一定再多問一句:這是真的嗎?去官網查查,去權威媒體看看,多方驗證。

第二,對平臺和監(jiān)管部門來說,得想辦法讓AI學會“挑食”。不能什么臟東西都往嘴里塞。要給大模型裝上“嗅覺”,讓它能識別哪些是軟文、哪些是謠言、哪些是花錢買來的“定制答案”。就像互聯(lián)網分析師張書樂說的,要在算法中加入辨別功能,篩查內容發(fā)布者的長期表現(xiàn),確定哪些來源是可信的。

第三,也是最根本的,法律得跟上。商業(yè)經濟學會的副會長宋向清建議,要明確“故意污染AI數(shù)據(jù)”屬于違法行為。不能讓那些投毒的人,躲在暗處偷笑。要讓他們知道,給AI投毒,和給食品投毒一樣,是要付出代價的。

五、晚會結束了,名單公布了,熱搜慢慢降下去了。

明天醒來,生活繼續(xù)。那些漂白雞爪的工廠也許會關門,但換個地方,也許又會冒出來。那些給AI投毒的黑產,嘗到了甜頭,只會更加隱蔽、更加猖狂。

我們面對的不是幾個黑心的老板,而是一整套利用人性弱點、鉆監(jiān)管空子、層層分成的灰色生態(tài)。它像牛皮癬一樣,割了一茬,又長一茬。

但我們也得做點什么。

多一分警惕,少一分盲從。在AI面前,保持一點“人”的懷疑。在看到“標準答案”時,多問一句:這是誰想讓我看到的答案?

因為,在所有人都開始相信機器的時代,保持獨立思考,才是我們最后的防線。

(作者檔案:孫樹恒,筆名恒心永在,內蒙古奈曼旗人。專欄作家,蒙域經濟30人專家組成員,呼和浩特市政協(xié)智庫專家,內蒙古茶葉之路研究會副會長、內蒙古詩書畫研究會高級研究員兼副秘書長)

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